对线性调频雷达的正弦全波整流加权调频干扰

提出了一种新的应答式干扰技术——正弦全波整流加权调频干扰。阐述了该干扰信号的产生机理,对其信号特点和移频的效果进行了分析。理论分析表明：根据相应参数的灵活选择,这种干扰能对线性调频雷达产生不同程度的假目标欺骗干扰和压制干扰效果,且需要较小的干扰功率。仿真实验证明了理论分析的正确性和实际应用的可行性。     

基于DDS产生线性调频信号技术研究

本文介绍了一个线性调频信号数字产生系统的设计与实现。首先对线性调频信号的两种主要数字产生方法进行了简要阐述和比较,然后根据直接数字合成（DDS）方法提出了线性调频信号产生方案,对其进行了系统实现研究,并给出了部分测试结果。     

基于DDS的线性调频信号源设计

研究并设计了一种线性调频信号源,采用直接数字频率合成(DDS)技术产生输出信号.介绍了DDS的基本结构和原理,然后对基于DDS的AD9910芯片做了简单的介绍,并在此基础上设计了一个线性调频信号源,并给出了仿真结果.     

线性调频信号的相关检测性能分析

针对线性调频信号相关检测副本信号与待检测信号可能不完全一致的情况,给出2种信号之间存在偏差时的互模糊函数与互相关函数,分析相位差、频偏、调频率偏差对相关检测性能的影响,得出相位差对检测性能没有影响,检测概率会随着频偏与调频率偏差的增加而降低的结论。     

一种线性调频信号产生器的设计

宽脉冲线性调频技术在现代雷达中应用广泛,它可以产生较大的时宽和频宽,使雷达具有良好的距离分辨率和径向速度分辨率.文章利用FPGA实现线性调频信号和单频信号的产生,它的优点是设计灵活,在外部电路不改变的条件下就可以改变输出信号的工作频段,而且容易实现.     

线性调频信号参数估计和仿真研究

研究信号处理精度问题,为提高线性调频(LFM)信号参数的估计精度,提出一种广义稳健中国剩余定理(GRCRT)和解线性调频的无模糊估计算法.利用两路欠采样LFM信号和相同时延信号共轭棚乘后输出的单频特性,使用FFT和GRCRT估计LFM信号的调制斜率.根据调制斜率合成两路无载频LFM信号对两路欠采样LFM信号解线调处理,利用类似的方法实现LFM信号初始频率的无模糊估计.新方法由于GRCRT在霞构被估计整数时精度高的特性和能够有效指导仿真参数的选取,克服了传统余数定理(CRT)估计精度低的缺陷.计算机仿真表明算法可保证信号的有效精度和稳健性.     

一种延迟偏移的二进制正交线性调频信号调制方法

在低时间带宽积条件下,二进制正交键控(BOK)匹配检测存在正负调频斜率互干扰和自匹配旁瓣幅度大的问题。为此,提出一种新的延迟偏移Chirp-BOK调制方法。通过在正负调频斜率符号间加入延迟偏移量,减少正负调频斜率信号间的互干扰,从而抑制旁瓣,提高峰值旁瓣比。对该调制方法的最佳延迟偏移量进行工程求解和仿真分析,结果表明,与窗函数加权旁瓣抑制方法相比,该方法在低时间带宽积条件下不改变Chirp匹配脉压滤波器的结构和带宽,大幅提高了系统检测性能。     

基于线性调频的时间交叠多址技术研究

在对比分析常用的三种线性调频通信多址技术的基础上,对时间交叠多址技术的基本原理和其在AWGN信道下的误码性能进行了理论分析。通过MATLAB仿真实现了四种线性调频技术在采用时间交叠多址技术时的误码性能分析,分别给出了在高斯白噪声信道下,各种技术分别在用户数为一、四、六、八情况下的误比特图,并进行分析比较。     

线性调频汽车雷达的性能分析

本文详细地分析了线性调频汽车雷达的频谱特性和统计特性,研究结果具有一定的理论及适用价值。     

基于局部多项式傅里叶变换的多分量线性调频信号瞬时频率估计*

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题,把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中,提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法,该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换,把每一个线性调频信号分离出来,根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱,通过搜索找到谱的峰值所在的位置,从而找到峰值所对应的频率,准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比,验证了该方法的有效性。     

基于多路欠采样的多分量LFM信号参数估计

针对多分量线性调频(Linear frequency modulated,LFM)信号,提出了一种基于多路欠采样的参数估计方法。采样过程由多个采样速率相同、采样时刻不同的模数转换器实现,总采样率可以低于信号的奈奎斯特采样率。基于欠采样序列乘积型模糊函数的单频特性,可以通过峰值检测实现调频斜率的估计。根据估计出的调频斜率对各路欠采样序列进行解线调处理,可得到多频正弦信号。结合矩保持问题的求解方法以及对超定方程组的求解,可以根据解线调后的各路序列估计出原始LFM信号各分量的初始频率。本文方法能够根据亚奈奎斯特采样样本实现LFM信号的参数估计,并且运算简单、易于实现。仿真实验验证了其有效性和准确性。     

一种块匹配的快速运动估计算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率，提出了一种新的快速、有效的块匹配运动估计算法。该算法首先采用多步搜索策略，并利用相邻块的运动矢量来预测当前块的搜索起点，然后用梯度下降的方向来指导搜索方向，以节约计算资源，对于最佳匹配点所在区域，则采用菱形与正方形相结合的模板来进行精细搜索，以提高算法的搜索精度。实验结果证明，该算法在降低计算复杂度的同时，还能有效地保证搜索精度。     

运动估值的实用快速算法

现有的许多有关运动估值的快速算法,都存在着匹配速度快与匹配精度差的矛盾。文章在分析已有典型快速算法优缺点的基础上,提出了解决这一矛盾的分步逼近的新算法——“迂回逼近法”;算法选择了快捷和更为准确的搜索路径,且对程序的实现技术作了有效改进,其最终匹配结果具有全匹配算法的精度和典型快速算法的速度。文中说明了算法原理,程序技术和对比实验结果。     

基于高阶近似核和傅里叶系数内插的快速频率估计算法

通过理论分析建立了近似核和量化位数之间的约束关系,并提出无需乘法运算的高阶近似核,用于提高单比特测频算法的动态范围.此算法同时对基于近似核的傅里叶系数实部或虚部最大值附近的DFT系数内插构造频率修正项.可以避免常规测频校正算法的复数运算从而有效减少运算量.此算法简单且宜于硬件快速实现,其有效性得到了理论分析和仿真结果的验证.     

一种改进的快速运动估计算法

针对当前H.264/AVC典型快速运动估计算法缺少与其他编码特征相结合的情况,提出融合多参考帧选择和帧间模式判决的快速运动估计算法,综合考虑整数变换与量化、矢量预测、搜索范围、参考帧及其各个块模式之间的相关性。实验结果表明该算法在码率变化不大的条件下,可显著提高编码器的运算速度。     

一种高效稳健的差分视频噪声估计算法

提出了一种高效稳健的白噪声方差估计算法,算法首先对连续的两帧视频进行差分运算以获得更多的亮度平坦区域,进而在差分图像和原始图像中以一定的准则寻找亮度平坦块,最终从这些平坦块中估计出噪声的方差。大量的实验结果表明,本文算法不仅在低噪声水平和高噪声水平时保持了良好的估计准确性,而且对于图像含有大量纹理信息以及图像含有极少平坦块的情况,也给出了准确的估计结果,表现出了良好的稳健性。     

两步快速半像素搜索算法

提出了一种基于在整像素搜索结果 1个像素领域内SAD误差值随着搜索点与最优点距离的增加而单调递增这个结论的两步快速半像素搜索算法。仿真结果显示该算法可以在保持视频质量的同时明显地降低运算量。     

一种运动适应性快速运动估计算法

文中给出了一种适应性运动跟踪块匹配算法，利用相邻块的相关性确定搜索的初始点，根据相领块的运动性质确定当前块采用的搜索算法，实验表明此算法计算复杂度低，预测精度高。     

一种AVS亚像素运动估计快速算法

为提高图像的质量和压缩率,AVS视频标准中的运动补偿精确到了1/4像素,但采用亚像素全搜索算法的计算量太大,导致整个编码器的编码速率很低。针对该问题,提出一种新的亚像素运动估计快速算法,在保证图像质量的同时,使亚像素搜索点数减少53.0%~ 76.5%,视频序列总编码时间节省了23%~33%。     

基于多项式变换的运动估计快速算法

主流的视频编码器普遍采用运动估计与补偿技术来提高压缩比,其中运动估计的计算复杂度高,需要占用大量的计算时间。因此,设计运动估计的快速算法对提高整个视频编码器的性能是至关重要的。此外,视频应用的实时性特点,也要求设计运动估计的快速算法。基于多项式变换的运动估计算法是论文新提出的一种块匹配运动估计算法,既保持了简单而易于硬件实现的特点,同时又极大地提高了计算效率。实验结果表明,基于多项式变换的运动估计算法的执行时间为全搜索算法的9～18%,优于其它快速算法。在噪声环境下,该算法比时间特性最好的WUS(WinnerUpdateSearch)算法以及Spiral算法快2～10倍。