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提出了基于背景重建的运动目标分割改进算法。首先使用多帧差获得初次的背景和前景分离,使用前后多帧差重合部分的合并作为当前帧的运动对象,并通过形态膨胀操作消除二值模板中的空洞,得到该帧的并不精确的初次运动目标掩膜。通过掩膜获得稳定的累积背景。通过得到的背景差和帧间差相结合制定判断原则,获得精确的运动目标掩膜,从而对运动目标进行分割。实验表明该算法对于较大面积的运动目标,或者当摄像机拍摄方向与目标运动方向一致的情形下都可以得到较准确的效果。 相似文献
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分块帧差和背景差相融合的运动目标检测 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种分块帧差和背景差相融合的运动目标检测方法。该方法利用图像分块建立初始背景模型,将视频图像划分为多个子块,对帧间差分图像的各子块进行自适应阈值检测,完成运动目标的粗分割,采用双阈值背景差分和邻域背景差分法对粗分割出来的运动区域进行细分割。背景采用自适应更新方法,能够克服光照变化和背景干扰。实验结果表明,该方法运算速度快、鲁棒性好,能够准确检测出运动目标。 相似文献
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针对运动目标检测中的空洞和虚假目标的问题, 提出一种改进差分和改进光流的运动目标检测方法. 该方法首先对连续的七帧图像依次进行预处理、差分、灰度变换和二值化处理, 并将前、后三帧二值图像分别累加得到的二值图像进行逻辑与运算, 得到中间帧中运动目标的粗略区域; 其次将中间帧与背景帧差分, 并对得到的图像进行边缘提取和二值化处理, 然后对其进行像素的算术运算, 得到中间帧中运动目标的精确区域; 在基础上通过改进的光流法得到运动目标的准确信息; 最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割. 对比实验表明, 该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割. 相似文献
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针对低比特率的多媒体视频序列,提出了一种综合利用帧差累积和背景减法来进行运动对象分割的方法。由一种改进的帧差累积方法得到初步的运动对象区域,通过背景减法得到运动对象区域,把由两种方法得到的运动对象区域相结合取得完整准确的结果,二值化后再经过形态学处理和二次扫描填充即可得到运动对象掩模,用原图像的灰度值填充该区域。实验表明,该方法快速,准确,并有一定的应用价值。 相似文献
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为了克服传统相邻帧差法和混合高斯模型的不足,提出一种结合改进的相邻帧差法和混合高斯模型的运动检测方法。对于相邻帧差法,增加了梯度比较和中值滤波,突出了运动目标边界和抗噪声干扰能力。通过结合相邻帧差法和混合高斯模型的结果,把图像分为4种区域,对每个区域内的混合高斯模型参数采用不同的更新策略,减少了运动目标对背景模型的干扰,对于物体在运动与静止之间转换的情况也具有很好的适应性。根据区域的划分情况和相邻帧差法的结果确定最终的运动区域。实验表明,既缓解了相邻帧差法产生的空洞问题,也消除背景物体突然转为运动物体后产生的"影子"问题。 相似文献
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KIM算法可以有效解决帧差法易产生空洞以及背景减法不能检测出背景灰度接近目标的问题,得到准确的运动区域,再利用基于级联分类器的Adaboost算法对运动区域进行人脸检测。实验结果表明,该方法可以更加快速、准确地实现人脸检测,具有较好的实时性。 相似文献
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针对传统帧差法和背景差分法对运动对象检测不准确等不足,提出了一种自适应背景筛选的运动对象检测算法。该算法在采用帧差法构建的背景中标注出原图存在运动对象的区域,筛选当前运动对象区域未被标注且距当前时刻最近的背景与当前帧进行差分,从而提取前景运动目标。与帧差背景结合方法相比,该方法能更好解决因运动对象静止后融入背景建模而导致的检测对象不准确问题,且算法简单,易于实现,满足实时监控要求。实验结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法 总被引:9,自引:0,他引:9
运动目标轮廓的有效提取对于目标识别、跟踪和行为的理解等后期的处理是非常重要的。受背景复杂性的影响,当背景灰度和运动目标的灰度相近时,提取的运动目标易产生空洞,某些部位无法完全恢复。根据帧差法的基本原理,提出了一种针对复杂背景的运动目标检测、轮廓提取方法。首先,对图像进行滤波处理,采用最大方差比阈值法消除了剩余部分噪声和背景,然后在三帧时间差分法基础上,利用序列中多帧图像融合运动信息,并确定参考区域,通过对原图像进行回扫描,最终提取出完整的运动目标轮廓。实验结果验证了算法的稳健性和有效性。 相似文献
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基于RGB颜色空间的减背景运动目标检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在计算机视觉领域中,运动目标检测与分割是一个基础而又关键的问题.减背景法是其中一个比较经典和常用的方法,其难点在于如何获取背景以及实现背景的自适应更新.针对该问?提出一种基于RGB颜色空间的运动目标检测算法,充分利用了图像序列在RGB空间中的变化特点,首先通过抽取帧图像进行背景重构,即对图像序列中每个像素点的RGB值进行排序后取中间值作为该点背景像素的RGB值;在此基础上引入学习率对背景进行自适应更新,然后在RGB空间中进行前景目标提取,最后利用数学形态学和连通性分析对结果进行后处理.实验结果表明,该算法快速有效、能够满足实时要求. 相似文献
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Kalman滤波在运动图像背景提取及更新中的应用 总被引:6,自引:1,他引:6
结合了运动图像处理的特点,选用了一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波来进行背景提取和背景更新.为了提高该算法的自适应性,采用了背景因子和运动因子的概念,并应用于隧道监控系统中,取得了较好的结果. 相似文献
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Youngbae Hwang Kapje Sung Jeong Sook Chae Yong Woon Park In-So Kweon 《Intelligent Service Robotics》2009,2(3):187-194
The maintenance of relevant backgrounds under various scene changes is very crucial to detect foregrounds robustly. We propose
a background maintenance method for dynamic scenes including global intensity level changes caused by changes of illumination
conditions and camera settings. If the global level of the intensity changes abruptly, the conventional background models
cannot discriminate true foreground pixels from the background. The proposed method adaptively modifies the background model
by estimating the level changes. Because there are changes caused by moving objects as well as global intensity level changes,
we estimate the dominant level change over the whole image regions by mean shift. Then, the problem caused by saturated pixels
are handled by an additional scheme. In the experiments for dynamic scenes, our proposed method outperforms previous methods
by adaptive background maintenance and handling of saturated pixels. 相似文献
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李沛 《数字社区&智能家居》2007,2(10):1108
本文基于对多媒体教学课件设计和制作步骤,通过对制作“背景音乐”涉及的技术的探讨,结合实际制作经验,总结整理了两种在PowerPoint中插入背景音乐的方便快捷的方法。 相似文献
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本文概述了FORTH多任务系统的使用规则和介绍了LMI公司PC/FORTH 2.0版本中的后台时钟任务的改进,避免了运行中对打印输出,屏幕编缉和汉字图形模式的干扰。 相似文献
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针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点,在假定"背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现"的前提下,提出了一种新的运动目标分割方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换(Discrete Wavelet Trans-form)提取其近似分量,然后利用像素点聚类方法,结合双阈值和相似类合并,选择一段时间内频率出现较高的像素值来重构背景,最后借鉴图像匹配的评价标准来验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能提取出较好的背景,从而实现对运动目标的高效且完整分割。 相似文献