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相似文献
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1.
基于块方向预测和Context的图象无失真编码方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
赵德斌  陈耀强  高文 《软件学报》1998,9(10):766-770
首先分析无失真图象编码技术,提出一种基于块方向预测和Context的自适应无失真编码方法,该方法主要使用块方向预测和基于Context的误差模型去除图象在空间上的相关性.在此方法中,一幅图象首先被分割成图象块,对图象的每一块自适应地选择一个使预测误差绝对值之和最小的块方向预测器;然后通过Context选择和误差反馈进一步降低信息熵;最后,采用快速而有效的Rice编码器对误差图象编码.实验结果显示,该方法的压缩效果明显优于JPEG(joint of picture expert group)无失真模式和FELICS(fast and efficient lossless image compression),略好于CB9和LOCO-I,甚至UCM(universal context modeling).  相似文献   

2.
基于块方向信息的指纹图像无损压缩编码   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据指纹图像在局部具有很强的方向性,提出了一种基于块方向预测的无损压缩编码方法。在此方法中,首先将指纹图像分成8×8的图像块,计算出每一块的块方向信息,并根据这个方向信息,对各个块自适应地选择一个预测器;然后通过预测误差的Context模型进一步去除相邻像素之间的相关性;最后采用Rice算法对误差图像进行编码。实验表明,这种方法简单实用,压缩效果好于JPEG无失真模式和JPEG-LS。  相似文献   

3.
针对超声测井图象数据量较大,且要求实时传输的问题,提出了一种基于分块自适应预测的无损压缩编码方法,该方法首先对原图象分块;然后在每一子块内自适应选择预测方案,并进行DPCM编码;最后采用改进的LZW算法对差值进行编码输出。经过实验表明,该算法比较符号超声测井图象特点,其压缩倍数较现有无损压缩算法有很大提高,而算法复杂度没有明显增加,同时所需内存开销较小,因而特别适用于实时遥测系统。  相似文献   

4.
本文提出了一种新的基于层次结构彩色图象无失真编码的图象压缩算法,此算法可以变块为基础,利用邻近象素点之间的相关性,由基块逐步生成超块,每一块都用相应层次中一个独立的地址编码,以达到图象的无失真压缩,结果获得比行程编码更高的图象压缩比。  相似文献   

5.
JPEG压缩编码的扩充自适应量化器设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
马钺 《信息与控制》1997,26(5):379-381
在JPEG静止图象压缩的基础上,设计了一种扩充的自适应量化器,利用人眼的视觉特征,通过分析MCU块的局部视觉活动性,以MCU活动性涵数确定量化因子,并引入亮度掩盖算子调节量化参量,实验结果表明,本文所设计的自适应量化器能减少图象编码主观失真,改善了图象质量,获得更好的压缩效果。  相似文献   

6.
基于整型DCT变换的图象编码研究   总被引:5,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
为了既能保证图象无失真压缩,又能提高编码效率,给出了一种新的基于整型可逆DCT变换的嵌入式编码方法,并实现了基于DCT的无失真编码和有失真编码方案的完美结合,该算法是首先通过计算DCT浮点变换的整数可逆矩阵分解,从而得到可以整数实现的可逆矩阵变换,然后再利用得到的分解矩阵依次对图象样本进行变换;最后将变换得到的系数用多种高效编码方法进行编码,实验结果表明,该新方法用于无损压缩编码时,整型DCT明显好于浮点DCT,而且没有残差的编码问题;用于有损压缩编码时,两者的编码效果相近。  相似文献   

7.
感知器是一种分层的神经网络模型,具有自适应自学习的能力.本文提出一种基于感知器模型的自适应预测的遥感图像无损压缩方法,编码时,先对当前像素进行自适应预测,然后采用快速有效的Rice编码器对误差图像编码.以TM遥感数据为实验对象,实验结果表明,该方法能够有效地去除遥感图像的空间及谱间相关性,压缩效率明显优于基于算术编码的JPEG最优无失真模式;与LOCO-I算法相比,三维预测的平均压缩比和编解码速度也有较大的提高.  相似文献   

8.
基于单队列递归扫描的嵌入式零树图象编码方法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
为了提高基于互联网的图象编码的压缩比和多带宽适应性,提出了一种新的嵌入式零树图象编码方法,该方法首先在连续累进量化方法中使用单队列算法,从而不仅无需使用动态队列,而且率失真特性也得到改善;其次设计了一种基于空间树递归扫描的零树编码快速算法,因而完全解决了重复扫描问题;最后基于编码符号的频带内邻域相关性,为自适应算术编码定义一种新的Markov模型,实验结果表明,该算法在保持高粒度多码率特性的同时,压缩效率较EZW算法有明显提高。  相似文献   

9.
利用ρ域的线性码率模型,提出了一种高效的线性视频编码码率控制方法.该方法包括改进的帧级比特分配和宏块级码率控制两部分,并首先介绍了ρ域的线性码率模型;然后在图象层根据线性码率模型对帧的编码复杂度进行预测,并根据复杂度进行准确的帧级比特分配;在宏块级,则根据宏块特性,提出自适应的ρ域量化级选取算法,以用其准确控制比特数;最后提出完整的线性码率控制算法.实验证明,用该方法码率控制得非常准确,并可以将码率误差控制在2%以内,而且图象质量比TM5有了明显提高,在相同的目标码率下,其恢复图象的PSNR平均提高0.8~1.7dB.  相似文献   

10.
韩青  李莉  应骏 《中国图象图形学报》2007,12(10):1745-1748
在H.264视频编码过程中,编码时间受诸多因素的影响,如帧间/帧内模式选择、运动估计(ME)、率失真优化(RDO)等。为了以较快速度和较好质量进行编码,针对H.264帧内模式选择,提出了一种适用于H.264帧内4×4块预测的模式选择快速算法。该算法利用帧内4×4块最优预测模式与和它相邻的预测模式之间率失真代价(RDCost)的高相关性,以及绝对变换误差和(SATD)与率失真(RD)性能之间的强相关性,有效地跳过一些不太可能的预测模式,从而使帧内4×4块模式选择过程只需进行4次率失真代价计算即可。实验结果显示,该算法在编码性能和编码速度之间取得了很好的折衷。  相似文献   

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