多媒体CAI及其程序设计

计算机辅助教育ＣＡＩ应用于实际教学工作之中是计算机应用的主要方向之一,采用多媒体技术结合计算机网络,尤其是多媒体教学网络研制和开发适合实际需要的ＣＡＩ课件是关键的一步。文章通过具体的事例分析,阐述了多媒体计算机辅助教育课件的设计方法、素材准备及其处理过程,并对适合非计算机专业人员使用的程序开发环境作了简要的说明,进而从程序设计、运行控制等例程出发,说明了整个课件的研制开发过程;文章对课件组织的超文本结构型式有详细的论述。全文讨论的观点与方法对ＣＡＩ及其多媒体课件的普及应用有较好的现实意义。     

MPLS技术特点及其在运营商网络中的应用

本文介绍了MPLS技术背景、特点和MPLS的一些基本概念。同时结合MPLS技术特点介绍了其在运营商网络中的主要应用,包括二、三层MPLSVPN、MPLS流量工程和QoS实现。     

下一代网络中的媒体网关控制协议

MGCP协议和H.248协议是当前在下一代网络中被广泛应用的两种媒体网关控制协议.本文首先介绍了媒体网关控制协议在下一代网络中的应用,继而对这两种协议进行了简单的介绍,并在此基础上从协议的角度以及应用等各个方面对它们进行了比较,最后分析了二者的应用前景.     

Wiki网复杂网络特性分析

以Wiki网络百度百科为研究对象,采用实证研究方法,收集百度百科184 470条词条映射为复杂网络。通过计算该网络的节点度分布、平均距离、簇系数,得出以知识主题为节点的知识协作网络具有无标度和小世界特征。与现有复杂网络演化模型以及万维网、Internet、科研协作网的实证研究结果进行对比,初步揭示知识协作网络的演化规律。     

消除VLIW结构上的循环体间冗余流相关

数据相关是并行处理的基本依据.该文指出,VLIW(very long instruction word)特有的锁步性质使其数据相关性分析具有与众不同的特点.同一体差上的流相关形成一个线序集合,多体差上的特征流相关之间也存在包含关系.据此,提出一种用于VLIW的消除循环体间冗余流相关的方法.该方法是完备的,可以去除所有冗余的体间流相关,从而减轻循环调度的负担.文章给出判定单体差和多体差存在冗余的充分必要条件,以及消除冗余的线性复杂度的算法.这种方法具有普遍意义,可作为VLIW上软件流水和多指令流调度的基础.     

并行网络文件系统PNFS性能评测与分析

传统的网络文件系统难以满足高性能计算系统的I/O 需求,并行网络文件系统——PNFS可以有效地解决传统网络文件系统在可扩展性、可用性和性能上存在的问题。首先对PNFS的体系结构进行了设计,实现了元数据服务器与存储服务器的分离,消除了由于集中服务器结构引发的I/O瓶颈问题。然后,对PNFS的原型系统进行了性能测试,并与相同环境下NFS的测试结果进行比较与分析,结果表明PNFS能够为客户端提供并行访问文件数据的能力,有着较高的I/O读写带宽和较低的访问延迟,同时实现了客户端I/O带宽与存储服务器规模之间的线性可扩展关系,能较好地满足高性能计算中的I/O需求。     

融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪

知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态, 并预测学生未来的答题表现. 针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题, 提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing model incorporating knowledge point relationships, HRGKT). 首先, HRGKT使用知识点关系图定义图中节点之间的关系信息, 表示知识点之间的丰富信息. 使用GAT获取两者之间的高阶关系. 然后, 学习过程中存在着遗忘, HRGKT综合考虑4个影响知识遗忘的因素来更准确地追踪学生知识状态. 最后, 根据真实在线教育数据集上的实验比较结果, 与当前知识追踪模型相比, HRGKT在追踪学生知识掌握状态方面表现更加准确, 并且具备更好的预测性能.     

网络服务质量性能分析

简述了目前网络服务质量现状,建立了以吞吐量为指标的网络服务质量性能分析数学模型。详细比较和分析了基于集成服务/资源预留(IntServ/RSVP)、区分服务(DiffServ)和多协议标签交换技术的网络服务质量性能,并且讨论了各自的优势和存在问题,指出了未来研究方向。     

混合式对等网络Kazaa模型结构及其分析研究

作为改变现有Internet应用模式的主要技术之一,计算机对等网络(P2P)是目前新一代互联网技术研究的热点之一,而P2P网络模型研究是对等网网络技术研究的重要环节。对等网络主要指计算机之间以对等的方式形成的网络连接,弱化或取消了服务器的作用。与传统的C/S模型相比,它在网络资源利用率,消除服务器瓶颈等方面有明显的优势。本文介绍了Kazaa的系统模型,并对它进行了分析研究,并介绍了对等网的应用以及给我们带来的影响。     

基于知识点库的数据库学习系统

智能化计算机辅助教学(ICAI)将计算机技术、多媒体技术、Internet技术与传统教育相结合,通过教学模式、教学媒体、学生模型三方面的智能化设计,创造出一种新的教学形式。基于知识点库的数据库智能学习系统正是运用此技术,将其应用于数据库课程的教学开发中,实现本课程的远程、多样化学习等功能。     

浅谈中学计算机辅助教学中存在的问题

在当代中学校利用计算机进行教学的过程中广泛存在着一些问题,该文将这些问题进行列举和阐述。     

基于Browser/Server的课件系统的设计与实现

讨论基于Browser/Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术,据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台,建立了一个用等数学教学的ICAI试验系统。     

PSP课程辅助教学系统的工作流程及评分准则

为了解决个体软件过程（VSP）教学中多数学生开发软件时不遵循流程、记录数据明显滞后、缺乏数据分析习惯等问题,我院设计了基于Web的PSP辅助教学系统。通过该教学系统的运用,规范了学生开发软件的过程,使其尽早掌握软件开发过程中诸如时间管理、质量保证等关键环节。     

知识库系统分析及用XML表示通用知识库

本文在对当前计算机软硬件技术、人工智能和知识工程状况分析的基础上,提出用XML技术表示并构建通用知识库的新论点。笔者认为通用知识库蕴藏着极大的工程实用价值。     

The impact of computer‐based instruction on the development of EFL learners' writing skills

The current study investigated the application and effectiveness of computer assisted language learning (CALL) in teaching academic writing to Iranian EFL (English as a Foreign Language) learners by means of Microsoft Word Office. To this end, 44 sophomore intermediate university students majoring in English Language and Literature at an Iranian university who had enrolled in a course called Advanced Writing were randomly divided into two groups. As a pre‐test, a pen‐and‐paper writing task was given to both groups at the beginning of the semester. The control group including 24 male and female students was taught based on traditional approach while the experimental group including 20 male and female students was taught based on CALL. At the end of one semester, a pen‐and‐paper writing task was given to both groups. The results of the post‐test revealed that the students who were exposed to computer‐based instruction outperformed their counterparts in terms of using appropriate articles, tense, plural forms and spelling. Moreover, the students in the experimental group produced paragraphs of higher quality. The findings of this study confirmed the efficacy of computer‐based instruction in the development of EFL learners' writing skills.     

基于知识管理的企业网络管理系统研究

本文介绍了网络管理系统的发展趋势和知识管理的四大特性,分析了在网络系统管理的课题中,如何将知识管理的人、处理过程、信息科技及管理等方面与企业网络系统管理结合在一起,了解既有的网络管理知识的完全价值,不断的搜集、保存及更新,致力于未来问题的解决,提供企业在从事网络系统管理时之参考,让它进而成为企业在网络系统管理方面的依据。     

图知识蒸馏综述：算法分类与应用分析

图数据, 如引文网络, 社交网络和交通网络, 广泛地存在现实生活中. 图神经网络凭借强大的表现力受到广泛关注, 在各种各样的图分析应用中表现卓越. 然而, 图神经网络的卓越性能得益于标签数据和复杂的网络模型, 而标签数据获取困难且计算资源代价高昂. 为了解决数据标签的稀疏性和模型计算的高复杂性问题, 知识蒸馏被引入到图神经网络中. 知识蒸馏是一种利用性能更好的大模型(教师模型)的软标签监督信息来训练构建的小模型(学生模型), 以期达到更好的性能和精度. 因此, 如何面向图数据应用知识蒸馏技术成为重大研究挑战, 但目前尚缺乏对于图知识蒸馏研究的综述. 旨在对面向图的知识蒸馏进行全面综述, 首次系统地梳理现有工作, 弥补该领域缺乏综述的空白. 具体而言, 首先介绍图和知识蒸馏背景知识; 然后, 全面梳理3类图知识蒸馏方法, 面向深度神经网络的图知识蒸馏、面向图神经网络的图知识蒸馏和基于图知识的模型自蒸馏方法, 并对每类方法进一步划分为基于输出层、基于中间层和基于构造图知识方法; 随后, 分析比较各类图知识蒸馏算法的设计思路, 结合实验结果总结各类算法的优缺点; 此外, 还列举图知识蒸馏在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用; 最后对图知识蒸馏的发展进行总结和展望. 还将整理的图知识蒸馏相关文献公开在GitHub平台上, 具体参见: https://github.com/liujing1023/Graph-based-Knowledge-Distillation.     

基于可微神经计算机和贝叶斯网络的知识推理方法

针对人工神经网络(ANN)对面向知识图谱(KG)的知识推理的记忆能力有限以及KG无法处理不确定知识的问题,提出一种可微神经计算机(DNC)和贝叶斯网络(BN)相结合的推理方法DNC-BN.首先,将长短时记忆(LSTM)网络作为控制器,在每个时刻对输入向量和从记忆体获取的读向量进行处理,得到网络输出向量和交互向量;其次,...