一种用于机载计算机测试的模拟综合系统

为了对一种机载嵌入式计算机进行可靠性测试，我们研制了一套能模拟多个机载设备工作状态并完成系统综合的计算机装置，本文介绍了该装置的系统组成、工作原理、硬件与软件设计，该系统功能完善、操作简单、易于维护，已经成功的应用在某型号飞机的测试试验中。     

复杂机载电子系统故障综合诊断技术研究

故障综合诊断技术一直是复杂机载电子系统研发过程中的关键部分,当前的故障诊断技术同时需要机内测试（BIT）和场外自动化测试设备（ATE）的测试结果才能得出诊断结果,诊断效率低,时间长并且不能在线诊断。针对新一代战斗机将更加依赖航空电子系统的趋势,迫切需要一种诊断时间短,且能够实现在线诊断的故障诊断技术。因此,一种基于模型的故障诊断方法被提出。该方法通过融合多信号模型和整数编码故障字典模型,模块间采用多信号模型,单个模块中采用整数编码故障字典模型,克服了多信号模型对测试信息的浪费和整数编码故障字典模型建模困难的缺点,并提出一种多目标测试优选方法,通过优化检测方案,充分发挥BIT的检测性能。该方法通过充分使用BIT的测试信息,摆脱了对场外ATE的依赖,实现了在线快速定位故障并识别故障模式。     

机载综合维护管理软件的设计与实现

机载维护系统作为民用飞机的重要子系统之一,直接影响到飞机的维护保养以及相应运营成本。除了机载维护系统对飞机整机进行健康管理以外,成员系统级别的维护软件同样必要。针对以上问题,以机载信息系统作为成员系统实例,提出了机载综合维护管理软件,阐述了软件的逻辑架构和核心功能。机载综合维护管理软件可以实现对机载信息系统下属的设备和模块进行故障诊断和隔离、交互式维护自检、故障历史管理等维护操作,并提供了Web人机显示页面以供维护人员查看。软件具有一定的普适性,通过变更配置文件可以推广到其他成员系统的维护管理任务中使用。     

机载测控系统BIT设计中关键技术研究

BIT(built in test)作为系统测试和故障诊断与隔离的一种新技术，在航空电子设备可靠性与可维护性设计中日益受到重视。以机载测控系统为例，从故障树与故障方程建立、测试点选择、测试信号提取与产生、故障判别准则确定、防误警设计、BIT软件设计等方面介绍了BIT设计中的关键技术。结果表明：所采用的关键技术切实可行，提高了系统可靠性和对故障的应变能力，同时也为系统调试及维护提供了极大的方便。该方法也可应用于其他智能仪表及工业控制计算机等系统的设计中。     

组合非确定推理的通用诊断工程

组合非确定推理的通用诊断工程葛彤，邓建华（西北工业大学飞机系西安７１００７２）ＧＥＮＥＲＡＬＤＩＡＧＮＯＳＴＩＣＥＮＧＩＮＥＷＩＴＨＵＮＣＥＲＴＡＩＮＲＥＡＳＯＮＩＮＧ￥ＧＥＴｏｎｇ；ＤＥＮＧＪｉａｎｈｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｉｒｃｒａｆｔＥ...     

机载系统通用故障诊断与预测模型构建研究

通过研究国外先进机载系统故障诊断与预测系统,分析机载系统故障的形成及特性和故障诊断的内容及其难点以及故障诊断过程中不确定性的来源。针对目前机载系统健康管理存在的问题,明确给出了系统健康状态管理的内涵;结合机载系统通用特性,提出了一种通用的机载系统故障诊断与预测模型,并给出了该模型各功能模块的定义。以某型航空发动机系统为例,验证了所提出模型的有效性,为研究机载健康管理系统提供了理论支持。     

基于多信号模型的机载设备综合诊断方法研究

对机载设备综合诊断的信息来源和基于模型的诊断方法进行了分析,重点研究了基于多信号模型的故障诊断方法;给出了机载设备多信号模型的建模方法,研究了基于该模型的可达性和相关性分析方法,及故障-测试相关性矩阵的获取方法;在此基础上,详细设计了综合故障诊断方案和流程;并以机载气象雷达为实例,建立了该设备的多信号模型及测试-相关性矩阵,实现了气象雷达的综合故障诊断;验证了基于多信号模型的机载设备综合诊断方法的可行性。     

机载任务系统的故障管理应用设计

面对综合化、模块化航空电子(Integrated Modular Avionics,IMA)架构下机载任务系统出现的繁多且复杂的故障,对故障进行定位及有效管理.通过底层故障检测、故障诊断与定位、故障处理到系统故障综合,利用系统管理软件和故障管理软件对不同故障提供不同的处理方法和处理策略,提出了一种机载任务系统的故障管理...     

基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法综述

故障诊断与预测技术是故障预测与健康管理(PHM)中的两大关键技术.依据电子系统的故障模式与机理,结合测试性设计分析理论,提出了一种基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法框架.对国内外综合诊断与故障预测方法进行了分类与总结,从基于测试性的嵌入式诊断、基于信号处理的智能故障诊断、基于测试性的故障预测3个方面论述了电子系统综合诊断与故障预测方法.最后分析了制约电子系统综合诊断与故障预测的因素,并探讨了未来的发展趋势.     

某型机载综合显示系统自动测试仪的设计

空情信息感知能力是决定飞机战斗力强弱的主要因素之一;机载综合显示系统能将大量、复杂、融合的空情信息,直观地显示给飞行员,为其完成飞行训练及作战任务提供首要的决策依据;此机载综合显示系统自动测试仪是一个基于计算机的智能化的测控系统,可以实现对机载综合显示系统工作状态的高效测试和故障诊断;首先介绍了基于PC的自动测试仪的设计思想,重点分析了测试仪的硬件及软件的实现方法;此外在软件部分提出了一种利用Windows API简化编程实现串口通信的新方法;系统总体设计先进、精度和自动化程度高、通用性好,完全满足测试及诊断的需要,可方便地推广应用到新型机载综合显示系统上。     

机载系统多故障诊断推理方法研究

在传统的飞机排故活动中广泛使用的单故障前提假设在大型复杂机载系统中并不总是成立,然而多故障假设会导致解决故障诊断问题更加困难和耗时,实践中需要能在有限的时间内有效地求解该问题的方法;文章利用多故障诊断问题(MFD)与集合覆盖问题(SCP)的数学等效性,研究了拉格朗日松弛算法和次梯度优化算法在多故障诊断问题中寻找次优解的方法,并且使用蒙特-卡罗仿真验证了该方法在某试验系统排故应用中的有效性;结果表明该算法可以在一定前提下较为准确地处理多故障诊断问题。     

机载雷达系统测试性分析与优化

针对机载雷达系统的特点,研究了系统测试性建模问题。根据机载PD雷达的组成和主要功能,结合FMEA分析结果,使用eXpress软件建立了机载PD雷达测距子系统的测试性模型,对模型的测试性参数进行了计算和分析。对测距子系统模型构造出故障信息矩阵,通过逐步分解故障信息矩阵的方法,对模型进行测试点优选。运用故障植入法通过测试设备对雷达进行测试,并计算测试性参数,计算结果表明所采用的测试方法满足系统测试性的要求。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于因果网络模型的飞机通信系统故障诊断

研究了基于因果网络模型的故障诊断方法,首先建立因果网络模型,并进行模型匹配;然后用Warshall算法实现邻接矩阵到可达矩阵的转换,采用逻辑数组法产生候选诊断模型;接着利用概率论的方法给出系统故障诊断的推理策略;最后,将该诊断模型应用于飞机通信系统,诊断实例验证了设计方法的实用性.     

基于CLIPS的机载光电跟踪设备故障诊断专家系统研究

针对机载光电跟踪设备传感器种类多、单元部件结构复杂和急需快速故障定位的要求,设计了机载光电跟踪设备故障诊断专家系统;通过建立跟踪系统故障树并分析其故障特点,确定了模糊多值产生式规则的知识表示方式和冲突消解策略,构建了专家系统知识库和推理机;同时结合数据库建立的故障表和规则表,实现专家系统解释器功能;最后将CLIPS嵌入VC设计友好人机交互界面;实验表明,该专家系统操作方便,能快速准确定位故障、解释故障成因以及提供维修建议。     

大型察打一体无人机系统级测试性试验技术与应用

针对大型察打一体无人机机载系统故障逻辑测试、系统级测试性评估的需求,研究并实施系统级测试性试验技术.机载系统具有系统组成复杂、交联关系复杂、故障影响关系复杂等特点,相对于成品级测试性试验,在试验实施关键环节、故障注入方法、试验评估等方面有重要区别.因此,在目前测试性试验技术的基础上,根据系统级测试性试验的需求,从试验方...     

宝钢冷轧过程故障诊断模糊专家系统

本设计了并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合解决了诊断中的不确定性问题。     

机载航空电台自动测试系统的设计与实现

介绍了一种机载航空电台自动测试系统的硬件构成及软件程序设计;该系统以IPC-610型工业控制计算机为核心,以LABWINDOWS／CVI 5.0的软件编程技术为开发工具,综合运用标准接口及总线技术、故障诊断技术,FIFO技术等,有效地提高了系统的可靠性、灵活性;试用结果表明,该系统自动化、智能化程度高,适应性强,能够准确快速地对机载航空电台进行测试,具有很好的推广应用前景和重大的经济效益。     

故障树和证据推理结合的故障诊断技术

本文针对有效载荷特点建立了基于故障树模型的故障诊断框架,提出了适合有效载荷故障诊断的知识组织和表示方法及相应的推理控制策略,应用D-S证据理论解决了实际任务中有效载荷诊断信息不全面引起的不确定性问题,并通过对某飞行器上有效载荷的故障诊断验证了该方法的可行性。