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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
提出一种基于领域服务本体的语义标注方法.并结合电力系统领域本体对该方法进行实例说明,该方法通过分析文档(或者网页)的关键信息,使用基于OWL-S本体的语义描述方法建立关键信息与本体概念之间的映射.采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的Web服务信息显式地表现出来,这样多个文档(或者网页)之间就具有语义关联关系.为服务的语义解析及智能监控提供基础.  相似文献   

2.
通过对Internet上的模具知识特点的分析,提出了一种基于模具本体的语义标注方法,对Internet上的模具知识进行描述,并结合 实例对该方法进行了说明.该方法使用基于模具本体的向量空间模型(VSM)方法,将从页面中提取的特征词,用领域本体进行理解、扩充,然后基于改进后的TFIDF算法,求出扩充后每个特征词的权值.通过这种方法对网页文档进行语义标注后,可以把文档隐含语义信息显式地表现出来,为模具知识搜索引擎的设计提供了基础.  相似文献   

3.
基于玉米本体的语义检索系统   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
采用形式概念分析方法由词汇-文件关系表构造概念格并进行约简,建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法,改进现有的权值计算方法以获得特征词,经句法分析生成RDF三元组。实现基于领域本体的用户查询处理和查询推荐算法,研制面向玉米种植的语义检索系统,并选取100篇玉米种植文档作为实验文本集合进行对比实验,结果表明,该语义检索系统在查准率和查全率上均优于基于关键字的检索方法。  相似文献   

4.
针对VSM不能揭示隐藏在不同特征词后面的相同概念语义、反映文档中的潜在语义关系、在相似度计算中精度较低的问题,提出一种基于领域本体的文档向量空间模型DOBVSM(domain ontology-based vector spacemodel)。该模型把领域本体中的概念扩展为文档特征词,并通过概念间的语义关系对特征词权重进行调整,最终建立包含语义关系的文档DOBVSM。通过实验分析表明:DOBVSM计算的文档相似度值更加发散,与专家评价值最为接近,能够较好地反映文档之间的相似情况。  相似文献   

5.
袁柳  张龙波 《计算机应用》2010,30(12):3401-3406
针对已有Web文档语义标注技术在标注完整性方面的缺陷,将潜在狄里克雷分配(LDA)模型用于对Web文档添加语义标注。考虑到Web文档具有明显的领域特征,在传统的LDA模型中嵌入领域信息,提出Domain-enable LDA模型,提高了标注结果的完整性并避免了对词汇主题的强制分配;同时在文档隐含主题和文档所在领域本体概念间建立关联,利用本体概念表达的语义对隐含主题进行准确的解释,使文档的语义清晰化,为文档检索提供有效帮助。根据LDA模型可为每个词汇分配隐含主题的特征,提出多粒度语义标注的概念。在20news-group和WebKB数据集上的实验证明了Domain-enable LDA模型的有效性,并指出对文档进行多粒度标注有助于有效处理不同类型查询。  相似文献   

6.
互联网上存在海量数据,如何在大量的信息中查找到有用信息就变成了一个至关重要的问题。语义网为解决这一问题带来了曙光。然而当今网络现状与语义网之间存在巨大差距,即海量非结构化的页面内容难直接转化为语义的知识。提出了一种基于文档内容的语义标注方法,利用本体所表达的语义环境,即本体知识相关词汇及其所处的语义上下文环境在文档中出现频率,实现对文档的语义标注。实验显示方法取得良好的效果,但受本体知识质量和标注文档质量两个因素影响较大。  相似文献   

7.
针对基于关键字的搜索引擎缺乏语义的问题,提出了一种面向专业领域的语义搜索引擎模型.以领域本体形式化描述为基础,构建本体语义框架,进而给出语义搜索模型.在模型中,以概念、概念-实例以及关键字等3种扩展特征项作为基础,对查询扩展算法和文档语义标注算法进行了研究,并且构建了语义索引,通过引入向量空间模型判定扩展检索词与语义文档的相似度.实验结果表明,该模型较传统模型较大提高了检索的查准率和查全率.  相似文献   

8.
结合编辑距离和Google距离的语义标注方法*   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种在领域本体指导下对网页进行语义标注的方法。该方法利用编辑距离和Google距离从词语的语法和语义两方面综合度量词汇与本体概念之间的语义相关度,从而在网页与本体之间建立映射关系。此外,对网页进行语义标注后,利用标注结果对本体进行有效扩充,使本体更趋于领域化。实验结果表明该方法是行之有效的。  相似文献   

9.
在甲骨文领域本体语义环境的基础上,提出一种针对甲骨文卜辞这种特殊结构的文档进行语义标注的方法。为提高标注的准确率,分析甲骨文特有的特征,并针对这种特殊的文档提出一系列规则。该方法首先对甲骨片上的卜辞信息进行分解,然后在甲骨文本体知识的指导下进行概念抽取。对于每个具体的实例概念在本体知识库中寻找其语义环境信息。按照所提出的规则分别计算这些信息与具体一条卜辞的重要度,最后以三元组的形式把标注信息存放于标注库中。实验结果表示,该方法依据领域本体的语义环境大大提高了标注的准确率。  相似文献   

10.
语义标注是实现语义网的一个重要研究内容,目前已有很多标注方法取得了不错的效果。但这些方法几乎都没有注意到本体所描述的知识往往稀疏地分布在文档中,也未能有效地利用文档的组织结构信息,使得这些方法对质量较差的文档的标注不理想。为此提出了一种基于稀疏编码的本体语义自动标注方法((Semantic Annotation Method based on Sparse Coding, SAMSC),该方法先按本体知识描述从文档中识别出一定的语义作为初始值,再通过迭代解析文档段落结构和描述主题,完成本体知识与文档资源的相关系数矩阵计算,最后在全局文档空间中通过最小化损失函数来实现用本体对文档的语义标注。实验表明,该方法能有效地对互联网中大量良芬不齐的文档进行自动语义标注,对质量差的文档资源能取得让人接受的结果。  相似文献   

11.
在服务网格中,分布式网络计算的实现依赖于如何在OGSA下实现服务交互问题的有效解决.为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为网格服务的动态发现和组合提供底层支持.服务语义标注技术满足了上述需求,它提出使用共享域本体中机器可理解的元数据标注服务资源描述.提出了一种有效的服务资源自动语义标注方法,该方法将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注问题,提出了基于机器学习的域标注算法,对实际服务资源的标注实验验证了该算法的有效性.  相似文献   

12.
基于本体集成的语义标注模型设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
语义Web的全面实现需借助于语义标注,标注网页信息会涉及到多个本体.据此,通过研究桥本体,提出一个在本体集成的基础上建立起来的多本体语义标注模型.该模型利用桥本体集成顶层本体和多个领域本体,同时借助基于本体的信息抽取技术对网页进行语义标注,并将标注信息存入标注库,使标注信息与网页分离,提高语义检索的效率.通过举例说明了本模型的合理性.  相似文献   

13.
基于本体的Deep Web数据标注   总被引:3,自引:0,他引:3  
袁柳  李战怀  陈世亮 《软件学报》2008,19(2):237-245
借鉴语义Web领域中深度标注的思想,提出了一种对Web数据库查询结果进行语义标注的方法.为了获得完整且一致的标注结果,将领域本体作为Web数据库遵循的全局模式引入到查询结果语义标注过程中.对查询接口及查询结果特征进行详细分析,并采用查询条件重置的策略,从而确定查询结果数据的语义标记.通过对多个不同领域Web数据库的测试,在具有领域本体支持的条件下,该方法能够对Web数据库查询结果添加正确的语义标记,从而验证了该方法的有效性.  相似文献   

14.
多民族语言本体知识库构建技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
语义本体是共享概念模型的显示的形式化规范说明,其目标是将杂乱无章的信息源转变为有序易用的知识源。语义本体知识库的构建是文本自动处理的一个重要环节,跨语言信息检索、信息抽取、自动翻译等领域中都有广泛的应用。该文旨在描述统一标准、统一接口的多民族语言本体知识库的创建思路,以及包含的若干问题,例如 多民族语言中共有概念的一般表示与各民族语言特有的事物表达方式的规律,基于词汇语义的、包括汉语、英语及少数民族语言在内的多民族语言语义本体的表示理论与方法等。  相似文献   

15.
传统的基于关键字的信息检索技术不能满足人们对信息查询的需求,语义网技术是解决这一问题最有前景的方法。本文设计与开发一个基于出版物领域本体的语义查询与推理系统,该系统构建了出版物领域本体,并构造该领域本体的查询语句和推理规则,给出语义查询和推理的结果,并对结果进行测试。结果验证了系统对语义查询和推理的可行性和有效性。  相似文献   

16.
基于个性化本体的图像语义标注和检索   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中“Is-A”关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和“Is-A”关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能。  相似文献   

17.
钟将  宋娟 《计算机工程》2011,37(14):44-46
针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。  相似文献   

18.
基于知识图的领域本体构建方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈琨  张蕾 《计算机应用》2011,31(6):1664-1666
提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。  相似文献   

19.
面向服务架构中,分布式网络计算的实现依赖于服务交互问题的有效解决。为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为服务的动态发现和组合提供底层支持。服务语义标注技术满足了上述需求,它是指通过共享域本体中机器可理解的元数据表示服务元素。本文将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注注问题,并提出了一种基于机器学习的域标注算法,对实际服务的标注实验验证了该算法的有效性  相似文献   

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