用贪心算法解决多机调度问题

给定n个独立的作业和m个相同的机器,给出了一个找到比较理想的分配方法使得n个独立的作业在m个相同机器上完成的时间最短.     

恒速处理机的多机Flow shop最小和调度问题的启发式算法分析

本文研究有n个作业需在5个处理机中心进行加工，处理机中心i由l1个恒速机组成的非抢占式多机flow shop调度最小和问题．每个作业有s个工序，每个工序需在对应的处理机中心的任一台机器上加工处理，作业到达前不能加工，所有作业通过处理机中心的路径相同．目标是确定一个作业在每个处理机中心机器上的可行调度序列，使所有作业在最后处理机中心的加权完成时间总和最小化．在作业处理时间需求、作业权重分别为独立同分布的有界随机变量时，通过特殊flow shop调度松弛方法，我们证明该问题在作业数趋于无穷时，一个基于有效作业最短加权平均处理时间需求的启发式算法是渐近最优的．     

极小代数上串行生产线的数学模型及性能分析

一、极小代数上串行生产线的建模考虑由m台机器组成的串行生产线,M_i表示第i台机器;B_i表示第i个存储器.它有b_i个存储单元(其中包括机器M_i在内),b_m=+∞,6_i≥1,i=1,2,…,m—1.     

基于分支定界和神经网络的实时调度策略

本文提出一种基于分枝定界算法和人工神经网络的实时调度算法来解决双环厂磨削车间的调度问题。该策略先使用分枝定界算法来找到m个作业的最佳排序。在生成足够多的排序以后,将这些排序作为训练样本来训练一个m维人工神经网络,从而得到一个m维的人工神经网络主矩阵。在实际的生产环境中,先对实际到达的n（n〉m）个作业进行分组,再利用离线生成的人工神经网络主矩阵对每个分组进行初始排序。最后将每个分组看作一个整体,根据Palmer算法得到n个作业的最终排序。     

k-median问题反向贪心随机算法

k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点。基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法。证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3+O(ln(ln(k)/α))。该算法的时间复杂度为O([kαln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小。最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果。     

一种独立任务的同型机调度快速算法

如何将n个独立任务调度到m台同型机上加工,使总完成时间最短,是一个复杂问题.通过分析Bound Fit预备算法的性质,结合MULTIFIT和Bound Fit提出QUICKFIT算法;对相同机器数和任务数,QUICKFIT能用比MULTIFIT和Bound Fit都少的迭代次数得到相同的总完成时间.实验结果表明,任务机器比越大,QUICKFIT算法的性能就越优于MULTIFIT和Bound Fit.绝大多数情况下,总完成时间等于MULTIFIT和Bound Fit中的最小者.该算法适用于大规模同型机调度.     

马步遍历探索

马步遍历探索是一个有难度也有趣味的组合数学问题。分别应用回溯与贪心算法探索马步遍历n＊m棋盘。结果显示,回溯算法能够求出问题的所有解,但效率较低,而贪心算法的求解效率非常高,但只能求得问题的一个解,且对于有解棋盘往往得不到解。     

针对经典排序问题的一种新算法的近似比分析

给定m台平行机(同型机),n个工件,寻找一种分配方案,使得把这n个工件分配到m台机器后,整体完工时间尽可能短,这个NP-难问题被称为经典排序问题。如果每个工件的加工时间满足一定的条件,则有望能在多项式时间内有效地得到最优的分配方案。Yue等对加工时间满足整除性质的经典排序问题考虑了一种新的算法,该算法总是能得到这种特殊情况的最优分配。该算法在多项式时间内能够得到最优分配,是对于一般的经典排序问题的近似算法。文章在此基础上,考虑该新算法在一般问题上的近似比。文中考虑了这个新算法的两种版本,分别得到了3/2和2-1/2 ^q(q∈Z⁺)的近似比。紧例子表明,文中对算法的两个版本的分析都是最优的。     

并行归并选择算法

本文利用动态分组原理,基于Valiant的快速归并算法,给出了一个从n个数中选取m个最小(或最大)者的(m,n)归并选择算法.此算法在具有[n/2]台处理器的并行系统上,可在O(log n log logm-sum from i=1 to log[n/2](i=1)logi)的时间步内完成(m,n)选择问题的求解.     

ROS设计中一种减少存贮单元的技术

引言 一台n个输入端(n位地址)和m个输出端(m位字)的只读存贮器存贮2~n×m位信息、简称为2~n×m位ROS。将单片阵列用作为ROS要依赖于一有效的存贮(写一次)程序(或ROS的定型(Personalization)。通常考     

一种求解集合覆盖问题的启发式算法

集合覆盖问题是运筹学研究中的一个基本的组合优化问题,它通常描述成如下的一个覆盖问题:从一个m行、n列的0-1矩阵(aij)m×n中选出若干列盖住所有的行,使得付出的代价最小.集合覆盖问题被广泛应用到航空人员行程安排、电路设计、运输的车辆路线安排等领域.对这一问题,国内外学者提出了诸如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、人工神经网络算法等求解算法.本文以贪心算法为基础,利用人类的智慧和经验,提出了一种求解集合覆盖问题的启发式算法.算法的主要思想为:从某个解出发,随机移除一定比例的列,再用贪心策略加入若干列.用本文提出的算法,对Beasley提出的45个测试实例进行了实算测试,所得结果和最优解的平均相对差值为0.44%,并且得到了其中33个实例的最优解,实算结果表明,本文提出的算法对求解集合覆盖问题是行之有效的.     

基于佳点集遗传算法求解Job—shop调度问题

1.介绍 Job-shop调度问题(JSSP)是极为困难的带约束组合优化问题,是NP难的。典型的Job-shop调度问题可描述为n个工件要在m台机器上加工,每个工件有其特定的加工工序,每道工序加工时间已知,并符合以下假设: (1)每个机器在同一时刻只能加工一个工件。(2)每个工件的工序事先确定。(3)同一工件的两个工序不可同时进行。(4)不允许抢占式执行,即一个工序执行后就不能中断。(5)机器间传送时间为零。典型的调度目标是确定每个机器上工序的加工顺序和各工序的开始时间,以使完成所有工序所需的时间(Makespan)最少。     

基于分支定界和神经网络的实时调度策略

为解决一些对精度和实时性要求较高的调度问题,设计一个基于分枝定界算法和人工神经网络的实时调度算法.策略先使朋分枝定界算法来找到m个作业的最佳排序.在生成足够多的排序以后,将排序作为训练样本来训练一个m维人工神经网络,从而得到一个m维的人工种经网络主矩阵.在实际的乍产环境中,先对实际到达的n(n>m)个作业进行分组,再利用离线生成的人工神经网络主矩阵对每个分组进行初始排序.最后将每个分组看作一个整体,根据Palmer算法得到n个作业的最终排序.仿真表明该策略具有较好的实时性,同时也能达到较高的精确性.     

并行递归筛选选择算法

本文提出了一个基于动态分治和递归筛选方法求解选择问题的并行算法,描述了其在无存取冲突SIMD-SMC机器上的实现.所给出的算法对于在n台处理器上求解从n个数中选取前m个或第m个最小(或最大)者的问题(m相似文献   

单机调度中平均流程时间和延期工件数的双目标问题

1 引言 本文在具有平均流程时间和延期工件数两个目标的情况下对单机多目标问题进行研究,所研究的调度环境为假设工件集N的n个工件在一台机器上进行无中断的加工,每个工件的加工时间、到达时间和交工日期分别为pi,ri和di,且每个工件在零时刻到达,即ri=0,其完工时间为Ci,流程时间Fi=Ci-ri=Ci,平均流程时间(F)=n∑i=1Fi/n.     

非方阵指派问题的求解

本文将2 类方阵指派问题——极大极小和总体极小指派问题——的矩阵作业解法推广到非方阵情形, 即求解任务与人员数目不等的指派问题,且维持矩阵作业法的效率．假定m > n,则按本文行优先选取算法求解 m￡n 非方阵指派问题的最大逻辑运算量为O(mn2),其效率通常与执行一轮覆盖的矩阵作业法相当．     

光驱“包换” 小心上当

年前在村里攒了台机器,没想到才过了新年我心爱的刻录机就不听使唤了,换了n张盘也没能刻出东西来。我找出收据,一看日期美了半天,离3个月的包换期还有3天呢,心想这下又可以换个新的了,于是按照三保卡上的要求带齐了物品,带上爱机来到当初装机的柜台。 我拿出收据说明了情况后,工作人员拿了机器去找进     

工件具有不同尺寸单台批处理机的调度问题

n个工件要在一台有高度限制的批处理机上分批进行加工,工件j的加工时间和高度分别为Pj和Sj,批的加工时间为批中加工时间最大的工件的加工时间,每批加工时,机器的剩余量为批处理机的高度与批中工件的高度和之差,目标函数最小化机器空余总量和工件总完成时间,该NP-难问题源于钢铁企业的罩式退火炉调度问题.基于部分工件分批性质,提...     

可重构造网孔机器上最小生成森林的边更新算法

最小生成森林的边更新在网络路由等方面有着重要的应用价值 .给定 n个结点的无向加权单图 G,该文首先在 n× n的二维可重构造网孔机器上提出了在 O(1)时间内判断 n个结点的无向图的连通性和在 O(logn)时间内求 n个结点的内向树中任一结点到根的路径两个算法 ,并在 n× n× n的三维可重构造网孔机器上提出了 O(1)时间内求 n个结点内向树中任一结点到根的路径的算法 .然后在上述算法的基础上提出了两个 G的最小生成森林的边更新算法 ,一个运行在 n× n的二维可重构造网孔机器上 ,时间复杂度是 O(logn) ,另一个运行在 n× n× n的三维可重构造网孔机器上 ,时间复杂度是 O(1) .     

具有多种工件类型的最小订单延期数问题

1　引　言订单问题可描述如下 :n个工件来自 m份订单 ,这 n个工件又分属 B个不同的类 ,sf为不同类工件进行加工转换时所需的机器调整时间 ,来自第 i份订单又属于第 j类的工件在序中本身的完工时刻记为 Cij,第 i份订单的完工日期为 OCi=max1≤ j≤ BCij,对于每一订单用户均有其要求的提货时刻 di,要求适当排列 n个工件的加工顺序 ,使同订单 Oi( i=1 ,… ,m)有关的某目标函数值 g达到最小 .定义 Ui=1 ,如果 OCi-di>0 ( i=1 ,… ,m) ,即订单 i延期 ;否则 Ui=0 ,则延期订单数NT=∑mi=1 Ui.假设不同类工件间的调整时间均为独立调整时间 s.…