多视点全景图与平滑漫游的研究与实现

针对单视点全景技术在相对拥塞的环境中难以观看到障碍物背后影像的不足,利用单视点空间和视点间的双向过渡链的搭建,构造一个多视点虚拟场景。采用影像匹配、直线提取等图像处理技术手段有效实现视点空间之间的平滑漫游。实验结果表明,该方法能取得较好的视觉效果,在一定程度上提高多视点虚拟场景内漫游的真实感。     

虚拟校园三维全景漫游技术研究

本文对全景漫游技术进行了讨论。全景漫游技术中需要解决三个问题：全景图的生成、漫游空间的编辑和浏览器的设计。基于两张圆鱼眼图像生成单张球面全景图,我们开发实现了浙江师范大学校园全景漫游系统。在全景图的生成中,提出了一种基于拼合参数自动寻优的球面全景图生成方法。该方法具有拼合速度快、拼合效果好的特点。     

一种基于静态图像的快速室内外场景建模方法

基于图像绘制（IBR）技术来建立具有真实感的虚拟环境是近年虚拟现实技术研究的热点,文章讨论了利用计算机图形学的全景拼接技术进行室内外场景三维重建以及漫游系统设计的具体实现方案。通过将系统分解成全景图制作和全景空间编辑以及测览三部分,实现了室内外场景的全景制作与漫游。     

基于全景图的多视点虚拟空间漫游技术

反投影技术和视点间的平滑过渡技术是基于全景图的虚拟现实系统中的核心技术。对基于全景图的多视点虚拟空间漫游技术中的核心技术进行了研究和改进，优化了全景图反投影技术，提出了一种简化的多视点平滑过渡技术。并在此基础上实现了一个多视点漫游系统，取得良好的实验效果。     

基于全景图像的三维全景漫游系统的构建

三维全景漫游系统以全景图的方式再现了三维场景,在浏览器上可以实现虚拟场景的漫游,具有很好的交互性和真实感。论文以海南数字生态旅游三维全景漫游系统的构建为目标,研究了利用鱼眼镜头和单电数码相机进行全景图像获取方法,以及对全景图像进行再次拼接制作360°全景图漫游系统。该系统构建方法为三维全景技术的应用提供了一个参考。     

基于全景图像的VR建模研究及实现

在阐述了虚拟柱面全景模型及相关技术的基础上,设计了一种增强图像匹配效果、并能较好地消除“黑洞”现象的建模方法。该方法利用基于特征线段的匹配算法对图像进行匹配,然后用渐入渐出的方法进行平滑无缝拼接,再以反投影算法生成全景图像、正投影算法生成各视线方向的视图,最终在浏览器中实现了柱面全景图像的漫游。     

虚拟校园漫游系统面向对象程序设计的实现

全景虚拟漫游是一种基于图像绘制的虚拟现实技术,采用实景照片可以给浏览者提供一个交互性强的、身临其境的体验。介绍了现有的基于图像绘制的虚拟现实技术,讨论了使用面向对象程序设计语言设计漫游系统的可能性,最后给出了使用面向对象程序设计语言实现的太原工业学院校园漫游系统实例     

全景视频信息空间模型

全景视频是一种以３６０度实景全景图像为基础来构造虚拟环境的技术，本文讨论了利用它来建立一个可操作、可漫游的虚拟信息空间，并就如何建立该空间模型进行研究。该空间具有立体显示和三维虚拟声音，能够组织、存取、操作和表现多媒体空间数据。     

基于柱状全景图的空间漫游视图拟合算法

本文提出了一种基于柱状全景图的空间漫游视图拟合算法。其核心是基于固定点柱状全景图之间的空间关系并通过图像拼接技术和图像混合技术生成任意视点下图像。为实现漫游行进中视图信息的合理过渡,设计了固定视点柱状全景图分割后各部分的图像映射关系。实验证明该漫游策略可以满足虚拟漫游的实时性要求,同时具有规模扩展性。     

基于IBR的全景校园漫游系统设计与实现

该文从全景摄影的一般技巧出发,全面阐述了基于柱面全景图像的三维建模方法,并设计实现了基于校园的虚拟全景漫游系统。     

基于结构失真的图像质量评价方法的研究

在说明传统的图像质量评价方法及其不足的基础上,分别对基于结构失真图像质量评价方法的各个因子进行了讨论,并从图像空间及其向量的理论角度分析了结构性信息对于图像质量的影响。理论分析和实验均证明了结构失真评价方法与图像主观视觉质量的一致性。     

遥感器像移与图像参数的分析建模研究

卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素.针对这种情况,建立了像移和图像参数的关系模型,可通过卫星生成图像的内在特征定量研究卫星成像过程中产生的像移,而不必通过产生像移的卫星平台等因素建立物理模型来研究像移.首先模拟了遥感器在轨成像过程,通过人工制造出影响因素的干扰获得了仿真图像数据,然后定量分析了像移与图像参数之间的相关性,选出了相关性较强且适合建模的图像参数,最后通过对这些图像参数构成的向量的降维得到了反映图像质量的综合参数,并建立了综合参数与像移的关系模型,以通过图像综合参数来计算像移.实验结果表明,这种模型能够很好地反映图像综合指标与像移之间的关系.该研究通过图像参数定量研究像移,为在轨运行卫星的遥感器像移与外景条件下的遥感图像要素的相关建模研究提供了部分技术支持.     

基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法

传统的图像阈值分割算法是将彩色图像转换为灰度图像再进行分割。通过分析RGB颜色空间的特点,本文提出基于RGB颜色空间的阈值分割算法,采用新的判定准则,在颜色空间中以立方体取代原来的四面体,直接对彩色图像进行分割。分析和实验证明,改进的判断准则能够克服由于灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。算法适用于目标颜色为黑色的情况,并可以推广到目标颜色为其它颜色的情况。     

一种医学X光图像的混合空间增强算法

医学X光图像具有噪声大、重叠度高、细节丰富等特点。为了改善图像质量,突出细节提高清晰度的同时有效地抑制噪声,论文提出了一种基于空间域的混合增强算法。该算法首先将图像进行对比度拉伸,然后分别进行梯度运算和拉普拉斯处理,最后将这两种处理的结果相乘,再加上原图像,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法比单一的传统增强算法取得的增强效果更好。     

彩色图像的分割技术

图像分割是计算机早期视觉不可缺少的一步。彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。文章将彩色图像的分割技术分为6类,并分别加以介绍,分析了各种技术的优缺点。最后提及了彩色图像分割技术与彩色空间的关系。     

三种基于空间转换的彩色图象分割算法比较研究

本文讨论了彩色图象在空间转换中的分割方法。在RGB空间中,由于R、G、B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果,探讨了经过正交变换后的分割,实验结果表明分割效果较好。HSI彩色空间和YCbCr彩色空间都具有把亮度分量与其它分量分离的优点。在样本集协方差矩阵的特征向量构成的空间中进行分割效果更好,表明肤色点经转换后在这一肤色空间中具有良好的聚类特性,在YCbCr空间中分割效果较差。在三种分割方法中,如果图象中含有大面积的与肤色十分相似的区域,分割的结果将不尽如人意,这可与人脸的其它特征相结合,最终实现肤色的正确分割。     

基于特征空间的人脸超分辨率重构

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点. 针对低分辨率人脸放大问题,提出了一个基于特征空间的人脸超分辨率图像重构算法.与传统算法相比,该算法不仅降低了计算复杂性,还具有更好的鲁棒性.     

三种基于空间转换的彩色图象分割算法比较研究

本文讨论了彩色图象在空闻转换中的分割方法。在RGB空间中，由于R、G、B分量之闻有很高的相关性，直接利用这些分量不能得到所需的效果，探讨了经过正交变换后的分割，实验结果表明分割效果较好。HSI彩色空间和YCbCr彩色空间都具有把亮度分量与其它分量分离的优点。在样本集协方差矩阵的特征向量构成的空间中进行分割效果更好．表明肤色点经转换后在这一肤色空间中具有良好的聚类特性，在YCbCr空间中分割效果较差。在三种分割方法中，如果图象中含有大面积的与肤色十分相似的区域，分割的结果将不尽如人意，这可与人脸的其它特征相结合，最终实现肤色的正确分割。     

一种改进的自适应图像颜色迁移算法

颜色迁移是图像处理中一个重要的研究课题,它要解决问题是:基于图像A和图像B,合成一幅新的图像B,使其具有A的颜色和B的形状;提出了一种改进的自适应图像颜色迁移算法,它可以更好地利用图像的局部信息,并在算法中引入了正交化分析,进一步减少了颜色空间各通道间的相关性,实现对图像A和图像B的图像颜色最优的迁移过程。     

图像数据库索引技术的研究与探讨

图像数据库容量的增长，迫切需要研究高效的索引技术来支持快速相似性检索的要求。系统地回顾了数据库索引技术的发展及其研究成果，总结了图像数据库索引技术的发展轨迹和特点。用实验的方法比较了具有代表性的两类索引技术：SAM（Spatial Access Method）和MAM（Metric Access Method），提出了图像数据库索引技术领域存在的问题和未来的发展方向。