基于DSOF的网格资源发现模型研究

为了解决传统资源发现机制不能很好地适应网格资源环境的问题,在有效组建网格资源虚拟组织的基础上,提出了资源虚拟组织中联系结点的选取原则和选取算法,通过该算法从具有相同资源类型的联系结点中选出管理结点.联系结点和管理结点之间采用类似二部图的方式进行连接,构成基于动态自组织覆盖架构的网格资源发现模型.从资源发现能力、资源发现效率和系统可扩展性等方面对该模型进行了综合评价,结果显示该模型适合网格资源的特征,在大规模网格系统中能够有效提高资源发现性能,仿真实验验证了该模型的有效性.     

基于自组织的网格资源发现方法的研究

为了提高网格资源发现的效率以及系统的稳定性,提出了一种可以自组织的三层网格服务资源结构.这种结构能够将系统中的结点进行有效的自组织,即结点按照各自的特点,自动组成虚拟组织并选出一个主索引结点,然后主索引结点动态地选出全局索引结点,另外还能够根据系统的具体状况选择适当的资源查找算法,从而提高了查找效率.仿真结果证明,这种结构是稳定可靠的,同时具有很高的查询效率.     

基于Agent 的网格资源层次发现方法

在分层网格资源管理模型思想基础上,本文提出了一种基于Agent 的网格资源发现方法,通过对网格资源进行虚拟组织的划分、建立虚拟组织信息表和用户最近访问多次的记忆表,进行有效的资源信息管理。在资源信息查找中引入Agent 技术,通过Agent 携带用户请求信息,进行快速资源发现查找,节省了用户比较选择的时间,有利于用户对资源进行选择,减轻网络负载,提高资源查找效率,最后通过模拟仿真证明该方法的有效性。     

一种自组织资源发现模型和算法

针对具有动态性和不稳定性资源的网格计算环境的资源发现问题,提出一种基于资源索引节点的自组织资源发现模型,该模型采用了基于组的分层资源组织方式,通过信息节点管理组内资源信息,所有信息节点形成树型覆盖网络,可以在信息节点树型覆盖网络实现分布式资源定位.并提出以资源索引节点索引所有信息节点中资源的关键属性,设计了基于资源索引节点的智能资源发现算法,实验结果表明,该算法在系统负栽变化情况下,能保持稳定的性能,相比集中式资源发现算法、结构化P2P资源发现算法和分布式资源算法性能更优.     

基于Gossip协议的网格资源发现机制

由于网格环境中存在着大量分布、异构、动态的资源和服务,快速、准确地进行资源发现,是关系到网格计算性能的关键因素之一。该文按照虚拟组织(V irtual Organization)——机构(Institution)——资源(Resource)的层次,建立分层网格模型,提出了该模型上的资源发现机制,包括信息共享、消息扩散及资源查询机制。通过模拟实验,表明了该资源发现机制的查询应答率较高,同时消息扩散的开销较小。     

符合动态演变特性的网格资源发现机制研究

近年来人们对如何提高网格资源发现效率做了大量的研究,但却忽略了适应网格资源动态演变特性的重要性.针对这一问题,结合小世界理论的网络特征,提出了一种新的基于P2P分布式结构化的网格资源发现机制.通过计算资源节点间属性相似度的方法,将网格资源分类组织在不同的虚拟组织中,结合P2P技术构建出两层覆盖式资源发现模型,并设计出相应的资源查找算法DSRD (distributed structure grid resource discovery).仿真实验结果表明,DSRD算法既能够适应资源的动态特性,同时又可有效地提高资源发现效率.     

基于小世界特性的网格资源发现算法

对已有的网格资源发现方法进行分析,提出一种以P2P方式实现的、基于小世界特性的非集中式网格资源发现算法。算法将具有相似兴趣属性的结点组织在一起形成兴趣簇,使得搜索请求尽量在簇内进行传播。仿真测试结果表明,该算法可以很好地减少资源发现的通信开销．并有着较高的搜索成功率。     

基于MLON结构的资源发现机制

网格资源发现机制是目前网格领域中的一个热点研究问题。本文对已有的网格资源发现方法进行了分析,指出了这些方法存在的不足;提出了一种基于MLON结构的资源发现机制,将具有同一类型资源的网格信息结点组织在一起形成域,把结点数量较多的域通过类型粒度组织成层次形结构。该机制利用类型匹配路由的资源搜索技术将资源发现请求转发
发到资源所在的域,采用Topk技术在相应的域内找出与请求匹配的最佳的k个资源,从而改善了资源发现的性能,提高了用户的满意度。     

基于OPNET的网格资源发现机制研究

论文将集中式资源发现机制和分布式资源发现机制结合起来,提出了基于资源类型查找的分层资源发现模型.该模型由物理资源层和虚拟组织层组成,虚拟组织层中,将网格资源按照不同类型划分成若干个虚拟组织,并为每个虚拟组织设置一个管理节点,用来存储和管理物理资源层中同类资源的索引信息.该模型克服了集中式中使用一个中心节点容易产生瓶颈的缺点,同时也克服了分布式中资源信息空间的无序性、无结构性和资源发现的盲目性,提高了资源发现的有效性和准确性.并使用OPNET模拟仿真工具对提出的资源定位策略进行了模拟仿真,以验证所提策略的可行性和有效性.     

一种健壮的可扩展网格信誉系统

针对网格环境下,信誉系统刻画跨组织陌生实体间信任关系的合理性、健壮性及可扩展性问题,提出一种健壮的可扩展网格信誉系统.该信誉系统依据网格实体间的信任关系,在网格组织结构之上建立虚拟信任网,充分利用虚拟信任网的全局特性,将组织间的信任关系作为重要参考,实现了实体信任关系的合理评价,对网格环境的资源管理以及网格虚拟组织的构建都有着良好的指导作用.仿真实验表明,该信誉系统能够真实刻画跨组织网格实体间的信任关系,有效遏制虚假交易以及诽谤等攻击,并具有良好的可扩展性.     

基于多属性查询的P2P网格资源发现机制

资源发现是网格环境中的关键问题,目前许多的资源发现机制并不能有效地提供资源的分类。为此,在P2P网格基础上提出一种基于多属性查询的分布式资源树的资源发现机制。该分布式资源树通过资源的主属性进行资源的组织和分类,能动态灵活地实现P2P网格中各节点的负载动态平衡。     

一种基于模糊聚类的资源发现策略

Chord是一款较为成功的P2P资源发现算法，但在网格环境中由于网格资源固有的特性，影响了其发现效率。针对网格资源的复杂多样性以及很难精确分析其相似程度，提出利用模糊聚类的方法对资源进行属性划分，将资源分成多个资源相似集合，结合Chord路由算法，相似资源存放在较近的Peer上组织成2维Chord结构。实验结果表明，与原Chord路由算法相比，该策略能有效降低查寻时间，资源发现效率明显提高。     

推荐共享机制在网格资源查找中的应用

根据网格环境特点,结合现有网格以及其他分布式环境下资源查找的特点,提出了网格资源查找机制的分层框架,将网格中的资源组织为网格虚拟社区和资源两个基本层次,建立一种分层网格框架,按照资源属性,对网格进行逻辑划分。在此分层框架的基础上,根据小世界模型,提出一种基于推荐的资源信息共享机制,即通过第三方结点,将原本无关系的而需求相近的结点联系起来,共享各自的资源池信息。通过模拟仿真,和Globus MDS进行资源查找速度和匹配程度的比较,证明了该策略的高效性。     

基于资源区域的网格资源发现方法

资源发现是整个网格系统的热点研究问题。结合P2P技术提出了一种基于资源区域的网格资源发现的新方法,按照资源的类型将网格资源划分为多个区域,具有相同类型资源的网格信息节点组织在同一区域中,各区域由一个域中心节点进行管理,各域中心节点形成P2P层。把网格中的资源分为域间－域内两类,从而大大提高了查询效率和通信效率,减少了网络流量。     

教育资源网格中资源的描述与组织技术

网格中的资源发现是网格研究的重要问题。文中主要针对教育资源网格中的资源发现,而教育资源网格中资源的描述和组织技术是资源发现的基础。通过分析国家《基础教育教学资源元数据规范》,采用资源描述框架来描述教育资源和资源请求,用索引链表的存储方式来组织教育资源。通过与其他结构的比较分析,证明了索引链表结构能减少查询次数,适应网格环境的动态性和异构性,更有利于资源发现。     

基于小世界原理的教育资源发现策略

网格中的资源发现是网格研究的重要问题,是网格资源管理中的基本组成部分.它主要研究教育资源网格中的资源发现,使得资源发现更加快速准确.介绍了国家《基础教育教学资源元数据规范》,并给出了某资源的元数据描述;提出了基于小世界原理的教育资源网格的系统架构,分析了不同节点的加入/离开协议;最后通过实验表明,引入小世界原理的系统架构比普通架构拥有更准确的资源查询率和更低的查询成本.     

Data resource discovery model based on hybrid architecture in data grid environment

Today, the management of massive data collections draws much attention as data grids have been developed to deal with large computational problems and provide the opportunity for sharing geographically distributed resources for large‒scale data‒intensive applications. Therefore, finding an effective approach to discover data resources in order to promote better interactions between application communities or virtual organizations becomes a critical challenge. Traditional grid resource discovery models are mostly based on central and hierarchical architecture that can lead to bottlenecking with the expansion of the grid scale. Although the Peer‒to‒Peer (P2P) technique is integrated into the grid in order to improve the performance in recent years, each P2P structure still has drawbacks that require several compensatory strategies. In this paper, based on the unstructured super‒node‒based architecture from the P2P system, we design a structured logic resource tree in each domain in order to effectively alleviate the load on the super‒node, and we propose a query recording learning algorithm based on this hybrid architecture to reduce traffic in the network and greatly shorten the response time. The model and algorithm are validated by simulations and compared with the traditional super‒peer model and the flooding‒based approach. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于P2P框架的网格资源发现算法研究

由于资源数量的巨大,典型网格系统中的资源发现问题就成为关键,而现有网格中有许多的资源发现算法主要是集中或分层方法。P2P已经被认为是一种合适的分布式模型,它具有动态性、可伸缩等优点。在现有网格之上提出了一个P2P虚拟层,并据此提出了一个用于网格资源发现的分布式算法,从而解决现有网格系统中资源发现效率低、性能差、不具有伸缩性和可扩展性等一系列问题。