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1.
一种基于小波域的盲检测音频水印算法 总被引:1,自引:1,他引:1
该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。 相似文献
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数字水印作为版权保护的有效手段,近年来得到了广泛应用,成为了信息隐藏中的研究热点。利用混沌现象良好的伪随机性对秘密二值图像进行加密,同时可以把初始值作为秘钥,增强秘密信息的安全性。然后把加密图像嵌入小波域的低频系数中,可获得很好的不可觉察性。提取时不需要原始水印,实现了盲提取。 相似文献
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针对传统音频水印算法不能实现盲提取和水印的安全性、鲁棒性不强,提出一种改进算法。采用Logistic混沌序列对降维后的水印信号作进行调制,再结合离散小波变换的多层分辨能力和离散余弦变换的能量汇聚特性,通过修改双变换域的中低频系数,在载体音频中嵌入水印信息。仿真实验表明改进算法具有更好的安全性和鲁棒性。 相似文献
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本文提出一种在小波域嵌入混沌序列作为版权标识水印,然后对音频信号进行哈希运算生成脆弱水印信息,再将其嵌入到时域里作为篡改提示水印的音频双水印算法。实验表明,双水印系统中的版权标识水印对滤波、有损压缩等常见的水印攻击方式具有较强的鲁棒性;脆弱水印对常见的音频信号处理具有较高的敏感性,双水印系统既能够对音频作品的版权进行保护,双可以对音频作品的完整性进行认证。 相似文献
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提出一种基于离散小波变换的有效抵抗随机剪切的鲁棒性音频水印算法。该方法首先把音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧;然后对每帧进行小波变换,提取小波低频系数并计算相应的绝对平均值;最后根据每帧绝对平均值与低频系数比较的结果,将经过Arnold变换后的二值图像嵌入到小波低频系数中。该算法在对水印进行提取和检测时不需要原始音频。实验结果表明,提出的方法在抵抗各种音频处理(如高斯噪声、MP3压缩、重采样、去噪处理、随机剪切、抖动攻击等)性能良好,尤其是抵抗音频信号的恶意剪切攻击鲁棒性更强。 相似文献
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基于混沌加密的DCT域图像水印算法 总被引:14,自引:0,他引:14
数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列加密的DCT域数字图像水印算法,并利用中间数据文件实现了水印的盲提取和检测。最后,实验说明了算法的有效性和稳健性。 相似文献
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首先对图像的蓝色通道进行整数小波分解,然后将二值化后的混沌序列经扩频处理作为水印信息,将此水印信息叠加在中频系数上,最后进行整数小波逆变换重构蓝色通道,合并三通道得到水印图像。由于混沌序列对初值具有极强的敏感性,攻击者很难从一段有限长的序列推断出混沌系统的相关参数,确保水印信息的安全性。整数小波变换的优良特性使图像在嵌入适量水印信息后拥有较低的细节损失率,实现了对彩色图像的高保真水印嵌入。实验结果表明,水印信息具有很好的透明性,对有损压缩、噪声干扰等常见的水印攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
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多通道的小波域彩色图像水印算法 总被引:5,自引:1,他引:5
根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性,将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中.水印检测利用三个彩色通道的互相关性,用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印.文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下,最小化误检概率(Neyman-Pearson准则),确定最优门限.新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像,不需要水印能量等信息.实验结果证明了文中水印算法的有效性. 相似文献
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基于小波域低频系数的自适应数字音频水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
水印嵌入强度是影响水印鲁棒性的重要因素。该文设计了一种基于小波域低频系数自适应数字音频水印算法,利用混沌序列对水印加密,再将原始音频信号分段,对每段音频信号进行小波变换,嵌入强度由每段低频系数与低频系数最大值的比值自适应的选取,最后将水印嵌入到各段的低频部分。实验结果表明,水印在抵抗各种通用的音频处理和攻击(如高斯噪声、MP3压缩、重采样等)方面具有良好的鲁棒性。 相似文献
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基于离散小波变换的数字音频水印 总被引:3,自引:2,他引:3
该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。 相似文献
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基于线性预测的小波域音频数字水印盲检算法 总被引:6,自引:0,他引:6
该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高了约10%~15%。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如低通滤波、重采样、mp3压缩等操作。 相似文献
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提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法。该算法根据Watsom关于小波系数量化噪声可见性研究的一些结果,将水印自适应地嵌入到小波变换的不同分辨率和不同方位的重要系数中。水印的检测是分级渐进地进行的,从而提高了水印检测的效率。文中实现了两种不同形式的水印:标志图象的水印和伪随机序列的水印。实验结果表明,该水印算法对图象处理和压缩等运算有较强的鲁棒性。 相似文献
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