基于中药血竭光谱指纹图谱的模式识别研究

建立了10种药血竭的红外光谱、荧光光谱指纹图谱,并把图谱信息进行数据化及数据标准化处理;利用相关系数定量地对10种血竭的光谱指纹图谱进行了相似性评价;在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别,从而建立了一种基于中药血竭光谱指纹图谱的模式识别方法。为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路。     

用模糊聚类法研究中药成分特征谱

为了寻求和评价不同产地中药裂解气相色谱图之间的相似关系和差异程度,建立指纹图谱.选取了10个郁金样品的裂解气相色谱图,提取图谱中反映不同样本在化学成分和含量上有差异的信息特征(保留时间、相对浓度、峰面积等),采用模糊聚类6种不同分析法在16个峰参数上进行分类,得到简洁明了的模糊聚类图.实验结果反映了图谱之间的相似关系,并能快速准确地选出具有代表性的图谱.     

基于迭代分类的聚类结果改进方法

综合考虑聚类、分类的特点,从聚类结果出发,学习并利用初始聚类结构信息形成训练集,结合迭代分类思想重新划分原数据集,提出一种基于迭代分类的聚类结果改进方法。实验结果表明该方法具有更高准确率,为获得良好的聚类效果提供了新思路。     

基于模糊C均值算法的云南草药聚类分析

针对云南草药识别方法的简单性、不科学性问题,提出一种基于模糊C均值算法的聚类方法。利用高效液相色谱法提取云南特色草药肉桂的指纹图谱,再通过模糊C均值算法对指纹图谱数据进行聚类。通过与传统K均值算法进行对比,实验结果证明模糊C均值算法具有较高的分类识别能力。     

基于软加权映射的局部聚类向量表示方法

基于特征码本的图像分类方法依赖于需要特征向量与聚类中心之间的映射,然而硬加权映射方法导致了相似的特征向量被映射为不同的聚类中心,从而降低了分类的查全率。为此提出一种基于软加权映射的局部聚类向量表示方法。该方法首先用k均值算法将特征向量聚类为k个聚类中心,采用最近邻算法寻找最接近的s个聚类中心,通过特征向量与聚类中心之间的相似度和邻近程度构建软加权映射的局部聚类向量,然后统计特征直方图,最后用主成分分析减少特征直方图维度。实验结果分析表明,相比较硬加权映射方法,文中方法提高了约5%的分类准确率。     

基于一类分类的聚类方法及其应用

在分析一类分类方法最新研究成果的基础上,提出了基于一类分类的模式聚类方法,通过与传统聚类方法的比较,说明该方法对非线性数据处理聚类的优越性,并以某企业对供应商关系调查数据为例,将这种方法应用于企业供应商关系分析中,聚类结果表明了该方法的有效性,为企业与其它组织之间的复杂关系网络的特征数据分析提供了一种可行的方法。     

基于拉普拉斯图谱和K均值的多社团发现方法

分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,并提出了基于Laplace图谱和K-Means聚类算法的多社团发现方法,该方法是一个可视化的决策过程。根据Laplace图谱的次小特征值和第三小特征值对应的特征向量,构成聚类样本并显示出来。根据决策者的意图,由决策者来确定社团的个数和聚类中心,应用K-Means聚类算法一次完成多社团的分类。     

灵芝指纹图谱的建立及模式识别

以22个不同产地不同品种灵芝样本的红外光谱图为基础,建立了灵芝FTIR指纹图谱,共分为6个区,并标示出了指纹区,各灵芝样本图谱(除灵芝孢子粉)和灵芝FTIR指纹图谱的相似度均在90%以上.通过三甲基硅烷(TMS)衍生化反应,对各灵芝样品进行GC-MS测定,建立了灵芝TMS衍生物指纹图谱,共标示出19个特征峰(糖区含12个特征峰).应用化学计量学方法中的PCA投影法对GC-MS积分数据作PCA投影可以将22个灵芝样本分为海南产地和北方产地两大类.应用欧式距离聚类分析法对FTIR光谱数据及GC-MS积分数据进行欧式距离计算,22个灵芝样本分别被聚为10个和9个分类区,均达到了聚类的效果,同时又均表现出共属"灵芝"一类的本质.     

基于互信息选择聚类集成的网络流量分类方法

针对互联网流量标注困难以及单个聚类器的泛化能力较弱,提出一种基于互信息(MI)理论的选择聚类集成方法,以提高流量分类的精度。首先计算不同初始簇个数K的K均值聚类结果与训练集中流量协议的真实分布之间的规范化互信息(NMI);然后基于NMI的值来选择用于聚类集成的K均值基聚类器的K值序列;最后采用二次互信息(QMI)的一致函数生成一致聚类结果,并使用一种半监督方法对聚类簇进行标注。通过实验比较了聚类集成方法与单个聚类算法在4个不同测试集上总体分类精度。实验结果表明,聚类集成方法的流量分类总体精度能达到90%。所提方法将聚类集成模型应用到网络流量分类中,提高了流量分类的精度和在不同数据集上的分类稳定性。     

改进K-均值聚类算法在电信客户分类中的应用

研究电信客户分类问题,根据不同类型采用不同策略.针对电信客户实行差异化营销和服务,需对电信客户进行准确分类.传统的k-均值聚类算法是一种重要数据挖掘技方法,存在对初始值敏感和易陷入局部最优的缺陷,导致电信客户分类正确率较低.为了提高电信客户分类的正确率,提出了一种改进k-均值聚类的电信客户分类算法.首先改进k-均值聚类算法通过变异、杂交和选择操作,然后根据分类特征动态地确定初始聚类数k和自适应确定聚类中心,最后采用湖南省某地区客户分类数据进行验证性实验.仿真结果表明,改进k-均值聚类算法很好地解决全局识别寻优问题,提高了客户分类正确率,大幅度减小误差.     

纹理分析方法在TM图像信息提取中的应用

最大似然分类法是基于地物光谱信息的，因此无法正确区分光谱特征混淆的地物。本以北京丰台区为实验区，采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析，选取统计指标熵，通过确定熵的最佳阈值，进行边界匹配勾图像的分割，将光谱易混淆地物如菜地和耕地分割开来，并将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合，得到最终的分类结果。实验结果表明：将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混合的地类，得到较好的分类结果。     

局域网流量的多重分形谱分析及关联性研究 *

鉴于网络流量复杂的奇异特性 ,采用多重分形谱分析其丰富的结构特征。首先构造出局域网流量的多重分形谱 ,并分析其特点 ;然后分析了谱参数与平均流量变化图的分布特点 ;进一步研究了多重分形谱参数与平均流量对数的关联关系。研究结果显示 ,多重分形谱宽度的变化与网络流量的变化十分相似 ,且最大与最小概率的多重分形谱函数之差的变化在某种程度上比流量的波动要提前一个时段 ,该结果为采用多重分形谱实现网络流量预测奠定了理论基础。     

荒漠化地区高光谱遥感图像地物光谱重建的研究

应用高光谱遥感技术对荒漠化进行监测的过程中,重建地物光谱是一项关键性的技术。在图像预处理及光谱重采样的基础上,通过严格模拟大气辐射过程,推导并选用一元线性模型来重建荒漠化地区地物光谱,获得了满意的结果,为目标地物直接识别及其信息的定量反演奠定了基础。     

基于遗传算法的径向基神经网络及其在同时测定Fe Mn Cu Zn中应用

介绍了两种新的基于遗传算法的径向基神经网络(GA-Based RBFNN)训练算法.这两种算法均将遗传算法用于优化径向基神经网络的聚类中心和网络结构.第一种GA-Based RBFNN算法对所有训练样本采取二进制编码构成个体,优化径向基函数中心的选取和网络结构;第二种GA-Based RBFNN算法中,RBFNN采用自增长算法训练网络隐含层中心、采用十进制对距离因子ε编码构成染色体,优化网络.将两种GA-Based RBFNN算法应用于Fe、Mn、Cu、Zn同时测定的光谱解析,计算结果表明,本文的GA-Based RBFNN算法较通常的遗传算法与径向基人工神经网络(GA-RBFNN)联用,即在GA选择变量的基础上,再用RBFNN作数据解析的GA-RBFNN方法,在增强网络的泛化能力、提高预测的准确性等方面具有明显的优势.从这两种GA-Based RBFNN的比较看,第二种算法在性能上优于第一种算法.     

HHT方法在不同思维作业脑电信号分析中的应用

介绍了一种处理非线性、非平稳信号的新方法——HHT的原理及特点,并将其应用于不同思维作业脑电信号分析。实验结果表明,不同思维作业脑电信号经HHT后的HH谱和Hilbert边际谱都差异显著,证明HHT方法对脑电信号处理的可行性。     

On the value distributions of Walsh spectrums of quadratic Plateaued functions

Plateaued functions have many cryptographically desirable properties, and have been used in cryptography and coding theory. However the properties of Plateaued functions have not been completely determined yet. Since many cryptographic properties can be estimated or evaluated by the value distribution of Walsh spectrum, it is essential to determine the value distribution of Walsh spectrum of a given Plateaued function.Based on the properties of trace functions and quadratic forms, this paper investigates the value distributions of Walsh spectrums of quadratic Plateaued functions of the form Tr(R(x)) with n variables. Firstly, we give all possible value distributions of Walsh spectrums of the functions. Furthermore, we proceed to determine the value distributions of Walsh spectrums of the functions on condition that the coefficients of R(x) belong to some given sets. Our results can be used to estimate the nonlinearities of these functions and their resiliency orders.     

随机风速场的数值模拟及高层建筑风振控制

根据Davenport脉动风速谱, 采用AR模型(auto-regressive)法, 考虑竖向相关性、平稳的多变量随机过程以及它的互谱密度矩阵, 模拟生成具有随机性的脉动风速时程曲线和风速谱的功率谱密度. AR法模拟风速的功率谱密度函数与Davenport目标谱的比较表明AR法具有很高的精度和效率. 采用了建筑结构振动控制第2代标准规定的76层306m高钢筋混凝土结构的风振控制模型, 研究了风荷载作用下高层建筑动力响应的控制方法, 给出了模拟脉动风荷载作用下, 被动调谐质量阻尼器(TMD, tuned mass damper)控制和主动线性二次型Gauss(LQG, linear quadratic Gaussian)控制的控制结果.     

地物波谱数据仓库系统设计研究

典型地物波谱特征是遥感仪器波段选择的依据,是遥感解译的基础。我国已经积累了大量的地物波谱数据,而且即将获得更多的地物波谱数据。如何有效地管理数据?从观测波谱数据中挖掘出观测间隙的波谱数据?该文按照参数配套原则,提出用树状结构的事实表和分维表实现数据管理。基于相关作物模型和数据挖掘方法采掘观测间隙的光谱数据,并用北京顺义野外实验SE590波谱数据为实例介绍一种地物波谱数据仓库系统的设计。     

Fourier spectrum of credibility distribution for fuzzy variables

Based on the credibility distributions which are analytic expressions of fuzzy variables, Fourier spectrum of credibility distribution for fuzzy variable, a useful mathematical analytic tool dealing with fuzzy variables, is introduced. Then several elementary properties of Fourier spectrums of credibility distributions for fuzzy variables are studied. Furthermore some relations between credibility distributions and Fourier spectrums such as inversion formula and uniqueness theorem are established.     

Staining condition visualization in digital histopathological whole-slide images

Staining condition is one of the essential properties in digital pathology for developing computer-aided diagnosis (CAD) systems; however, it is challenging to analyze the staining condition of giga-pixel whole-slide images (WSIs) due to the high data volume. In this study, we proposed an intuitive method to visualize the color style of Hematoxylin and Eosin (H&E) stained WSIs, which is scalable to large real-world cohorts. For this, representative color spectrums are obtained by K-means clustering on slide-level, and the pair-wise distance between spectrums is formulated as a matching problem. Lastly, we use multi-dimensional scaling (MDS) algorithm to obtain 2-dimensional embeddings for WSIs, which are suitable for visualization. We validated the method on lung adenocarcinoma cases and lung squamous-cell carcinoma cases in The Cancer Genome Atlas (TCGA) program. Through the well-visualized staining pattern map, slides with low staining quality or with abnormal staining conditions can be easily recognized. Furthermore, we give a demo usage of the proposed method in the context of a lung cancer segmentation task. Our main conclusions including, (1) biases in staining pattern distribution will harm the performance of CAD systems; (2) weakly stained slides are more challenging than heavily stained slides; (3) stain augmentation can deal with a certain level of staining variation, but not all of it; (4) light stain augmentation can generate more realistic training samples.