广义似然比过失误差侦破方法的改进及应用研究

准确可靠的测量数据是工业过程优化和控制的重要前提,实际过程中由于过失误差的存在导致测量数据不准确,而传统的过失误差侦破方法常会出现过失误差分摊到其他测量数据上的现象.本文在研究广义似然比法(GLR法)过失误若侦破的原理及步骤的基础上,对GLR法的检验统计量进行改进,提出了2个变量同步侦破补偿的两两同步侦破法,即每次同时用2个变量计算检验统计量,并对相埘调节量大的测量数据进行补偿.两两同步侦破法与GLR法的实例考核结果表明,在相同显著性水平下,两两同步侦破法的总体检验能力和选择性比GLR法高,且犯第1类错误的概率比GLR法小.因此新方法提高了过失误差侦破率,降低了犯第1类错误的概率,能有效地对过失误差进行侦破和识别,且同步补偿后得到的补偿值更准确,有利于获得较为准确的过程数据.     

数据校正在焦化碳一过程中的应用

化工生产过程中，开展测量数据的误差侦破与校正方法的研究具有十分重要的意义。针对焦化碳一过程中测量变量的稳态数据校正，采用残差检验方法进行数据协调和过失误差的识别、侦破，通过两层次变换进行数据分类，从而消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况。校正后的变量满足物料和元素平衡要求，误差侦破的结果为仪表故障的排除等提供了参考依据；数据校正则提高了生产效率。     

稳态在线数据校正在炼油厂气体分离装置上的应用

文章系统地研究了稳态过程在线数据校正技术,在具体实现中采用均值法进行稳态检测,修正系数法进行误差的侦破、识别,通过两层次变换进行数据分类。开发了稳态过程在线数据校正软件,并将校正后的数据作为输入值用于某炼油厂气体分离系统产品质量的在线预测,应用结果表明,采用校正后的数据作为输入值进行产品质量在线预测比直接用原始数据更稳定、更符合实际情况。     

软测量技术的数据预处理方法研究

针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现。将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随机误差,从而提高软仪表估计的精度。在二元精馏塔底产品组分浓度软测量仪表在线进行的仿真中,应用该方法进行数据预处理,使进入软测量模型的过程数据更接近真实值,取得了很好的效果。     

基于3MAD-PCA的软测量数据过失误差侦破

经典PCA是一种对软测量建模数据进行误差侦破的方法,但当数据中存在单变量大误差时,该方法不能准确确定主元(PC),从而影响了误差侦破效果.针对这一情况,结合单变量误差侦破技术提出了3MAD-PCA方法.该方法首先用3MAD对数据分别进行单变量误差侦破,再利用经典PCA进行多变量误差侦破,提高了经典PCA方法的稳定性,有效实现了数据的过失误差侦破.用该方法对丙烯浓度的软测量数据进行过失误差侦破,取得了良好的效果.     

数据校正技术在能源经营计量系统中的应用

基于矩阵分解方法对过程变量进行分类,提出了一种广泛适用的数据协调算法。总结了GT(global test)和GLR(generalized likelihood ratio)算法,提出了一种基于顺序补偿原理的多过失误差侦破算法,实现对复杂工艺流程中存在的多个过失误差进行高效定位和准确补偿。通过数据协调和过失误差侦破,成功地解决了能源经营计量网络中能源供求不平衡等问题,并且对仪表故障诊断提供了重要的指导意义。     

基于神经网络的多过失误差侦破方法的研究

基于神经网络的过失误差侦破方法具有简单、计算量小和适于在线应用的优点,并且相对于传统方法具有处理非线性问题能力较强的特点。但是在侦破多过失误差时,现有的直接侦破法和序列侦破法的侦破率较低。针对这一情况,本文提出了将神经网络和测量数据检验法相结合的侦破多过失误差的新方法,该方法首先利用神经网络较强的鲁棒性和容错能力对数据进行处理,然后再进行过失误差侦破。实例研究表明,这种方法能够有效地提高多过失误差共存时的侦破能力。     

基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破

为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果。     

典型炼油装置数据校正技术的研究

化工过程测虽数据作为反映装置运行状况的特征信息,是实现计算机过程控制、模拟、优化和生产管理的基本依据.研究过程数据校正技术,对实现装置优化控制与管理具有重要理论意义和现实意义.现有理论研究大都采用传统统计检验和线性化处理方法,在实际应用有较大局限性.本文在对已有数据校正技术分析的基础上,提出将修正的时间序列分析法用于测量数据校正.综合考虑数据的窄间冗余和时间冗余,充分利用过程的历史数据,建立了时间序列概率模型,并针对含随机误差数据和含过失误差数据两种情况,从时序法平均值、阶跃过程模型等方面详细探讨数据校正方法.将新的数据校正方法用于典型常减压蒸馏装置,结果表明,新方法能够侦破出数据中含有的过失误差;校正值与真值的平均偏差非常小,具有足够的精度保证数据的准确性;修正的时间序列分析法用于数据校正能克服传统方法的局限性.     

一种新的动态过程数据校正方法

数据校正技术能有效地提高测量数据的质量。本文提出了一种基于过程模型少统计分析和动态过程数据校正方法,该方法能同时进行过失误差检测并最终得到各个变量的校正值。对这种方法进行了仿真研究,仿真结果证实了该方法的有效性。     

过程测量数据校正技术在甲醇工厂的在线应用

过程数据的质量严重影响了MES中的过程监控、实时优化和控制及其它模块的性能和效益.为获得平衡和准确的过程数据,研发了一种组合了测量数据检验法和GLR检验法的改进型序列补偿法,并将其应用于数据校正中显著误差的侦破和处理.基于该方法并以甲醇工艺过程为背景的一套实时数据校正软件在某大型甲醇工厂的MES中投入在线运行,并获得了满意的效果.该方法经过适当改造后可以应用于某些过程工业的在线数据校正.     

门户环境中基于语义数据协作应用集成方法

目前,门户的功能定位已经从传统的信息集成转向应用集成.门户环境中应用间的进一步集成实际上表现为Portlet互操作问题. 现有Portlet互操作方法在共享范围、标准兼容方面存在不足且难于集成已有应用系统.提出了一种基于语义数据协作的Portlet互操作方法,其基本思想是:将参与互操作的Portlet抽象为ShadowComponent组件,然后基于本体建立ShadowComponent之间的语义数据关联,并使用ECA(event-condition- action)规则实现Portlet互操作.实验证明,该方法无须对已有应用作任何修改即可完成门户中的应用集成.     

OLAP在电站生产过程数据分析中的应用研究

随着实时/历史数据库在电厂中的广泛应用,海量的生产数据得到长期地在线保存,如何分析这些数据所蕴含生产过程的运行规律,对于提高生产管理及决策水平具有重要意义。本文首先给出了电站机组联机分析处理（On-Line Analysis Processing,简称OLAP）系统结构,然后对电站运行机组的经济性、安全性、环保性主题进行设计;以经济性分析为例,给出了经济性工况分析主题数据仓库的建立、利用OLAP技术进行多维分析的实例。实例表明,利用OLAP技术能有效地展示数据间的关系,反映过程的运行状况及运行规律。     

基于数据挖掘的CIDF协同交换

随着DDOS(分布式拒绝服务)攻击的兴起，互联网上的开放主机几乎很难摆脱其困扰。在这种新的情形下，要求IDS能及时检测新的攻击和更新自身的检测规则，尤其是要求地理上分布的各个IDS能够协同起来。该文中，把数据挖掘的方法运用到IDS，建立基于数据挖掘方法的IDS规则挖掘引擎。在此基础上，为了解决协同问题，提出把DME（数据挖掘引擎)嵌入到CIDF的思路，形成协同交换框架，应对分布式攻击。     

模糊自适应PID在机组协调控制中的应用

针时单元机组协调控制系统的非线性、强耦合性等特点,本文将模糊控制理论应用于协调控制器设计中,使用参数自适应模糊PID控制器替代常规PID控制器.仿真结果表明该系统的跟踪速度加快、调节精度提高、抗干扰能力加强.     

Coordination for Internet Application Development

The adoption of a powerful and expressive coordination model represents a key-point for the effective design and development of Internet applications. In this paper, we present the TuCSoN coordination model for Internet applications based on network-aware and mobile agents, and show how the adoption of TuCSoN can positively benefit the design and development of such applications, firstly in general terms, then via a TuCSoN-coordinated sample application. This is achieved by providing for an Internet interaction space made up of a multiplicity of independently programmable communication abstractions, called tuple centres, whose behaviour can be defined so as to embody the laws of coordination.     

炼铁厂数据管理系统在指导高炉生产中的应用

山东泰山钢铁集团有限公司有5座高炉,过程运行全部实现PLC全自动控制。为了充分挖掘高炉潜能,提高高炉的利用系数,需在生产过程中加强对炉况运行情况监控与分析,提高公司工艺管理人员对生产指导和管理考核的力度。实现了对高炉在运行过程中重要的工艺参数的提取、整合、归档、保存,做到了对炉况的实时、全面掌控,有效的指导了生产。     

电厂实时数据通信及网络应用

本文以某电厂为例对电厂ＤＡＳ实时系统中数据通信及传输上网方案设计进行了分析并对其中关键技术进行了论述。     

网络化数据采集系统在风光互补电厂中的应用

风能、太阳能属于可再生、无污染的清洁能源,风光互补发电系统是利用太阳能和风能的互补性,向负载提供稳定的输出;针对实际风光互补发电厂中各电站较为分散的特点,以及实现对风光互补发电厂的远程监控,运用CAN总线构建了包括各独立风光互补发电站的数据采集点在内的现场总线网络,并利用GPRS网络最终设计了一种新型的集数据采集、控制及远程通信于一体的风光互补发电厂远程监控系统;可对偏远地区无人值守的风光互补发电厂的运行及所获得的电能质量进行有效远程监控。     

碳酸二甲酯—甲醇二元体系汽液平衡数据的推算与关联

利用共沸点数据,分别用Wilson,NRTL和UNIFAC方程模拟计算了碳酸二甲酯－甲醇二元体系在常压下的汽液平衡,3种不同模型的计算结果与实验值都较为吻合,其中以UNIFAC方程的拟合结果为最好。