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相似文献
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1.
基于PICl6F877的温室自动控制系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前温室控制的缺点,以提高温室控制的自动化和实用性为目的,设计出了一种基于PIC微控制器的多传感器温室自动控制系统。介绍了温室控制的基本工作原理,给出了硬件电路原理图。该系统能实现远程和网络监控,具有广泛的应用前景。  相似文献   

2.
本文根据温室系统的需求,设计了基于s3c6410微处理器的温室环境监控系统。描述了温室监控系统的整体结构,介绍了linux下底层驱动的编写和温室环境因子的控制。该系统采用Linux操作系统,运行可靠性高、稳定性强,在温室中有很好的应用前景。  相似文献   

3.
基于单片机的温室智能测控系统的设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
在传统的温室自动化监测系统的基础上,针对目前温室面积不断增大,温室内传感器种类及数量不断增多等情况,采用新型传感器设计出基于单片机的温室环境智能测控系统。该系统实现对温室环境参数数据的显示、存储、查询、统计、控制等。通过控制不同时期作物生长所需要的最佳环境参数,实现了温室的智能化管理。具有操作简便、自动化程度高和良好的人机交互功能,提高了产品质量和生产效率。实验结果表明:系统运行稳定、可靠。  相似文献   

4.
阳斌  秦琳琳  石春  吴刚 《测控技术》2012,31(11):71-74
设计了一种基于CANopen协议的温室环境测控系统。该系统由上位监控主站、下位数据采集从站以及下位控制输出从站组成,并运用VB软件开发了应用程序和人机交互界面。测试结果表明,该系统可以实时、稳定地实现温室环境各环境因子数据的采集、处理、显示、存储、逻辑算法、控制输出等功能,同时能可靠地控制温室各调控设备的启动和停止,实现了对温室内温、光、湿、气、肥等环境因子的自动测量与控制,提高了温室环境测控的自动化水平。  相似文献   

5.
基于PLC和组态思想的智能温室控制系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
从实际出发,详细介绍了智能温室的特点。通过PLC和工业组态软件在智能温室系统中的开发应用,阐述了该系统的控制逻辑、软硬件设计、控制方案的实施及实时动态监控系统。  相似文献   

6.
由于温室系统是一个非线性、大滞后、大惯性的系统,因此,很难建立精确的数学模型。针对这个问题,采用模糊PID控制方法,实现了温室环境的有效控制。在Matlab中Simulink环境下,对模糊PID控制方法和常规的PID控制方法进行仿真对比,仿真结果表明:模糊PID控制方法可以提高控制精度及鲁棒性,实现了对温室的精确控制。  相似文献   

7.
张虹 《计算机科学》2009,36(5):241-243
根据温室环境非线性、大延时、强耦合等特点,选用模糊控制方法作为系统的控制策略.通过对模糊控制理论的分析以及温室环境系统特点的研究,选择系统的温湿度偏差以及偏差变化率作为系统的输入输出量并进行模糊化,设计了温室环境监控系统的模糊控制器.得出温室动态模型,并进行了仿真实验,与实测数据进行比较,验证了模型的准确性和控制方法的可行性.最后对PID控制和模糊控制进行了比较,表明模糊控制方法超调量小,调整时间短,控制效果优于PID.  相似文献   

8.
开发了一个用于集成基于环境控制计算机的实时温室环境控制动态模型的软件接口(GreenHouseInterface,GHI)。该软件系统主要包含三个内容:(1)基于环境控制计算机的系统通信;(2)用一套数据库系统代表温室环境信息;(3)提出了一种描述温室环境控制过程的规范。通过计算机网络在两个地方运行系统用于验证GHI系统,实验结果表明系统具有良好的可靠性和稳定性,并对管理带来了方便。  相似文献   

9.
分布式温室计算机控制系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
0 引言近几十年发展起来的温室生产方式实现了许多传统农业难以解决的问题 ,它最主要的特点就是可以人为调控环境因子 (光强、温度、湿度、空气成分等 ) ,精确地进行灌溉和施肥以达到种植业的要求 ,为农作物生长创造合适的环境。现代温室中计算机控制技术正得到广泛应用。一般农业温室计算机控制系统可分为温室气候控制和温室灌溉控制两个部分。温室内的温度、湿度、光照强度、气体成分 (二氧化碳浓度 )等环境因子构成了温室小气候 ,温室气候控制就是要通过调节这些环境因子 ,创造作物生长的良好条件。具体的气候控制将涉及温室的加热系统…  相似文献   

10.
基于ZigBee协议的温室环境无线测控系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
温室环境结合了房屋建筑结构、机电一体化工程及生物技术等。随着无线传感器网络技术的发展,把该技术应用到温室环境测控系统是当前可控环境农业研究的热点问题之一。介绍了一个基于ZigBee传输协议的温室环境无线测控系统的设计和实现,并应用到实验温室,给出了温湿度控制效果图,从曲线上可以看出控制效果比较满意。  相似文献   

11.
基于CAN总线的智能温室控制系统   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文介绍了智能温室控制系统的基本原理和软硬件构成,针对温湿度变化规律和控制要求,采用模糊控制技术,基本实现了温湿度的平滑控制.建立的温室智能控制系统具有布线简单、系统控制器稳定、数据传输可靠性高等特点.  相似文献   

12.
张英梅  傅仕杰 《软件》2010,31(12):14-18
针对目前温室大棚自动化程度低且不易连栋管理的现状,本文设计了以ST公司的STM32单片机为核心的智能温室控制系统。介绍了控制系统的硬件组成及工作原理,同时给出了软件流程图,该系统采用CAN总线技术对连栋大棚的主要环境因子,如温度、湿度及光照度等进行智能控制,且通过串行通信实现上位机控制,增强了温室大棚的智能化和实用性。  相似文献   

13.
本文介绍了在某温室控制系统中采用模糊控制技术,并构建集散控制系统的方法,着重介绍了系统的结构、工作原理、硬件组成、软件编程。实践证明,该控制系统操作方便,运行稳定,可靠性高。  相似文献   

14.
基于s7-224的自动化温室控制系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了基于西门子S7-200N温室控制系统,以CPU224XP为控制器.要求PLC能自动控制室内的温度、湿度、灌溉量等环境因子.详细阐述了温室控制系统的工作原理和组成,并结合实例说明其硬件组成和软件编程,达到预期效果。  相似文献   

15.
基于单片机的温室自动控制系统设计   总被引:14,自引:0,他引:14  
温度、湿度和CO2浓度等是影响作物生长的重要环境因子,为有效进行作物生长的环境控制,针对日光温室的特点,以模糊控制理论为基础,计算机控制技术为平台,设计了一个基于模糊控制技术的计算机温室控制系统;介绍了以PC机为上位计算机,MCS一51单片机为核心的智能仪表为下位机的智能温室分布式测控系统的工作原理及主要功能;详细阐述了该系统的软、硬件实现方法;该套控制系统符合我国现阶段的国情且能很好地满足生产要求,成本低,运行可靠,便于推广应用.  相似文献   

16.
Profibus由于其强大的功能在工业现场中有着广泛的应用,本文研究了Profibus现场总线温室控制信息管理系统的原理与组成。控制系统的硬件平台由SIEMENS公司的IM180主站和IM183从站接口板构成,图形用户界面软件采用VB、SQLServer、3DSMax等软件开发,该系统已在实际中得到成功应用。  相似文献   

17.
模糊自适应Smith预估器在温室控制中的应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
杜辉 《计算机仿真》2006,23(6):150-154
该文以蒸汽管道为对象,采用机理分析法对温室加温时的温度对象进行分析,得到室内温度模型和蒸汽管道模型。采用模糊控制技术,组成温室温度的模糊控制系统。针对温室系统大延时滞后的特点,采用自适应Sm ith预估器对温室模糊控制系统进行补偿,组成模糊自适应Sm ith预估控制系统。运用MATLAB软件的S imu link建立温室控制系统的仿真模型,并分别用常规模糊控制技术和模糊自适应Sm ith预估控制技术对温室加温进行仿真试验,仿真结果表明在温室加温的模糊控制系统中增加自适应Sm ith预估器后,系统具有更强的适应能力,系统的动态特性都有了较大的改善。  相似文献   

18.
基于数字温度湿度传感器的温室多点测量系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了高集成度的温度湿度传感器SHT10的原理、接口电路和工作时序,结合其特点和现代化温室测量系统的具体需要进行了详细的讨论,确定了温室多点测量系统的设计方案,并进一步从软硬件上设计了适合现代化温室应用的温度、湿度多点测量系统,且编写了PC机终端的数据观测和测量点选择控制的界面,为温室集中管理提供了条件。  相似文献   

19.
基于CAN总线的温室群控系统设计与实现   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
设计并实现基于CAN总线的温室群控系统,介绍采用CAN总线的群控式通信结构。分析温室环境控制系统的硬件和软件设计,结果表明CAN的多主机工作机制可以使控制器实现对输入输出设备的监控,保证温室控制系统的稳定工作。在实际温室中运行该系统,取得了良好效果。  相似文献   

20.
一种基于支持向量机的内模控制方法   总被引:5,自引:3,他引:5  
在基于数据的基础上,采用SVM回归理论建立系统的正向模型和设计逆模控制器.首先简要介绍了SVMR的原理,然后将其应用于内模控制问题,并建立了SVMR模型.其次,在控制过程可逆的条件下设计了SVMR控制器.最后将该控制方法应用于一可逆非线性系统和具未知干扰的温室环境控制问题,仿真结果表明该方法与神经网络IMC相比,具有较简单的模型和较好的控制性能.  相似文献   

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