Web文本挖掘

简要介绍Web挖掘的概念、分类及其功能,重点分析了Web文本挖掘的方法,包括文本的特征表示与抽取、文本的分类与聚类等。最后对Web文本挖掘的应用领域作了展望。     

面向Web的文本信息挖掘研究

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地获取所需要的信息。基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,探讨了Web文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘关键实现技术,最后讨论了Web文本挖掘的价值及其对Web发展的重要性。     

Web数据挖掘技术及工具研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述,并在此基础上介绍了一些实用的Web挖掘工具。     

文本挖掘理论概述

文本挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户关心或感兴趣模式的过程。对文本挖掘进行深入的研究将大大提高从海量的文本数据中获取有用知识的效率。本文首先介绍了文本数据挖掘的研究概况,之后着力对当前基于Web文本挖掘的一般处理过程进行了详细的描述,同时总结了文本分类和文本聚类的一些主要算法,在文章的最后对文本挖掘在信息技术中的发展前景做了合理的预测和展望。     

Web文本表示及其分类研究

Web文本挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.文本挖掘的主要方法是文本分类和聚类.本文主要讨论了在文本挖掘中文本的表示,以及文本聚类的算法描述.     

基于WEB挖掘的陶瓷产品资源的应用分析

针对陶瓷产品资源建设中存在的问题,着重对陶瓷产品资源的获取、分类和标准化描述模型进行了研究。在分析Web挖掘技术和任务分类的基础上,提出了陶瓷产品资源的Web文本挖掘,将数据挖掘技术应用到陶瓷产品领域,有助于在网络上获取高品质的陶瓷产品资源,提供个性化服务,为陶瓷企业的发展提供决策依据。     

Web挖掘在现代远程教育中的应用

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。文章介绍了Web挖掘基本情况。在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。     

Web文本挖掘三种技术的比较

文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务、功能等方面加以阐述,然后重点比较了Web文本挖掘的三种技术(朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)、K-最近邻接参照分类算法(K-NearestNeighbor)、学习一阶规则算法(FirstOrderInductiveLearner))的分类效果。最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景。     

基于Web数据挖掘的信息获取系统的研究及设计

首先对数据挖掘的发展现状作了简要的阐述,然后就数据挖掘在Web上的应用进行讨论,并着重于Web文本挖掘技术的分析.同时,提出了一个在专业新闻信息获取系统的原型,以该系统原型为背景,利用Web信息搜索和Web文本挖掘的相关技术实现在Web上获取信息的应用.     

Web挖掘在现代远程教育中的应用

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容.Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息.文章介绍了Web挖掘基本情况.在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图.在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型.它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景.     

WEB文本挖掘的研究

文章首先探讨了Web挖掘的地位，基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍，最后讨论了Web文本挖掘的价值。     

WEB文本挖掘的研究

文章首先探讨了Web挖掘的地位,基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍,最后讨论了Web文本挖掘的价值。     

基于WEB文本数据挖掘的研究

万维网是一个巨大的、分布广泛和全球性的信息服务中心，它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其他信息服务。Web文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向，它是指在给定的分类体系下，根据网页的内容自动判别内容类别的过程。     

文本挖掘技术研究进展*

文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展。最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义,展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。     

中文Web文本挖掘系统WebTextMiner开发*

Web文本挖掘系统的开发对Web文本挖掘的研究有着很大的推进作用。因此在对基于SVM的中文网页分类器性能研究的基础上,根据研究和实用的需要,实现了一个性能较好的中文Web文本挖掘系统。     

基于文本密度模型的Web正文抽取

为从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可或缺的组成部分。文中提出一种基于文本密度模型的新闻网页正文抽取方法。主要通过融合网页结构和语言特征的统计模型,将网页文档按文本行转化成正、负密度序列,再根据邻近行的内容连续性,利用高斯平滑技术修正文本密度序列,最后采用改进的最大子序列分割序列抽取正文内容。该方法保持正文完整性并排除噪声干扰,且无需人工干预或反复训练。实验结果表明基于文本密度抽取正文对不同数据源具有广泛的适应性,且准确率和召回率优于现有统计模型。     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来，伴随着海量数据的不断出现，web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念．给出了Web挖掘的三种分类，并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题，最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来,伴随着海量数据的不断出现,web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘的三种分类,并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题,最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

文本挖掘及其应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术，从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用，并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。