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1.
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求解随机机会约束规划的混合智能算法 被引次数：2
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肖宁《计算机工程与应用》,2010年第46卷第22期
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随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数，然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性，从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。
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2.
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求解模糊机会约束规划的混合智能算法
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肖宁 曾建潮 王煜东《计算机与数字工程》,2010年第38卷第10期
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模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。
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3.
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多目标随机机会约束规划在配电网重构中的应用 被引次数：2
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李路 周渝慧《吉林电力》,2006年第34卷第1期
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通过分析和比较目前国内外已有配电网故障重构算法,提出一种新型多目标随机机会约束规划模型,并应用混合智能算法搜索全局最优解。模型引入开关操作时间为随机向量,以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标,应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序,将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法求解该多目标随机机会约束规划模型。
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4.
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不确定信息条件下的车间调度策略研究 被引次数：3
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朱海平 邵新宇 张国军《计算机集成制造系统》,2006年第12卷第10期
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为了在不确定的车间信息环境下做出正确的调度策略，提出了一种支持多目标和多优先级车间调度策略的随机规划模型，并给出了求解算法。该模型的求解通过包含3个步骤的混合智能算法来实现，首先利用随机仿真生成近似的样本数据，然后利用神经网络进行不确定目标和约束函数的逼近，并用遗传算法最终完成对多目标优化解的搜索。最后，通过一个汽车企业模具制造车间中调度问题的实例，验证了该模型和算法的有效性及实用性。
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5.
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随机规划在配网事故重构中的应用 被引次数：2
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李路 周渝慧《电力系统及其自动化学报》,2006年第18卷第2期
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针对配电网事故后重构算法进行论述,分析现今国内外已有算法优劣,提出一种新型的多目标随机机会约束规划模型,并应用混合智能算法搜索全局非劣解。模型引入开关操作时间为随机变量,以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标,应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序,将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合,设计出混合智能算法求解该多目标随机机会约束规划。
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6.
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油田措施随机机会约束目标规划模型及算法
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宋杰鲲 张在旭 张晓慧《西华大学学报(自然科学版)》,2009年第28卷第1期
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油田措施规划是一种提高油田措施增产效果的重要手段。引入随机机会约束目标规划理论,同时考虑措施增油量、措施增油成本等目标,建立了油田措施随机机会约束目标规划模型,并给出了融随机模拟、神经网络、遗传算法于一体的混合智能算法。最后给出一个实例来说明该模型与方法的有效性。
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7.
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模糊随机环境下商业银行贷款组合的机会准则模型研究
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沙焕滨《中国科技博览》,2009年第27期
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本文研究了模糊随机环境下商业银行贷款组合优化问题，将贷款的收益率刻画为模糊随机变量，并在此基础上提出了该问题的模糊随机机会准则模型。文章中对该问题的模型应用集成模糊模拟、神经网络、遗传算法的混合智能算法进行求解。数值算例验证了模型和算法的有效性。
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8.
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不确定环境下再制造加工车间生产调度优化方法 被引次数：1
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刘明周 张玺 刘从虎 张铭鑫 葛茂根《机械工程学报》,2014年第10期
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针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性。
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9.
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半方差约束下的模糊随机收益率贷款组合优化模型 被引次数：2
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潘东静《计算机科学》,2010年第37卷第5期
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银行贷款的收益率在很多情况下具有模糊随机性。将贷款收益率刻画为模糊随机变量,使用半方差作为风险度量方式,建立半方差约束下的模糊随机收益率贷款组合优化模型,目的是在一定的半方差约束和置信水平下,最大化贷款组合的收益率不小于预置收益率的本原机会测度。应用集成模糊随机模拟、神经网络、遗传算法的混合智能算法进行求解,最后通过实例验证了模型和算法的可行性和有效性。
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10.
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含高密度可再生能源的交直流混合微网模糊优化运行
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李鹏 韩鹏飞《电工电能新技术》,2017年第36卷第9期
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交直流混合微网具有便于多种类型电源及负荷灵活规模化接入的优势,却存在高密度可再生能源接入后带来明显不确定性、优化调度复杂等难题.本文将可再生能源出力预测误差处理为模糊变量,建立了交直流混合微网模糊机会约束优化模型.针对模型同时包含不确定规划、混合整数规划等常规算法难以求解的问题,本文将模糊模拟、神经网络算法和二进制粒子群算法结合,提出了一种适用于求解交直流混合微网模糊机会约束优化模型的混合智能算法.最后采用某交直流混合微网示范工程现场数据验证了模型和算法的有效性.
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11.
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面向半导体生产线生产计划的混合智能算法研究
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李兆佳 曹政才 乔非《机电一体化》,2009年第15卷第4期
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针对传统半导体企业生产计划优化方法不能体现市场和生产环境中不确定性的不足，将模糊机会约束规划应用于半导体生产计划优化模型的建立，通过结合了模糊模拟和遗传算法的混合智能算法对半导体企业生产计划进行求解并通过实例及验证来说明该方法的可行性和有效性。
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12.
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基于随机模拟与PSO算法相结合的随机机会约束规划算法 被引次数：3
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肖宁 曾建潮《计算机应用与软件》,2009年第26卷第4期
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随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中.为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验解的可行性,从而给出了求解随机机会约束规划的新算法,最后,测试其性能并与遗传算法进行了比较,实例结果表明该算法的正确性和有效性.
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13.
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基于粒子群算法的随机和模糊混合机会约束规划研究 被引次数：6
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郭志坚 孙晓君《微计算机信息》,2006年第22卷第2期
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研究一类混合机会约束规划模型,该模型含有随机和模糊参数。基于粒子群算法运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,给出了一种求解该规划模型的混合智能算法。并通过对实际模型的规划问题进行分析和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性。
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14.
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含有模糊和随机参数的混合机会约束规划模型 被引次数：9
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丁晓东 吴让泉 邵世煌《控制与决策》,2002年第17卷第5期
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提出一类混合机会约束规划模型，该模型同时含有模糊和随机参数，运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术，给出了求解该机会约束规划模型的遗传算法，通过对生产过程最优化决策的典型问题进行分析建模和数值求解，说明了该模型和算法的合理性和有效性。
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15.
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求解模糊相关机会规划的混合智能算法
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肖宁 王玲《计算机与数字工程》,2011年第39卷第12期
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模糊相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，该文采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近机会函数，然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计，从而提出了一种求解模糊相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。
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16.
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基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法 被引次数：1
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肖宁《计算机与数字工程》,2009年第37卷第6期
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随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数，然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计，从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。
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17.
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多目标模糊优化方法及其在可靠性设计中的应用
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顾金梅 黄风立 张海军《机械设计与制造》,2008年第1期
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在基于模糊机会约束规划理论基础上,对多目标模糊优化方进行研究,通过模糊模拟求解模糊目标函数的理想极大值和极小值,建立了多目标优化问题的模糊机会约束规划模型,并给出了基于模糊模拟的遗传算法求解方法.通过对一个无约束处理的常规双目标模糊可靠性优化问题实例求解,验证了多目标模糊模拟遗传算法的有效性,并指出该算法的优点在于能较好处理多目标优化问题的分目标量纲不同及其函数值之间差距较大的情况.
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18.
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一类机会约束规划的回溯逼近求解法
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马新顺 麻倩倩 石彤菊《华北电力大学学报(自然科学版)》,2007年第34卷第3期
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研究了一类机会约束随机规划的近似求解问题,提出了基于蒙特卡罗随机模拟的回溯逼近求解算法,该方法通过在迭代过程中逐步增加抽样次数和精确求解确定性数学规划,最终得到机会约束规划的最优解。文中讨论了最优解的计算方法及算法迭代终止条件。最后,通过算例验证了该方法的有效性。
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19.
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基于机会约束的水库调度随机多目标决策模型 被引次数：1
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纪昌明 李克飞 张验科 赵璧奎《继电器》,2012年第40卷第19期
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由于传统水库调度模式难以同时考虑多个目标及缺乏协调优化调度过程中风险和效益的能力，从而不能全面反映水库实际调度运行的情况。对入库径流的随机性进行描述分析，建立了基于机会约束规划的随机多目标决策模型。并针对模型中的多目标和复杂机会约束问题，给出了耦合不确定模拟技术、妥协算法及遗传算法的混合智能算法的求解方法，以获得最佳妥协解。以三峡—葛洲坝梯级水电站水库群为例进行验证分析，结果表明，该模型能事先对梯级水电站水库群的风险和效益进行比较分析，为调度人员的优化决策提供一定的技术支持。
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20.
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基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度计算
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吴杰康 吴强 陈国通 梁缨 周举《水电自动化与大坝监测》,2007年第5期
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提出了基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度的数学模型和混合智能算法。将影响输电可靠性的重要因素表述为随机变量或服从正态分布的事件，例如将发电机和线路运行状态视为服从二次型分布的离散型随机变量，将用户需求看成服从正态分布的随机事件。在不确定因素随机化的基础上，将输电可靠性裕度问题转化为等价的模糊随机优化问题，输电线路开断、发电机开断和负荷模型的等约束条件退化为随机函数、模糊函数。文中提出的求解该机会约束规划模型的混合智能算法，在IEEE 30节点系统上进行了仿真计算，验证了该方法的正确性和可行性。
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