产出不确定环境下考虑供货承诺的定价与投入决策模型

针对一个供应商和两个零售商所组成的两级供应链模型,研究产出不确定环境下的最优定价和投入决策问题.在常规情形中,供应商首先在产出不确定环境下确定投入量,并在实际产出确定之后确定批发价,而零售商最终确定订购量.在此基础上,讨论供应商向零售商提供供货承诺时的竞争模型.运用逆向归纳法讨论以上决策模型的均衡解.数值分析表明,供货承诺在一定的条件下能够优化供应链的性能.     

产出和需求不确定下三级供应链契约协调模型

研究基于供应商和制造商随机产出以及零售商随机需求的单一供应商、制造商和零售商组成的三级供应链契约协调问题, 构建并分析集中和分散条件下供应链系统的最优决策模型, 证明随机产出和需求下运用风险共担契约可以使分散期望利润达到集中决策的水平. 在数值算例中, 通过模型和契约参数的分析, 阐述了风险共担契约协调的有效性.     

基于微分博弈的双渠道广告合作协调策略研究

研究在制造商开通网上和零售渠道的情形下, 供应链成员的广告合作和成本分担对双渠道协调的影响. 研究结果表明, 无论零售商的广告对品牌形象产生何种影响, 制造商分担零售商的部分广告费用均能使得双方的利润优于分散决策的情形, 但不能完全实现双渠道协调. 此外, 当零售商也分担制造商的部分广告费用时, 双方均可以实现完全的协调. 相比于零售商频繁促销产生负面影响的情形, 在不产生负面影响的情况下, 双方能够实现更多的价值.

     

限额与交易下考虑战略顾客行为的供应链决策与协调

研究由一个受限额与交易政策约束的制造商和一个面临同质战略顾客的零售商组成的两级供应链决策与协调问题. 分别研究得到了限额与交易政策下一体化(包括理性预期均衡和数量承诺两种情形) 和分散化供应链最优决策和最大期望利润, 并与不考虑限额与交易政策的情形进行对比分析, 发现限额与交易政策使得供应链最优产量降低、最优价格升高、碳排放量减少. 最后, 以数量承诺情形为基准, 基于收益分享合同设计了供应链协调策略.

     

不同渠道权力结构下制造商回收闭环供应链绩效分析

针对制造商负责回收的闭环供应链决策问题,构建了集中决策供应链和三种渠道权力结构的分散决策供应链优化模型,探讨渠道权力结构对闭环供应链决策及绩效的影响作用。研究发现,三种渠道权力结构下的分散决策供应链都处于不协调状态,且不协调程度与渠道权力结构相关;存在领导权的Stackelberg供应链零售定价高于无领导权的Bertrand供应链,制造商领导零售定价高于零售商领导供应链;存在领导权供应链的回收比例低于无领导权供应链,制造商领导的回收比例低于零售商领导供应链;存在领导权供应链的系统利润低于无领导权供应链,制造商领导的系统利润低于零售商领导供应链;供应链企业利润在其自身领导系统中最高,势均力敌系统中次之,对方领导系统中最低。     

基于WTP差异化的再制造闭环供应链利益协调机制

考虑到消费者对新产品和再制造产品支付意愿的差异, 分别建立了分散决策和集中决策下多周期再制造闭环供应链的决策模型, 得出了各供应链成员的最优决策, 通过shapley值法来确定利益协调机制, 并利用数值仿真对模型进行求解和分析。研究结果表明, 分散决策存在效益缺失, 中间商的减少可有效提高供应链系统的效益; 可通过shapley值对再制造闭环供应链的利益进行合理有效的分配。     

动态背景下考虑顾客退货影响的供应链协调问题

在考虑店铺辅助服务降低顾客退货率的基础上,构建微分博弈模型并研究供应链的店铺辅助策略和供应链的协调问题.首先,利用微分对策理论,给出集中和分散两种决策模式下定价和店铺辅助的最优策略,并对两种决策模式下最优策略进行比较分析;然后,为了提升分散决策下供应链的利润,设计二部收费制契约,实现动态背景下供应链的协调;最后,通过数值算例分析店铺辅助努力和店铺辅助水平效率对供应链最优解及协调的影响.研究发现:集中决策下店铺辅助努力高于分散决策下的相应值,具有较高的店铺服务水平,但两种决策结构下的价格高低依赖于系统参数;契约的协调能力会随着店铺辅助努力或服务水平效率的增加而变强.     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

考虑企业社会责任的物流服务供应链定价与协调

为了分析承担社会责任对物流服务供应链定价决策的影响, 考虑企业社会责任, 分别构建集中和分散决策下的定价博弈模型, 求得供应链最优定价策略和双方所承担的企业社会责任成本. 对比发现, 分散决策下供应链存在效率损失, 进而基于收益共享契约对其进行协调. 研究表明, 考虑企业社会责任和集中决策时, 物流服务供应链总利润更大, 且双方利润都与其社会责任效用因子正相关, 收益共享契约能有效地对物流服务供应链进行协调. 最后通过算例验证了结论的正确性.     

考虑延迟交货风险的易逝品供应链回购契约研究

考虑供应商延迟交货对终端顾客需求的影响,基于回购契约建立考虑延迟交货的供应链订货模型,并分析了延迟交货风险和需求风险的分担.研究表明:在供应商延迟交货的情况下实现协调的回购价格低于无延迟的情形;在实现协调的条件下,对于供应商而言,回购价格高而延迟交货罚金低的回购策略更有利;对于零售商而言则相反.供应商和零售商都愿意承担更多的需求不确定风险而承担较少的延迟交货风险.算例分析进一步验证了该研究结论.     

产量和需求随机下基于收益共享契约的供应链决策

针对产量和需求都随机的供应链, 在条件风险值(CVaR) 的度量准则下, 建立具有风险规避型零售商的供应链最优决策模型, 探讨收益共享契约下供应链协调的条件, 并进行了数值分析. 研究结果表明, 零售商的风险规避以及产量的不确定性将降低最优订购量及供应链效益; 收益共享契约可以优化产量和需求随机条件下的供应链运作效率, 并在一定条件下使供应链达到协调.

     

A non-smooth optimization model for a two-tiered supply chain network

A non-smooth optimization model is established for a two-tiered supply chain network where manufacturers are at the upper level and consumers are at the lower level. A supply chain equilibrium model is considered at the lower level while policy interventions are taken into account at the upper level. A mathematical program with equilibrium constraints (MPEC) is established for the two-tiered supply chain network. Numerical illustrations are carried out using a 9-node network and preliminary results are reported.     

基于延迟定价策略的供应链分散与集中决策

针对消费者市场需求不确定性大的特征, 采用延迟定价策略应对需求波动和实现产品售罄. 基于供应商和零售商的两级供应链, 探讨最优零售价格的确立, 分别建立分散决策下的零售商利润函数模型和集中决策下的供应链系统利润函数模型, 通过函数单峰性分析证明最优订货量的存在性和唯一性, 并求得最优解. 比较和数值分析表明, 在分散决策下, 采用延迟定价策略虽然未必能达到集中决策时的供应链系统最优, 但相比固定售价, 可以显著提高供应链的总利润.

     

基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测研究

在电力供应链安全风险监测中,针对传统方法下的电力供应链稳定性较低的问题,提出一种基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测方法,利用模糊聚类算法对电力供应链中存在的不良数据进行辨识,利用不良数据并结合电力供应链的自身特点,建立基于不良数据的电力供应链安全风险识别模型对电力供应链进行安全风险识别,对安全风险识别数据进行归一化处理与分类处理,实现电力供应链的安全风险监测。为了验证该方法下的电力供应链稳定性,与传统方法进行对比实验,得出结果为该方法与基于决策树规则提取的电力供应链安全风险监测方法、基于稳定特征向量的电力供应链安全风险监测方法、基于Relief算法的电力供应链安全风险监测方法下的电力供应链稳定性分别为86.2%、72.2%、63.3%、42.6%,通过比较可知,该方法能够使电力供应链保持较高的稳定性。     

基于随机需求与产能限制的供应链协同优化研究

供应链所面临的需求随机性以及供应方的产能限制对供应链协同路径优化有着显著影响。已有研究并未考虑二者综合作用下供应链各参与主体的行为选择机理及协同优化的实现路径。对此,建立了一个包含多制造商与单一销售商的二级供应链模型,运用非合作博弈的方法求得稳定均衡解,并探讨了实现供应链协同优化的有效路径,从而有助于为供应链参与主体提供决策支持。     

基于碳配额政策的两级低碳供应链博弈与优化

通过构建供应商和制造商两级低碳供应链Stackelberg博弈模型,得到博弈均衡解和收益共享契约参数,比较分散决策、集中决策和收益共享契约下实现低碳供应链的经济效应,并通过算例分析了是否合作减排以及合作减排对供应链成员产量、碳减排量、利润的影响和收益共享契约参数对供应链成员利润的影响,为供应链上下游企业开展碳减排合作提供了理论依据和政策建议.     

基于改进HBA算法的生鲜闭环供应链网络鲁棒优化设计

针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数规划模型,采用模糊折中规划与区间数据鲁棒优化方法进行处理;其次,在原有蜜獾算法的基础上引入差分进化原则,增强算法的全局搜索能力与收敛速度;最后,通过MATLAB数值分析与仿真实例表明,所提鲁棒优化模型与蜜獾算法在求解生鲜闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。     

供应链风险传播BSR-RP模型仿真研究

在当前经济全球化背景下的复杂供应链网络中,依靠传统供应链风险管理方法难以进行风险管理,而供应链风险的传播模式和影响因素尚不明确,需要借助计算机仿真方法,对供应链风险传播进行仿真实验。为明确供应链上风险的传播模式和影响因素,对供应链风险的传导机理进行了分析,建立了供应链网络风险传播BSR-RP模型。结合计算机仿真方法,利用Netlogo仿真软件,从供应链整体角度对模型进行了仿真分析。通过调整企业影响力、风险初始模糊程度、风险模糊程度递减参数,探究各影响因素对风险传播的影响。结果表明,企业影响力越大、风险模糊程度越高,风险在供应链网络中的传播范围越广、速度越快。模型从企业和风险的特性角度,一定程度上反映了供应链风险传播的特征。