分子热力学的计算机模拟—Monte Carlo法(上)

在计算机上用Monte Carlo法模拟分子热力学系统,能由分子微观结构特性求得系统宏观热力学状态函数,因而是建立和检验现有热力学模型的有效手段。根据我们的实践,通过对该方法的简述,以其在极性分子系统和局部组成理论的应用为例,可以看出Monte Carlo法在热力学研究中的重要意义和作用,以期引起更多的研究者的关注,进一步开展这方面的探索。     

Monte Carlo方法与计算机模拟应用研究

介绍了Monte Carlo方法,提出其在模拟Buffer问题时存在的一个问题,并给出改进的方法;提出了用Monte Carlo方法产生任意分布随机变量的原理及方法,并对Beta分布和标准正态分布随机变量进行了计算机模拟和效果检验。     

三元共聚反应的Monte Carlo模拟

在TI—59型可编程序计算器上运用Monte Carlo方法模拟了三元共聚反应。当输入三种单体的投料摩尔浓度[Mi]、竞聚率r_(ij)及所需的聚合度后,计算器即自动打印出整条共聚高分子链的序列结构,并计算出共聚组成F_i、轮数R_i、平均链段长度L_i等表征共聚链结构的参数。此模拟方法对共聚理论研究和三元共聚产品的分子设计、投料比的选择提供了很大方便。     

二元自由基共聚合的Monte Carlo模拟

采用Monte Carlo模拟计算方法、可视化编程语言Visual Basic,以研究非稳态、考虑前末端效应、聚合反应可逆等情况下二元自由基共聚合反应,以期得到共聚物的瞬时组成、组成分布、序列分布等决定共聚物效能的重要参数。以数值模拟代替实际实验,不仅可节约成本,而且可减少工作量。模拟结果显示,Monte Carlo模拟值与实验值符合较好,说明本模拟过程模拟效果较好,结果可靠,可用来模拟未知共聚合体系,并为实际共聚物的合成提供帮助。     

大分子表面吸附的Monte Carlo模拟

用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法对大分子自由连接链进行了模拟．计算了大分子的均方根末端距、均方根回转半径和链节的平均表面吸附率．研究了上述各量对Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ势的依赖关系．     

Lennard—Jones流体化学位的Monte Carlo分子模拟

提出了用于计算体系化学位的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ逐级取样分子模拟方法。这一方法克服了通常试验粒子方法在高度密或复杂分子体系中所存在的取样困难。应用这一方法对Ｌｅｎｎａｒｄ－Ｊｏｎｅｓ流体在密度ρσ＾３＝０．６５，０．７０，０．８０，０．９０时的化学位进行模拟的结果是令人满意的，表明该方法能有效地模拟高密度流体的化学位。     

多阶Monte—Carlo优化方法

一、引言多年来,在许多科学技术领域中,例如:控制系统的设计,工程实验数据的处理,科学计算等。在这些领域中人们一直用规范的理论方法求解线性方程组。然而在实际应用中的许多线性方程组,常常要求所有的变量都必须是:非负的,或在一个甚至多个约束区域内,或者都是整数。这些苛刻的条件,使得应用规范的理论方法实现起来产     

Monte Carlo方法模拟超临界流体性质

综述了近年来Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法在计算超临界流体性质方面的应用。首先对计算过程涉及的系综选择、取样方法和参娄优化等问题进行了探讨，然后对各文献模拟计算超临界流体径向分布函数、团簇大小、化学位和溶解度的结果进行了比较。最后简述Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法在该领域广泛应用所存在的困难和前景。     

薄层中药物释放的Monte Carlo模拟

描述了一种用于研究药物由搽剂经角质层转运至受体过程的直接Monte Carlo模拟方法。对角质层药物浓度为零和搽剂与角质层药物浓度处于平衡两种初始条件下的药物转运过程进行了模拟。与解析Laplace变换结合数值求逆的结果比较表明,这种Monte Carlo模拟方法准确、可靠、方便,很容易用于更复杂的体系。