OLAP技术在配送决策支持中的应用

介绍了OLAP和ADO MD技术，并结合连锁超市配送决策支持系统，阐述数据仓库立方体的建立过程及在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法。     

数据仓库技术在配送决策支持中的应用

文章介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADO　MD技术,结合连锁超市配送决策支持系统,阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法,并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法。     

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

OLAP技术在数据分析中的应用

首先介绍了OLAP的概念、功能特征,然后通过实例对多维数据库的概念、层次关系和多维数据分析的主要操作进行了详细描述。最后,以ORACLE公司的Hyperion产品作为多维数据库分析的平台,通过对一大型能源集团公司的财务预算系统中的预算数据进行分析,介绍了OLAP技术方法的实际应用,总结了OLAP技术在数据分析工作中的优势。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLTP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点,OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图,并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求.文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术,并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现.最后对OLAP的发展前景作出展望.     

OLAP和DM技术在校园一卡通中的应用研究

一卡通在校园数字化建设中发挥重要作用,覆盖了教学、科研、后勤和管理等多方面。其数据库信息量日渐庞大,合理利用这些数据,通过OLAP和数据挖掘技术从海量信息中挖掘有用的知识和信息,为学校发展提供决策支持。     

OLAP技术及其发展

本文介绍ＯＬＡＰ技术的概念及其特征,分析并比较了当前流行的三种ＯＬＡＰ结构,在文章最后我们探讨了ＯＬＡＰ技术今后发展的两个方向－ＷＥＢ ＯＬＡＰ和ＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用

随着ＷＷＷ网络用户的日益增多,为了改善信息服务的质量,以及从中发掘电子商务方面的商业机会,有必要有网络用户的行为规律加以分析。本文以Ｗｅｂ日志上的信息,就数据的通滤和转化,、多维Ｗｅｂ日志数据库的建立,ＯＬＡＰ和ＤＭ技术的应用等方面问题作了初步的探讨。     

OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

一种基于MS OLAP Services的决策支持系统的开发模式

给出了一种利用MSOLAPServices技术构造OLAP应用的完整设计与实施方案。它从后台数据仓库／数据集市的构建到前台客户端的编制都提出了设计与实现的方法,从而提出了建立决策支持应用后种工程应用模式。     

基于DW和OLAP的税务决策支持系统的方案设计

目前税务部门都建立起了面向事务处理的税收征管信息系统(OLTP系统).但这些系统缺乏对历史数据的有效分析和利用,很难为决策者提供综合的、高效的辅助决策信息,因此提出了采用数据仓库技术和联机分析技术实现税务征管信息化的解决方案.为税务部门决策科学化、理性化提供可靠保障.提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力.     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

决策支持系统在航空公司的应用

随着中国加入WTO,国内航空市场竞争愈加激烈。竞争的压力提高了航空公司对决策质量与速度的要求。而决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为航空公司提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率。文章分析了现代航空企业决策所遇到的挑战,指出了当前管理信息系统的不足,然后阐述了决策支持系统的概念、功能、航空公司的需求及应用,最后提出了航空公司建设决策支持系统的要点和实施建议。     

内容知晓技术在决策支持系统中的应用

提出将内容知晓技术应用于决策支持系统,以实现对特定任务进行正确决策,利用本体技术根据某特定任务建立一个决策知识库,再由多个Agent合作,进行逻辑判定,完成对数据库的查询,对决策知识库的访问,对数据的计算,并最终给出结果。     

基于OLAP的邮政储蓄银行辅助决策支持系统的设计与实现

通过分析与研究,本文对邮政储蓄辅助决策支持系统中OLAP关键技术进行详细的阐述,给出一个OLAP在邮政储蓄辅助决策支持系统应用的解决方案,对目前正在进行的邮政储蓄客户管理系统的建设具有参考价值。