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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 359 毫秒

1.  一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法  
   于春娣  丁勇  李伟  薛琳强《传感技术学报》,2012年第11期
   针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略,分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯EKF进行状态估计。仿真结果表明,与信息驱动传感器查询(IDSQ)和自适应动态协同自组织算法(A-DCS)相比,该算法在保证跟踪精度的基础上,降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期。    

2.  无线传感网络中基于综合因素的分布式路由算法  被引次数:3
   成鹭  成庚民《计算机科学》,2009年第36卷第9期
   近年来由于在多方面的广泛应用,无线传感器网络受到了越来越多的关注.然而限于无线传感器网络自身的限制,如何更好地节省能量,仍为无线传感器路由协议设计中面临的主要问题之一.LEACH等基于分簇的路由协议通过成簇来减少能量消耗,但是成簇过程却带来额外消耗以及冗余.对LEACH协议中簇头生成算法进行了研究并提出了改进,提出了基于节点能量、节点距离以及节点度的分布式优化算法,并对优化算法进行分析与仿真.仿真试验表明,基于综合因素的分布式簇头选举算法优化了簇头选举方式和簇头的分布,从而节省了能量消耗,延长了网络生存周期.    

3.  无线传感器网络的蚁群自组织算法  被引次数:3
   王睿  梁彦  潘泉《电子学报》,2007年第35卷第9期
    探测效能与能量节省的综合性能优化是无线传感器网络研究的一个热点问题.提出了一种分布式、自适应的无线传感器网络蚁群自组织算法,将无线传感器网络节点映射为情绪蚂蚁,通过蚁群间的协同对节点的唤醒概率进行群体智能优化,从而实现无线传感器网络自组织,并以定理的形式给出了性能指标和相关参数的设计方法.仿真表明,算法实现在唤醒较少节点的前提下,对目标保持了较好的探测能力.    

4.  基于能量平衡的WSN簇头选择机制  
   郑磊《数字社区&智能家居》,2014年第9期
   通过对已有的基于簇的自组织路由算法和簇头选择机制的分析比较,发现经典LEACH算法在选取簇头节点时具有不合理性,提出了一种基于PSO模型的簇头选择机制。以网络总体能量消耗最小为原则,综合考虑节点剩余能量和网络当前平均能量,较好地平衡了无线传感器网络中的能量负载,延长了网络的生命周期。    

5.  基于能量平衡的WSN簇头选择机制  
   郑磊《数字社区&智能家居》,2014年第25期
   通过对已有的基于簇的自组织路由算法和簇头选择机制的分析比较,发现经典LEACH算法在选取簇头节点时具有不合理性,提出了一种基于PSO模型的簇头选择机制。以网络总体能量消耗最小为原则,综合考虑节点剩余能量和网络当前平均能量,较好地平衡了无线传感器网络中的能量负载,延长了网络的生命周期。    

6.  无线传感器网络权值分簇路由协议改进  
   季莹莹  章坚武  虞成磊《杭州电子科技大学学报》,2008年第28卷第6期
   无线传感器网络是一种无线自组织网络,它由大量能量有限的传感器节点组成。怎样节省能量,高效利用能量,能量负载平衡是延长无线传感器网络服务寿命的重要技术。该文首先分析了典型的无线传感器网络路由协议,随后提出在GSEN协议基础上,利用权值分簇算法改进簇首,从而得到一个全新的高效的分簇路由协议。用MATLAB对LEACH,GSEN,以及改进后的GSEN进行仿真,模拟仿真结果显示,该方案能更好地提高网络寿命。    

7.  适用于围界防入侵的带状传感器网络路由机制  
   陈鑫  李凤荣  邢涛  王营冠《传感器与微系统》,2011年第30卷第11期
   分析基于围界防入侵应用的带状无线传感器网络的特性。在这个基础上,提出了一种适用于带状无线传感器网络的分簇路由机制。该路由机制利用局部信息来优化分簇机制和簇头选择机制,同时提出了一种基于感知范围的节点休眠方法,节省网络消耗的能量。仿真结果表明:在带状传感器网络中,该路由机制与HEED算法相比在能量利用率和平均能耗上都有明显的优势,能够延长网络生存期。    

8.  基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法  被引次数:2
   陈延军  潘泉  梁彦  魏雅川《控制与决策》,2011年第26卷第3期
   在无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用与获取量测的能量消耗来折中地选择参与节点,但用户对服务质量(QoS)的需求并没有在节点选择时得以体现.为此,提出一种自适应动态协同自组织算法(A-DCS).该算法能根据用户给定的精度需求,自适应地选择簇首,确定参与感知任务的簇成员顺序和个数,并计算相应的能量消耗.以目标跟踪为应用背景的仿真结果表明,在跟踪精度和能量消耗2个指标下,该算法优于信息驱动传感器查询(IDSQ)和动态协同自组织(DCS).    

9.  基于改进粒子群优化的WSN均衡能量消耗路由算法  
   闫效莺  程国建《计算机工程与设计》,2012年第33卷第10期
   针对无线传感器网络能量约束的特点,在分析多种聚类组合算法性能的基础上,提出一种基于节点拓扑和能量两类信息,采用改进的SOM+PSO组合聚类算法对WSN节点自组织成簇的方法。为了均衡能量消耗,避免远离基站的簇过早死亡,提出选择最优中继节点的代价函数,进行簇头-簇头-基站的通信。仿真结果表明,与已有的基于Leach-C和Leach的算法相比,该方法在延长网络生命周期和减少能量消耗方面有较好的性能。    

10.  基于量子PSO传感网络分簇算法仿真研究  
   吴谋硕《计算机仿真》,2011年第28卷第11期
   研究无线传感器分簇节点优化问题,针对无线传感器网络分簇算法由于簇头的不均匀分布带来的能耗利用不均衡以及簇头的瓶颈,导致能量过早消耗,网络寿命周期缩短.为了延长无线传感网络生命周期,提高能量利用效率,提出了一种粒子群(PSO)算法优化的无线传感器网络分簇算法.采用量子粒子群算法分簇策略使簇间能量优化平衡,使整个网络分成若干个虚拟网格,每个虚拟网格形成一个簇,采用唯一簇头选举法产生簇头,且簇内成员可以根据局部的信息调整簇的大小.仿真结果表明,提出的分簇算法很好的使网络的能耗达到了均衡,节约了簇头节点的能量,从而延长网络的寿命,为优化网络通信提供了依据.    

11.  组合能量圆分布无线传感器网络分簇路由与拓扑形成算法  
   张金荣  王越  王东  唐贤伦《仪表技术与传感器》,2009年第Z1期
   提出一种圆分布无线传感器网络的组合加权能量均衡分簇与路由算法(CW-EBCR).算法综合考虑了节点的度、节点能量水平、节点到其邻居节点的平均距离、以及节点当选簇首的累计时间,距离sink基站的距离等因素,在考虑最优簇数的基础上,周期性成簇,并实现了簇的自维护.仿真和分析表明:算法可以很好地实现圆分布无线传感器网络簇内和簇间能量均衡,较ACO-EBR算法延长20%的网络生存期.    

12.  应用相对变换的无线传感器网络分簇算法  
   梁建武  周媛媛  施荣华《计算机工程与设计》,2011年第32卷第1期
   针对无线传感器网络节点负载不均衡的问题,提出了一种应用相对变换的无线传感器网络分簇算法(RTCH)。在成簇阶段,节点将簇头剩余能量、簇头与节点和簇头与基站的传输能耗等参数利用该模型先进行相对变换,再计算簇头适宜度来选择加入簇头成簇,并通过簇头的反馈信息来控制簇的规模来优化网络性能。仿真实验结果表明,RTCH算法能更有效地均衡网络中的能量消耗,延长网络生命周期。    

13.  基于蚁群算法的DSR协议研究与仿真  
   马瑞新  邓贵仕  王晓《计算机工程与设计》,2011年第32卷第12期
   为了延长无线网络的生存时间,避免簇内过早的出现盲节点,提出了一种利用蚁群算法优化的DSR协议。在划分簇和选择簇头的研究过程中,动态追踪无线网络中节点的变化情况,分权衡量节点的移动速度和剩余能量,选择合适的簇首和稳定的信息传播半径,并根据信息传播半径的大小对传感器节点的地理位置进行虚拟网格划分,最终实现信息的稳定传输和能量的有效利用。仿真结果表明,与LEACH和CDSR协议相比,该算法不仅有效地提高了信息传输效率、均衡了网络节点的能量消耗、延长了网络寿命,并且有效增强了无线自组织网络的鲁棒性。    

14.  无线传感器网络簇间节能路由算法  被引次数:1
   胡钢  朱佳奇  陈世志《通信技术》,2009年第42卷第11期
   针对基于分簇网络的无线传感器网络簇间路由协议,让簇首和Sink节点直接通信或通过簇首节点转发数据造成能耗不均,节点过早死亡的缺陷。文中提出一种基于网关节点模型的无线传感器网络簇间路由算法,通过簇头与网关节点、网关节点自身建立虚电路,制定存储转发路由,将数据转发给Sink节点。并引入延时等待机制,增强了簇间信息的融合度,此算法适用于大规模无线传感器网络,有良好的可扩展性。仿真表明在能量节省等性能上与传统簇间路由算法相较有较大提高。    

15.  基于簇的传感器网络路由算法研究  
   陈本理  谭永东  余韬《传感器世界》,2006年第12卷第10期
   针对目前提出的许多基于簇的无线传感器网络路由协议均让簇头间或簇头与基站能直接通信,致使成簇规模和数据融合度较小,不利于能量的节省的特点,本文提出了一种基于节点最大通信范围形成较大的分布式簇,通过网关节点保持簇之间的连通,形成簇间路由的算法,文中详细介绍了簇建立和簇间路由的过程,通过仿真验证了该算法对于能量节省等性能较DD路由算法有较大提高.    

16.  蚁群优化的传感器网络路由算法  
   张晓伟《计算机仿真》,2011年第28卷第3期
   研究优化无线传感器设计,由于无线传感器通信能力、节点能量有限,远程环境下无法更换能源,节点能耗引起网络生命过短.在综合考虑了传感器节点剩余能量,为了延长网络生命周期,提出一种蚁群优化的无线传感器路由算法.算法根据节点当前剩余能量进行簇头选举,然后通过蚁群算法根据传感器节点距离和能量信息进行路由选择,并不断的更新簇头间的信息素浓度,最后根据簇头信息素浓度决定那一个相邻簇头被选择作为下一跳,从而形成网络簇间路由.在 NS2 平台下对该算法进行仿真测试实验,实验结果表明,相对于 LEACH 路由算法,降低了网络中的平均能耗,延长整个网络生命时间,实现了传感器路由设计节能的目标.    

17.  无线传感器网络分簇算法研究  被引次数:1
   陈翔《计算机仿真》,2010年第27卷第12期
   研究无线传感器网络能耗和使用寿命问题.无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,节点靠电池供电,耗能不均衡将影响网络寿命.为了合理使能耗均衡、延长网络使用寿命,提出了一种新的高效节能无线传感器网络分簇算法.算法在簇头选择阶段,同时簇头的剩余能量及簇头与基站的距离来给选择;在簇生成阶段,考虑邻接簇头以及网关的剩余能量,选择一条最优化的路径,然后将融合后的数据以多跳方式传送到基站完成整个网络数据的转输.仿真结果表明,改进算法在簇头的选举和簇的生成两个阶段都综合考虑了能量和距离更能均衡各个节点能耗,证明延长了网络生存周期,提高网络的通信效率.    

18.  WSN中一种基于LEACH的协同通信算法的研究  
   高伟  胡艳军《通信技术》,2010年第43卷第10期
   近年来,协同通信在无线传感器网络中取得了很大的应用,重点分析和研究了一种基于低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)的协同通信算法;在该算法中,通过选择合适的协同节点来发送数据可以有效的减少簇头节点的能量消耗,并且与多跳传输相比,又节省了路由更新耗费的能量,实验仿真证明基于LEACH的协同算法(LEACH-COOP)在能量消耗上与LEACH和基于LEACH的簇头多跳算法(LEACH-MH)相比表现出了更优的性能。    

19.  基于正六边形区域划分的无线传感器网络动态目标跟踪  
   杨春曦  孙超  黄剑《传感器与微系统》,2015年第34卷第3期
   针对无线传感器网络(WSNs)目标跟踪应用中的跟踪精度与能耗问题,提出一种能量均衡消耗的目标跟踪协同算法.该算法以正六边形网格作为分簇模型,能动态地唤醒无线传感器网络中合适的簇对目标状态进行估计.同时引入了虚拟簇头的概念用于优化簇头选举策略.仿真分析表明:所提出的算法与簇内集中式算法相比不仅具有相当的估计性能,并能有效降低对簇头节点的性能要求.除此之外,通过自适应动态簇头选举策略,有效地均衡了各簇中节点能量消耗,提高了系统的健壮性.    

20.  基于功率控制的成簇优化算法  
   侯向辉  范兴刚《传感技术学报》,2009年第22卷第11期
   在无线传感器网络中,高效、节能的自组织成簇算法,有助于拓扑结构控制与优化,有助于提高传感器网络的服务质量,延长整个网络的生命周期.针对成簇算法中没有考虑工作节点的功率控制问题,本文从理论上对节点覆盖、连通与有效通信半径之间的关系进行分析,提出一种节点有效通信半径的计算方法,应用于传统的成簇算法进行优化,并通过仿真计算对优化算法进行了性能分析.仿真结果表明,优化算法的网络覆盖度、网络生存期及节点失效等方面都有明显提高.    

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