基于缓冲占用比无人机视频自适应传输算法

针对目前基于发送速率的自适应视频传输算法不能有效利用和适应网络传输,提出了利用数据缓冲占用比的无人机载视频自适应无线传输方法;通过计算发送缓存内的数据占空比的变化判断网络发送能力,进而调节下次采集的视频帧率,或在调节下次采集视频帧率之前调整压缩编码率,由此自适应的设置最大化传输速率;相对于传统基于线性增加发送速率的方法,文章算法根据数据占空比自动调节发送速率和编码率,使平均发送速率提高了0.25 Mbit/s,带宽利用率提高了8%,实现了在不同网络状况下发送速率和编码率的自适应最大化,通过有效利用网络传输,提高视频数据传输的实时性、可靠性和完整性。     

一种MPEG码流网络带宽自适应传输策略

提出一种基于QoS的MPEG码流自适应网络带宽的传输策略，采用MPEG压缩编码技术，实现多媒体数据实时传输协议RTP，在发送端(前端)根据接收端(后端)的反馈信息预测网络状况，并据此通过选帧技术实现对发送码率的动态调整，使其适应网络带宽的变化。     

一种优化的内核态文件发送方法

传统的Linux内核协议栈已不能满足大规模数据处理系统对网络传输越来越高的性能要求。现有很多研究是将原来在内核态实现的协议和接口移到用户态去实现，但针对内核态优化的研究比较少。在研究分析Linux内核态文件发送接口sendfile( )处理流程和管理机制的基础上，本文提出一种内核态文件发送优化方法，采用自动负载均衡的定长内存池管理、CPU亲和性等技术，对内核态文件发送接口进行优化改造。解决了系统在高负载情况下内存碎片、内存耗尽及CPU抖动的问题，有效提升了数据传输性能。实验结果表明，在高并发、高吞吐场景下，采用本文优化方法后，系统运行更稳定，内核态CPU占有率下降50%。     

基于串口自定义协议传输文件的设计

为了利用串口准确高效地传输文件,文中采用了自定义协议封装数据帧的方式来实现这一目的。首先将文件发送分成3个过程,发送文件名和发送文件大小、发送文件内容以及发送文件结束确认。针对每一过程设计不同的数据帧结构,通过帧结构中的命令字来区分发送过程的不同阶段。线路受干扰可能出现传输数据丢失,线路故障将影响数据正常发送,采用定时器实时检测传输状态的模式提高数据发送过程的容错性,及时纠正发送过程中的错误,保证数据准且高效地传输。封装数据前对数据部分逐一字节进行对比,发现帧头帧尾关键字进行替换,保证了发送数据中关键字的唯一。结果表明,利用自定义数据帧结构封装数据通过串口进行发送,定时器模式及时纠正数据传输过程中的错误,高效准确地完成了文件的传输。     

“目前流媒体在安防领域还不是主流的应用技术”

流媒体是用来描述按时间性要求发送媒体信息的术语，尤其特指通过因特网发送的压缩媒体。流媒体技术使得实时音视频在网络上的传输成为了可能，拥有非常大的潜在市场。     

基于局域网的实时语音组播系统的设计与实现

多媒体和网络技术的迅速发展为基于网络的视、音频通信提供了可能，在很多的网络语音应用都需要将某一发送端发出的声音迅速地传给多个接收端。实时语音组播系统为这些应用需求提供了一个不错的解决方案。实时语音组播系统可以分成发送端、接收端和网络传输3个子系统。该系统是利用Microsoft公司的DirectSound开发包来实现PC上的语音采集和播放，调用音频压缩管理器ACM来实现音频信号的压缩，并利用实时传输协议RTP在网络中组播和接收语音数据，其中重点讨论了系统开发过程中所用到的以上关键技术及其实现。     

新版文件分割器上手指南

在网络时代传输文件，不管是使用FTP工具还是利用电子邮件，都会遇到文件在传输过程中突然断线的尴尬现象，针对这种现象，许多FTP文件传输工具都提供了“断点续传”功能，利用该功能就能很好地避免文件在传输过程中突然断线的现象；但在用电子邮件传送大文件时，我们怎样才能保证传输不会断线呢？一个可行的办法就是将要发送的文件分割为若干个小文件发送，这样不但能避免断线现象的发生，而且还能提高文件发送的速度。要将文件切割成若干小块，就必须借助文件分割利器。而文件分割利器其实就是将一个大文件分成几个小部分的软件，主要是为了方便通过电子邮件发送或者软盘复制大文件。目前网上文件分割工具很多，但小巧实用的就不多了，为此笔者特意向大家推荐几款实用的文件分割利器。     

接收QQ文件也要搞自动应答

很多时候,需要通过QQ与对方传输文件,由于某些原因,可能你不在计算机旁边,这样就无法接收文件,即使对方发送离线,你仍然需要执行一个接收的操作。其实,在这种情况下,可以选择QQ文件自动接收管家实现文件的自动应答,下载页面为     

基于中性文件的三维CAD零件模型异地传输特性研究*

为实现三维CAD零件模型的异地快速传输,提出了一种以记事本为数据文件载体,在获得模型中所包含的特征信息后构建中性文件,通过网络传输该中性文件并在异地通过对模型的自动重构实现大型三维CAD模型的异地快速精确传输的方法。对该方法的传输性能进行了测试,结果表明该方法可使传输的数据文件缩小50倍以上,传输速率达50 kbps以上。     

位图传输的相关图像处理技术

本文主要介绍了位图在网络传输中的相关技术，其中包括一种新的位图压缩编码方法，一种将住图文件转化为可传输的数据流文件的方法，以及三种高速位图显示技术的特点和应用分析。     

基于Zlib和DSP的传感器数据压缩方法的研究

针对传感器数据在分组传输环境下的特点和要求,提出改进型的Zlib算法,实现对数据的分包无损压缩并能够独立解压,同时将优化压缩程序移植到DSP F2812。以测井传感器数据进行验证,实验结果表明,该方法保持了良好的压缩效果,而且具有抗误码和丢包容错的能力。     

基于FPC和区间编码的工业浮点数据的压缩传输

为解决大量工业浮点数据在GPRS网络上传输时实时性降低的问题,提出了基于科学计算双浮点数压缩算法（FPC）与区间编码相结合的无损压缩方法IFPC实现工业浮点数据的压缩传输及解压缩。先对FPC算法与通用无损压缩算法应用在浮点数部分时的压缩效果作实验对比,实验结果表明FPC算法相比于通用的无损压缩算法在浮点数压缩上具有较好的压缩率以及较短的压缩与解压缩时间。将FPC算法与区间编码结合后的IFPC算法对整个数据域压缩与解压缩的实验结果表明,所提出的方法相比通用无损压缩算法,压缩率最低可提高7.6%,压缩时间最低可减少49.1%,综合传输时间减少了21.3%,提高了传输实时性。     

面向应用加速的两阶段数据压缩流程

在应用加速技术中,为进一步提高数据压缩率和网络传输性能,提出基于低粒度自适应的两阶段数据压缩流程。该流程基于Zipf和Heaps分布定律和字节粒度,首先检测传输数据是否属已发送内容,若是,则先对传输数据进行减缩,然后根据适应性压缩策略作进一步压缩。实验结果表明,两阶段的数据压缩流程可以有效地减小传输数据量,从而为保障企业关键业务流高速地通过广域网传输提供一种解决方案。     

无线传感器网络簇首提取压缩算法

对矢量数据压缩算法中DP压缩算法在引入无线传感器网络的同时进行了改进,针对压缩过程中对数据的扫描次数问题,提出簇首提取压缩算法。该算法中“簇首”即为“数据簇首”,簇首提取压缩算法设定步长减少压缩过程中对数据的扫描次数,并采用最佳曲线拟合方法对监测数据点做直线优化拟合,根据数据间的依附关系,将体现整体特征的簇首数据进行提取;同时,对非簇首数据进行子群划分。仿真结果表明,簇首提取压缩算法程序更为简单,对大波动数据有较好的簇首提取效果,减少了网络中数据的传输量,有效地节省了整个网络的能量消耗。     

远程故障诊断系统通信数据压缩技术研究与验证

根据远程故障诊断的测试数据的网络传输特点,在详细分析和比较了多种数据压缩算法的基础上,针对LZW算法字典列表长度有限、查找时间长等问题,利用加入了动态延伸列表长度、根据压缩比例调整已有的字典内容和哈希函数查找等方法,对LZW算法提出了改进措施;同时,引入MPEG帧间压缩的思想,设计了一种新的"周期性差值压缩方法",将改进的LZW数据压缩算法与"周期性差值压缩方法"相结合,构成了更有效的级联数据压缩方法,有效地提高了数据压缩比率和效率,并且该算法的处理速度能够满足远程故障诊断系统对通信的要求。     

井下无线多媒体传感器网络图像传输技术研究

本文在分析分布式视频编解码技术具有低复杂度、低存储、低能耗的特点以及无线多媒体传感器网络具有自组织性、放置灵活、移动性强等特点后;根据煤矿巷道狭长的特点,设计一种煤矿井下救灾应急通信系统,并以此系统框架为基础提出了适于井下长距离分布式图像编码传输技术和基于伙伴协助的图像传输方案:多媒体节点将采集到的图像首先进行量化处理,然后将压缩任务分布到伙伴节点,伙伴节点将压缩后的数据传输给簇首,最后由簇首转发该压缩数据至汇集节点,在地面的服务器上进行解压缩和数据融合,合成分辨率较高的图像。最后通过与传统三种基于簇的图像传输方案比较,本文提出的基于伙伴协助的视频流传输方案极大地缓解了多媒体节点的能耗压力,很好地平衡了网络节点能耗,更能有效地延长网络的生命周期。     

基于改进科学计算浮点数压缩算法的工业远程监控数据无损压缩方法

为解决大量工业远程监控数据在通用分组无线服务(GPRS)网络上的传输延迟问题,提出了基于改进科学计算浮点数压缩(FPC)算法的工业远程监控数据无损压缩方法.首先,根据工业监控数据中浮点数部分的特点对原FPC算法中的预测器结构进行改进,并将该改进算法作为浮点数部分的压缩算法; 然后,与区间编码相结合作为整个数据域的压缩方法.改进前后的浮点数部分压缩实验结果表明改进的FPC算法提高了预测器的预测精度,且在保持较高压缩效率的同时提高了压缩率.与通用无损压缩算法相比,所提算法提高了12%以上的平均压缩率,减少了38.5%以上的平均压缩时间,使得传输时间降低了23.7%以上,在传输数据量大且传输速率不高的情况下大大提高了监控的实时性.     

传感器网络中一种存储有效的小波渐进数据压缩算法

现有的数据压缩算法大多以节能为设计目标,很少顾及到节点有限的存储容量.设计适合传感器网络小波变换的环模型和基于覆盖重叠的分簇模型,消除边界效应.基于此两种网络模型,分别提出存储有效的二维和三维渐进小波数据压缩算法,该算法依据小波函数的支撑长度和簇头的可用存储容量来确定渐进传送的数据单元,具有存储有效性;依据空间相关性来选择渐进传送数据的传感器节点,从而在存储有效的同时又节省网络传输耗能.从存储开销、能量消耗和网络延时等3个方面分析了算法的性能.理论分析和实验结果表明,和一般的数据压缩算法相比,小波渐进压缩算法在耗能相当的情况下,节省了节点的存储容量.     

多算法融合比较的图像文件索引压缩

近年来由于科技的发展和互联网的兴起,图像资料已被广泛地应用在网络上,而图像压缩不但可以节省图像资料占用的内存空间,并且可以加速其传输速度,因此图像压缩技术目前被广泛应用于医学、手机、数据传输、多媒体影音、互联网络等。这里主要是针对无失真的图像压缩技术,先将原始图像转成256色的GIF格式,然后再建立一个索引矩阵,矩阵中元素是由原色RGB信息对应所组成,利用索引矩阵排序法并配合编码簿,再加上配合LZW、CALIC、JPEG2000、JPEG-LS等不同压缩算法,来比较压缩的效果。     

可调重构误差的传感数据时间相关压缩算法

无线传感器网络(WSN)节点能量与带宽均非常有限,难以适应大量数据长时间传输的需求,所以非常有必要对原始采集的数据进行聚合或压缩处理。利用传感数据间存在的时间相关性,提出分段常量近似与Haar小波压缩相结合的二级压缩算法,在误差可调的情况下压缩该类时间相关的传感数据。通过真实数据集上的实验,分析该算法的数据重构误差、数据压缩比与压缩耗时情况,并与其他压缩算法进行对比。实验结果表明,该算法能够有效地利用传感数据中存在的时间相关性,显著减少冗余数据,有较高的压缩比并保证数据精度。