《分节式语句输入法》讲座(上)

这里向读者介绍一种新的汉语语句输入方法。这是一种”想打式”的输入法。由于用户在写自己的文章,不难知道各个词汇的词性。按照词性输入,和学别的技术一样,必须学会一定的规则,问题是规则应该尽量少,一个规则能管很多事情。本法要求用户掌握26个拼音代码,和Degll这12种词性符号的使用规则,从而解决任何词汇洞库中有6万多条）及单个汉字的输入问题。当然,有时还要用到汉字的部首知识,对词汇的出现频度降用程度地应有个基本的概念,才能很好地掌握本法。第一讲预备知识一、安装本软件适用MSDOS2．0－6．2系统,各种IBM系列微机…     

汉字的随想随打和语句输入──介绍《分节式汉语输入法》

目前,汉字输入法已经多达数百种,其中为专职打字虽使用的汉字输入法已经很多,应用也很普及。现在很需要一种能“随想随打”的汉字输入法,即融“写稿”和“打字”为一体,由一个人来承担。这样形成的文稿不仅可以完全符合写稿人的意图,而且节省上述往返的时间,使成稿的速度大大提高,准确性和保密性也会得到改善。在今后,计算机将日益深入人们的文化领域,甚至很多家庭,人们需要把更多的东西存人计算机,供日后传播交流之用（如报告、文章、书信、计划、记事等）,“汉字输入”再不仅仅是打字员的事,而是所有计算机用户必须掌握的基…     

C语言中的输入语句

C语言本身不提供输入输出语句,输入输出操作是由函数来实现的。为了接收用户输入的数据,C标准函数库中提供了getchar（）、scanf（）、gets（）等三个标准输入函数。在使用标准输入输出库函数时要用到“stdio．h”文件,因此源文件开头应有以下预编译命令：#include〈stdio．h〉或#include“stdio．h”,考虑到printf和scanf函数使用频繁,系统允许在使用这两个函数时可不加#include〈stdio．h〉或#include“stdio．h”。     

一个在西文图形状态下的实用汉字和西文输入模块

本文介绍一个在西文图形状态下，兼容汉字和西文字符的输入模块，该模块可以很方便地被用户使用，无需进入汉字系统即可实现汉字的输入功能。     

语句级汉字输入技术

本文讨论了包括声音输入、键盘输入、文字识别等各种形式的汉字输入技术的研究和发展, 阐述了按照字、词、语句作为汉字输入技术发展阶段的思怒, 提出了适用于上述各种形式的类码语句歧义处理问题, 该问题可描述为有向图求最短路径的问题。本文讨论了采用语法—语义分析和统计模型的最少元素概率推理方法和控制策略, 在知识库完备或不完备的情况下均可进行正常的推理, 并给出基于当时情况下的最佳结果。本文还简要介绍了几个应用事例。     

如何处理PowerShell的长语句

当PowerShell的语句越来越长的时候,要在PowerShell的控制台窗口里以单行输入就并非总是可行的了。你可以把一个长语句以多行输入。但你必须考虑到PowerShell是如何处理新行的。当PowerShell确定某一行并不完整时,它会在处理语句的时候继续处理下一行。     

Windows下的实时汉语语音输入系统

本文介绍了一个基于中文Ｗｉｎｄｏｗｓ下的实时汉语语音输入系统的实现，该系统硬件基于功能强大的ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片，软件基于一个设计合理的分层式软件库，并借助中文Ｗｉｎｄｏｗｓ下丰富的资源，具有灵活，方便的特点，文中还详细介绍了我们设计的分层式Ｃ３０软件库的结构和功能。     

用YACC实现基于词性标记文法的文本信息隐藏

将词性标记文法语言作自然语言的变换域,分别使用分词与词性标记软件和模拟函数将载体文本与秘密信息都变换到该域;运用字符串匹配技术计算秘密信息句子在载体文本中的位置,位置即为密钥;接收方根据密钥提取文法的句子,再通过语法分析的规约动作读出秘密信息,语法分析程序可利用YACC自动生成。该算法不改变载体文本,能较好地解决Wayner的载体文本生成技术面临的载体文本符合语法但不符合语义的问题。     

C3I：一种基于语句的智能化汉字信息输入接口

本文介绍了一种以语句为单位的汉字信息想打输入接口。语句库的建立和维护采用机器自学习的智能化手段。接口设计规范，合理，工作效率较高。它特别适合于广大专业人员来建立各自的专用汉字信息库，并利用信息库快速形成各类动态用户汉字信息文本。     

从音联出发设计语音库语料

语料设计是汉语语音库工作中的重要环节，本文从音联角度探讨汉语语音库的语料设计，提出用音联（包括闭音联、音节音联、节奏音联）来作为语料中音段声学信息载体，从音位实现角度，提出一种普通话音联分类方案，给出一些统计结果。本文还介绍了一种基于单联选词框架，它能在限定数据量大小的情况下，兼顾声母、韵母、音联以及无调音节等因素统计平衡。     

面向语音合成的维吾尔语音素自动切分算法研究

结合维吾尔语语音特征,以建立维吾尔音素语料库为目标,为了减少人工工作量,通过HTK工具实现了音素的自动切分算法:首先完成了文本设计、录音和手动标注等准备工作,设计了上下文属性集,通过训练获得了每个音素的HMM模型,随后对任意输入的语音句子进行了其音素构成部分的自动切分,最后分析了其切分准确度、存在的问题及对策等。实践表明,在语料库的建设中,该研究策略确实节省了大量的时间和人力成本,提高了语音语料库标注信息的一致性和准确性。     

机械工程图自动输入与计算机理解技术

工程图自动输入技术是近年来的研究热点之一，本文探讨了机械工程图计算机理解的层次及技术现状，给出了图形扫功与识别系统（ＧＩＲＳ）中直线，圆弧拟合及字符识别等的算法，并讨论了系统存在的不足及机械工程图理解的发展方向。     

SPEECH UNDERSTANDING BASED ON KEYWORD EXTRACTION AND RELATIONS BETWEEN WORDS

In this paper, we propose a method for speech understanding using a corpus. First, the method extracts keywords from an N-best list of speech recognizer output. This process employs two measures: a confidence measure of speech recognizer output and an association probability between words. Next, the method uses dependencies between keywords in a corpus. Finally, it evaluates relations (tagged labels) of the dependencies. Our method obtained high accuracy as compared with a method with only the confidence measure of the speech understanding module. The results show the effectiveness of the proposed method.     

校园导航系统Easy Nav的设计与实现

本文介绍了校园导航口语对话系统EasyNav的设计与实现。在分析了口语对话系统的特点和要求之后,我们提出了适合于对话系统的基于规则的语言理解流程。在这一流程中,句法分析使用GLR分析器处理上下文无关文法(CFG),获取句子结构特征以便为语义分析服务,句法规则照顾到覆盖率和准确率间的平衡。语义分析使用考虑句法约束条件的模板匹配方法,以获取话者意图为目标,并消除句法分析引入的歧义。这一设计的优点是系统容易搭建,也容易扩展。     

智能电话查询系统

介绍了一个用于交通信息查询的交互式对话系统-ShanghaiQuest。该系统集成了语音识别、文语转换和自然语言理解等技术，用户可以同这样一个自动的交通代理对话以获取所需的交通信息。     

Handling Knowledge Sources in Human-Machine Interaction

This article describes the various knowledge sources that, in general, are required to handle multimodal human-machine interaction efficiently: these are called the task, user, dialogue, environment and system models. The first part discusses the content of these models. Special emphasis is given on problems that occur when speech is combined with other modalities. The second part focuses on spoken language characteristics and proposes an adapted semantic representation for the task model. It also describes a stochastic method to collect and process the information related to this model. The conclusion discusses an extension of such a stochastic method to multimodality.