基于图形约束的工程图纸扫描图象表面粗糙度的自动识别

本文通过分析现有工程图纸扫描图象的识别与理解系统，提出了表面粗造度的自动识别算法，从而弥补了以往系统的不足，基于图形约束的表面粗造度整体识别算法符合技术人员的读图规律，处理速度快，可靠性高，该算法已在微机上调试成功。     

一个基于扫描串的统一整体矢量化算法

工程图纸扫描识别和字符笔画提取一直是模式识别中的难点问题.为克服细化算法逐象素处理的局部特性,已提出了一些整体算法.基于图段的整体识别算法突破了细化算法在象素层次做局部操作的局限,力图抓住图象的宏观特征进行整体识别;但它在处理小线素、曲线及字符图象时仍有较大局限性.本文采用扫描串（行程编码）作为基本处理单元,动态扫描整个图象数据,利用预先建立的信息头指导后续跟踪,得到了更精确的矢量化结果.本文提出的算法可适用于各种不同工程图纸的处理,用来提取汉字笔画也得到了满意的结果.     

基于动态跟踪步长的直线快速矢量化算法

工程图纸扫描识别一直是模式识别中的难点问题。为了克服细化算法逐像素处理的局部特性,已提出了一些非细化算法。这些算法在不同程度上突破了细化算法在像素层次做局部操作的局限,力图抓住图像的宏观特征进行整体识别,但在处理小线素、曲线图像方面有较大局限性。文章采用动态扫描的概念,不对图像编码,利用随机稀疏扫描抽取跟踪头,利用跟踪头信息指导后续跟踪。跟踪时采用动态调节步长,得到了更精确的、完备的低级矢量化结果,为后续矢量处理提供了良好的基础。文章提出的算法可适用于各种不同工程图纸的处理,地理信息数据的提取。     

工程图尺寸标注的识别

本文首先分析了工程图纸尺寸标注的特点及其分类，介绍了现有尺寸标注的识别方法，提出并实现了一种基于标注字符的识别算法。     

基于单义域邻接图的圆弧与圆识别

工程图纸扫描输入与识别理解是ＣＡＤ推广和普及的关键步骤之一,主要解决已有大量图纸再利用问题。在工程图纸扫描图象识别研究中,圆弧识别是识别算法中的重点和难点。传统的圆弧识别多是基于线段逼近。该文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法,可以直接提取圆弧,对二值图象作水平黑洲程编码,相关游程基于线宽与拓扑的一致性构成条形域,对其中多义域进行分裂得单义域（线段域和圆弧域）,单义域邻接图可较好描述图象的     

基于图段结构的整体识别方法的研究

工程图纸的计算机输入识别和理解是当今ＣＡＤ／ＣＡＭ领域中一个亟待解决的重要课题。本文系统分析了此类系统中常见的一些处理方法，剖析了各自的优劣之处，介绍了基于图段结构的整体识别方法的主要思想、涉及到的基本概念及核心数据结构－图段结构。在此基础上提出了几个主要算法，并分析了整体识别方法的特点，最后给出了一个实例，结果表明该方法较好地解决了其它方法所面临的一些困难，不失为一种值得进一步探索的有效手段。     

整体识别方法在工程图纸中应用研究

工程图纸中字符识别是当今CAD研究领域的一个重要课题，分析了基于细化和基于轮廓匹配的两种常见处理方法和他们各自的优缺点。介绍了基于图段的结构的整体识别方法的主要思想，给出了它的主要算法，并分析了它在工程图纸中的字符提取过程中的缺点。在此基础上对图段结构的整体识别方法进行了改进，实验结果证明识别在速度和存储空间都得到了提升。     

工程扫描图象的直线整体识别算法

利用工程图纸的整体形状特性，提出了对扫描图象的直线整体识别算法，该算法对图象线条轮廓上的关键点进行了精确记录，并对它们进行了分析和处理。该算法不必单独处理线的交叉问题，但交叉点处的效果明显。它的基本思想是：首先检测原图象线宽，然后依据原图象线条的不同线宽，把原图象转化为一些由梯形块组成的条块图，并对不同的条块图分别进行整体识别     

工程图纸的快速输入与存储

工程图纸输入一直是目前企业开展ＣＡＤ技术中急待解决的难题之一，本文所叙述的ＥＤＳＩＶＳ工程图纸快速输入与存储系统，是利用扫描仪将工程图纸输入计算机，经过图像处理、图形识别，实现了从光栅文件到商业性ＣＡＤ／ＣＡＭ所能接受的数据格式的转换，从而大大压缩了图纸的信息存储量，使图纸的修改和输出更为方便。文中给出了这种系统对图纸进行部分处理的结果。     

基于图形拓扑特征的工程图整体识别方法

本文试图模拟人的视图形知觉过程,实现工程图扫扫描图象矢量化处理。这个方法首先分析图象描述中节点区域与图段的连通关系,获得图形在交大范围内的拓扑特征,多面手以图形的拓扑特征为基础,对图形的局部细节进行分析与识别。利用对局部细菌的了解再完善对整体的理解。经过从整体到局部,再从局部到整体的过程,完成工程图纸扫描图象矢量化。     

一种工程图中圆的整体识别方法

1 引言工程图的识别仍是未解决的技术之一。利用现有的设备,可以把设计好的工程扫描输入计算机,对图像进行处理后,如何对工程图像进行存档和重新绘制是一个非常重要的课题。由于图像的信息量大,需占用大量的存储空间。因此,将图像转换为其它形式的信息加以存储,例如把图形的信息转换为矢量信息进行存储,即对工程图的图像进行识别具有重要的意义。     

Sparse-pixel recognition of primitives in engineering drawings

Recognition of primitives in technical drawings is the first stage in their higher level interpretation. It calls for processing of voluminous scanned raster files. This is a difficult task if each pixel must be addressed at least once, as required by Hough transform or thinning-based methods. This work presents a set of algorithms that recognize drawing primitives by examining the raster file sparsely. Bars (straight line segments), arcs, and arrowheads are identified by the orthogonal zig-zag, perpendicular Bisector tracing, and self-supervised arrowhead recognition algorithms, respectively. The common feature of these algorithms is that rather than applying massive pixel addressing, they recognize the sought primitives by screening a carefully selected sample of the image and focusing attention on identified key areas. The sparse-pixel-based algorithms yield high quality recognition, as demonstrated on a sample of engineering drawings.     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法, 对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态 分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果 在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

工程扫描图象的骨架提取和识别技术综述

目前有很多工程图纸处理和识别算法,比如基于细化的识别算法,基于结构的识别算法,正交方向搜索（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＺｉｇ－Ｚａｇ）识别算法,轮廓匹配识别算法等,结合自己的工作对当代典型识别算法进行了分析和探讨并提出了自己的新的观点和方法。     

Mesh-Oriented Line Drawings Theory (MOLD Theory)

In this paper, we describe a new model of bilevel digital images of line drawings. The key idea is that the constraints of generating the line drawings are available to select patterns which are considered to be a certain local appearance of line drawings. Concretely, when a bilevel digital image of line drawings is observed by 3 × 3 pixels' unit mesh, the patterns occurring in the unit mesh are restricted by the constraints that the digital image is line-structured. At first, lines in a digital image are strictly defined and then two assumptions related to the minimum line width and observing unit mesh are introduced. It is theoretically derived what kinds of patterns occur under these conditions and we call them ``legal patterns,' while the other patterns not satisfying above conditions are called ``illegal patterns.' Next, new representations such as SYM pictures and LSC pictures, which consist only of legal patterns, are proposed as a model of bilevel digital images of line drawings and the algorithms to transcribe the original bilevel digital image into the new representations in the model are introduced. Finally, the experimental results are evaluated from the viewpoint of the amount of data involved in the new representations. The results show that our theory is well-fitted to actual images and that many useful and practical applications will be derived not only in the field of documents processing, but also of digital communication.     

扫描图象曲线轮廊关键点的提取及其处理

针对工程图样中线段的识别和提取问题,提出了一种提取扫描图象曲线轮廊关键点的算法和相应的提取条件准则,该算法可自动逐行检测扫描行中的黑游程,当相继行中的黑游程满足一定的条件准则时,即可提取出相应的黑游程边界点,并形成关键点,依据这些关键点,利用B样条曲线理论来拟合曲线,最终即可实现对图象曲线的提取,该算法不仅速度快,抗噪声性能强,且提取识别也到得了满意的效果。     

基于视觉原理的工程图版面分析技术的研究

工程图版面分析是实现自动读图的前提。本文以人观察图纸的原理为基础，给出一种基于理解的，结合图形分析与图像分析的工程图版面分析方法。该方法以自适应缩放的网格式图像化的方法对版面进行快速分割，并给出一种以图名为主导的检查和自动调整策略确保结果的准确性。实验结果证明，该方法对实际应用中的工程图，特别是大型工程图是十分有效的。