移动界程模型检测

首次将嵌套谓词等式系应用到带递归的谓词界程逻辑模型检测中,提出了第1个时间复杂性与逻辑公式的交错嵌套深度呈指数关系的局部模型检测算法,这也是目前已知的第2个带递归的谓词界程逻辑模型检测算法.所做的工作有:①讨论了谓词界程逻辑公式与嵌套谓词等式系间语义的等价性,给出了谓词界程逻辑公式转换成嵌套谓词等式系的方法;②讨论了谓词界程逻辑模型检测问题,给出了具体算法,并分析了算法的复杂性.     

嵌套谓词等式系与弱互模拟

带赋值符号迁移图是一般传值进程的语义模型,其强互模拟等价可以归结为谓词等式系的最大解.该文将这一结果推广到弱互模拟等价,为此,引入嵌套谓词等式系的概念,并提出算法,将带赋值符号迁移图的弱互模拟等价归结为形如E₂μE₁的嵌套谓词等式系的最大解.     

面向传值进程的谓词μ-演算与FO(HML)的完备推演系统

作者提出一个谓词μ－演算系统，目的在于描述传值进程的性质，该系统的公式和谓词相互递归定义，谓词中含有抽象式，谓词变元以及最大和最小不动点，其语义模型是带赋值的符号迁移图所诱导的迁移系统，并且该系统包含Hennessy-Milner逻辑的一阶扩弃FO（HML）作为子系统，作者用例说明了本演算系统在表达传值进程性质方面的优越性，该文后半部分主要给出了FO（HML）的一个推演系统，并运用判定树（Tableau)的方法，证明了所给出了推演系统是完备的。     

基于Game理论的μ-演算公理化

随着软硬件系统复杂性的不断提高,各种验证技术被越来越广泛的使用.模型检验技术是一种保证软硬件设计、实现正确性的有效技术.在针对软硬件的模型验证技术中,一般采用时序逻辑作为规约语言.模态μ-演算是模态和时序逻辑中应用较为广泛的一种,它具有语法成分简洁、表达能力强等特点.扩展了Lange和Stirling基于Focus Game的LTL和CTL的公理化方法.提出了一种基于Game理论的μ-演算公式的可满足性的测试方法,该种方法能够将模态μ-演算公式的可满足性问题转化为Focus Game的求解问题.进一步,基于这套Game规则,给出了一个新的关于μ-演算可靠完备的推理系统.同已有的μ-演算公理系统相比,该推理系统相对直观、简洁.     

μ-演算嵌套不动点表达式分块计算算法

利用叠代计算μ-演算公式时的单调特性,提出了一个分块计算嵌套μ-演算公式的全局算法,算法时间复杂度为 ,空间复杂度为 。由于算法的空间复杂度低,使得不动点算子嵌套深度很大的μ-演算公式的求解成为可能,这在模型检测方面有着非常重要的意义。     

基于程序正确性的演算方法

为了使开发出的程序更具有可靠性,研究了两种正确性验证的演算方法,Dijkstra的最弱前置谓词变换法和Hoare的公理化方法.针对于Hoare公理化方法证明中的前置条件难以寻找的问题,提出了将这两种演算方法结合使用的方法.对最弱前置谓词变换法的过程进行分析,确定了最弱前置谓词算法的准确性.将最弱前置谓词应用到公理化方法中,即把最弱前置谓词变换法求出的前置谓词作为公理化方法的前置条件.通过一个具体实例,详细说明了其验证过程,并证明了该方法的有效性.     

线性μ-演算交换深度的可判定性及其复杂度

模态μ-演算被十分广泛地应用在模型验证技术中.影响模态μ-演算检验复杂度的主要瓶颈来源于规约公式的交换深度.讨论了线性μ-演算交换深度的可判定性以及求解复杂度.证明了线性μ-演算交换深度是可判定的;同时证明了对于长为l的公式判定及求解的复杂度为2O(l logl).     

并发系统中谓词行为图的行为时序逻辑表达

行为时序逻辑(TLA)组合时序逻辑与行为逻辑, 可以对并发系统进行描述与验证, 它引入动作和行为的概念, 使得系统和属性可用它的规约公式表示, 但存在用TLA描述复杂系统时TLA公式复杂且难以理解的不足。类似于状态转移图, 对于并发转移可以用谓词行为图进行图形化表示, 谓词行为图与行为时序逻辑规约具有相同的表达能力。介绍行为时序逻辑的语法、语义及简单推理规则, 用一个简单的实例说明使用谓词行为图去描述并发转移系统的有效性, 并用系统规约的TLA公式对谓词行为图表达能力进行证明, 表明两者具有等价性, 为描述和分析并发转换系统提供了一种可行的方法。     

谓词模态逻辑到对应物理论的翻译

对应物理论(counterpart theory)是一阶逻辑的一种理论.Lewis利用谓词模态逻辑到对应物理论的翻译来研究谓词模态逻辑的性质,但是Lewis的翻译存在把不可满足的公式翻译为可满足公式的情况针对这个问题,提出了一种扩展语义的谓词模态逻辑,建立了扩展语义后谓词模态逻辑模型与对应物理论模型的一一对应关系,并在此基础上建立了谓词模态逻辑到对应物理论的语义忠实语义满翻译(faithful and full translation),其可确保将谓词模态逻辑的可满足公式和不可满足公式分别翻译为对应物理论的可满足公式和不可满足公式.由对应物理论是可靠的、完备的一阶逻辑的理论且语义忠实语义满翻译保持可靠性和完备性,进一步证明了扩展语义的谓词模态逻辑也是可靠和完备的.     

指令级并行中谓词分析技术的研究

谓词支持是IA 6 4体系结构的新特征 ,它为发掘指令级并行提供了更多的机会 ,同时给编译器的设计者增加了难度 .谓词是条件执行的依据 ,是提高指令级并行的新途径 .该文介绍在ORC(IA 6 4OpenResearchCompiler)中首次设计实现的基于谓词划分图的谓词分析技术及其在指令调度中的应用 .利用谓词分析技术建立了谓词关系数据库、指令调度查询谓词关系数据库提高指令级并行 .文章着重论述了谓词关系数据库的核心———谓词划分图的建立 ,在谓词划分图的基础上实现了谓词关系的计算和查询 ,实际结果表明谓词分析技术有显著优化效果 .     

一阶谓词逻辑的图形推理法

针对已有一阶谓词逻辑推理方法中存在的推理效率低等问题,研究一种基于谓词/变迁系统的图形推理法。定义了描述谓词间与/或关系的谓词-与/或图,借助谓词-与/或图表示谓词/变迁系统,提出一种实现反向推理的目标制导的图形推理法。该方法推理效率高,较已有的推理方法具有一定的优越性。     

基于BDD的谓词分析与优化

为对带谓词的数据流进行准确而有效的分析,首先介绍了John W.Sias等人提出的一种基于二进制决策图(BDD)的谓词分析系统(PAS);然后在其基础上,提出了结合芯片自身体系结构特点的谓词优化算法。将PAS及优化算法在学院研制的FT_D4芯片的编译器上实现,实验结果表明,这种基于BDD的谓词分析与优化方法简化了程序控制结构,减少了对谓词寄存器的使用,缩短了代码执行时间,性能获得了较大的提高。     

基于图变换的虚拟机保护增强方法

针对虚拟机框架不同模块连接之间的强固定性,提出一种基于图变换的虚拟机保护增强方法;首先将虚拟机结构框图转换为有向完全图,然后运用多重等价变换策略对完全图中节点模块进行等价变形,最后运用多样化虚拟机对不同节点模块进行嵌套保护;采用了混沌不透明谓词,跳转表和指令等价规则等关键技术实现了原型系统,通过实验验证了系统的可行性和方法的有效性.     

公式分层的谓词模态逻辑

由于必然模态词□的引入,谓词模态逻辑的公式在一个可能世界中的真假值可能依赖于其可达的可能世界.在谓词模态逻辑中存在个体跨可能世界相等问题.针对这一问题,Lewis提出了对应物理论,并且在对应物理论中用对应物关系来表示个体跨可能世界相等.但是,当一个对象具有一个以上的对应物时,谓词模态逻辑中的跨可能世界相等关系无法与对应物关系建立一一对应.通过限制谓词模态逻辑中全称量词∀的范围,给出了一种公式分层的谓词模态逻辑.它是谓词模态逻辑的一个子逻辑,并且其语言与谓词模态逻辑的语言是相同的.但其公式是分层定义的,使得∀可以出现在□的范围内,并且□不能出现在∀的范围内.由于任意形如∀x□φ（x）的表达式都不是该逻辑的公式,以量词开头的公式在一个可能世界w中的真假值只依赖于w,该逻辑避免了个体跨可能世界相等问题.给出了该逻辑的语言、语法和语义,并证明了该逻辑是可靠的和完备的.     

开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法

尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句（等式比较SQL查询语句）的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。     

谓词公式的翻译

将命题翻译成谓词公式时,先要确定论域.如果要用到限定性谓词,还要设定它和其他谓词的关系.量词之间的次序也不能随意摆放,否则意思会很不一样.最后用一个例子给出了翻译时可以参考的一个过程.     

命题μ-演算全局模型检测的高效算法设计

在Long, Browne, Jha 和 Marrero等人工作的基础上,详细分析了用Tarski不动点定理计算不动点交替嵌套深度为4的命题μ-演算公式的计算过程,找到了计算中间结果间具有的两组偏序关系,利用这两组偏序关系设计了一个高效的命题μ-演算全局模型检测算法,该算法与Long等人提出的算法有相似的时间复杂度(O((2n+1)- d/2 - +1)相对于O(n- d/2 - +1)),但空间复杂度有很大的改进(O(dn)相对于O(n- d/2 - +1)),其中n是变迁系统的状态规模,d是命题μ-演算公式中不动点算子的嵌套深度.算法性能的改进对于命题μ-演算模型检测技术的理论研究与实际推广应用都意义重大.     

Ar/T-Net:一种面向Artifact的业务过程概念模型

以数据为中心是业务过程管理发展的新趋势,面向Artifact的业务过程管理是一种具有代表性的以数据为中心的业务过程管理技术。概念模型设计是面向Artifact的业务过程设计的关键步骤,但目前还没有成型的建模和分析工具。利用谓词/变迁Petri-Net建模的优势,根据Artifact的特点,用嵌套关系模式定义Artifact的结构;以描述Artifact的嵌套关系模式作为谓词,提出了一种适合于概念模型设计的谓词/变迁Petri-Net,即Ar/T-Net。以可达性分析为例,讨论了Ar/T-Net的功能。     

元组关系演算的语义研究

针对一些文献存在的问题，规范了特性谓词在元组关系演算中的表达形式，研究了完整性约束及空值对元组关系演算语义的影响，并通过实例加以说明。     

一阶谓词公式关联矩阵的构造方法

一阶谓词逻辑可以借助关联矩阵进行有效推理。为了提高关联矩阵的构造效率,从而提高一阶谓词逻辑推理的效率,提出一种由一阶谓词公式构造对应关联矩阵的递归方法。该方法利用二叉树的递归性质,对任意一个一阶谓词公式,在化去量词后直接构造关联矩阵。该方法为借助关联矩阵实现一阶谓词逻辑的自动化推理提供了可能。