基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统（ITS）。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

基于MAS的个性化JAVA智能教学系统建模

大多数智能化教学系统以呈现教学材料为主,对学生提供被动式的教学,忽略了学生的个性特征以及个性化需求,群体协作学习要求,而人工智能领域的Agent理论为建立智能化的教学提供了可能.文中利用Agent理论改进传统的基于web的远程教学网站,尝试建立满足学生个性化需求的智能教学系统.介绍了通过多Ageat建立JAVA智能教学系统的模型.该模型根据学生的认知水平和协作学习要求建立教学策略,实现教学环节和测试环节的交互,争取实现针对不同程度的学生实施个性化的教学.     

基于Web的智能教学系统的研究与实现

基于Web的智能教学系统综合传统的ITS系统优势,同时又结合Web的特点,系统具有智能性,能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出了智能教学系统的知识库的设计、学生模型的构建方法及教学策略的设计,并探讨了学生模型的学习评价,最后对实现系统的关键技术进行了研究。     

多AGENT技术在网络智能教学系统中的应用研究

多年来,传统的计算机辅助数学模式越来越不能满足高校的教学需要,传统的教学系统软件大多存在智能程度低、缺少教学策略等缺点.智能教学系统是当前计算机智能教育的研究热点.本文结合多AGENT的特性及在智能教学系统中应用的理论,提出了基于多Agent的智能网络教学系统的设计模型,详细分析了系统各层次的功能,并给出了系统数据库的...     

智能教学系统中范例推理研究

智能教学系统是目前计算机人工智能领域与教育技术领域的研究热点之一,本文阐述了智能教学系统的概念和特征,并对系统基本框架进行了说明,阐述范例推理的特点和一般过程,对在智能教学系统构建过程使用范例推理来实现模型构建、教学策略选择等作了进一步研究.     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

多AGENT技术在网络智能教学系统中的应用研究

多年来,传统的计算机辅助教学模式越来越不能满足高校的教学需要,传统的教学系统软件大多存在智能程度低、缺少教学策略等缺点。智能教学系统是当前计算机智能教育的研究热点。结合多AGENT的特性及在智能教学系统中应用的理论,提出了基于多Agent的智能网络教学系统的设计模型,详细分析了系统各层次的功能,并给出了系统数据库的分类设计以及系统模型的特点。     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统(ITS)。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

智能教学系统中基于案例推理的教学策略研究

把基于案例推理(CBR)技术引入智能教学系统中教学策略的推理和控制中,提出了在全局教学策略和局部教学策略控制中CBR应用模型,并提出了在这种模式下,案例库的初始化、案例的学习与修正方法.该模型应用以前学生学习的经验作为以后学生学习的引导,从而实现教学策略的自动组织、自动规划,实现学生的自主选择,自由学习.最后进行了总结,提出了下一步研究的方向.     

基于本体的计算机组成原理网络智能化教学模式的设计与实践

针对目前高校计算机组成原理课程教学模式存在的问题,提出以学生为中心的计算机组成原理网络智能化教学模式,基于本体构建了课程知识体系模型,探讨了基于课程知识库本体的教学策略的研究方法,给学生提供了一个个性化的、自主的、高效的学习环境。这样既可以有效地表示本门课程的知识体系,同时有利于同类课程的资源共享。     

基于情感学习本体的教学反馈策略生成算法的研究

研究如何采用本体建模的方法解决智能教学系统中的情感理解与情感反馈的问题。构建了一个情感学习本体用于描述在学习过程中出现的与情感相关的概念及概念之间的关系,设计了基于该本体的教学反馈策略的生成算法,可以在不需要和学生进行问答交互的情况下获得学生学习过程的感知和理解状态,可以更好地理解学生的学习状态以提供更好的基于"情感触发"的认知和情感支持。并将情感学习本体和一个C语言程序设计领域知识本体以及反馈策略生成算法应用到一个以教学视频为主体学习资料的智能教学系统中。应用实例表明,该教学反馈策略生成算法能对学习者提供有效的认知反馈和情感反馈。     

案例教学法在单片机教学中的应用

高职单片机技术的教学若以知识组成体系为顺序,先理论再实践,抽象的理论会使学生失去兴趣,教学效果很不理想。依据学生的特点和课程的特点,采用案例教学法将会取得较好的教学效果。     

Photoshop平面设计教学研究

科学技术的快速发展,更多更新的多媒体教学技术手段被应用于教学过程中.通过对课程教学方法的改革,Photoshop平面设计课程中先进的教学技术逐步取代了幻灯、录音、投影、录像等常规教学手段,把音频、影视、仿真模拟等技术结合在一起,使抽象的理论描述,通过视听等形式表现出来,使教学过程形象直观、生动活泼,弥补以往课堂中教学的一些不足,使学生能更直观地掌握该门课程的教学内容.     

基于语义的软构件检索

通过对传统的软构件检索技术的研究,在刻面分类检索方法的基础上,提出了一种基于语义的软构件检索方法,这种方法利用领域模型和领域本体对构件检索进行语义上的扩展。具体描述了该方法的设计思想和过程模型,然后利用该方法构造出了基于语义的软构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的,提高了构件检索的查全率和查准率。     

基于网络资源与用户行为信息的领域术语提取

领域术语是反映领域特征的词语.领域术语自动抽取是自然语言处理中的一项重要任务,可以应用在领域本体抽取、专业搜索、文本分类、类语言建模等诸多研究领域,利用互联网上大规模的特定领域语料来构建领域词典成为一项既有挑战性又有实际价值的工作.当前,领域术语提取工作所利用的网络语料主要是网页对应的正文,但是由于网页正文信息抽取所面临的难题会影响领域术语抽取的效果,那么利用网页的锚文本和查询文本替代网页正文进行领域术语抽取,则可以避免网页正文信息抽取所面临的难题.针对锚文本和查询文本所存在的文本长度过短、语义信息不足等缺点,提出一种适用于各种类型网络数据及网络用户行为数据的领域数据提取方法,并使用该方法基于提取到的网页正文数据、网页锚文本数据、用户查询信息数据、用户浏览信息数据等开展了领域术语提取工作,重点考察不同类型网络资源和用户行为信息对领域术语提取工作的效果差异.在海量规模真实网络数据上的实验结果表明,基于用户查询信息和用户浏览过的锚文本信息比基于网页正文提取技术得到的正文取得了更好的领域术语提取效果.     

结合编辑距离和Google距离的语义标注方法*

提出了一种在领域本体指导下对网页进行语义标注的方法。该方法利用编辑距离和Google距离从词语的语法和语义两方面综合度量词汇与本体概念之间的语义相关度,从而在网页与本体之间建立映射关系。此外,对网页进行语义标注后,利用标注结果对本体进行有效扩充,使本体更趋于领域化。实验结果表明该方法是行之有效的。     

特定领域本体的构造方法

提出了一种领域本体构造方法OntoMerge，通过该方法构造得到领域本体，再利用领域本体对构件进行本体描述。基于本体、面向服务的构件描述，具有语义推理功能，能极大地提高构件检索的查全率和查准率，并为构件入库、检索、组装等工作奠定基础。     

Semantic integration of enterprise information systems using meta-metadata ontology

This paper proposes a non-domain-specific metadata ontology as a core component in a semantic model-based document management system (DMS), a potential contender towards the enterprise information systems of the next generation. What we developed is the core semantic component of an ontology-driven DMS, providing a robust semantic base for describing documents’ metadata. We also enabled semantic services such as automated semantic translation of metadata from one domain to another. The core semantic base consists of three semantic layers, each one serving a different view of documents’ metadata. The core semantic component’s base layer represents a non-domain-specific metadata ontology founded on ebRIM specification. The main purpose of this ontology is to serve as a meta-metadata ontology for other domain-specific metadata ontologies. The base semantic layer provides a generic metadata view. For the sake of enabling domain-specific views of documents’ metadata, we implemented two domain-specific metadata ontologies, semantically layered on top of ebRIM, serving domain-specific views of the metadata. In order to enable semantic translation of metadata from one domain to another, we established model-to-model mappings between these semantic layers by introducing SWRL rules. Having the semantic translation of metadata automated not only allows for effortless switching between different metadata views, but also opens the door for automating the process of documents long-term archiving. For the case study, we chose judicial domain as a promising ground for improving the efficiency of the judiciary by introducing the semantics in this field.     

石油勘探开发领域本体构建及应用

领域本体是知识工程中的重要组成部分,本体技术是一种重要的知识表示方法,是知识工程背后的支撑技术。首先介绍领域本体的构建理论及方法,从主题域、知识域、本体域提出石油勘探开发领域本体的三维知识模型并基于该模型开发了本体构建软件实现了石油勘探实例的管理及应用。