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相似文献
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1.
基于图像NMI特征的目标识别新方法   总被引:27,自引:3,他引:24  
利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明:NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简,易于实现;与传统的归一化积相关算法、图像不变矩算法相比,该文提出的目标识别方法具有正确率高、速度快等特点。  相似文献   

2.
图像特征识别方法研究   总被引:5,自引:9,他引:5  
图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法.通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性、平移不变性以及不同物体之间的特征差异。实验数据显示NMI特征识别方法具有最佳的识别效果和最快的处理速度。  相似文献   

3.
基于NMI特征的Auto-Camshift算法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
杜霖 《计算机工程》2006,32(3):217-219,225
基于NMI特征及Camshift算法,提出了扩展Auto-Camshift算法,该算法分割得到目标物体,分别对每个物体进行Camshift运算,同时结合了物体归一化转动惯量特征对物体进行学习和辨认。该算法同Camshaft相比,增加了归一化转动惯量NMI这一以目标不变特征为识别基础的特征,同时实现了多物体识别、自主学习。在“富莱德”机器人系统上的试验结果证明所提供的算法在学习和识别系统中有很好的鲁棒性和实时性。  相似文献   

4.
显著图和多特征结合的遥感图像飞机目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目的 遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。在干扰较少的情况下,传统算法的识别效果较好。但遥感图像存在着大量的干扰因素,如光照变化、复杂背景及噪声等,因此传统算法识别精度较低,耗时量较大。为快速、准确识别遥感图像中飞机目标,提出一种基于显著图和全局特征、局部特征结合的飞机目标识别算法。方法 首先使用改进的Itti显著算法提取遥感图像中的显著目标;接着使用基于区域增长和线标记算法寻找连通区域来确定候选目标的数量和位置;然后提取MSA(multi-scale autoconvolution)、Pseudo-Zernike矩和Harris-Laplace特征描述子,并使用标准差和均值的比值来评估特征的稳定性,再把提取的特征结合成特征向量;最后应用支持向量机的方法完成对候选目标的识别。结果 实验结果表明,本文算法检测率和识别率分别为97.2%和94.9%,均高于现有算法,并且耗时少,虚警率低(为0.03),对噪声干扰、背景影响以及光照变化和仿射变化均具有良好的鲁棒性。结论 本文算法使用了图像的3种特征信息,包括MSA、Pseudo-Zernike矩和Harris-Laplace特征描述子,有效克服单一特征的缺点,提高了遥感图像飞机目标的识别率和抗干扰能力。  相似文献   

5.
运动目标图像识别与跟踪系统的研究   总被引:7,自引:3,他引:7  
研究了在简单背景下实现对运动目标的识别与跟踪,给出了目标跟踪的原理图和结构框图。整个系统主要由图像采集模块、图像信号处理单元、监视器和伺服机构组成,重点论述了图像信号处理单元的实现过程和算法分析,包括图像预处理,图像分割,特征提取,目标识别与跟踪算法,充分考虑系统的实时性,稳定性。实验结果表明,该系统能在简单场景下对运动目标进行实时跟踪,达到预想效果。  相似文献   

6.
胡欣  唐硕 《计算机科学》2007,34(7):238-240
本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法。灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的,则灰度图像是连通的。提出的图像分割方法使用k级特征开运算将图像中包含目标的k级以上的连通成分保留下来,结合图像弱小目标的特征进行k级连通成分分解运算,提取出包含目标的k级连通成分实现图像简化和目标提取,最后结合简单的二值化处理就能够准确地分割出目标。通过仿真结果的比较,证明在红外图像中这种方法可以实现提高信噪比、提取目标和分割图像的目的。  相似文献   

7.
遥感图像的分割是遥感信息提取与目标识别的基础和关键。以高分辨率城镇地区遥感图像为研究对象,提出一种基于全局阈值的多级分水岭算法,用于遥感图像的分割。该算法通过引入差异度函数,在执行传统分水岭算法的过程中对图像中存在的噪声区域进行修正,并通过使用全局阈值有效的控制欠分割问题。首先基于全局阈值的多级分水岭算法对高分辨率遥感图像进行初始分割,然后综合利用分割对象的颜色和形状特征信息,进行区域合并和梯度边缘提取,得到最终的建筑物提取结果。实验结果表明,所提出的基于全局阈值的多级分水岭算法较好地避免了过分割和欠分割现象,结合区域合并和梯度提取,能够快速准确地对城镇遥感图像中的建筑物进行提取。  相似文献   

8.
针对本次项目中每帧视频图像中出现多个矿井巷道灯区域和标示牌区域.提出一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法。此算法能很好地标记出图像的所有连通区域.并且通过计算各个连通区域的面积特征,很好地把目标识别出来,为下一步机车定位与跟踪打下了基础,此算法满足实时性要求。  相似文献   

9.
倪波  蔡贤涛 《计算机仿真》2023,(11):161-164+266
受光照、尺度、噪声等影响,图像目标在识别结果会存在一定的偏差,为此提出基于Parzen算法的图像视觉显著目标识别算法。对图像的超像素实施分割处理,并将图像内超像素块作为图像结构顶点,基于Parzen窗算法对顶点密度计算后,结合K-means算法实现图像分割处理;依据分割结果采用马尔科夫确定图像显著区域,通过对图像视觉显著区域特征的提取,将其作为特征向量输入到PSO-SVM模型中训练,实现图像视觉显著目标识别。实验结果表明,通过对上述方法开展图像分割、目标识别和识别耗时测试,验证了所提方法的可行性。  相似文献   

10.
图像单个运动目标识别与跟踪的一种解决方案   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像分割;在目标提取部分,提出了一种在连续多帧图像中自动提取单运动目标的方法,能适应摄像头固定和摄像头随运动目标移动等各种情况;在目标跟踪部分,对进行匹配的模板设置掩码,并自动进行调整,使得对运动目标的跟踪更为鲁棒。  相似文献   

11.
为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差,并兼顾到实时应用,提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪。级联的二次定位算法由Mean-Shift迭代的空间定位和NMI特征识别的尺度定位构成。该算法较传统的人眼跟踪算法对姿态和光照变化有更好地适应性和健壮性。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

12.
一种新的图像不变特征研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了解决图像特征受灰度及几何畸变的影响,本文利用物理学相关概念对图像进行描述,定义了图像的质量,重心,转动惯量,提出了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,实验结果表明,图像的归一化转动惯量特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简单,易于实现。  相似文献   

13.
基于Mean Shift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统Mean shift跟踪算法对空中运动目标跟踪效果不理想的问题, 提出了基于Mean shift算法和归一化转动惯量(Normalized moment of inertia, NMI)特征的目标跟踪算法. 算法中引入了目标NMI特征, 建立了基于虚警概率最小原则和相似度二级判决门限的跟踪策略, 对目标模型进行更新. 同时利用卡尔曼滤波, 在目标被遮挡后进行估计预测. 实验表明该算法在空中运动目标存在较大形变、被遮挡等情况下, 能够进行实时、稳定跟踪.  相似文献   

14.
图像分割是计算机视觉的基础,该文结合EM算法和PCA降维技术,给出了一种有效快速的进行图象分割的方法。该方法利用高斯混合模型对原始图像进行建模,通过EM算法将分割问题转化为参数最大似然估计的问题,同时采用PCA降维技术和随机采样来降低计算量。通过人工合成图象及真实图象的实际测试结果,验证了该算法的有效性和快速性。  相似文献   

15.
图像分割是计算机视觉的基础,该文结合EM算法和PCA降维技术,给出了一种有效快速的进行图象分割的方法。该方法利用高斯混合模型对原始图像进行建模,通过EM算法将分割问题转化为参数最大似然估计的问题,同时采用PCA降维技术和随机采样来降低计算量。通过人工合成图象及真实图象的实际测试结果,验证了该算法的有效性和快速性。  相似文献   

16.
柳伯超  秦茂玲  刘弘 《微机发展》2007,17(12):86-88
形状特征描述在基于内容的图像检索与识别研究中具有重要地位,文中对图像检索及识别中常用的形状描述进行了介绍。提出一个新的基于区域中心分布的方案来对图像形状特征进行描述,该描述子以待识别对象的区域二值图像的中心点为圆心,将各点到圆心的距离进行规范化处理,统计落入以区域中心为圆心的各环内的点数与总像素点数n的比例,从而形成一个基于中心分布的形状特征向量。经过数学证明该描述方案提取的形状特征具有缩放、旋转和平移不变性。文中通过使用该方案提取的图像特征进行图像识别检索实验,取得了理想的实验结果,说明了它是一个有效的图像区域形状描述子。  相似文献   

17.
针对运动目标在受到严重遮挡时难以被精确跟踪的问题,提出一种融合颜色和LBP (local binary pattern)纹理特征的多模块跟踪算法.综合考虑目标与背景的特征显著性和相似性两个因素建立比值关系进行量化分析,选取了能够最大程度区分前景目标和背景的颜色空间特征,并结合LBP纹理特征建立概率分布直方图.利用卡尔曼滤波器预测均值漂移算法的初始迭代位置.引入相似度因子来定义新的遮挡判决准则,自适应采用多模块模型进行跟踪.仿真实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献   

18.
纹理约束下的人脸特征点跟踪   总被引:14,自引:0,他引:14  
宋刚  艾海舟  徐光祐 《软件学报》2004,15(11):1607-1615
将Lucas-Kanade光流跟踪算法与人脸特征点定位的统计模型DAM(direct appearance model)在Bayesian框架下结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法.利用Lucas-Kanade算法预测人脸特征点的位置,充分利用了帧间的相关信息,提高了跟踪的速度.通过DAM中纹理对形状的约束,在提高跟踪精度的同时增强了整个算法的鲁棒性.实验表明,这种方法可以很好地适应人脸的多种运动,可用于人脸识别或3D人脸建模.  相似文献   

19.
针对基于局部特征匹配的图像配准和识别算法对于多谱段图像配准性能较差的缺点,提出一种基于局部特征聚类匹配的图像配准方法,该方法针对多谱图像的特点构建优化的局部特征提取算子,根据特征点对的相对主方向统计信息对初始匹配点集重新聚类,求出正确匹配的点对子集以实现配准。实验结果表明,该算法较大地提高了多谱图像配准的正确率和精度。  相似文献   

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