Voronoi图k阶邻近并行矩阵迭代算法

针对Voronoi图k阶邻近矢量法构建复杂发生元困难,栅格法耗时长、精度受限等问题,提出了一种基于矩阵迭代的并行计算方法。以刀片机作为并行计算的硬件平台,采用Arcgis软件将MapInfo格式矢量数据转换为栅格数据,实现了MPI并行环境中Voronoi图k阶邻近的栅格计算新方法。实验结果表明,改进后的Voronoi图k阶邻近栅格并行算法明显地提高了计算效率,且在栅格Voronoi图精度较高时,运行时间的拐点后移,加速比提高。     

栅格转换矢量的一种新方法—结点搜索法

以拓扑关系为依据，研究了一种新的栅格转矢量的方法——结点搜索法，与传统方法相比，不仅转换速度快，不需要预处理，而且在转换过程中即自动形成拓扑关系，因而具有简便、快速、高效的特点。试验取得了令人满意的效果，不失为一种优良的转换方法。     

矢量多边形栅格化算法快速并行化方法研究

本文在分析典型多边形栅格化算法的基础上,研究了串行算法并行化思路,提出一种多边形栅格化算法并行框架。该并行框架包括MPI与OpenMP的双层并行模式、顾及负载均衡的矢量多边形数据划分方法、多边形栅格化基本算子调用接口。利用本文形成的并行框架对扫描线算法、边界代数法进行了并行化,并利用大规模土地现状数据验证本文所提出的并行化方法的有效性。试验结果表明,该方法能够解决矢量多边形栅格化串行算法快速并行化的问题,并行化后的算法大大减少了矢量多边形转换时间,具有良好的并行效率。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

地震灾害损失评估数据库的设计与建立：以唐山地震为例

建立地震灾害损失评估数据库是以ＩＬＷＩＳ和ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯＧＩＳ软件为工作平台。它能支持矢量式的专题图件、栅格形成的遥感数据及关系表中的属性数据；它还可以实现矢量－栅格转换；而且数据库中的属数据作为一个独立的关系表格存贮，并对应于其相关的空间单元。     

GIS中实用化矢量栅格一体化技术实现

矢量栅格一体化技术是ＧＩＳ发展的一个方向，作者在实践基础上介绍了一种实用化矢量栅格一体化系统的设计、数据组织、数据匹配以及一体化分析，并列举了若干应用实例。     

栅格地图技术与VML融合的WebGIS研究

融合栅格地图技术与矢量标记语言（VML）来解决目前WebGIS应用中存在的响应速度慢等不足,主要研究如何充分发挥二者的优点,构建一个面向企业应用的WebGIS系统,探讨了系统架构设计、WebGIS的数据转换和存储、栅格地图制作、开发包等关键技术。最后,将栅格地图技术与VML融合的WebGIS应用到佛山市水污染监控与应急反应系统中,取得良好的效果。     

一种基于逻辑栅格的网格自动生成算法

针对基于栅格法对表面变动较大的模型进行网格划分适应性差的问题,提出一种基于逻辑栅格的六面体网格自动生成算法。该算法对基于栅格法的思想进行改进,避开一次生成模型初始栅格,将模型离散为一系列截面,对相邻截面采用矢量求交方法形成一对截面的初始栅格,修正初始栅格形成两截面之间的一层网格,形成整体模型。采用改进的栅格法进行复杂地形拱坝坝肩块体网格自动生成,取得较好的效果,结果证明改进的栅格法对复杂地形适应性强,模型表面变动较大时能自动进行网格退化。     

遥感影像土地分类结果的矢量化研究

阐述了将遥感影像的土地利用分类结果由栅格数据格式转换为矢量数据格式的一种较为通用的方法,即经过影像分类提取相关的土地利用专题信息,如地表水体分布信息、建设用地(包括建筑物和道路)分布信息等,再通过对分类结果数据的处理和转换,获取GIS矢量数据,以满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要.     

一种改进的矢量花纹填充方法

区域填充是在现今的大部分图形图像处理软件系统中必不可少的功能,一般有矢量花纹填充以及栅格花纹填充。矢量填充一般应用于有高分辨率,高像素要求的填充,因其填充复杂,时间过程繁琐只有小部分的应用;栅格填充因其填充过程简单,填充方法成熟故得到了广泛使用。矢量栅格混合填充是在综合两种不同模式填充优点的基础上提出的一种全新的填充模式：用简便的栅格填充的过程实现矢量填充所能达到的高品质填充效果。实验结果表明：混合填充保持着矢量填充的缩放不失真的特性,并拥有栅格填充效率。     

Call for Papers The 6^th International Conference on Grid and Cooperative Computing

Recent years have seen rapid advances in various grid-related technologies, middleware, and applications. The GCC conference has become one of the largest scientific events worldwide in grid and cooperative computing. The 6th international conference on grid and cooperative computing (GCC2007) Sponsored by China Computer Federation (CCF),Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (ICT) and Xinjiang University ,and in Cooperation with IEEE Computer Soceity ,is to be held from August 16 to 18, 2007 in Urumchi, Xinjiang, China.     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

Only connect: teaching, technology and telesis

Abstract This paper describes an approach to the design of interactive multimedia materials being developed in a European Community project. The developmental process is seen as a dialogue between technologists and teachers. This dialogue is often problematic because of the differences in training, experience and culture between them. Conditions needed for fruitful dialogue are described and the generic model for learning design used in the project is explained.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

法律信息库系统

本文分析了法律数据库的结构和特点，介绍了采用面向对象设计方法和超文本数据库技术开发和实现法律信息库系统将作为重要网络资源之一为不同用户进行法律咨询服务。     

International Journal of Automation and Computing Table of Contents

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Information for authors

正SCIENCE CHINA Information Sciences(Sci China Inf Sci),cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press,is committed to publishing highquality,original results of both basic and applied research in all areas of information sciences,including computer science and technology;systems science,control science and engineering(published in Issues with odd numbers);information and communication engineering;electronic science and technology(published in Issues with even numbers).Sci China Inf Sci is published monthly in both print and electronic forms.It is indexed by Academic OneFile,Astrophysics Data System(ADS),CSA,Cabells,Current Contents/Engineering,Computing and Technology,DBLP,Digital Mathematics Registry,Earthquake Engineering Abstracts,Engineering Index,Engineered Materials Abstracts,Gale,Google,INSPEC,Journal Citation Reports/Science Edition,Mathematical Reviews,OCLC,ProQuest,SCOPUS,Science Citation Index Expanded,Summon by Serial Solutions,VINITI,Zentralblatt MATH.     

Erratum to: Fast global kernel fuzzy c-means clustering algorithm for consonant/vowel segmentation of speech signal

正Erratum to:J Zhejiang Univ-Sci C(ComputElectron)2014 15(7):551-563doi:10.1631/jzus.C1300320The original version of this article unfortunately contained mistakes.Algorithm 6 should be as follows:Algorithm 6 FGKFCM-F clustering Input:(1)X={x_1,x_2,…,x_N},,x_iR~d,i=1,2,…,N,the dataset;(2)C,1C≤N,the number of clusters;(3)ε0,the stopping criterion;     

Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics) Total contents

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