基于内容的音频检索技术综述

基于内容的音频检索是多媒体检索技术中一个重要的组成部分,而其检索技术却相对滞后.基于内容的音频检索已成为多媒体检索技术的研究热点.本文分析并总结了音频检索的概念,综述了基于内容的音频检索方法和相关技术,最后通过一个简单的系统对基于内容的音频检索方法进行了测试.     

基于内容的音频检索综述

传统的基于文本的音频检索技术存在主观性和不完整性等缺点,而且不支持实时音频检索.为此,基于内容的音频检索技术应运而生.文中根据音频检索的研究现状,综述基于内容的音频检索方法,讨论了一些音频检索技术研究中的关键技术:音频特征提取、音频分类、语音识别技术等.最后展望了音频检索技术的发展前景.     

基于内容的音频检索综述

传统的基于文本的音频检索技术存在主观性和不完整性等缺点，而且不支持实时音频检索。为此，基于内容的音频检索技术应运而生。文中根据音频检索的研究现状，综述基于内容的音频检索方法，讨论了一些音频检索技术研究中的关键技术：音频特征提取、音频分类、语音识别技术等。最后展望了音频检索技术的发展前景。     

基于内容的音频检索关键技术研究

音频是一种重要的媒体，包含丰富的听觉特征。本文根据当前音频检索研究的进展，综述基于内容的音频检索方法，讨论了一些音频检索技术研究中的关键技术：音频特征提取、音频分类、语音识别技术等。最后展望了音频检索技术的发展前景。     

基于内容的音频检索与分类

音频信息检索技术是多媒体检索技术中的一个重要组成部分。该文在分析国内外现行的音频信息检索方法的基础上,总结出了基于内容的音频检索的一般方法,提出了一种基于内容的音频信息检索与分类方法,并通过已研制的ARS音频检索系统进行了性能测试。此方法具有较高的准确性和灵活性,可适用于不同的系统和应用。     

基于内容的音频分类技术综述

基于内容的音频分类是基于内容的音频检索技术中的重要研究内容。先简单介绍音频分类的理论基础,然后介绍几种典型的音频分类方法,最后通过一个简单的SVM算法进行模拟实验。     

音频检索技术研究

结合音频检索发展现状,描述了当前相关研究的进展,介绍了现在最常用到的音频检索方法,讨论了与音频检索相关的关键技术：音频特征提取、音频分割和分类。基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理、Internet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,最后指出了音频检索发展的前景。     

音频检索技术研究

结合音频检索发展现状,描述了当前相关研究的进展,介绍了现在最常用到的音频检索方法,讨论了与音频检索相关的关键技术:音频特征提取、音频分割和分类.基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理、Internet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义.分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,最后指出了音频检索发展的前景.     

基于内容的音乐信息检索

音乐信息检索是从音乐资源中找到满足用户所需信息的匹配、定位过程。传统的基于文本描述的音乐检索技术已经无法满足大量音频数据的检索需要,基于内容的音频信息检索技术应运而生。本文根据音乐检索的研究现状,论述了基于内容的音乐检索步骤,讨论了音乐检索系统的基本组成。     

基于内容的语音信息检索技术与系统

传统的基于文本的音频检索技术存在主观性和不完整性等缺点,而且对于人们日趋复杂的信息检索需求无法满足,这就促使基于内容的音频检索技术出现和发展。文中根据基于内容的语音信息检索的研究现状,总结了基于内容的语音信息检索的基本特点,对语音信息检索技术、自然语言处理技术和语音识别技术分别进行了总结和讨论,最后探讨了基于内容的语音信息检索技术目前面临的挑战和发展。     

基于压缩感知和音频指纹的固定音频检索方法

针对现有音频检索中样本音频特征库数据量较大且检索速率慢问题, 本文提出一种基于压缩感知和音频指纹降维的固定音频检索方法. 在音频检索的训练阶段, 首先, 对样本音频信号进行稀疏化处理, 并通过压缩感知算法对稀疏化后的音频数据进行压缩; 其次, 提取压缩信号的音频指纹; 再次, 引入音频指纹离散基尼系数通过计算音频指纹各维度的离散基尼系数对指纹实施降维, 最终得到检索特征库. 在音频检索阶段用和训练阶段相同的算法提取待检音频的特征与音频特征库数据匹配得出检索结论. 实验结果表明, 所提音频检索方法在确保较好的检索准确率的基础上, 大幅度减小了样本音频数据库的存储量, 提高了音频的检索速率.     

Indexing and Retrieval of Audio: A Survey

With more and more audio being captured and stored, there is a growing need for automatic audio indexing and retrieval techniques that can retrieve relevant audio pieces quickly on demand. This paper provides a comprehensive survey of audio indexing and retrieval techniques. We first describe main audio characteristics and features and discuss techniques for classifying audio into speech and music based on these features. Indexing and retrieval of speech and music is then described separately. Finally, significance of audio in multimedia indexing and retrieval is discussed.     

基于内容的音频检索:概念和方法

Ｆ过去对视觉媒体的检索,如图象和视频,进行了大量的研究。但是我们注意到音频也是多媒体中的一种典型媒体,是信息的一种常用载体。常规的自理是把数字音频当成非结构化流媒体。然而音频是语音的载体、包含丰富的听觉特征,并且具有结构信息。因此需要并且可以基于这些内容对音频进行存取。本文根据当前相关研究的进展,综述基于内容的音频检索方法,包括面向语音、音乐和音频分析的检索、音频分割等;分析并总结出音频内容及其检     

音频信息检索综述

随着多媒体和Internet技术的广泛应用和深入普及，多媒体数据的数量正在飞速增长，音频数据作为多媒体数据的重要组成部分，其信息量也在不断膨胀。如何有效的对音频信息进行检索成为现代信息检索的一个重要的研究领域。然而，音频数据同传统的文本数据不同，文本检索中的相关技术不能简单地应用到音频信息检索中，因为后者往往是基于语义的，所以不可避免地要用到音频数据的特征提取和模式匹配等技术。本文将对音频数据检索相关技术和系统做一综述性的介绍。     

抗频率变换的采样计数音频检索方法

理想的音频检索方法可以准确、高效地从大规模音频数据库中识别所有音频。但是,目前还没有一种方法可以对所有噪声干扰鲁棒。基于Philips指纹的采样计数音频检索方法是目前最高效的方法之一,如果能解决其无法抵抗线性变换（时间缩放、频率变换）的缺点,则整个采样计数音频检索方法将进一步趋于理想。针对其中的频率变换问题,提出抗频率变换的采样计数音频检索方法,包括变频带间隔的查询指纹生成方法、多频率尺度的查询匹配方法,以及分步骤指纹提取和变过滤阈值两种加速策略。该方法可以抵抗70%到130%的频率变换,效果与目前最好的QUAD方法相当,并且可以扩展到任意使用Philips类的指纹的检索方法以增强其抵抗频率变换干扰的能力。     

基于压缩域特征的音频检索技术

首先对基于内容的多媒体检索的相关概念、特征进行介绍,提出一种基于压缩域特征的音频检索方法,该算法在压缩域上直接对音频信号进行分析,达到多媒体实时检索的目的,实验结果证明,该算法有较好的检索结果。     

基于K-L距离的两步固定音频检索方法

根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。     

基于加权MFCC的音频检索

通过研究音频特征值提取和特征匹配算法,给出了一个完整的音频数据检索系统框架。该系统框架主要分析了音频特征提取和特征匹配。在音频特征提取部分对经典的MFCC系数进行了分析,提出了基于熵值法加权的MFCC系数,提高了检索的识别率。音频匹配部分根据特征参数矩阵表征音频信息的性质,引入了矩阵相似度的匹配方法,提高了检索效率。实验结果表明系统识别效率提高1.2%,用时降低22%,系统的性能得到明显改善。