多目标优化机制下DNA编码序列模型

针对现有DNA计算中存在的编码序列设计稳定性、可靠性不完善等问题,充分考虑基本编码问题,设计出一种基于多目标优化机制的DNA编码序列设计算法。在一定的约束条件下,该算法利用了多目标优化机制以及采取小种蚁群算法,将h-distance因子添加到单链DNA架构中,建立一种DNA序列公用方法。通过模拟实验表明,该算法与同类型算法相比,在计算效率、优化性方面具有一定优势。     

计算机数据库系统在信息管理中的应用探讨

将数据库系统充分应用到信息管理中,能够提升信息管理的针对性与有效性,帮助人们更好地适应信息时代所提出的要求,提高数据挖掘、整合、传输及应用的质量和效率.对此结合数据库系统的基本特征和发展趋势,明确数据库系统在信息管理中的应用现状,提出了相应的应用及优化思路,以期为我国企业及机构优化信息管理体系,完善信息管理模式,提高信息管理的科学性,提供条件、奠定基础.     

无线网络优化问题探析

本文基于无线网络优化原理、技术特征探讨了优化建设发展中面临的挑战问题,探析了无线网络优化的科学发展趋势,对完善优化建设效果,构建集中的无线网络优势平台全面开展优化工作有积极有效的促进作用。     

再创高清新境界13款网络高清枪型摄像机测试专辑

网络摄像机经过业界几年的宣传及推动．相关技术功能已经相对完善．应用普及度也有了很大的提高，相对早期网络带宽不足的制约．现阶段压缩算法的优化和网络环境的建设都有很大的改善，前端的高清监控摄像。网络高清摄像机正逐渐回归到霸主地位。     

基于Web Dynpro Java平台的查询技术应用分析

为了解决以"大集中"方式设计的企业管理系统的查询性能下降的问题,提出了完善的查询性能优化模型.该模型是在对通用查询性能优化模型进行分析与的对SAP系统查询性能优化方法的研究基础之上,加入了业务规则优化层,从而使软件技术与业务规则优化相结合而形成的.通过完善的查询性能优化模型在电力系统发展建设的应用实例,验证了所提模型在提高以"大集中"方式设计的企业管理系统的查询性能方面的有效性.     

基于思维进化计算求解约束优化问题的新算法

约束优化问题一直是科学与工程优化领域中的难点与热点问题之一。由于思维进化计算(MEC)具有严格的群体结构组织、完善的记忆机制、显著的首领效应等特点,因此很便于对约束条件进行描述与度量。文章尝试用MEC求解约束优化问题,借鉴可变容差策略,定义了个体可行测度、群体可行测度、近乎可行个体等概念,利用子群体的可行测度与其优胜者的可行测度,准确描述子群体到可行域的相对位置,并以此为指导信息引导搜索从非可行域不断向着可行域的方向进行,逐渐逼近问题的最优解。对非线性约束优化问题的仿真结果表明,用MEC求解约束优化问题是非常可行的。     

个性化推荐:电商B2C的高铁

国内的电子商务市场正处于迅速发展扩张的时期,各类电商网站五花八门,各种商品信息也越来越冗杂乱眼,在这种情况下,要想买家在网上轻松找到自己喜欢的东西并最终形成交易确实愈发困难。而引入完善的个性化推荐机制,是电商企业优化用户体验、提升用户从点击到购买的转化率的关键所在。     

基于三层架构的校园网络办公系统设计方案

首先详细介绍了三层架构的软件体系,并根据实际经验进行了完善;然后对校园网络办公系统进行了分析和设计,提出了一个基于三层架构的OA系统模型.该系统基本涵盖校园日常办公管理中涉及到的重要模块,能够实现日常事务的办公自动化,提高工作效率,实现了资源优化、降低管理成本.     

网络化数字语言教学平台建设方案设计

网络化数字语言教学平台的建设规划,是将分散的多媒体数字化语言实验室等设备通过网络整合到一起,从而实现课堂教学与网上辅助教学的网络化、智能化管理,达到完善立体化语言教学资源建设的目的。利用信息技术与网络技术整合,将计算机设备、语音设备、网络设备等技术进行优化,实现资源共享,从而实现提高语言实验教学质量的目的。     

江铃汽车：从QAD到SAP

对于江铃汽车而言，SAP项目的优化与完善是一个永恒的命题。