Protel文档插入CAD文件的实现方法

一、引言 在实施ＰＤＭ系统的过程中，产品结构树是整个ＰＤＭ系统的部分，如何有效管理与产品结构树的每个节点相连的零部件属性的非ＣＡＤ文档，成为ＰＤＭ实施过程中的难点。笔者在企业实施ＰＤＭ的过程中，解决了Ｐｒｏｔｅｌ文档在ＣＡＤ文件中的应用问题，通过ＣＡＤ文件     

综合知识表示模型MAS的属性文法推理机制

根据文献［２］中提出了的基于属性文法和语义网络的综合知识表示模型ＭＡＳ，本文提出了关于实现该ＭＡＳ推理机制的基本算法，并且通过实例对该算法进行了说明，最后，证明了基于ＭＡＳ模板的属性文法是Ｌ－ＡＧ和ＩＭＡＳ的解是完全的结论。     

复杂几何形体CAD／CAM系统的软件智能化研究

为了克服ＣＡＤ／ＣＡＭ软件的缺陷和不足，从根本上解决ＣＡＤ／ＣＡＭ软件的功能不强、质量欠佳、生产率低的问题，必须逐步将人工智能技术应用于ＣＡＤ／ＣＡＭ系统。专家系统根据专家经验，提供知识，进行专家水平的设计。实践经验证明，专家系统仍有局限性，因而提出神经网络专家系统。     

复杂几何形体CAD／CAM系统的软件智能化研究

为了克服ＣＡＤ／ＣＡＭ软件的缺陷和不足，从根本上解决ＣＡＤ／ＣＡＭ软件的功能不强、质量欠佳、生产率低的问题，必须逐步将人工智能技术应用于ＣＡＤ／ＣＡＭ系统。专家系统根据专家经验，提供知识，进行专家水平的设计。实践经验证明，专家系统仍有局限性，因而提出神经网络专家系统。     

在微机CIMS集成环境下CAD/CAPP/CAM信息模型总体设计

在ＣＩＭＳ集成环境下，要使ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ子系统集成，其设计过程中的一个重要环节就是系统的信息模型的设计。建立信息模型的主要工作是：建立集成系统的功能视图；按＂序号实体（属性１，属性１，……属性ｎ）＂的格式建立实体属性表；建立实体的Ｕ／Ｃ（Ｕｓｉｎｇ／Ｃｒｅａｔｅ）矩阵；建立实体／联系矩阵等。为ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的系统的详细设计阶段的模型优化、重构奠定了基础；为详细设计中的工程数据库的设计打下了基础     

一个面向CAD／CAM的演绎数据库管理系统

演绎数据库管理系统ＤＥＤＢＭＳ是工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ／２中的一个子系统。本文着重介绍其产生式语言用户界面、工作流程及功能特点。ＤＥＤＢＭＳ系统的开发，使ＥＤＢＭＳ／２不仅具有工程数据据管理功能，而且具有数据演绎和知识处理能力，从而成为ＣＡＤ／ＣＡＭ系统集成化和智能化的有力支撑工具。     

为支持协同设计对EDBMS的扩充及其实现

计算机支持下的协同设计是ＣＡＤ／ＣＡＭ技术的进一步发展。设计过程中有效的数据共享是协同设计的前提条件；而协同设计过程中用于交流、协调、决策等数据和知识的管理是协同设计系统的成功的基本保证。本文在工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ的基础上，根据协同设计的要求，对ＥＤＢＭＳ进行了扩充，使其在数据共享的基础上，能对用于协同的数据和知识等进行有效管理。为此对ＥＤＢＭＳ增加了支持开放分布式计算，以及多用户、多库处     

一个基于知识的二维模具CAPP／CAM系统MEKCAM

ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ系统的一体化是计算机智能制造管理系统和计算机集成制造系统等的核心部分和重要研究课题，本文论述一个基于知识的柔性电路板模具ＣＡＰＰ／ＣＡＭ系统－ＭＥＫＣＡＭ。首先讨论ＭＥＫＣＡＭ的结构及功能，然后介绍该系统所使用的有关知识和算法，最后，我们给出ＭＥＫＣＡＭ的实现方法及系统评价。     

智能过程控制系统的概念模型

以ＫＡＤＳ原理为基础，基于模型的智能过程控制系统ＭＩＰＣＳ的构造过程被分为知识分析和系统实现两个阶段，知识分析阶段建立ＭＩＰＣＳ的概念模型，系统实现阶段则根据概念模型建造一个面向特定应用问题的智能过程控制系统ＭＩＰＣＳ，概念模型从知识一级描述了智能过程控制系统ＭＩＰＣＳ所具有知识与使用这些知识的策略，知识表示为模型，模型按ＫＡＤＳ原理组织成四层框架形式，本文描述了上述内容。     

经验点滴

显示卡知识大全 （接上期） ＳＧＲＡＭ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｇｒａｐｈｉｃｓ ＲＡＭ） ＳＧＲＡＭ（同步）是一种比较新的显存，而且它是为专为显示卡所设计的，它改进了过去低效能显存传输率较低的缺点，为显示卡性能的提高创造了条件。但是因为其设计制造成本过高，在普通显卡上采用的较少，一般都是运用在高端加速卡上。现在有很多低档３Ｄ加速卡都使用ＳＧＲＡＭ，但是经过比较你会发现其性能甚至还不如使用ＳＤＲＡＭ的同等产品。 ＳＤＲＡＭ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＤＲＡＭ）相信大家对这种显存并不陌生，ＳＤＲＡＭ与早期…     

粗糙决策支持方法

粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一．传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则．这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持，但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力，在实际的决策过程中，往往无法提供良好的决策支持．对此，该文提出一组用于决策支持的粗糙分析方法，称为粗糙决策支持方法．该方法能够充分挖掘决策表的决策能力，以提供强有力的决策支持，并且本质上提供容错的决策支持．该方法与传统方法能够整合为动静结合的决策支持模式，并提供强大而又快速的决策支持．     

不完备决策系统下的多特定类广义决策约简

属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量,当选定特定类数量较少时,平均约简长度有不同程度的缩短,占用空间有所减小,约简效率有不同程度的提升。     

一种带缺省推理的描述逻辑

该文提出了一种新的带缺省推理的描述逻辑，它以描述逻辑为主要框架，对单调逻辑和非单调逻辑进行了整合，但又避免了一般缺省逻辑的困难．基于带缺省推理的描述逻辑，构建了一种同时具有Tbox，Abox和缺省规则的知识库系统，研究了带缺省推理的描述逻辑的可满足性、缺省可满足性、概念包含、缺省包含以及实例检测等推理问题，提出了一种用来检测可满足性和缺省可满足性的Tableau—D算法，并得到了缺省可满足性和缺省包含的转换定理．     

基于方案修订的群决策一致性形成的研究

层次分析法(AHP)是群决策中经常使用的一种方法,利用AHP进行群决策的过程实质上也是决策者个体偏好集结的过程。针对如何将不同形式的偏好信息进行有效集结以形成群决策一致性方案的问题,提出一种通过活用AHP修订决策方案达到决策者群体的一致性偏好最终得以形成的方法,在利用决策者的决策信息进行群组划分的基础上明确各个划分的决策偏好差异,提出了活用AHP进行群决策一致性形成的方向,并形成了有效的动态群决策过程。     

序决策形式背景的规则提取及属性约简*

基于含有多值决策信息的决策形式背景,提出序决策形式背景的概念及其序决策概念格的相关理论,给出序决策概念格的决策规则及规则的置信度与支持度,并讨论决策规则在实际应用中的意义.在此基础上定义保持规则不变的属性约简,同时得到保持序决策概念格结构不变的属性约简方法.最后讨论序决策形式背景保持规则不变的约简与保持格结构不变的约简之间的关系.     

基于决策熵的决策树规则提取方法

在决策表中,决策规则的可信度和对象覆盖度是衡量决策能力的重要指标。以知识粗糙熵为基础,提出决策熵的概念,并定义其属性重要性;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,自顶向下递归构造决策树;最后遍历决策树,简化所获得的决策规则。该方法的优点在于构造决策树及提取规则前不进行属性约简,计算直观,时间复杂度较低。实例分析的结果表明,该方法能获得更为简化有效的决策规则。     

基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简

现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类，而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对上述问题，提出基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简的理论框架。首先，给出不完备决策系统单特定决策类正域约简的概念；第二，将单特定决策类正域约简推广到多特定决策类，构造了相应的差别矩阵及区分函数；第三，分析并证明了相关定理，提出基于差别矩阵的不完备决策系统多特定决策类正域约简算法（PRMDM）；最后，选取4组UCI数据集进行实验。在数据集Teaching-assistant-evaluation、House、Connectionist-bench和Cardiotocography上，基于差别矩阵的不完备决策系正域约简算法（PRDM）的平均约简长度分别为4.00、13.00、9.00和20.00，PRMDM算法（多特定决策类中决策类数目为2）的平均约简长度分别为3.00、8.00、8.00和18.00。实验结果验证了PRMDM算法的有效性。     

基于电子决策剧场的城市管理决策支持系统体系架构研究

智慧城市是一个复杂的巨系统,在智慧城市管理中存在着很多的公共决策问题。针对决策过程中要解决的两大困难,一是要在城市海量信息中快速获取与决策问题相关的有价值信息,二是要降低实现群决策的时间和经济成本。提出了决策支持综合集成研讨厅的逻辑结构和基于电子决策剧场解决城市公共决策问题的方法;设计了基于电子决策剧场的城市管理决策支持系统体系架构,并给出了具体的应用流程。关键词：     

基于改进遗传算法的一类多属性群决策方法

通过定义个体决策结果和群体决策结果的加权距离来反映决策结果的一致性,并通过定义对打分矩阵的调整程度来反映对决策者最初决策偏好的调整.在保留各决策者最初决策偏好的基础上,对原始专家打分矩阵进行调整,得到新的一致性较好的群决策结果.采用遗传算法对问题求解,以打分矩阵为基础设计了一种染色体编码格式,并对标准遗传算法进行了改进,提出了基于规则的遗传算法.最后,通过实例计算和结果的可靠度分析表明了该方法的有效性和合理性.     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。