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相似文献
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1.
用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了烟叶挥发性组分的人工智能评价方法,并用于一系列国内主要烟叶原料的评价。结果表明,仅就烟叶挥发性组分而言,新方法可以用来区分同一等级不同产地烤烟型烟叶,可以为烟叶原料建立数据模型库,从而对原料进行质量控制。方法具有无需样品前处理、无污染、分析速度快等特点。  相似文献   

2.
线性规划在卷烟配方设计中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文从单料烟叶的化学成份和物理性状出发,根据卷烟配方理论、国家卷烟配方设计标准及我国实际配方经验、对卷烟配方设计作了详细的数学描述.从而,使卷烟配方设计变成一个线性规划问题。实际应用证明,在微机上采用该方法设计卷烟配方,能产生较好的经济效益和社会效益。  相似文献   

3.
现有的卷烟生产管控模式未能将监测与报警功能有效融合,对烟叶切丝等生产过程的控制效果不佳,导致卷烟包装存在褶皱和断裂现象,对此,设计一个全新的卷烟生产质量全过程信息化管控系统。设计电压输出电路控制电平,处理滤波电路处理前端干扰;根据固定的卷烟生产批次,建立数据在线采集与显示模块,实时获取生产全过程信息,设计与优化生产质量动态评估过程,采用有序加权算子评价卷烟生产质量,构建自动监测与报警融合模型,以信息化方式管控整个卷烟生产过程。实例测试结果表明,该系统管控下的烟丝质量更好,成丝细腻,烟丝压实,没有出现褶皱问题,对卷烟包装质量的影响最小。  相似文献   

4.
为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的“双喜”牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析.最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试.结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸.利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100%.  相似文献   

5.
不同类型卷烟中非挥发性有机酸及高级脂肪酸的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
选取了国内外包括中式烤烟型、中式混合型、英式烤烟型、美式混合型和日式混合型在内的不同类型的93个卷烟样品,测定其非挥发性有机酸及高级脂肪酸含量。讨论了卷烟中有机酸含量的分布特点;结合各类型烟叶的有机酸含量,采用方差分析方法探讨了有机酸在不同类型卷烟中的含量差异及原因:采用相关分析方法探讨了各有机酸物质间的关系。结果表明,各类型卷烟有机酸中,苹果酸含量最高,占有机酸总量的62%。国内外各类型卷烟的有机酸含量存在较大差异。对同一类型卷烟,各高级脂肪酸含量呈显著正相关,高级脂肪酸与草酸、柠檬酸含量呈显著负相关。  相似文献   

6.
基于电子鼻传感器检测技术,对棉织物中5种异味整体性质的人工智能评价进行探究,根据传感器检测数据曲线和数据主成分分析(PCA)分析,结果表明:各传感器对不同异味成分的响应性不同,PCA分析法处理数据能够有效区分布样中不同的异味组分,为纺织品异味的快速、有效、客观检测评定奠定了一定的基础.  相似文献   

7.
用电子鼻鉴别卷烟的方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
用四单元金属氧化物传感器阵列构成电子鼻系统,采用运算复杂度较小的特征提取与模式识别方法实现了三种卷烟的鉴别,并通过一系列比较实验研究了特征提取方法、气室、卷烟样品温度以及载气流量等对识别结果的影响。  相似文献   

8.
为了探讨数字孪生技术在卷烟生产车间的应用情况,以某卷烟厂烟丝库为研究对象,分析了传统烟丝库的生产特点。采用数字孪生技术,建立了工艺流程的数字模型,打造了数字化库区、可视化物流、智能化设备管理等平台。通过在数字空间对烟丝库工艺流程进行仿真,构建一种虚实结合的实时监控与在线反馈信息框架,在业务上实现可视化、透明化管理,减少了故障次数和处理时间,提高了烟丝库的运行效率,保障了产品工艺质量。该技术能够提高生产效率,可为成品卷烟物流仓储智能化管理提供指导借鉴。  相似文献   

9.
三层架构模式的烟草行业CIMS体系研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
结合烟草制造业的行业特点和实际应用需求,提出了三层架构模式的烟草行业CIMS体系结构.同时,本文分析研究了卷烟配方辅助设计子系统,填补了行业产品设计领域信息化的空白,丰富了流程制造业CIMS体系的技术内涵和系统实现手段.  相似文献   

10.
卷烟工艺风力系统中,由于管道中原料烟丝、烟梗及粉尘等的密度不断变化,造成系统管道特性不断变化,引起卷烟机工作风压波动,为了改善卷烟质量,提高卷烟速度,须及时抑制扰动,维持工艺风压稳定.然而,由于系统的非线性和不确定性,传统的PID控制方法或其他基于模型的控制方法难以获得满意的效果.本文中采用了一种具有在线学习能力的自组织模糊控制器,以改善控制系统的性能和适应能力,系统在一个小型风力系统上进行的实验取得了满意的效果.  相似文献   

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