Web 服务可信评估要求

与抽象的信任评估模型不同,从可用性、可靠性和安全性三方面对Web 服务的可信需求进行分析,进而给出面向用户的、易于操作的、定性和定量相结合的Web 服务可信评估要求,包括可用性、可靠性和安全性要求。     

可信服务组合研究综述

系统形态正从面向封闭的、熟识用户群体和相对静态的形式向开放的、公共可访问的和动态协作的服务模式转变。实体之间存在很大的陌生性,信任保障机制作用就显得举足轻重。本文从可信的角度对服务组合面临的挑战进行了综述,阐述了可信服务组合的基本概念、核心技术,比较全面地概括、分析了可信服务选取、组合服务运行保障机制、安全交互机制以及服务组合可信度评估等几个方面的研究内容,并对这些技术进行了总结和比较。此外,还指出了目前研究存在的不足以及未来的发展趋势。     

支持QoS保障的可信服务组合调度算法

随着分布式服务组合技术的迅速发展和广泛应用,大多数服务组合调度算法仅考虑性能QoS,已难以满足应用需要,服务实例可能是带有不确定性或恶意性的,对整个服务组合QoS性能有较大的影响.提出一种支持QoS保障的可信服务组合调度算法,该算法首先利用Dempster-Shafer理论、Shapley熵和Pignistic概率转换理论,提出一种服务实例的可信评估模型,然后利用此评估结果对传统服务组合调度算法进行改进得到该可信算法.仿真实验结果证实该可信算法可以有效地提高服务组合调度的成功率和QoS性能.     

基于QoS的可信Web服务组合研究

如何合理、高效地选择和组合众多功能相似的服务,为用户提供更优质的服务,是当前SOA领域研究的重点和难点。服务质量QoS(Quafity of Service)的引入,在一定程度上保证了服务组合的合理性,但对于如何确保服务组合的可信,目前还没有一个比较完善和可行的方案。因此,提出了可信Web服务组合模型(Trust Web Service Composition Modcl,TWSCM),并通过在原有Wcb服务体系架构上增加QoS代理和可信模块来确保服务组合的质量和可信。最后,在语言网格上进行了相关实验,结果表明,该方法能为用户提供高质量、可信的组合服务,从而验证了该方法的合理性和有效性。     

Web服务可信证据收集与评估机制研究

现有Web服务的可信评估机制大多忽视Web服务使用者及应用场景的差异性,其评估结果的准确性无法得到保证。提出了一种基于可信证据的Web服务可信评估机制,实现了可信证据的Web服务调用主动探测、服务容器自动反馈和用户反馈收集,同时提出了一种基于用户反馈的上下文敏感可信评估方法,全面考虑了Web服务质量属性的上下文相关性,进一步提高了Web服务可信评估的准确性。     

一种基于语义消息的Web服务组合方法

在重用现有Web服务的基础上,通过服务组合形成新的、功能增值的服务是语义Web服务领域的一个重要研究内容.本文在Web服务语义描述框架的基础上,提出一种基于语义消息的Web服务组合方法,该方法定义了能够描述不同服务输出、输入消息之间对应关系的语义消息,能够业务逻辑上紧密关联的Web服务有机的组合在一起,从而为Web服务组合者以及面向服务的应用开发人员提供一种简单、直观的组合方法.     

可信的服务组合框架研究

Web服务环境下功能相似的质量不同的服务很多,为了更好地让消费者发现并使用其所提供的服务,服务商不惜造假欺骗客户。针对这种服务不可信等问题,提出了一种可信的服务组合框架,该框架整合了业务过程定义与服务组合,利用业务过程柔性定义来支撑服务组合的灵活选择,通过组合服务设计、组合服务选择、服务绑定这三个阶段来最终实现服务的优化选择。最后,通过一个案例来验证了该技术的有效性。     

基于领域本体的可信服务组合

针对现有Web服务组合方法缺乏对服务自身属性信任问题的深入考虑,服务组合过程可信需求无法得到保障,提出了一种基于领域本体的可信Web服务组合方法。将服务的非功能属性分为服务质量、服务信任和服务上下文三个主要方面,并采用本体构建工具Protégé构建原子服务本体,利用推理机FaCT++对原始服务集进行本体推理过滤;引入了融合本体推理过滤的Web服务架构;提出了基于层次任务网络(hierarchical tasknetwork,HTN)规划法的可信服务组合算法。仿真实验表明:与传统的组合方法相比,该方法可有效提高服务组合的效率和成功率。     

一种支持软件资源可信评估的框架

提出了一种支持软件资源可信评估的框架,并分析了该框架涉及到的技术,如证据收集、证据信任管理和可信评估等.阐述了该框架在北京大学软件资源库中的设计决策和实现方案,并给出一个详尽的实例分析.     

一种支持可信Web服务的应用框架

Web服务技术给开发基于Web的应用带来了新的机遇和效益,但系统安全性却不利于其应用性。本文通过扩展Web服务安全规范实现了一种支持可信服务的机制．提出了电子商务和电子政务中Web服务安全性的实际解决方案。     

基于相对服务质量的Web服务集成策略

该文提出基于过程定义的Web服务集成模型,给出Web服务在服务群中相对服务质量的计算方法,为Web服务的集成过程提供选择依据。最后把Web服务集成抽象为多段图问题,给出采用动态规划的求解策略。     

基于目标递进的Web服务组合方法

单个Web服务难以满足实际应用需求,如何组合已有服务形成新服务成为该领域的研究热点.现有的组合方法仅依靠输入和输出参数组合相关服务,很少考虑前提和后置条件的语义相关性.为此,提出一种基于目标递进的Web服务组合方法,采用前向链的搜索策略,建立基于条件的有向无环图,可有效利用输入、输出参数和前提、后置条件确定服务组合顺序...     

一种半自动化Web服务合成的算法

Web服务合成,即将现有的若干服务合成为一个新的服务以获得新的功能,对于B2B、B2C应用和企业应用集成等各个领域都是十分重要的。服务合成必须实现半自动化或自动化。半自动化是比较可行的,它在用户的参与下合成服务。本文提出了一个半自动化服务合成的原型。其要求对服务进行语义描述,合成算法根据服务的语义信息来完成服务的合成。本文提出了基于目标服务的合成算法。其关键问题是如何选择下一个服务,以产生合适的输出作为当前服务的输入参数;需要对待选服务进行语义匹配,提出了精确匹配、一般匹配和语义距离等概念来衡量匹配度,并且用户可以根据其它属性来过滤服务,选择最优的一个。最后开发了一个合成系统,进行实验测试。     

一种基于逻辑Petri网的Web服务簇组合方法

Web服务组合是实现快速服务增值和软件重用的重要方式,但现有的静态服务组合和动态服务组合方式都有待于进一步完善.文中集成静态服务组合和动态服务组合的优点,提出了一种在虚拟层面上基于服务簇进行服务组合的思想;研究并提出了一种基于服务簇的服务组合方法,并应用逻辑Petri网对其进行形式化建模描述;给出了服务簇网的基本组合模型,并分别对其完备性继承作了分析;研究了服务簇网组合的代数运算性质.最后,通过实验证明了服务簇网组合运算的可行性和有效性.     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型。对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定。并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架。     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型.对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定.并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架.     

基于B方法的Web Service组合描述和验证方法

对于Web Service及其组合来说,保证其组合的正确性是十分必要的。B方法是一个基于模型的形式化方法,有很强的结构化机制和很好的工具支持,对于建模和软件验证是一种有效的方法。该文基于B方法对Web服务及其组合进行了形式化建模,并能够利用B方法相对成熟和完善的模型检查工具,来完成模型的正确性验证。     

随机QoS 感知的可靠Web 服务组合

在面向服务的环境下,单个Web 服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web 服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.已有的服务组合方法都很少考虑Web 服务的随机性和Internet 环境的动态性,从而在服务选择过程中产生的规划都是静态规划,结果导致在服务组合时都以较大概率出现组合失败.针对上述问题,提出了Web 服务各随机QoS 指标的度量方法和自适应QoS 管理体系结构,并利用随机型离散事件系统唯一的动态控制方法——马尔可夫决策过程(MDP),设计出随机QoS 感知的可靠Web 服务组合算法.实验结果表明,考虑随机性的QoS 度量方法和QoS 管理体系结构,以及平衡了“风险”与“报酬”的MDP 有效地提高了服务组合成功率.