“混搭”摇滚乐队与笔记本品牌——世界如此地相似

很多时候,提及摇滚乐,人们总是将它同毒品、性、暴力联系在一起,长发、光头,皮衣、破牛仔裤,络腮胡、耳环,这些似乎都成为摇滚的外在标识,对于那些不听摇滚乐或者对摇滚乐一无所知的人来说,他们的认知程度仅限于此,是完全可以理解的显然,摇滚乐所“蕴含”的东西,远远不止这些。说它是一种文化,似乎正确;称它为一种精神,也不离谱它究竟是什么?每个人在某些时候都会有自我释放的冲动,或是高兴,或是抑郁。音乐显然是释放或放纵的一剂良药,而摇滚更是其中最为灿烂的部分The Beatles、Nirvana、Metallica、U2、The Rolling Stones、Bon Jovi、Scorpions、Linkin Park、唐朝、黑豹、超载、面孔、轮回……IBM、HP、DELL、Panasonic、Samsung、SONY、LG、联想、明基、神舟、清华同方……看似完全不搭界的两类事物,但如果你喜欢摇滚乐,而又对笔记本行业有所了解,那么你就会发现,原来它们之间是有着很多共通之处的。     

数码相机的选购

自从柯达公司1991年推出商品化的数码相机以来,世界上重量级的相机公司、计算机公司、影像企业、感光材料公司纷纷仿效和开发,现在除了柯达公司外,佳能、美能达、富士、尼康、潘太克斯、爱克发、奥林巴斯、禄来、卡西欧、奇能、苹果、索尼、爱普生、惠普、JVC、松下、理光等公司都有相应品牌的数码相机,而且有许多公司推出了多种型号,仅柯达公司现在在售的就有DC20,DC25,DC40,DC50,DC120,DC210,EOS DCS 1,EOS DCS 3,EOS DCS 5,DCS410,     

浅谈电教媒体在语文教学中的作用

当代课堂教学中,为培养创新人才,电化教学手段已被广泛运用于各科教学.在语文课堂教学中,把声、图、像、文、情与看、思、读、写等诸多手段结合起来,组成一个立体化、多方位的语文课堂教学形式,使语文课堂生动、形象、具体、直观,大大提高了课堂教学的有效性,激发学生的学习兴趣,拓宽了学牛的知识面,活跃了课堂气氛,培养了思维能力.     

四川九寨沟的智慧旅游闭环

正宏观调控解决根本问题究其本质,旅游业就是吃、住、行、游、娱、购,这六个要素既是旅游业的主要垂直领域,也是旅游业的产业链。同时,在旅游行业里,有三个角色很重要:游客,服务方,管理方。所谓服务方,就是提供游客整个旅游过程中所涉及服务的企业,而管理方则是景区管理、行业监管及市场监察等等。旅游说白了就是一场游客、服务方、管理方在进行吃、住、行、游、娱、购的互动。从游客角度来说,吃、住、行、游、娱、购是出游的六大强需求,而这     

基于SoC技术随车吊力矩限制器的研制

力矩限制器广泛应用于汽车起重机、轮胎起重机、铁路轨道起重机、履带起重机、塔式起重机、门座起重机和高空作业车等机械设备,本文介绍了针对随车吊的汽车起重力矩限制器的研制,是基于S o C的基本技术手段,提出了相关的数学模型,通过其实现对传感器信号的A D变换、数据处理、运算、根据相关信息进行智能判断和控制,以实现对汽车起重机械的保护。经实际检验,系统工作可靠,调试简单、快速,测量准确、可靠的特点,可广泛应用于工业、农业、交通、物流、电力、水利、环保等行业的相关设备的力矩控制。     

基于网、云、端架构的自主创新云协同办公平台

基于网、云、端架构的自主创新云协同办公平台,采用“网、云、端”架构模式,综合运用云计算、微服务、SDN、云安全等新技术,打造一个技术先进、功能全面、使用方便、部署灵活、运维智能、兼容适配、安全可靠的网络化、智能化协同办公云服务体系,通过综合网络系统建设,实现安全可信、灵活可靠的网络化协同办公,增强办公信息安全性,提高办公效率和信息化水平,为科学决策提供信息支撑,推动信息化建设跨越发展。     

浅述智能化住宅小区

随着社会的发展,科技的进步,计算机、通信、网络技术的充分发挥及其应用的普及,人民生活水平的提高,业主越来越需要舒适、宽敞、安全、方便和快捷的生存空间。对建筑物、设备的有效管理、资源的充分利用、能源的节省,管理人员的精简和合理分配的要求越来越高。面临这一全新的发展趋势,提供全方位、多功能、立体化、系统化的服务,并能在激烈的市场竞争中立于不败之地,是建筑业、房地产业、物业管理业所追求的目标。另一方面,当前,世界已进入信息化、知识经济时代,“智能化住宅小区”是世界各国共同追寻的时代潮流。为此,“智能化住宅小区”就逐步在世界各国兴起:建立和发展起来。     

面向农业领域的智能系统技术体系架构及其实现

阐述作者及团队对农业智能系统的技术体系架构取得的研究成果,包括运用专家系统、知识表示、推理机制、知识获取、开发平台,智能计算、机器学习、数据挖掘、本体论、人工生命等关键技术,探索在作物施肥、病虫害诊治、栽培管理,园艺以及畜禽水产养殖等方面,应用于决策支持、控制、预测、检索、仿真等,反映了智能信息技术面向农业领域,具有广阔的应用前景。     

数量、程度的现代汉语言描述分析

语言是客观事物、现象、人类思想感情的符号系统再现,然而自然界丰富多彩的动物、植物、微生物、矿物的属性,自然现象的特征,以及人们通过感觉器官对物的视觉、听觉、嗅觉等对物感觉的复杂性,还有人类复杂多变的心情、情感等,这些因素是人类对自然界、经济社会、现象的感知、认知的方式和主要内容,它们的语言描述形式与其自身存在对应关系。文章结合物理学的相对理论、科学符号系统,分析了物质的属性、人类对物质属性的感知、人类情感等数量或程度的现代汉语言描述形式,认为现代汉语言不仅具有模糊性,而且还存在不连续性、相对性。文章最后结合实例,分析了现代汉语言的模糊性、不连续性、相对性。     

万众游客评昆明

重要数据 区号:0871 邮编:650000 位置:地处云南省中部,四面环山,以东金马山、以南白鹤山、以西碧鸡山、以北长虫山。 区划:盘龙区、五华区、官渡区、西山区、东川区、安宁市、富民县、嵩明县、呈贡县、晋宁县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、寻甸回族自治县。 “春城”昆明是云南省的首府,由于世博会的举办,提高了昆明在世界上的知名度。在不到500万人口的城市中,聚居着汉、彝、白、傣、哈尼、纳西族等少数民族。 昆明的名胜古迹众多,旅游景点遍布全市,逐渐形成了以石林、滇池风景区为重点,沿安宁石林公     

基于Ontology的故障诊断方法

故障诊断是质量服务的主要内容之一,故障诊断方法一直以来都是质量服务领域的研究热点。在分析传统故障诊断方法存在的问题的基础上,提出了基于Ontology的故障诊断方法。阐述了基于Ontology的故障诊断过程,给出基于Ontology的故障知识表示和故障诊断算法。实例应用效果证明了基于Ontology的故障诊断方法的有效性。     

控制系统故障定位的图论算法设计与研究

文章对控制系统故障传播的规律进行了研究，运用数学图论的有关理论提出了一种基于图论的故障定位搜索算法；使用该算法定位了实际控制工程中的故障；该算法效率较高，定位故障准确，具有实际应用价值。     

某型相控阵雷达信号处理系统故障诊断系统设计与应用

针对某型相控阵雷达信号处理分系统故障部位难以定位,严重影响雷达工作能力这一难题,本文通过对故障现象进行分类,建立相应的故障匹配文件库,采用精确单模式串匹配算法,设计开发了一套故障诊断软件。该软件实现了故障部位准确定位功能,为快速、及时排除故障提供了技术支持,并在实际应用中验证了其正确性。     

基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析

为了提高导弹自动驾驶仪故障测试与诊断的快速性与准确性,提出了一种基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析方法;此方法通过分析和解决遗传算法应用于故障测试优选时的难点,以测试时间最短为优化目标,得到了故障测试策略的优化方法,在满足测试覆盖性要求的同时,能达到最佳的优化效果;在获得最优测试策略后,利用故障测试获得的知识,简化故障与测试间的相关性矩阵,加快了故障诊断的速度;最终获得了故障测试与诊断一体化的方法;实验结果表明,该方法能有效提高故障测试与诊断的速度,并且易于实现.     

改进的贝叶斯算法在智能变电站网络故障诊断系统中的研究

提高智能变电站网络故障诊断能力对于确保电力系统的稳定运行和供电可靠性具有重要意义,故障的分类是目前智能变电站网络故障诊断系统所面临的一个主要问题.常用分类算法存在着训练数据多样化,特征的选择标准具有不确定性,学习潜力匮乏等问题,文章在原有贝叶斯算法的基础上加入了特征的选择标准及学习过程,实验结果表明改进的贝叶斯算法在很大程度上能有效解决故障分类问题,从而提高智能变电站的网络故障诊断能力.     

多传感器网络中的分布式故障检测算法

在传感器网络中,分布式故障检测算法(DFD算法)通过与所有邻居节点的传感器数据的比较判断,实现节点传感器的故障检测。但是,在故障节点聚集的网络区域,故障节点比例的上升将导致该区域的故障检测精度显著下降。针对多传感器网络,本文利用多传感器在相同区域的故障分布差异及传感器之间关联特性对DFD故障检测算法进行改进,提出适用于多传感器网络的MDFD算法,提高了故障聚集区域的检测精度。性能分析和仿真结果表明:在节点故障率高的网络中,与DFD和IDFD算法相比,MDFD提高了故障检测精度,算法适用于节点分布稀疏和传感器故障率较高的网络。     

BPSO优化算法在含DG配电网中的故障诊断研究

针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该算法是在BPSO算法的基础上,重新对自适应度值进行定义确保种群寻找到最为准确的最优解,解决BPSO算法容易陷入"早熟"的情况;通过IEEE33节点进行仿真分析,实验结果表明:采用改进的BPSO算法可以有效对故障区段进行定位,验证了改进的BPSO算法的有效性和正确性;同时,当存在信息畸变时,改进的BPSO算法比一般算法具有更强的容错能力。     

一种新的基于向量投影的在线故障诊断方法

本文提出一种新的基于向量投影的在线故障诊断方法,此方法的核心是要建立故障信号向量,并利用Latice滤波器算法,通过观察故障信号向量在观测信号空间上的投影来实现故障检测和分离的。本方法除了得到仿真实验的验证外,还在实际的转子模拟实验台上,对三种典型的故障——摩擦、油膜涡动和油膜振荡实现了在线故障诊断。实验结果表明这种方法是有效的,而且比谱分析法对故障有更高的灵敏度。     

行波测距中故障性质自动识别算法的研究

利用行波法进行供电线路故障测距时,行波在故障点的反射受到故障点接触电阻的影响,反射行波的极性会发生变化。当故障点接触电阻小于行波波阻抗时,反射行波与入射行波极性相反;当接触电阻大于行波波阻抗时,反射行波与入射行波极性相同。本文基于这一原理,设计供电线路故障性质自动识别算法,可准确判断开路和短路故障类型[1-5]。     

案例推理在汽车故障诊断中的应用*

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索,最后构建了软件原型系统。通过对汽车故障样本案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的。