DW中图层的相对定位

本文结合工作实际，针对网页在分辨率改变时图层错位现象首先提出问题，其次对其产生的原因进行了分析，最后提出解决问题的方法。     

妙用“相对”实现网页图层位置定位

在网页制作中,我们常会遇到这样的问题:图片分辨率一旦变大、窗口最大化之后,图层就错位了。而使用菜单插入层的时候,这个层就会与它的上级元素相对定位,一旦移动它,它就会马上变成绝对定位。这个问题虽小,但在实际应用过程中还是会给网页设计者带来一些麻烦。     

探悉绝对定位和相对定位在网页中的应用

CSS中的position属性可以控制一个网页浏览器在任何位置显示特定的元素。本文探讨的是position属性中绝对定位和相对定位方式在网页中的应用。     

移动网络相对定位算法研究

节点的相对定位是移动网络路由中一个重要的问题.定位算法的优劣直接关系到基于位置的路由算法性能.在引入三角定位算法和伪距定位算法的基础上,对节点的相对定位进行了研究,并提出了将两种算法相结合的定位思想.它以三角定位算法为基础,辅以伪距定位算法,从而提高了定位的精度.     

基于声音的分布式多机器人相对定位

提出了一种基于声音的分布式多机器人相对定位方法.首先,每个机器人通过声源定位算法估计发声机器人在其局部坐标系下的坐标;然后,每个机器人（不含发声机器人）通过无线通信方式将发声机器人在其坐标系下的坐标广播给所有其他机器人,通过坐标变换每个机器人可计算出所有其他机器人在其坐标系下的坐标,从而实现分布式相对定位.理论推导及实验证明只要两个机器人先后发声,通过本文所提方法即可实现多机器人相对定位.室内外环境中采用6个自制小型移动机器人实验表明,所提方法在3米的范围内可实现16厘米的相对定位精度.     

基于VANET的车辆相对定位技术

为了满足VANET(Vehicular Ad-hoc Network)中对车辆位置信息的高精度要求,本文研究了一种基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)伪距双差和有高精度里程仪的惯性导航(Inertial Navigation Systems,INS)的协作相对定位方法。通过数据融合技术,将GPS伪距双差、GPS信号的多普勒频移以及被高精度里程仪修正后的INS加速度等数据进行融合处理,获得具有良好精度的相对定位结果。结果表明,使用该方法的定位性能优于无里程仪和INS的定位性能。     

MDS与三边定位相结合的多点相对定位算法

结合当下导航系统对备份导航的需求,为了完善备份导航体系,针对拒止环境下网络集群定位算法开展相关研究,以MDS为基础研究相关的定位方法,推导了MDS用于集群定位的过程,分析了传统MDS用于网络集群定位的局限和不足,提出了一种MDS和三边定位相结合的网络定位方法,根据传统MDS对节点间距离的需求特性,用三边定位弥补缺失的距离信息,对相应的定位原理进行了论述,既减小了MDS中使用最短路径带来的观测误差,也减小了三边定位中的观测误差的传递层数,从而提高了定位精度。通过对不同分布环境条件下进行仿真验证了该方法的正确性与可行性,对比分析了该算法较之传统MDS定位的优越性,并从算法的复杂度和资源消耗等方面提出了该方法后续的优化方向。     

PHOTOSHOP中图层、蒙版和通道的教学探讨

Photoshop是深受广大学生青睐的一门课程,但Photoshop也是一门较难掌握的课程。文章就学习过程中较难掌握的几类技术:图层技术、蒙版技术、通道技术以及综合运用技术进行了阐述。     

基于聚类的无线传感器网络相对定位算法

提出一种基于聚类的无限传感器网络相对定位算法,包括3个步骤,即将网络分簇、各簇建立局部坐标系并计算簇内节点自身在局部坐标系内位置以及各局部坐标系合并成全局坐标系。仿真结果表明,与SDGPSN算法相比,该算法通信和时间开销更少,更适用于能量受限、规模大的无线传感器网络。     

无线传感器网络中的一种分布式相对定位算法的分析与改进

针对SDGPSN（Scalable and Distributed GPS free Positioning for Sensor Networks）算法通信开销过大的问题,通过改进其局部坐标系和全局坐标系构建过程,提出了一种新的相对定位算法。仿真实验结果显示,改进后的算法较之原算法具有更小的通信开销,使之更适于节点移动频率较低的无线传感器网络的节点定位应用。     

相对位置乐观锁机制及在协同编辑中的应用

为了满足实时协同编辑对快速响应、无约束协作的要求,提出了一种基于相对位置的乐观锁机制并发控制算法．该算法引入了编辑锁和读锁,并对加锁的起始位置和编辑操作位置用相对位置表示,当锁申请成功将写进锁表或者操作发送到各协作结点时,再把它们转换成绝对位置,加锁的粒度可根据编者的需要任意选择,编者在加锁请求获得确认前,可预先进行编辑操作．应用实例表明：该算法既保证了数据维护的一致性,又具有快速响应性．     

手术导航中手术器械尖端位置的计算方法

研究手术导航中手术器械尖端位置的准确性,针对手术中更换手术器械需要重新定位尖端位置的问题,要求实时测量空间位置和姿态,为此提出了一种坐标变换的尖端坐标计算方法。绕着尖端转动手术器械,通过光学定位系统计算安装在手术器械上的标志点在不同位置时的三维坐标,利用中间过渡平面的方法计算标志点在相邻位置时的坐标变换关系,根据尖端位置与标志点坐标间的刚性关系来计算尖端坐标。通过仿真证明,方法避免了迭代运算的繁琐和耗时,结果表明提出的计算尖端位置的方法是准确的,满足手术导航对精度的要求。     

一种改进的无线传感器网络非测距定位算法

节点定位是实现传感器网络应用的前提,控制节点定位误差成为保证网络正常运行的关键。采用基于测距的定位算法,可以达到良好的精度,但需要测量装置,不适合能量受限的无线传感器网络。本文分析了常用的非测距定位算法,并在此基础上提出了一种改进的基于序列的非测距定位算法,以提高无线传感器网络定位算法的性能。     

Position Control in Integro-Differential Pursuit Games

A game problem of pursuit for a dynamic process described by a system of integro-differential equations is considered. Sufficient conditions are derived for its termination in a class of positional controls. Model examples illustrate the results obtained.     

Relative manifold based semi-supervised dimensionality reduction

A well-designed graph plays a fundamental role in graph-based semi-supervised learning; however, the topological structure of a constructed neighborhood is unstable in most current approaches, since they are very sensitive to the high dimensional, sparse and noisy data. This generally leads to dramatic performance degradation. To deal with this issue, we developed a relative manifold based semisupervised dimensionality reduction （RMSSDR） approach by utilizing the relative manifold to construct a better neighborhood graph with fewer short-circuit edges. Based on the relative cognitive law and manifold distance, a relative transformation is used to construct the relative space and the relative manifold. A relative transformation can improve the ability to distinguish between data points and reduce the impact of noise such that it may be more intuitive, and the relative manifold can more truly reflect the manifold structure since data sets commonly exist in a nonlinear structure. Specifically, RMSSDR makes full use of pairwise constraints that can define the edge weights of the neighborhood graph by minimizing the local reconstruction error and can preserve the global and local geometric structures of the data set. The experimental results on face data sets demonstrate that RMSSDR is better than the current state of the art comparing methods in both performance of classification and robustness.     

缩微智能车室内定位系统研究

为在缩微交通环境下模拟实现现实交通中GPS对车辆的定位以及辅助驾驶功能,文中利用RFID以及网络通信技术建立了缩微智能车的室内定位系统,并在此基础上运用卡尔曼滤波算法对缩微智能车进行机动目标跟踪,实现了缩微车在缩微交通环境下的实时定位显示。大量实验结果表明,该室内定位系统能够可靠显示智能车的当前位置,定位误差小于0．07m,满足缩微交通环境下缩微车的定位需求。     

传感器网络的安全位置验证

安全位置验证是传感器网络中一个重要的安全问题.传统的位置验证方案依赖于高精度的测距设备,不适合于成本受限的通用传感器网络.本文提出通过对信号强度分布情况的分析来估计节点的物理位置,并进行位置验证.一方面,本文方案使用强回归技术减少恶意节点互相包庇对位置估计的影响;另一方面,本文使用了统计分析的方法增强位置验证的准确度.最后,通过模拟实验对本文的位置验证方案进行了评估.     

MSP430单片机在位置检测系统中的应用

针对钢铁企业中位置检测的需要,提出了一种基于MSP430单片机的光电编码器位置检测系统.阐述了光电编码器的工作原理,并对基于MSP430单片机位置检测系统的硬件和软件系统进行了详细的论述.     

创意产业背景下浙江省高校广告学专业定位研究

立足于自身实际,发挥所在院校自身优势,结合地方广告人才需求特点,进行细分定位,制定适合本地经济发展需要的新型广告人才培养方案,是大多数院校广告专业球的良好生存、发展空间首先必须解决的问题。本文将从创意产业背景下思考一般院校广告学专业如何通过细分定位策略凸显专业特色,打响专业品牌的问题。