Web业务系统可用性评估系统的研究与实现

针对传统可用性评估方法在对Web业务系统进行可用性评估时存在的操作难度大、不便针对大量用户、效率低的不足,研究和实现了面向Web业务系统的可用性评估系统.可用性评估系统是自动化的可用性评估工具,它以系统日志文件中的数据为主要评估数据,根据业务系统的情况加入业务日志文件中的数据作为补充评估数据,主要处理过程包括数据预处理、事务识别和可用性评估等3个阶段.可用性评估系统能够提供有指导价值的评估结果,使系统的设计和开发人员更好地了解用户使用系统的实际情况,以发现可用性问题,为进一步改进系统提供参考.     

基于时空数据的驻留行为特征可视分析

随着智慧城市的快速发展,大量商业场所每天会产生海量的驻留行为数据,然而传统驻留行为数据分析方法难以克服数据稀疏性问题,并且对于时空伴随关系的发现准确度也较低。根据驻留行为数据特征和可视分析任务,设计一种交互式的可视分析系统。对原始数据进行处理,提取相关的时空特征并发现用户伴随关系。使用改进的可变滑动窗口算法,并结合可视分析技术,设计用户关系图、时间甘特图、多变量表达的示意性地图、径向条形图、日历热力图等多种视图,实现对驻留场所的流量分布、用户来源等特征的多时段可视分析。应用两个真实数据集进行案例分析,并对发现的行为模式及对应现象进行解释说明,证明了该系统的可用性和拓展性,并表明其可实现团体出行特征和场所流量分析等系统级应用,为相关经营性商业场所提供合理化建议及辅助决策支持。     

面向可用性评估的协同工作系统建模

在开发以使用为中心的协同工作系统中,越来越要求在早期就能发现并修正可用性方面的缺陷,这就要求评估者对被评估系统的使用上下文有清晰的理解,进而要求在协同工作任务模型上得到充分的支持.然而,现有的界面模型和面向单用户的可用性评测技术却不能有效地覆盖最基础的协作原子行为和团队协作的上下文信息,于是从面向评估的角度提出了一种新的协同工作系统描述模型,在模型上应用快速评估方法中的遍历技术,通过迭代地模拟真实环境中系统的使用状况,可以实现低成本的早期可用性评估.实验表明,该方法较几种传统方法有一定的优势.     

网络用户浏览行为的分析

近年来,Web使用挖掘成为数据挖掘领域中一个新的研究热点,Web使用挖掘是从记录了大量网络用户行为信息的Web日志中发现用户访问行为特征和潜在规律.本文结合某高校主页的真实运行数据,通过Web使用挖掘对于网站的运行日志文件进行全面的挖掘分析,分析用户对信息内容的兴趣度,并通过用户对网页的访问数据推算出各个页面受众的兴趣度高低,借此改良网站的内容和布局.     

CBID系统的可用性评估

本文采用用户测试法和用户调查法对CBID(Case Based Industrial Design)系统进行评估分析。通过对可用性评估结果的分析,进一步为CBID系统与ICAID系统可用性对比研究提供根据。     

Office Web Components在教育评估MIS系统中的设计与应用

教育评估MIS系统的主要任务是实现教育评估数据采集和处理的信息化和自动化。针对评估数据来源和种类的多样性、不确定性,利用Office Web组件Dsoframer的＂在线编辑＂功能远程操作Excel工作薄,解决关系数据库难以对复杂评估数据进行描述、采集、汇总和分析的问题,并通过标准的XML消息传递机制为评估MIS系统与学校管理信息系统的集成提供了应用接口。本文论述了Dsoframer组件的＂在线编辑＂功能在B/S模式教育评估MIS系统中的设计思想和具体实现。     

Web系统性能测试研究

Web系统的性能测试是web应用开发过程中的一个关键环节,然而web站点的复杂性及其用户行为的不可预见性使得对其性能测试极其困难,而且测试环境和用户使用环境的差异性使得Web系统性能测试数据不精确或不可靠.分析了Web系统结构和Web系统的性能特点,深入讨论Web系统性能测试的内容和性能测试的原理,并比较了目前常用的性能测试工具,通过一个测试项目介绍了自动化测试的实施过程,总结出一套切实可行的Web系统性能测试流程.     

Web数据清洗及其系统框架研究

数据清洗是提高数据质量的有效手段。分析了从Web上抽取的数据存在的质量问题或错误,针对错误类型,给出属性错误(包括不完整数据和异常数据)和重复与相似重复记录的描述,并提出相应的清洗方法;设计了一个数据清洗系统框架,该框架由数据预处理、数据清洗引擎和质量评估三大部分组成,可以针对不同的错误类型,完成不同的清洗任务。实验表明,该框架具有通用性和可扩展性。     

P2P VoD系统中一种基于节点生命的缓存优化策略

P2P VoD应用中,用户行为不同步且允许随时离开系统降低了资源相互共享的概率,导致缓存可用性及服务效率降低.该问题严重影响了用户体验的质量及系统的可扩展性.定义并分析了缓存片段的相对可用性;基于对节点生存期分布规律的考察,提出一种评估缓存片段相对可用性的实用方法;设计出一种分布式的缓存优化策略:利用各节点对局部范围内缓存片段相对可用性的评估、优化来提升整个系统的缓存可用性及服务效率.仿真结果表明,该策略有效提高了播放连续度,降低了服务器负载,提高了系统可扩展性.     

P2P存储系统中基于用户体验的可用性模型与应用

保证数据的可用性是Peer-to-Peer(P2P)存储系统最重要的属性之一.可用性分析模型和数据的放置是P2P存储系统设计的两个关键问题.由于用户在P2P存储系统中同时作为服务节点和访问节点,决定了可用性分析必须以用户为中心,从而提高服务质量,并降低系统开销.目前广泛使用的可用性分析模型以及随机放置方法存在以下缺点:1.忽视了节点在线时间的模式,会在不同时间段高估或低估节点的可用性;2.忽视了节点对数据的访问规律,不能准确评估用户体验到的可用性;3.忽视了节点可用性差异,缺乏激励机制.本文提出了一个新的基于用户体验的可用性模型,它能够从用户体验的角度,评价P2P存储系统的可用性,同时它也可以兼容传统的可用性分析模型.在新模型的基础上,本文针对两种典型的P2P存储应用:数据共享和个人备份,提出了相应的分布式数据分发算法.通过真实日志驱动实验证明,新的算法在数据共享应用中能大大降低可用性方差,减少低可用性数据;同时,在个人备份应用中能针对不同用户的贡献提供不同层次的服务,起到有效的激励作用.     

发展性学生评价系统

结合主观贝页斯方法、可信度理论和模糊综合评判法来解决学生评价中的不确定性、动态性和模糊性。发展性学生评价系统根据学生对各知识点掌握的可信度更新学生掌握各知识点的分数值，利用模糊综合评判法计算学生的各非知识因素的隶属度、量化分数和模糊等级。知识评价和非知识评价最终应用来改进学生的学习方法。     

卫星导航性能评估系统的设计与实现

卫星导航系统研制完成后,其系统性能能否达到研制任务的要求,必须对其进行试验和评估,这是导航系统研制过程中的重要环节,是客观评价和检验系统的主要手段。本文讨论了卫星导航系统的基本功能、组成和软件结构,介绍了与评估系统和评估函数库有关的各控制模型或数据库的功能。在该平台基础上添加评估算法可以显著减少软件开发过程的工作量,提高评估程序的标准化程度。对我国卫星导航系统的建设具有重要的意义。     

立地评价系统的设计与实现

针对目前基层林农与林场在森林经营管理中的立地评价问题,探讨了利用林分生长模型对有林地进行评价的方法与技术,建立了以定距等分算法为核心,采用好、中、差立地等级对有林地进行评价的方法,设计了林分生长模型库,实现了生长模型解析算法.在此基础上,设计了立地评价系统工作流程和立地评价系统架构,结合无林地评价开发了基于浏览器与服务器体系结构的综合立地评价系统,从而有效满足了在只有林分生长模型情况下的立地评价需求.     

入侵检测系统的评估方法与研究

在阐述入侵检测系统评估所要解决问题的同时对ROC曲线图、贝叶斯检测率、检测期望值和检测量CID等评估方法进行了深入的研究和分析。发现这些方法只基于某几个指标(如误报率、漏报率)对入侵检测系统进行评价,致使评价结果各有不足,这主要是缘于入侵检测系统的复杂性,对其进行性能评价无疑会涉及影响其性能的每一个主要指标。为此应用一种熵权系数模糊综合评判法,采用模糊综合决策的评估方案,利用熵权系数法计算各指标因素的权重,从而使其能够比较全面地评价一个入侵检测系统。     

基于工作流管理系统的人才资源评估系统的设计

本文研究了采用工作流管理系统机制的人才资源评估信息化方法,研制了人才评估信息系统。该系统是集人才）评估业务管理、原始数据收集、评估业务承办、报表分析于一体的人才评估事务管理系统。该系统的使用保证了人才评估过程的科学化、高效化,同时也使评估得出的结论更准确、更加具有说服力。     

基于证据推理的多指标评价系统设计与实现

针对具有不确定性的混合多指标评价问题,介绍了定性指标和定量指标的数据提取方法,结合证据推理法的基本理论,采用混合编程技术,开发了证据推理评价系统。系统设计了指标体系管理、数据管理、评价分析三大模块,实现了定性指标与定量指标相结合的多指标综合评价。最后,以船舶保障性为示例验证了系统具有稳定性和实用性,该系统能够多角度分析评价结果,为决策者提供辅助决策。     

Evaluation of the Force Sensitive Application hand force measurement system

The Force Sensitive Application (FSA) system is used to measure forces exerted by the hand on an object. The present study evaluated the FSA system in terms of stability, repeatability, accuracy, and linearity at the sensor and system (pulp press, pulp pinch, and power grip) levels. At the sensor level, the FSA sensor showed high performance in stability (coefficient of variation [CV] ≤2%) and linearity (coefficient of determination [R²] = 0.95), but low performance in repeatability (CV = 11∼19%) and accuracy (14∼26% overvaluation). At the system level, the FSA system showed a decreasing accuracy (12∼30% undervaluation) as the number of sensors involved in the test increased, but retained a high linearity (R² = 0.95∼0.98) to measurement from a dynamometer. These evaluation results indicate that the FSA system should be used for relative, not absolute, comparison in force evaluation due to its lack of accuracy and that the accuracy of the FSA system can be improved due to its good linearity by calibrating FSA measurements with a dynamometer having a high level of accuracy. © 2010 Wiley Periodicals, Inc.     

一种面向大规模系统域网络性能管理系统

当前系统域网络规模日益庞大,如何监控系统域网络复杂的流量行为、发现性能瓶颈以及可能的网络故障点,为系统域网络性能优化提供有效支持的需求已经日益迫切。首先提出了一种系统域网络的性能管理体系结构SNPMA,SNPMA采用了松耦合的分层结构,通过各层之间的协同实现性能管理的自动化和可操作性。在此基础上提出了一种网络性能评估模型NPEM,解决大规模网络中对现有网络设备性能状况无法正确评估、对网络运行状态无法进行有效预测的问题,进而提出了自适应并发策略性能监控方法STM,能动态调整采集数据的策略,较好地提高了采集数据的效率。在"天河二号"真实的网络环境下,对网络设备的性能进行分级评估和分析,验证了网络性能评估和分析模型。     

网络化设计评价群决策支持系统研究*

为了改进产品设计评价的方法,将决策支持系统机制引入产品设计评价领域。改进了部分个体评价及群决策方法,构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库。结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,构建出包括对话、数据、模型三个模块的群决策支持系统框架。建立基于网络的产品设计评价群决策支持系统。它将对辅助决策、改进设计质量具有较高的实用价值。     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。