基于Web的个性化信息检索关键技术研究

基于Web的个性化信息检索已成为当今研究的一个热点。文章主要分析研究了用户的确定及行为跟踪方法，提出了获取用户兴趣偏好的方法及构建和更新用户兴趣模型的方法，最后给出了个性化搜索算法。     

个性化Web信息检索系统的研究与实现

所谓Web信息检索,是指在海量的网络信息中,搜索出符合用户需要的信息。这是一种快速查找的信息检索方式,但是存在的问题是缺乏个性化,因为用户在输入关键词之后,会检索出来大量的信息,真正符合用户需求的信息可能不会排列在靠前的位置,从而使用户搜寻所需信息变得困难。因此,为了更好的使用户检索到所需的信息,就有了个性化Web信息检索系统的研究。本文通过设计思想的阐述,提出了个性化Web信息检索系统的设计与实现。     

网络信息检索个性化服务的研究与设计

针对目前网络信息检索个性化服务不够周全的缺点,提出并实现了一个提高服务质量的信息检索个性化服务模型。该模型主要通过用户兴趣模型的建立、多维权值排序算法MWRA的优化、自由方式推送用户信息模型的建立三大模块来实现。最后给出传统信息检索模式与新模式的实验结果。     

基于Web挖掘的个性化信息检索系统总体设计

随着网络信息的急速膨胀,为了方便用户快速查找所需信息,满足不同用户的个性化需求,在传统的信息检索系统的基础上发展个性化信息检索已成为必然.本文研究了个性化信息检索系统的整体架构设计,描述了该系统的主要功能模块和各个功能模块的工作机制.     

个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究

个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。     

Agent在智能信息检索中的应用研究

从信息检索的现状出发 ,运用人工智能的技术 ,提出了一种基于Agent的信息检索方法。通过建立用户个性化信息表 ,辅助过滤Agent在信息提取过程中的精确性 ,从而弥补了现有系统在自适应用户兴趣和交互方式等方面的不足     

模糊聚类在Web信息检索中的应用研究

如何从大量信息中快速、有效地进行Web信息检索已经成为一项重要的研究课题，但是传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅按照与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性，用户使用起来并不方便，该文基于Web资源中词语的不分明性即模糊性，提出采用模糊聚类的方法自动组织搜索引擎的结果来解决这个问题。     

基于Web2.0的信息检索课程设计方案

信息素养的培养对于21世纪的大学来说尤为重要,而担任此项培养任务的信息检索课程更是不容忽视。本文提出了Web2.0环境下的信息素养互动学习平台,构建了信息检索课程的研究型教学模式,探讨将课题研究引入信息检索课程教学的全过程。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展，基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题，从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去，并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

基于Agent的分布式信息获取模型及其实现

随着信息和网络技术的发展,信息系统在结构上逐渐趋于分布式。信息系统的分布性增加了数据管理的复杂程度,同时也对信息获取技术提出了更高的要求,以适应分布式系统的异构性。文章通过对现有分布式信息系统的特点和实际需求的分析,提出了一种基于Agent的分布式信息获取模型,并在此模型的基础上给出了具体实现。     

TREC2002中的WEB信息检索

文本检索会议(TextREtrievalConference,TREC)是目前国际上信息检索领域最重要的学术交流与系统评测活动。会议为参加者提供标准的数据集合、评测问题和标准答案,从而使参加者以共同的标准进行系统运行和评测。作者代表中国科学院参加了文本检索会议的WEB信息检索任务。在TREC2002中,作者发现了适合不同数据集合的较高性能的内容检索算法,并综合考虑了文本内容、链接文字、文档结构等因素对WEB信息检索效果的影响,取得了较好的成绩。该方法在两届会议的不同任务中均表现了较高的性能。     

Web智能信息检索体系结构的研究

利用XML建立了基于领域模型的Web信息集成系统 ,对Web信息进行了分割、组织和管理 ,并参考公共对象请求代理结构CORBA ,集成XML和移动Agent技术的优势 ,构造了一个Web智能信息检索体系结构。它不仅适合Web发展的需要 ,同时为用户获取网络信息提供了一种有效的方法。     

Web Service在分布式数据库查询中的应用

本文对Web Service的理论和技术等基本特征进行了探讨，对Web Service的相关技术XML和SOAP等进行了介绍，利用该技术的跨平台可互操作性构建了一个分布式人员信息数据库查询模型。由于Web Service很好的体现了客户端和服务器端操作的透明性，用户只要在客户端输入一定的查询条件而不需要知道对应的数据库的位置和结构，也不需知道服务器是怎么实现的。客户和服务器的耦合程度很低，服务器暴露出远程对象的接口，而客户端就好像在使用本地使用这些对象的接口一样，实现了不同平台之间的互操作性。从而证实Web Service为进行分布式数据库查询提供了强有力的支撑技术。     

基于WEB信息检索系统中维文处理方面的研究

本文介绍了一个Web维文信息检索系统,此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行信息检索。该系统采用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决维文信息检索的问题,在维文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,提出了一种针对解决基于网络的维文信息处理(如:维文网页下载,网页内容信息的存储,以及维文检索)的方法。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

基于WEB信息检索系统中维文处理方面的研究

本文介绍了一个Web维文信息检索系统,此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行信息检索。该系统采用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决维文信息检索的问题,在维文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,提出了一种针对解决基于网络的维文信息处理（如：维文网页下载,网页内容信息的存储,以及维文检索）的方法。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

基于多代理技术的分布式Web日志挖掘系统

在分析分布式Web日志挖掘的困难以及介绍多代理的概念和特性后，提出了一个基于多代理技术的分布式Web日志挖掘系统的体系结构。介绍了Web日志挖掘过程以及多代理在该系统中的应用。     

高校Web站点的特点及解决方案

对高校web站点的特点进行分析,并有针对性地提出了具体的解决方案。     

基于内容的分布式Web图像检索系统与算法研究

该文提出了分布式基于内容的Web图像检索系统的模型,介绍了系统的分布协作策略,给出了关键的分布协作检索的算法,描述了检索子系统的功能和实现。     

Web服务在分布式组件集成中的应用

本文分析了异构环境中分布式组件技术难以实现集成的原因,阐述了在Internet/Intranet环境中,Web服务技术易于实现集成的特性。在此基础上,提出了利用Web服务技术解决异构环境的集成问题,并给出了具体的实现步骤。