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1.
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结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究
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万程 王东《计算技术与自动化》,2008年第27卷第3期
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Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.
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2.
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基于语义Web服务的信息检索模型研究 被引次数：1
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李志强《计算机与现代化》,2011年第5期
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为解决传统基于关键词的信息检索机制的语义信息缺失问题,在对语义Web和Web服务关键技术描述的基础上,本文提出分布式网络环境下基于语义Web服务的信息检索模型。通过对模型中每一层功能的分析,提出基于语义相似度的信息检索机制,并为实现异构系统的信息集成和共享提供解决方案。最后实现基于语义Web服务的信息检索原型系统,并通过仿真实验进行性能分析。结果证明,本文为实现自动化与智能化信息检索提供一种较好的解决方案。
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3.
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语义Web环境下的信息检索机制研究 被引次数：1
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王志晓 牛强《计算机工程与设计》,2007年第28卷第12期
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人们借助搜索引擎在网络资源中查找所需信息,但搜索引擎本身并不理解要检索内容的真正含义,只是严格的按照关键词进行匹配.语义Web的目标是实现网络资源的机器理解,成为近年来一个新的研究热点.将Agent思想应用到语义Web中,提出了语义Web环境下的信息检索模型,介绍了模型中每个组成部分的功能.然后以图书信息检索为应用背景,将提出的信息检索模型进行了应用.结果表明,信息检索的查准率和查全率都有了较好的改善.
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4.
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基于语义的Web信息检索 被引次数：2
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胡必云 黄因生 谢荣传《微机发展》,2006年第16卷第10期
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用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。
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5.
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基于语义的Web信息检索 被引次数：1
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胡必云 黄因生 谢荣传《计算机技术与发展》,2006年第16卷第10期
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用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展，基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题，从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去，并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。
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6.
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一个基于关联规则的Web信息检索模型 被引次数：1
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关戍 庄成三 陈定涛《计算机应用》,2003年第23卷第3期
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针对Web信息检索系统在大数据量下的数据存储，数据调度与工作的效率问题，分析了数据挖掘在Internet信息检索中的运用。提出了一个基于关联规则的Web信息检索模型，并以逻辑层次、服务域与数据路由为中心，输出了这个模型的结构、算法与设计思想。
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7.
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基于稀疏编码的多模态信息交叉检索
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刘菲 刘学亮《中国图象图形学报》,2015年第20卷第9期
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目的 多模态信息交叉检索的根本问题是多模态数据的特征表示。稀疏编码是一种有效的数据特征表示方法,但是当查询数据和被检索数据来自不同模态时,数据间存在分布差异,相似的特征可能被编码为差异显著的稀疏表示,此时传统稀疏编码便不再适用。为此,提出了一种基于稀疏编码的多模态信息交叉检索算法。方法 采用最大均值差异(MMD)以及图拉普拉斯,并将二者加入到稀疏编码的目标函数中来充分利用多模态信息进行编码,模型求解采用特征符号搜索和离散线搜索算法逐个更新稀疏编码系数。结果 在Wikipedia的文本图像对数据上进行实验,并与传统稀疏编码进行比较,实验结果表明,本文算法使交叉检索的平均准确率(MAP)提高了18.7%。结论 本文算法增强了稀疏表示的鲁棒性,提高了多模态交叉检索的准确率,更适用于对多模态数据进行特征提取,并进行进一步的操作,如交叉检索、分类等。
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8.
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WEB中文本信息检索的关键技术研究
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刘晓星 胡畅霞《硅谷》,2011年第16期
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提出一种基于元数据的信息检索模型,旨在提高信息检索的效率与精度。实验结果表明,基于元数据的WEB文本信息检索方法是一种信息检索中实用、有效的手段。
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9.
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结合视觉注意机制与递归神经网络的图像检索
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李军 吕绍和 陈飞 阳国贵 窦勇《中国图象图形学报》,2017年第22卷第2期
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目的 图像检索是计算机视觉的一项重要任务。图像检索的关键是图像的内容描述，复杂图像的内容描述很具有挑战性。传统的方法用固定长度的向量描述图像内容，为此提出一种变长序列描述模型，目的是丰富特征编码的信息表达能力，提高检索精度。方法 本文提出序列描述模型，用可变长度特征序列描述图像。序列描述模型首先用CNN(convolutional neural network)提取底层特征，然后用中间层LSTM(long short-term memory)产生局部特征的相关性表示，最后用视觉注意LSTM(attention LSTM)产生一组向量描述一幅图像。通过匈牙利算法计算图像之间的相似性完成图像检索任务。模型采用标签级别的triplet loss函数进行端对端的训练。结果 在MIRFLICKR-25K和NUS-WIDE数据集上进行图像检索实验，并和相关算法进行比较。相对于其他方法，本文模型检索精度提高了512个百分点。相对于定长的图像描述方式，本文模型在多标签数据集上能够显著改善检索效果。结论 本文提出了新的图像序列描述模型，可以显著改善检索效果，适用于多标签图像的检索任务。
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10.
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基于用户兴趣的Web信息检索智能代理 被引次数：1
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李小将 刘争元 樊天晴《装备指挥技术学院学报》,2000年第11卷第5期
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随着Internet信息的日益剧增,如何从Internet网上的海量信息中,迅速、有效地获取用户所需要的信息,是亟待解决的问题,也是目前研究的热点和难点.通过对Web信息检索智能代理技术的介绍,提出了基于用户兴趣的Web检索多智能代理系统模型,并给出了该系统的用户兴趣学习和判断的算法.该模型的部分模块已用Java实现.
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11.
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面向Web 新闻的事件多要素检索方法
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仲兆满 李存华 刘宗田 戴红伟《软件学报》,2013年第24卷第10期
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针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web 新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web 新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web 新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(Backus-Naur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web 新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16 个事件多要素查询项,基于Baidu 搜索引擎对P@n 指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10 结果为0.87,平均P@20 结果为0.83.对16 个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure 指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure 为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效.
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12.
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WEB主题检索的性能优化设计
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田学东 李树成《计算机工程与应用》,2006年第42卷第4期
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Web主题检索是信息检索领域一个将采集技术与过滤方法结合的新兴方向,也是信息处理领域的研究热点。针对现有主题检索系统在Web页面文本的主题相关性判断和Spider搜索策略方面存在的问题,引入两个性能优化方案,即利用信息抽取技术,提出了一种基于模式集的主题相关性判断方法来提高主题判断准确度;针对pagerank在主题检索中存在的不足,引入基于增强学习的页面评估算法,提出了Web环境优先的搜索策略。最后根据实验结果评估两个算法的性能。
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13.
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面向Web电子产品信息分布式检索系统的设计与实现
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张渊源 张琴燕 蒋关富《计算机应用》,2013年第33卷第4期
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为了从这些海量信息中获取“有用的、满足用户需求的信息”,提出一个基于Hadoop和Lucene技术的分布式检索系统架构处理Web电子产品信息检索.利用Hadoop的Map和Reduce实现分布式索引文件的存储,通过Lucene检索技术实现索引文件的访问,从而提高信息检索的效率.并且针对Lucene_Hadoop架构存在粗粒度检索问题,提出了一种细粒度检索方法,减少了系统建立索引的时间.实验表明基于Hadoop和Lucene的分布式检索系统在Web电子产品信息中具有较高的检索性能.
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14.
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N层向量空间模型在Web信息检索中的应用 被引次数：2
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刘志为 何丕廉 孙越恒 郑小慎《微型机与应用》,2004年第23卷第12期
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在传统向量空间模型的基础上,提出一种新的信息检索算法模型——N层向量模型。此模型应用在Web信息检索上,能较好地适应文档集合的动态扩充。
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基于对等模型的分布式协同设计系统
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陈冬芳 薛继伟 王 征《计算机工程》,2007年第33卷第15期
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为了解决分布式协同设计系统中的信息快速检索以及多副本同步等问题，引入了对等模型，给出了该系统的功能模型、信息检索模型等。提出了DHT的对等信息检索方法，保证了用户能够在分布式协同设计系统中快速共享资源。采用基于DHT的分布式互斥等算法作为协同数据的一致性维护方法，给出了系统的具体实现方法和实例。
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16.
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基于Hadoop的搜索引擎用户行为分析
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王振宇 郭力《计算机工程与科学》,2011年第33卷第4期
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搜索引擎用户行为分析是网络信息检索技术的研究热点。通过分析用户点击行为,利用Web数据挖掘技术获取有用信息,提高搜索引擎的检索算法和检索服务的效率,把用户从大量无序的搜索结果中解放出来。本文针对传统并行计算模型在易扩展和易编程方面遇到的瓶颈,给出一种基于Ha-doop的海量日志数据处理模型,通过基于Hadoop的分布式文件系统HDFS与MapReduce并行计算模型提高系统扩展性和易编程性,并应用该模型分析了Sogou搜索引擎一个月内约2 200万条查询日志,分析结果对于掌握用户搜索行为,评测及改进搜索引擎检索、排序算法等均有较好的指导意义。
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17.
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基于超链接结构和向量空间模型的网页排序算法研究
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杜光芹 张化祥《信息技术与信息化》,2006年第4期
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在传统的向量空间模型中，TF-IDF算法被广泛应用在基于关键字的信息检索中，而随着对web检索研究的不断深入，充分利用Web文档结构的超链接信息对提高web检索的查全率和查准率有重要作用．因而本文对这两方面算法的结合进行了研究，并对其改进进行了讨论。
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18.
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不同通信模型下的全光树环网波长分配算法 被引次数：1
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许胤龙 王启华 陈国良《软件学报》,2006年第17卷第2期
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研究了波分复用全光树环网在不同通信模型下的波长分配算法及其最坏性能分析.对于静态模型,证明了5L/2是树环网所需波长数的紧界.对于动态模型,提出了一种近似比为∑i=1hmaxr∈Ri[log|V(r)|]+h的波长分配算法,其中h为树环网的基树的层数,Ri为树环网中处于第i层的环的集合,|V(r)|为环r上的节点数.对于增量模型,提出了一种近似度为O[log2(t+1)]的波长分配算法,其中t为树环网中的环数.
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19.
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面向分布式仿真资源库的统一检索研究 被引次数：1
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吴泽彬 吴慧中 李蔚清 魏洁《兵工学报》,2008年第29卷第1期
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分布式仿真资源库需要一个具有高可扩展性的统一检索平台,使用户能够快速查找到所需的仿真资源.在分析分布式仿真资源库中统一检索典型问题的基础上,基于Web服务设计统一检索系统框架;针对检索服务分发和结果融合提出检索服务统一模型、基于XML的结果记录元数据模型以及相应的算法;实现统一检索原型系统,并给出该原型系统的相关性能测试.
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20.
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基于内容的分布式Web图像检索系统与算法研究
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方昭辉 张明 陈冬霞《计算机工程与应用》,2004年第40卷第30期
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该文提出了分布式基于内容的Web图像检索系统的模型，介绍了系统的分布协作策略，给出了关键的分布协作检索的算法，描述了检索子系统的功能和实现。
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