考虑故障相关的软件可靠性增长模型研究

软件可靠性增长模型是用来评估和预测软件可靠性的重要工具.目前,绝大多数的软件可靠性增长模型并没有考虑故障之间的相关性,也没有考虑测试环境和运行环境的区别.文中提出了一种随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的考虑故障相关性、测试环境和运行环境差别的模型.在两组失效数据上的实验分析表明:对这两组失效数据,文中提出的模型比其他一些非齐次泊松过程类模型的拟合效果和预测效果更好.     

基于LSSVRM和SA算法的软件失效模型

针对软件失效数据的特点,提出将最小二乘支持向量回归机(LSSVRM)用于软件可靠性失效模型的构造。利用LSSVRM 对小样本失效数据构造拟合模型,使用模拟退火(SA)算法对LSSVRM的参数进行优化,得到基于SA的LSSVRM,实现对拟合模型的进一步改进。通过与常用的NHPP类软件失效模型对比表明,利用LSSVRM和SA算法可以构造拟合精度更高的失效模型,并可简化对模型参数的调整     

潜伏故障点不完美覆盖的软件可靠性增长模型

现有的基于测试覆盖率的非齐次泊松过程（NHPP）类软件可靠性增长模型绝大多数都没有考虑到潜伏故障点不完美覆盖的情况。提出了一种考虑潜伏故障点不完美覆盖的软件可靠性NHPP增长模型,称之为UPNHPP模型。在一组失效数据上的实验分析表明,对这组数据,UPNHPP模型与其他模型相比有更好的拟合效果。     

软件可靠性预测的核函数方法

通过合理的假设和抽象,把软件可靠性预测问题转化成从高维空间向低维空间的非线性映射,采用核函数回归估计理论对软件失效时间数据之间的对应关系进行建模,在新建立的模型中,随着软件失效不断发生,模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化,从而实现软件可靠性的自适应预测,并对模型中核函数以及回归估计算法的选择进行了研究。最后,对14个软件失效数据集进行了实验分析,并对新建模型与部分其它模型的预测能力和适用能力进行了比较。     

一种考虑缺陷关联的软件可靠性增长模型

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(NHPP-SRGMs)是评价软件产品可靠性指标的有效工具,但大多数该类模型都未考虑软件缺陷关联这一测试过程中普遍存在的现象。该文在考虑软件缺陷关联关系的基础上对缺陷进行分类,提出一个改进的NHPP类软件可靠性增长模型。在一组失效数据上的实验分析表明,改进的模型具有较好的拟合效果和预测能力。     

考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型

针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.     

考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型

针对现有NHPP 类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一 种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性, 又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利 用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的 模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.     

软件可靠性预测的相关向量机模型

相关向量机是一种解决回归问题非常有效的方法,针对软件失效时间及其之前的m个失效时间数据使用相关向量机进行学习,以建立失效时间之间内在的依赖关系,由此构建新的基于相关向量机的软件可靠性预测模型.在4个数据集上的实验结果表明,新模型在预测能力上较之广泛使用的基于支持向量机或人工神经网络的软件可靠性预测模型有明显的提高,同时也表明现时失效数据的预测能力比很久之前观测的失效数据更强,最后通过实验对合理的m值及不同数据集上核函数参数取值进行研究.     

软件可靠性模型研究进展

软件可靠性模型旨在根据软件失效数据,通过建模给出软件的可靠性估计值或预测值.它不仅是软件可靠性预计、分配、分析与评价的最强有力的工具,而且为改善软件质量提供了指南.对近年来提出的多种不同的软件可靠性模型进行分类剖析,讨论了部分模型的预测能力和适用性,分析了多个模型适用性差的原因,还对未来的研究趋势进行了展望.     

基于优化RLSSVM的软件失效模型

利用递归最小二乘支持向量机(RLSSVM)构造软件可靠性失效模型,通过失效数据集对模型进行反复训练,提高模型学习能力。模型依据递归计算方法,可动态反映软件可靠性的变化,对软件失效有准确的预测能力。使用模拟退火(SA)算法对RLSSVM的参数进行寻优,得到改进的RLSSVM,实现对模型结构的优化。与常用的非齐次泊松过程模型相比,利用RLSSVM与SA算法构造的可靠性模型具有更好的拟合和预测能力。     

软件复用、软件合成与软件集成

软件复用被视为解决软件危机的一条现实可行的途径。在软件复用的科学研究与实践活动中,针对不同的应用领域,结合相关的计算机新兴技术,出现了许多解决软件危机的方法与途径,软件合成、软件集成就是软件复用的成功实践扩展和技术应用之一。简要地介绍了软件复用,分别给出了软件合成、软件集成的概念,归纳总结了二者实现所涉及的关键技术、适用领域和应用目的,详尽地对比了软件合成、软件集成的区别。     

软件缺陷及软件可靠性技术

近年来的研究表明，系统发生的失效更多的是由于软件缺陷引起的。因此软件可靠性成为系统可靠性的关键，也是高可靠性和高可用性系统的一个主要的研究内容。该文在描述了软件可靠性与硬件可靠性不同的基础上，对软件可靠性模型、软件缺陷，以及软件可靠性技术进行了总结和论述。     

软件适航审定时如何鉴定软件重用

越来越来多机载软件应用于航空工业,软件重用技术在近年来发展迅速.民用航空旨在保证飞行的安全性可靠性,机载软件适航审定的依据标准主要是DO-178.本文介绍了适航审定对软件重用的考虑方面,详细介绍了申请人需要做的更改影响分析（CIA）供中国民用航空局（CAAC）审核.     

软件测试与软件测试模型

文章针对软件测试中的V模型、W模型、X模型以及RUP模型等软件测试过程模型进行了详细的说明.通过描述,各种测试模型的优缺点均体现出来.文章对如何选择一个合适的软件测试模型,做出了说明.     

基于软件总线技术的软件开发

针对现有软件开发存在的问题，结合分布式应用技术和基于构件的软件工程技术，提出了开放式计算机软件总线结构.围绕此体系结构对构件的集成与组装过程进行了研究与设计。     

软件模具与软件加工工艺

本文在软件模具和软件模具生产方法的基础上 ,进一步论述了软件模具与软件加工工艺 ,为软件企业如何提高生产效率和产品质量 ,提供了一套更具体的技术     

化学软件的软件过程改进

针对国内化学软件开发的特点，以软件能力成熟度模型（Capability Maturity Model of Software,SW-CMM）为基础，介绍了由初始级到可重复级的软件过程改进方案，并提出了适合化学软件开发的软件过程模型。     

Software Errors and Software Maintenance Management

A management model for explaining software errors is developed and estimated. The model is used to analyze two years of error log data at a commercial site. The focus is on identifying managerially controllable factors which affect software reliability. At the research site, application systems which (1) underwent frequent modification; (2) were maintained by programmers with low levels of application experience; (3) had high reliability requirements, and (4) had high levels of static complexity all showed particularly high error rates, other things being equal. It is suggested that that managers can make quantified judgements about the degree to which they wish to reduce error rates by implementing a number of procedures, including enforcing release control, assigning more experienced maintenance programmers, and establishing and enforcing complexity metric standards.     

Software Evolution and Software Evolution Processes

Most of the software in regular use in businesses and organisations all over the world cannot be completely specified. It cannot be implemented, once and for all. Both the original implementation and the inevitable subsequent evolution (maintenance) are a continual learning experience driven, inter alia, by feedback from the results of the behaviour under execution of the software, as perceived by various stakeholders, by advances and growth in the user organisations and by adaptation to changes in the external world, both independent and as a result of installation and use of the software. Real world, termed type-E, software is essentially evolutionary in nature. The study of the processes of evolution of such software is of considerable interest, as is that of the domains that co-evolve with the software. After briefly discussing the meaning of the term evolution in the context of software, its technology, the software process and related domains, this paper describes some of the facets of the evolution phenomenon and implications to the evolution process as identified during many years of active interest in the topic.