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介绍一种根据磨机在粉磨过程中发出的噪声信号 ,用人工智能方法来对磨机喂料负荷进行识别。它可以有效地去除声音信号中的各种噪声 ,准确地反映出磨机的负荷状态。由于文章篇幅限制 ,只介绍其中的磨音检测和噪声处理部分 ,磨音与磨机负荷的数学模型将在后续文章中阐述 相似文献
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在水泥生产过程中,球磨机的负荷检测和控制非常重要,球磨机的负荷决定了水泥生产的连续性和水泥质量的稳定性。目前,没有直接检测球磨机负荷的方法,常用磨音、电机电流、提升机功率等间接方法获得,精确性和可靠性都较低,在生产实际中只能作为参考数据。提出一种多传感器数据融合的方法,采用自适应加权数据融合算法,选择磨音、磨机出口提升机功率、磨机电机电流、粗粉回粉流量4种传感器来综合检测磨机负荷,提高了球磨机负荷检测的准确性和可靠性。经过在水泥磨系统中的实际应用,验证了该方法的有效性。 相似文献
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1 引言磨机是水泥厂的主机之一,其能耗大,效率低。据有关文献介绍,水泥生产中约有70%的能耗用于粉磨作业,而用于粉磨功(有用功)的能耗仅占磨机耗电量的2%~10%,其余为损耗。因此,合理使用磨机与控制磨机负荷并使之在最佳工作状态下运转,是提高磨机粉磨效率和降低能耗的重要途径。粉磨系统具有非线性、大滞后和慢时变参数等特性,其最佳负荷即最大生产能力随着生产过程中原料的粒度分布,易磨性及研磨体研 相似文献
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针对传统磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,导致球磨机料球比检测精度较低的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的磨音检测方法和基于经验模态分解(EMD)的磨音处理方法。该方法首先利用BSS技术从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,然后对其进行EMD分析,利用相关系数准则和本征模函数(IMF)能量的判别熵准则提取了磨音的有效的IMF,最终找到了不同料球比水平下磨音有效IMF能量的范围。实验结果表明提出的磨音检测方法可有效提取出磨音信号,提出的磨音分析方法大大提升料球比检测精度,为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础。 相似文献
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水泥磨负荷控制系统研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析水泥粉磨系统运行特性的基础上,以水泥球磨机的最佳负荷状态为控制目标,通过在线自寻优算法确定水泥磨的最佳料位,并以分段控制的思想为指导。采用Fuzzy-采样PI算法调整水泥磨的入料量,控制磨机长期稳定在最佳运行状态。在控制系统的硬件和软件实现上,充分利用水泥厂现有DCS的可扩展性,降低了系统的成本。采用磨音传感变送器测量水泥磨机的实际存料量,克服了料位测量的难题。现场运行表明.该控制系统在提高水泥产量、节能降耗及确保水泥质量等方面均取得了满意的效果。 相似文献
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介绍的磁电式球磨机物料填充检测器具有简单可靠、灵敏度高、稳定性好和全天侯结构等特点,可用于磨内物料填充率的显示,记录和报警,现可作为操作员提供判断磨机工况并据其进行操作的依据,又可作为磨机负荷控制的主控或监控参数,优化粉磨过程,实现粉磨过程自动化。 相似文献