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相似文献
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1.
张莲  陈丽 《控制工程》2002,9(2):27-29
介绍一种根据磨机在粉磨过程中发出的噪声信号 ,用人工智能方法来对磨机喂料负荷进行识别。它可以有效地去除声音信号中的各种噪声 ,准确地反映出磨机的负荷状态。由于文章篇幅限制 ,只介绍其中的磨音检测和噪声处理部分 ,磨音与磨机负荷的数学模型将在后续文章中阐述  相似文献   

2.
针对传统磨音特征提取方法复杂和磨机料位测量精度低的问题,提出一种利用磨音基频测量磨机料位的方法。该方法通过分析磨音信号的归一化差值函数计算信号基频,找到空磨、正常磨和饱磨条件下的基频频段,最终建立磨机料位与磨音基频频段的对应关系。实验结果表明,与传统磨音特征提取方法相比,此方法简单高效,可有效地提取磨音信号基频特征,更加精确地反映磨机料位,对提高磨机生产效率和节能降耗具有重要意义。  相似文献   

3.
在水泥生产过程中,球磨机的负荷检测和控制非常重要,球磨机的负荷决定了水泥生产的连续性和水泥质量的稳定性。目前,没有直接检测球磨机负荷的方法,常用磨音、电机电流、提升机功率等间接方法获得,精确性和可靠性都较低,在生产实际中只能作为参考数据。提出一种多传感器数据融合的方法,采用自适应加权数据融合算法,选择磨音、磨机出口提升机功率、磨机电机电流、粗粉回粉流量4种传感器来综合检测磨机负荷,提高了球磨机负荷检测的准确性和可靠性。经过在水泥磨系统中的实际应用,验证了该方法的有效性。  相似文献   

4.
针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估 计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法.负荷状态估计模型根据磨机的振动与电流信号,采用规 则推理方法估计出磨机的负荷状态.负荷调整模型采用案例推理方法自动调节磨机给料量,将负荷控制在合适范围 内.该方法成功应用于某氧化铝厂生料浆配料过程中,长期运行结果表明,提高了磨机台时产能,减少了“堵磨”故 障发生次数,提高了生产效率并节能降耗.  相似文献   

5.
1 引言磨机是水泥厂的主机之一,其能耗大,效率低。据有关文献介绍,水泥生产中约有70%的能耗用于粉磨作业,而用于粉磨功(有用功)的能耗仅占磨机耗电量的2%~10%,其余为损耗。因此,合理使用磨机与控制磨机负荷并使之在最佳工作状态下运转,是提高磨机粉磨效率和降低能耗的重要途径。粉磨系统具有非线性、大滞后和慢时变参数等特性,其最佳负荷即最大生产能力随着生产过程中原料的粒度分布,易磨性及研磨体研  相似文献   

6.
针对传统磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,导致球磨机料球比检测精度较低的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的磨音检测方法和基于经验模态分解(EMD)的磨音处理方法。该方法首先利用BSS技术从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,然后对其进行EMD分析,利用相关系数准则和本征模函数(IMF)能量的判别熵准则提取了磨音的有效的IMF,最终找到了不同料球比水平下磨音有效IMF能量的范围。实验结果表明提出的磨音检测方法可有效提取出磨音信号,提出的磨音分析方法大大提升料球比检测精度,为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础。  相似文献   

7.
水泥磨负荷控制系统研究及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析水泥粉磨系统运行特性的基础上,以水泥球磨机的最佳负荷状态为控制目标,通过在线自寻优算法确定水泥磨的最佳料位,并以分段控制的思想为指导。采用Fuzzy-采样PI算法调整水泥磨的入料量,控制磨机长期稳定在最佳运行状态。在控制系统的硬件和软件实现上,充分利用水泥厂现有DCS的可扩展性,降低了系统的成本。采用磨音传感变送器测量水泥磨机的实际存料量,克服了料位测量的难题。现场运行表明.该控制系统在提高水泥产量、节能降耗及确保水泥质量等方面均取得了满意的效果。  相似文献   

8.
介绍了水泥粉磨系统计算机集散控制系统的实现方法 ,着重讨论了水泥磨配料的自动控制和水泥磨负荷的智能控制。实际应用结果表明 :该系统提高了磨机喂料量和负荷的控制精度 ,可靠性高 ,具有明显的经济效益  相似文献   

9.
钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型.针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略.通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型.针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型.为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型.通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性.  相似文献   

10.
介绍的磁电式球磨机物料填充检测器具有简单可靠、灵敏度高、稳定性好和全天侯结构等特点,可用于磨内物料填充率的显示,记录和报警,现可作为操作员提供判断磨机工况并据其进行操作的依据,又可作为磨机负荷控制的主控或监控参数,优化粉磨过程,实现粉磨过程自动化。  相似文献   

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