基于新的条件熵的决策树规则提取方法

分析了知识约简过程中现有信息熵反映决策表“决策能力”的局限性，定义了一种新的条件熵，以弥补现有信息熵的不足；然后对传统启发式方法中选择属性的标准进行改进，由此给出了新的属性重要性定义；以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取方法。该方法的优点在于构造决策树及提取决策规则前不进行属性约简，计算直观，时间复杂度较低。应用实例分析的结果表明，该方法能提取更为简洁有效的决策规则。     

基于信息熵的半监督特征选择算法

诸多实际应用中,由于确定数据集的类信息通常比较“昂贵”,因此研究者只能为其中很少量的数据标记类信息。针对上述“少量标记数据问题”,文中基于粗糙集理论和信息熵的概念,提出了一种基于信息熵的粗糙特征选择算法。通过分析给定数据集上有标记数据集和无标记数据的信息熵,重新定义了整个数据集上的信息熵。在此基础上定义了半监督意义下基于信息熵的特征重要度,设计了一种基于信息熵的可有效处理含有少量标记数据的半监督粗糙特征选择算法。实验结果进一步验证了所提算法的可行性和高效性。     

知识粗糙性和条件信息熵的关系

目前,粗糙集理论存在着两种观点,它们分别是代数观和信息观。在代数观点中,知识粗糙性体现了知识的粒度;而在信息观中,定义了知识的信息熵和条件信息熵。已经有定理证明了信息熵与知识的粗糙性存在对应关系,它建立了代数观和信息观之间的联系,但是这种关系却不是一一对应的。该文通过重新证明知识粗糙性和信息熵的对应关系定理,找到与知识粗糙性存在一一对应关系的是条件信息熵,并给出相关定理及其证明。     

基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究

在目标跟踪过程中，由于存在目标姿态变化和背景干扰，在跟踪过程中必须要对模板进行必要的修正，应该在获取目标模板后有一个可靠的模板更新策略．本文探讨了奇异值分解及其在图像匹配和目标跟踪中的应用，定义了一种近似奇异值向量并提出了一种基于图像奇异值特征向量数据特点的跟踪策略并作了大量试验，试验结果表明所提出的图像匹配方法和目标跟踪策略的有效性．     

基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简

利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法。实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。     

差别矩阵属性约简的信息观解释

常见的属性约简定义有三种，即基于代数观的属性约简，基于信息观的属性约简和基于HU差别矩阵的属性约简。已有文献证明这三种属性约简彼此之间不等价。王国胤教授定义了一种新的决策表信息熵计算方法，在此方法基础上给出了粗糙集理论代数观的一种新的信息观解释。最近有学者提出了一种基于新信息熵的属性约简。经深入研究，我们证明了该属性约简与基于HU差别矩阵的属性约简是等价的，从而给出了基于HU差别矩阵的属性约简的信息观解释。     

集值序信息系统的信息熵和知识粒度

针对已有文献中二元优势关系定义过于宽松的不足,在集值序信息系统中结合对象间的不同优势程度,提出δ-优势关系的概念;基于δ-优势关系,将信息熵和知识粒度引入集值序信息系统中进行不确定性的度量。结论表明提出的信息熵和知识粒度可以精确地度量集值序信息系统的不确定性。     

邻域粗糙集中不确定性的熵度量方法

针对传统粗糙集理论中不确定度量方法难以适用于邻域粗糙集模型的问题,引入信息熵的度量方法,提出了基于信息熵的邻域粗糙集不确定性度量方法。该方法采用邻域关系对连续型数据进行信息粒化,基于粒化后的数据定义邻域系统中的近似精度、邻域信息熵、加权邻域信息熵等不确定性度量。进一步提出邻域系统不确定性度量的公理化表示,证明邻域系统的近似精度、邻域信息熵、加权邻域信息熵都是公理化度量;给出其最大最小值,证明其满足单调性原理。理论分析与实验表明邻域系统中的信息熵度量优于近似精度度量。     

一种基于新的条件信息熵的高效知识约简算法

分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足,给出一种新的条件信息熵,由此定义新的属性重要性.将其与基于正区域和基于现有条件信息熵的属性重要性进行比较,结果表明新的属性重要性是一种更准确、更全面的启发信息.以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的高效算法.理论分析和实验结果表明,与基于现有条件信息熵的约简算法相比,该约简算法时间复杂度较低,且在搜索最小或次优约简方面更优.     

信息熵约束下的视频目标分割

大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵最小化和能量模型最小化具有一致的目标,提出一种信息熵约束下的视频目标分割方法。首先在经典光流法基础上结合点在多边形内部原理获得第一阶段的分割结果;然后以超像素为基本分割单元,获得均匀的运动和表现;最后在能量函数中引入信息熵约束项,构建前景背景像素标记的优化问题,通过最小化能量函数得到更精确的分割结果。在公开数据集上的实验结果表明目标模型中引入信息熵约束项能够有效提高视频目标分割的鲁棒性。     

高校学生的信息素养

以当前信息化社会环境为基点，概括了信息素养的基本定义，讨论了高校学生的信息素养含义，并从信息意识素养、信息伦理道德素养、信息处理能力素养、信息交流共享能力素养四个方面论述了高校学生应具备的信息素养结构。     

高校学生的信息素养

以当前信息化社会环境为基点,概括了信息素养的基本定义,讨论了高校学生的信息素养含义,并从信息意识素养、信息伦理道德素养、信息处理能力素养、信息交流共享能力素养四个方面论述了高校学生应具备的信息素养结构。     

Internet-based information systems use in organizations: an information studies perspective

Abstract. This case study investigates various ways in which different internet-based information systems (IS) are used by organizational participants. Borrowing theoretical insights on information behaviour accumulated over 50 years of information studies research, a conceptual framework is presented to help understand and assess the social and organizational impacts of internet-based IS. The framework describes the use of internet-based IS as a dynamic cycle of information needs–seeking–use activity situated in the context of a firm's information environment. Research questions pertain to the process of how individuals in organizations seek and use information from internet-based IS to satisfy information needs. In terms of information needs, this involves understanding the problem situations that lead participants to use internet-based IS, as well as the characteristics of those problems beyond subject matter. With respect to information seeking, this involves analysing how information from internet-based systems is displayed and formatted to signal their potential usefulness. In terms of information use, this involves how information obtained from internet-based systems is used in practice to resolve or redefine problems. Both quantitative and qualitative research methods are used. Data collection involves web tracking to identify significant episodes of internet-based IS activity, as well as one-on-one interviews to explore the context behind these episodes. Results suggest that it is possible and valuable to identify scenarios of internet-based IS use dominant in an organizational work setting. Doing so can help to identify ways to improve the situated use of internet-based IS that ameliorate the information needs–seeking–use cycle in firms.     

模糊信息优化处理技术应用简介

本文介绍了模糊信息优化处理技术在人工神经网络、大地测量数据处理、风险分析、评估体系等四个方面的应用情况,并对该领域在基础理论、实用方法、商业应用等三个方面的发展进行了简短的讨论.     

威胁计算机信息系统的因素及对策

计算机中的信息系统包括数据库、数据库运行、数据库的存放和传输等部分。为了保证信息的完整性及安全性,本文探究了威胁信息来源、信息流向、信息的执行及保存方面的因素,并且针对不同的信息威胁因素提出了解决威胁问题的方法。     

军队院校学员信息素质培养的思考和建议

军队信息化建设发展日益深入,军队院校学员是未来军队信息化建设的中坚和骨干,学习运用信息化的程度,直接关系部队信息化建设的成效。介绍了信息素质的内涵,提出了培养学员信息素质的具体方法与措施。     

文物信息获取系统关键技术分析

为满足用户广泛、准确、快速获取文物信息的要求,设计了数字博物馆文物信息获取系统。在设计过程中采用多线程、信息再过滤、信息重新分类等技术,对信息获取、信息分析、信息分类技术进行改进,解决了目前数字博物馆存在的信息来源局限性的问题,同时提高信息的准确性,使文物信息分类清晰,从而实现了文物信息的快速检索。     

试论企业信息化建设的现状及发展对策措施

论述了企业信息化建设的现状及发展情况。文章首先介绍了企业信息化建设取得的初步成效，分析了企业信息化建设值得注意的几个问题，最后提出了加快企业信息化建设的对策措施。     

空间信息论的新研究进展

空间信息指雷达探测系统中目标的距离、方向和散射等信息,空间信息论是采用香农信息论的思想方法研究雷达等信息获取系统的基础理论。本文围绕空间信息的概念、空间信息量的理论公式及闭合表达式、熵误差和雷达分辨率等基本理论问题,论述了空间信息论当前的研究现状,总结了空间信息论方面的主要研究工作,介绍了空间信息的概念及其系统模型,目标距离信息、散射信息和方向信息方面的研究工作,重点分析了空间信息量的理论推导,熵误差的概念及其与均方误差的关系,分辨率的新定义及其与传统分辨率的关系。本文指出空间信息论亟待解决的理论问题,最后对空间信息论的发展趋势做出了分析和展望。     

网络信息的检索与挖掘回顾

随着互联网的蓬勃发展,海量的网络信息成为了迄今为止最大规模的数据资源。如何利用海量网络信息,为人们提供智能应用,更好的解决人们的信息需求,成为了互联网领域的挑战性问题,也催生了对海量网络信息检索与挖掘的广泛研究。该文从信息表达、信息检索与信息挖掘三个方向入手,结合近年来对网络信息相关领域的研究与实践,对网络信息检索与挖掘的发展变化历程、目前存在的问题以及未来的发展趋势进行总结和分析。