首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 999 毫秒

1.  一种快速有效的图像纹理谱描述子  被引次数:5
   施智平  胡宏  李清勇  史忠植  段禅伦《计算机辅助设计与图形学学报》,2004年第16卷第12期
   提出了一种基于纹理基元等价类的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理谱刻画邻域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像内容.与Gabor纹理特征的对比实验表明,文中的纹理谱描述子特征提取速度快、检索准确率高.最后给出了实验结果和性能评价.    

2.  图像纹理特征及其在CBIR中的应用  被引次数:28
   万华林  胡宏  史忠植《计算机辅助设计与图形学学报》,2003年第15卷第2期
   基于内容的多媒体信息检索是当前世界的研究热点,然而在图像内容表示及其相似性度量这两个关键问题上取得的进展还不能令人满意。通过深入研究纹理的本质和人类视觉系统的特性,结合MPEG-7标准提出的图像内容描述了概念,提出一种新的谱方法来描述图像的纹理特征,并将其应用于图像内容的表示和检索,在此基础上,讨论了图像的颜色描述子和相似性度量策略,并给出了实验结果和性能评价。    

3.  一种新的自适应特征谱  
   王相海  徐孟春《中国图象图形学报》,2010年第15卷第10期
   图像特征谱给予图像原始特征以富有表达力的、统一的、可操作的形式化描述。本文针对单一图像特征谱在应用时对图像信息表达的片面性和干扰性问题,提出了一种自适应特征谱,该特征谱利用纹理谱对纹理特征的描述将图像区域划分为光滑区和纹理区,对于光滑区域将选择颜色谱作为区域特征,而对于纹理区将选择纹理谱作为特征值,因此它可以对具有不同视觉特点的图像给予灵活的特征描述。为了检验该特征谱的有效性,我们将它应用于基于内容的图像检索中,实验结果表明,利用所提出的自适应特征谱具有很好的检索效果和较小的时间复杂度。    

4.  利用不变量进行基于内容的图像检索  被引次数:9
   王文惠  孟兵  万建伟  周良柱《电子学报》,2002年第30卷第7期
    本文利用一种新的图像特征描述子进行基于内容的图像检索.该描述子不仅实现了对图像内容的综合概括,即图像的形状、纹理和颜色内容,而且具有平移、旋转和尺度变换不变性,实验证明了该描述子优良的检索性能.    

5.  特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法  
   罗益荣《计算机应用与软件》,2014年第10期
   检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征;然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察;最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明,相对于单一特征检索算法,该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率,可以更准确地查找到用户所需的图像。    

6.  利用质心模式统计进行图像纹理分析  被引次数:3
   张涛  王成儒  吴娅辉《光电工程》,2005年第32卷第6期
   基于区域质心具有某些与人类视觉相适应的性质,提出一种新的纹理分析算法——质心模式统计法(StatisticsofCentroidPattern,SCP)。该算法通过对纹理基元质心分布位置与特点进行分析得到纹理的基元特征,该特征可以反映基元内灰度、能量等分布信息。然后通过对基元特征进行加权投影统计,得到图像的方向性、对比度等纹理特征,这些特征可以更好的适应人类视觉特性。将该算法应用于Brodatz图像库的图像检索,实验结果表明,SCP在查准率上比差分矩阵和纹理谱分别提高10.26%和26.66%,取得了更好的检索效果,可以对图像纹理进行更为精确的描述与分析。    

7.  基于四像素共生矩阵的图像检索  被引次数:1
   刘广海  杨静宇《中国图象图形学报》,2008年第13卷第9期
   传统的灰度共生矩阵是一种有效的纹理图像分析方法,它在图像理解和计算机视觉研究领域已得到了广泛的应用。为了更有效地进行图像检索,提出了一种新型的共生矩阵描述子,它是通过描述4个像素的空间相关性来进行图像检索。利用该共生矩阵描述子进行图像检索时,首先在RGB颜色空间中计算彩色梯度,然后利用四像素共生矩阵来描述图像特征,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,四像素共生矩阵描述子能够结合颜色、纹理和形状特征,因此检索性能优于灰度共生矩阵和颜色相关图。    

8.  基于灰度和纹理特征的广告视频序列匹配算法  被引次数:1
   陈伟  张宪民《计算机工程》,2008年第34卷第21期
   针对基于内容的视频序列检索匹配提出一种综合颜色灰度和纹理特征对分块图像进行描述的方法,根据颜色灰度特征引入灰阶顺序码的概念。结合Harr小波变换与Gabor变换提出一种新的纹理提取方案。针对广告视频序列检索匹配的应用提出逐级过滤检索匹配策略,明显减小了计算复杂度,提高了检索效率。    

9.  基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索  被引次数:1
   岳磊《微计算机信息》,2012年第8期
   颜色和纹理是描述图像内容的两个重要视觉特征,提出了一种基于分块颜色矩和灰度共生矩阵相结合的图像检索方法。根据图像背景内容的差异,将图像分成大小相等的子块,通过HSV颜色空间非均匀量化,计算子块的颜色矩来描述图像的局部颜色特征。整体图像采用灰度共生矩阵作为其纹理特征。结合两者采用加权欧式距离计算图像相似度,从实验结果中得出该检索方法的有效性。    

10.  基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法  被引次数:6
   赵珊  孙君顶  周利华《光电子.激光》,2006年第17卷第8期
   针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征。实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果。    

11.  基于主色连通区域纹理谱特征的图像检索  
   王润鸿  陈昭炯《昆明理工大学学报(自然科学版)》,2008年第33卷第2期
   借鉴纹理谱特征的概念,本文提出并实现一种结合图像主色连通区域信息及其纹理谱特征的图像检索方法.该方法基于图像的主色连通区域,结合图像的颜色构成和分布信息,提取图像的每个主色连通区域的纹理谱特征,并采用线性加权直方图相交法作为相似性度量函数,同时分析并给出了适用于本文方法的加权函数取值方式.本文方法将颜色信息与纹理特征有效地结合在一起,在不增加太多计算时间的条件下,提高了检索质量.    

12.  基于属性关系直方图统计的线状纹理图像检索方法  被引次数:3
   胡敏  丁益洪  平西建《计算机辅助设计与图形学学报》,2003年第15卷第1期
   提出一种基于属性关系图ARG描述的线状纹理图像检索方法。针对一般的ARG图匹配算法运算量大、检索速度慢的问题,在用ARG描述线状纹理特征的基础上,通过计算纹理基元属性关系直方图之间的归一化距离来衡量图像的相似度,大大提高了运算速度。应用于鞋底花纹图像库的实验结果表明,该方法对于线状纹理特征具有较强的描述能力,对于平移、旋转和伸缩具有较好的不变性、检索速度和检索结果均能满足应用要求。    

13.  基于中文自然语言的纹理分类新方法  
   刘明霞  侯迎坤  杨德运《微电子学与计算机》,2008年第25卷第8期
   提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理分类方法,建立了自然纹理分类体系,并用最小二乘支持向量机对纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于内容的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟".    

14.  一类基于局部信息的特征描述子的图像检索  
   黄朝兵 余胜生 周敬利《计算机科学》,2005年第32卷第2期
   基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子,空间描述子由局部均值直方图表示,纹理描述子由局部方向差单元直方图表示,边缘描述子由局部极大一极小差直方图表示,颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示。这四种描述子被用作特征索引,它们对彩色图像,尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力。实验结果表明,用这种特征索引来检索图像,可以得到比其它基于颜色一空间方法高得多的精确度。    

15.  基于多特征的服装图像检索  
   侯阿临  赵柳青  桃敏  沈杨《现代电子技术》,2010年第33卷第6期
   基于内容的图像检索一直是一个受关注的研究热点,这里利用图像的颜色和形状特征,将基于内容的图像检索应用于电子购物领域。提出先利用不变距与傅里叶描述子相结合的方法对图像形状特征进行检索,再利用改进的颜色直方图进行二次检索的检索方法。在检索前引入图像背景消除法消除图像中背景信息的影响。最后通过实验验证了基于颜色和形状特征的服装图像检索效果以及利用图像背景去除对检索效果的影响。    

16.  综合颜色和纹理特征的图像检索算法  
   严春来《信息安全与技术》,2012年第3卷第8期
   基于内容的图像检索是当前多媒体信息检索的热点之一。基于内容的图像检索技术是根据对图像内容(特征)的描述和提取,在图像库中找到具有指定内容(特征)的图像。本文对图像颜色特征和纹理特征的提取、相似性度量等基于内容的图像检索的关键技术进行了分析和研究,并在此基础上,提出了一个基于颜色特征和纹理特征的图像检索算法并验证了其有效性。该算法采用HSV颜色空间的直方图作为颜色特征向量,采用灰度共生矩阵的四个纹理特征:能量、熵、惯性矩和相关性构成纹理特征向量,采用欧氏距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法实现的系统具有良好的图像检索功能。    

17.  基于旋转不变纹理特征的多尺度多方向图像渐进检索  被引次数:1
   邵振峰  李德仁  朱先强《中国科学:信息科学》,2011年第3期
   纹理检索是基于内容图像检索的重要内容,旋转不变纹理图像检索是实现纹理检索的关键途径之一.针对旋转不变纹理图像检索中需要解决的3个关键问题:如何消除旋转影响、如何选择多尺度分析方法以及如何构造和度量纹理特征矢量,本文分别分析了Radon变换和Log-polar变换在消除旋转位移时对频谱的影响,以及NSCT变换和小波变换在不同检索参数下的平均检索性能,在此基础上构造出多尺度多方向纹理变换谱和旋转不变特征矢量,提出一种多尺度多方向旋转不变纹理图像渐进检索方法.这种方法采用了可顾及人类视觉对纹理能量敏感性的相似性度量标准,分别采用旋转位移处理后的NSCT变换域低频子带和高通子带实现纹理图像的粗检索和精细检索.Brodatz标准纹理图像库的检索实验表明,本文提出的利用多尺度多方向纹理变换谱构造旋转不变特征矢量的方法既可获取纹理主方向,同时又能有效地表征纹理细节信息,两级渐进式检索策略与多尺度分析方法相结合,既能提高旋转不变纹理图像检索的查准率,又能保证较高的检索效率.    

18.  基于概念的自然纹理分类  被引次数:1
   孟祥增  刘明霞《计算机工程与应用》,2006年第42卷第11期
   纹理是图像的重要视觉特征,纹理分类是图像分析、计算机视觉等领域一个重要的研究课题。文章不同于以往的纹理分类方法,提出了一种基于概念的纹理分类方法。该方法以中文自然语言中常用的纹理描述词作为纹理概念,给出了10个基本概念的纹理分类,然后利用Gabor滤波参数和SVM对自然纹理图像进行分类,实现了图像的纹理视觉特征到纹理概念的转换,部分解决了纹理概念与纹理参数之间的“语义鸿沟”问题。    

19.  基于Contourlet变换的加权小波特征抽取算法  
   梅雪  李久贤  夏良正《数据采集与处理》,2008年第23卷第1期
   特征提取是模式识剐中的一个关键问题.本文提出了一种基于Contourlet变换的特征抽取算法.Con-tourlet变换具有多方向性和各向异性,能以接近最优的方式描述图像的边缘和纹理.文中算法利用Contourlet变换各子带系数的统计特性,构造特征矢量.Contourlet变换获得的特征是图像的局部特征,图像不同子带特征的分类能力是不相同的,针对各子带数据的离散程度进行加权处理.为分类能力强的特征量赋予较大的权值.该算法充分利用样本的统计信息,简捷、高效,并具有一定的鲁棒性.将该算法应用于Brodatz图像库纹理图像的检索,验证了算法的有效性.    

20.  基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法*  
   赵珊  翟海霞b《计算机应用研究》,2009年第26卷第1期
   针对纹理统计法和结构法各自存在的问题,提出了一种基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法。首先借鉴方块编码的思想来定义图像的纹理基元,然后在对纹理基元的统计分布研究的基础上,针对每一种纹理基元构造纹理基元空间分布图,提出采用纹理基元空间分布特征矢量对图像内容进行描述。实验结果表明,该算法既有效利用了图像的纹理信息,又考虑了纹理的空间分布信息,具有较好的检索效果。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号