开发基于Web Services的多层分布式数据库

Web Services是新一代Internet分布式应用框架,代表了下一代网络计算和企业应用的必然趋势,它将业务处理与客户交互分离,有着巨大的应用需求和市场潜力.多层分布式数据库克服了传统应用系统诸多弊端,是目前企业应用的主流模式.将多层分布式数据库建立在Web Services之上,可以充分发挥两者的优势,满足开放、通用和安全的要求.因此基于Web Services的多层分布式数据库是适应企业网络应用的需求而出现的必然结果,代表了目前和未来网络和数据库相关技术研究和发展的必然趋势.     

开发基于Web Services的多层分布式数据库

Web Services是新一代Internet分布式应用框架．代表了下一代网络计算和企业应用的必然趋势．它将业务处理与客户交互分离，有着巨大的应用需求和市场潜力。多层分布式数据库克服了传统应用系统诸多弊端，是目前企业应用的主流模式。将多层分布式数据库建立在Web Services之上，可以充分发挥两者的优势，满足开放、通用和安全的要求。因此基于Web Services的多层分布式数据库是适应企业网络应用的需求而出现的必然结果，代表了目前和未来网络和数据库相关技术研究和发展的必然趋势。     

面向Web服务的分布式本体系统

智能Web服务,即IWS(IntelligentWebServices)是网络计算模式不断发展创新的必然结果。而本体技术的引入是IWS发展的必然。为适应IWS对本体,尤其是本体分布性的新要求,该文提出了一个面向Web的分布式本体系统的模型———WODOS(WebOrientedDistributedOntologySystem),这个模型的特点是在Web的环境下,保证本体所必需的唯一性与一致性的前提下,对本体进行分布存储、引用、处理。该文讨论了这个模型的结构、机制和算法。     

基于Web Services技术的科学数据共享研究

针对科学数据共享需要解决的核心问题：消除异构，基于标准、松散耦合和数据安全等，讨论了基于Web Services技术的数据共享方案，介绍了Web Services的技术特色，提出了三层结构的科学数据共享应用设计模型，并阐述了其核心模块Web Services的部分接口实现及客户端的详细实现方法。将此设计应用到工程化学数据库中，实现了3个异构数据库(化学危险品数据库、纯化合物相变数据库和非电解质体系汽液相平衡数据库)的数据共享。     

网络信息主动获取智能代理体系研究

基于网络内容的信息处理、获取技术研究在信息安全中举足轻重,提出并设计了基于智能代理技术的网络信息主动荻取体系结构,实现基于Web服务、邮件服务、文件服务等多种应用的网络信息主动获取.代理个体可实现自动生成、植入、寄生和隐藏,代理个体通过采集网络信息和行为识别获取网络上的重要信息,并通过隐蔽通信方式将信息传送给代理控制中心(支持集中式结构或分布式结构).无论在网络空间的宏观层上还是在微观层次上,信息主动获取智能代理技术都有着广阔的应用和发展前景.     

支持Web Services语义组合的框架IRS-Ⅱ：分析与讨论

Web Services是基于Internet进行分布式计算的基本元素,面向Service的计算将成为未来计算技术发展的趋势.但如何能够自动发现需要的Service资源,提高Web Services组合的智能化程度,是近来的研究热点之一.IRS-II首先提出基于任务本体的Service发布、发现和组合方法,可以说是将Service发现和组合从语法的层次提升到了语义的层次.本文首先深入分析了IRS-Ⅱ提出的方法及其体系结构,然后对Web Services的智能检索和服务组合的问题进行讨论.     

一种基于Agent技术的Web Services匹配模型的研究

Web Services是当前Web应用的一种新的模式。Internet将成为一个真正的分布式的计算平台，其上的服务可以协作完成某一任务，并且Web将成为可编程的。Web Services的发现是很重要的，因此有必要研完Web Services的匹配。在本文中，我们提出了一种基于Agent的Web Services的两层次匹配模型。     

基于Web的计算资源发布：概念、模型与实践

Web的开放性、一致性以及Internet上大量的空闲计算资源使得在Web上发布计算资源（基于Web的分布式计算）成为可能,我们介绍了Web资源发布的概念以及形式化模型,该模型有助于解决可用性和透明等问题,此外我们提出了可扩展的树状代理结构,并实现了计算资源代理发布的原型系统WCRPS。     

面向Web Services的工作流管理系统设计

文章通过Web Services技术与工作流技术的结合,提供了Web Services对工作流系统建模和执行阶段的支持,设计了一个面向Web Services的工作流管理系统。利用以Web Services为基础的WS-BPEL工作流技术解决了当前工作流技术在不同企业间协作的互操作问题,从而实现了基于Internet的业务流程管理,为跨企业间的流程协作提出了一种新的解决方案。     

支持Web Services语义组合的框架IRS-Ⅱ：分析与讨论

Web Services是基于Internet进行分布式计算的基本元素，面向Service的计算将成为未来计算技术发展的趋势。但如何能够自动发现需要的Service资源，提高Web Services组合的智能化程度，是近来的研究热点之一。IRSⅡ首先提出基于任务本体的Service发布、发现和组合方法，可以说是将Service发现和组合从语法的层次提升到了语义的层次。本文首先深入分析了IRS-Ⅱ提出的方法及其体系结构，然后对web Services的智能检索和服务组合的问题进行讨论。     

WODOS:一个语义Web支撑软件的研究与实现

随着语义Web相关标准的日益完善，对其支撑软件的研究也逐渐深入．分析了目前语义Web的支撑软件研究现状，并对相关研究项目进行比较．在自身研究工作的基础上，设计并实现了一个面向语义Web的分布式本体系统的支撑软件——WODOS(Web Oriented Distributed Ontology System)．该支撑软件在保证本体所必需的唯一性与一致性的前提下．能够对本体进行分布存储、引用、处理，并在此基础上实现基于本体的推理机制．     

语义Web中的本体匹配研究

随着本体应用的快速发展,本体数量大幅增长,这些本体描述的内容存在重复和关联,但在本体模式上却表现各异。本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间匹配关系。它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用。形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统3个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向。     

基于语义的访问控制模型及其推理机制

对语义Web上资源进行访问要求授权决策充分考虑实体之间的语义关系,但传统的访问控制模型不能处理该问题。结合基于本体的语义描述技术和基于语义规则的推理机制,将不同的语义内部关系归纳为包含关系,提出一种面向语义Web的基于语义的访问控制模型,研究其语义授权推理机制,并提出一个推理实现系统。     

语义集成:本体映射方法研究

本体是客观世界知识的表现形式,随着语义Web研究的深入,研究者们构建了越来越多的本体,如何实现本体之间的知识共享和重用,成为了语义Web发展的关键。文中对本体映射的方法进行了研究,系统阐述了本体及本体映射的定义、本体映射中的相似度计算和本体映射框架等。如何减少本体映射中的人工干预,实现本体的半自动化或自动化映射将是该领域的发展方向。     

语义集成中的不确定性本体映射模型

语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。     

语义Web与本体研究综述

语义Web是一个新兴的研究方向，Ontology在语义Web中的本体应用研究还在初级阶段。介绍了Ontology的定义和描述语言，建设方法和工具，以及主要研究机构，并介绍了目前语义Web中Ontology的研究和成果。     

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上，提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体，给出一个明晰的Web服务发现的研究对象，指出可对Web服务进行的几种相似度计算，并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法，其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量，第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度，为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．     

一种基于Web的通用本体学习框架

提出一种通用的多策略本体学习框架,通过对Web上各专业领域文档集进行挖掘来实现本体自动构建。讨论本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行测试和评价。由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性,采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,可适用于不同的专业领域。通过按需获取Web文档,该方法能实时生成本体。     

利用本体云影模型的本体进化进程

整个Web环境,本体之间存在复杂的交互关系,构成了本体进化的社会环境。在非集中、分布式环境中,成功的本体应用需要加强对本体改变的管理和本体的进化。文章基于本体云影模型提出了一种本体进化进程COEP,COEP包含复杂的操作,使用本体云影模型的操作和定义,不仅是一个技术过程,还是一个管理过程,充分考虑了群体性、社会性,其方法重视本体之间的关系,其过程比现有的本体进化进程丰富,具有很好的应用前景。