一种基于正交模板的数字水印算法

为了使水印算法运行快速,以便能在商业中应用,提出了一种基于正交模板的空间域数字水印算法,该算法结构简单,运行速度快,而且有一定的鲁棒性.其作为一种盲水印算法,不仅能在图象中嵌入多比特的水印信息,并且也适用于二值黑白图象的水印嵌入与检测.另外,根据所采用正交模板大小和数量的不同,水印的鲁棒性、容量均可进行调节.     

一种提高数字水印容量的方法

数字水印是一种新兴的多媒体数据版权保护技术。水印信息容量对数字水印的实际应用具有重要的意义。该文提出了一种新的方法以提高嵌入到数字图像中的水印信息的容量，此方法对基于扩频水印嵌入策略的数字水印系统的水印信息容量有明显的提高。     

鲁棒水印算法研究

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究,探索提高数字水印性能的方法,提出了一种基于Arnold变换加密的数字水印新算法。利用Arnold变换对图像水印进行置乱,不但提高了水印信息安全性而且提高了其抗攻击性;结合人类视觉系统(HVS)的特性和数字图像常规处理特点,对水印在原始宿主图像DCT域中的嵌入位置进行选择,利用扩频原理实现水印的嵌入。仿真实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印，这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好。对目前已有的基于小波变换的数字水印算法进行了研究，在保证嵌入水印的鲁棒性的前提下，也保证嵌入水印后的图像的理想的视觉效果的基础上，提出了一种基于小波变换和图像纹理特征的自适应数字水印算法，该算法利用了图像本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置，实验结果表明该方法能较好地降低原始图像视觉失真和经压缩变换后水印图像的失真。     

水印能量估计的一般性框架

数字图像水印技术为网络环境下多媒体数据的传输提供了一个有效的版权保护方案 ,当前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印的最佳能量。该文提出了一个一般性的水印算法框架,可以从理论上计算需嵌入水印的最佳容量或能量,对基于酉变换域方法的数字水印算法而言,该框架可以作为一个有用的指导方法。     

基于零树编码的数字水印算法

随着多媒体技术的发展，数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点。针对传统数字水印技术的有限性，通过对频域数字水印算法进行分析，提出了一种新的数字水印算法。新算法以零树编码思想为基础，对原始图像和水印图像进行小波变换和零树编码嵌入，实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验证明，新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果，具有较好的健壮性。     

基于Lorenz混沌加密的彩色图像水印算法

数字水印技术可以有效地保护数字产品的版权,维护数据安全。现有的数字水印方法大多针对灰度图像,而较少研究彩色图像。但是与灰度水印相比,彩色水印含有更多的信息。因此根据人类视觉系统对蓝色最不敏感的特性,提出一种基于混沌加密的彩色图像数字水印算法。该算法利用Lorenz混沌系统加密的优点,首先由Lorenz混沌系统产生数字水印嵌入的位置,再将数字水印嵌入到彩色图像该位置对应像素的蓝色成分中,并在已知密钥的条件下,可对嵌入的水印进行有效地提取。最后的仿真结果表明,该算法嵌入的数字水印同时满足稳健性和不可见性的要求。     

基于多小波变换的彩色数字水印

随着数字多媒体技术的发展，数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点．多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足．针对传统数字水印技术的有限性，通过对频域数字水印算法进行分析，提出了一种新的数字水印算法．新算法以提升格式小波变换为基础，对原始图像和水印图像进行提升格式小波变换，将水印信息嵌入到中频系数中．实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中．实验证明，新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果，具有较好的健壮性．     

基于DWT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。     

基于DWT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。     

数字认证水印的防伪技术研究

随着计算机网络技术的发展,多媒体信息依靠自身的优势加快了知识和信息的交流与传播。但与此同时,也产生了一些对多媒体信息恶意篡改、攻击、伪造不法行为。数字水印技术,可以在不能被人的知觉系统觉察情况下,将一些标志性的信息嵌入媒体中,从而在不影响多媒体信息欣赏的情况下,起到防伪的效果。     

一种自适应的彩色图像水印算法

提出了一种新颖的彩色图像水印算法，算法利用DCT系数块之间的相关性将水印嵌入到彩色图像亮度分量Y的DCT系数中，在提取过程中无需使用原始图像和其它参数。它可以根据原始图像的特征自适应地调节水印的嵌入强度，使得盗版者难以估计嵌入的位置。实验表明，本算法较好保持了原始图像的品质，对非几何攻击和有损压缩具有较好的稳健性。     

BlessMark: a blind diagnostically-lossless watermarking framework for medical applications based on deep neural networks

Nowadays, with the development of public network usage, medical information is transmitted throughout the hospitals. A watermarking system can help for the confidentiality of medical information distributed over the internet. In medical images, regions-of-interest (ROI) contain diagnostic information. The watermark should be embedded only into non-regions-of-interest (NROI) regions to keep diagnostically important details without distortion. Recently, ROI based watermarking has attracted the attention of the medical research community. The ROI map can be used as an embedding key for improving confidentiality protection purposes. However, in most existing works, the ROI map that is used for the embedding process must be sent as side-information along with the watermarked image. This side information is a disadvantage and makes the extraction process non-blind. Also, most existing algorithms do not recover NROI of the original cover image after the extraction of the watermark. In this paper, we propose a framework for blind diagnostically-lossless watermarking, which iteratively embeds only into NROI. The significance of the proposed framework is in satisfying the confidentiality of the patient information through a blind watermarking system, while it preserves diagnostic/medical information of the image throughout the watermarking process. A deep neural network is used to recognize the ROI map in the embedding, extraction, and recovery processes. In the extraction process, the same ROI map of the embedding process is recognized without requiring any additional information. Hence, the watermark is blindly extracted from the NROI. Furthermore, a three-layer fully connected neural network is used for the detection of distorted NROI blocks in the recovery process to recover the distorted NROI blocks to their original form. The proposed framework is compared with one lossless watermarking algorithm. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed framework in terms of side information.

     

The identical operands commutative encryption and watermarking based on homomorphism

Aiming at the requirement of comprehensive security protection for multimedia information, this paper proposes a new algorithm to realize the combination of encryption and watermarking based on the homomorphism. Under the proposed algorithm scheme, the plaintext watermark embedding operations are mapped to the ciphertext domain by homomorphism to achieve the plaintext watermark embedding in the ciphertext domain; at the same time, the embedded plaintext watermarks are also mapped to the ciphertext domain by homomorphism to achieve the ciphertext watermarking embedding. According to the experimental results, by the proposed algorithm, the order of watermark embedding and data encrypting does not affect the production of the same encrypted-watermarked data, meanwhile, whether the encrypted-watermarked data being decrypted or not does not affect the extraction of embedded watermark. For the operands of encryption and watermarking being the same data, the proposed algorithm has higher security compared with the existing mainstream independent operands based communicative encryption and watermarking.     

基于ElGamal的同态交换加密水印算法

针对多媒体信息安全与版权保护的需求,本文将ElGamal公钥密码体制与Patchwork数字水印算法相结合,提出一种新的同态密文域交换加密水印算法.算法利用ElGamal乘法同态的特性,将明文域嵌入水印的运算映射到密文域中,实现了加密与嵌入水印操作的交换,在水印提取时,既可以在密文域提取水印,也可以解密后提取出水印.实验结果表明,该算法嵌入水印和数据加密的顺序不影响含水印信息密文数据的产生和在密文和明文中水印信息的提取,保证了水印嵌入操作的机密性和多媒体数据在分发管理过程中的安全性,同时,水印算法的综合性能也得到了改善.     

载体独立的深度光照水印算法

随着多媒体技术的发展与完善，数字产品的版权保护需求逐步增大。数字水印是一种保护数字产品版权的有效手段，它一般是通过在数字载体（如文本、图像等）中添加重要标识信息（即数字水印），使载体带有标识信息，但又不影响载体的正常使用。常见的数字水印嵌入方案是通过采用特定算法对载体进行修改来嵌入水印信息的。而在实际的应用场景中，有很多待保护的图像或物件（如艺术画作等）是不允许修改的。基于此背景，提出了一种新的载体独立的深度光照水印算法，在嵌入端通过可见光调制的方法来表达水印信息，从而实现在不对原始载体进行修改的前提下进行水印信息嵌入，并达到版权保护的目的。通过对人眼视觉系统进行分析，提出了基于交替式投影的水印模板图案来嵌入水印信息，使嵌入过程既不需要对原始载体进行修改，也不会影响人眼的视觉感官。而在提取端，设计了基于残差连接的水印提取网络，对采集的水印图像经透视变换后送入该网络来进行水印信息提取。实验在多种条件下进行，并与3种基准算法进行了对比。实验结果表明，所提算法生成的水印图像具有较小的视觉失真，且对“投影-拍摄”过程具有很强的鲁棒性。在不同距离、角度、光照等条件下，水印提取网络具有很高的水印信息提取准确率，且相比其他通用网络具有一定的优越性。     

基于祖冲之交换加密水印算法的研究

可交换加密数字水印(CEW)是一种密码和数字水印相结合的技术,用于多媒体信息安全和版权方面的保护.为了保证载体数据的安全性,提出了基于祖冲之(ZUC)的交换加密水印算法.算法采用ZUC序列密码产生密钥,对载体信息进行模运算加密,水印嵌入操作与数据加密操作的先后顺序,不影响含水印密文数据的产生;在提取水印时,可以实现密码和水印操作的交换.实验表明,密文域提取的水印与明文域提取水印一致,含水印图像的质量高,加解密和水印嵌入提取效率更高,且算法具有一定的鲁棒性.     

基于小波域的自适应盲检彩色水印算法

提出了一种新颖的基于小波域对比度与HVS特性自适应盲检彩色水印算法。主要包括根据小波对比度和HVS特性对嵌入强度因子的自适应计算;彩色水印的嵌入与盲提取算法(采用了Arnold变换置乱,交织和BCH编码技术)。利用Matlab 6.5平台进行了算法的攻击与无攻击实验。实验结果表明：该算法在无攻击的情况下具有较强的透明性和鲁棒性;而在添加噪声、中值滤波、剪切、JPEG压缩攻击等的情况下具有较好的鲁棒性,在保护多媒体数据版权方面具有较高的实用价值。     

Visible watermarking based on importance and just noticeable distortion of image regions

Visible watermarking is the process of embedding data (watermark) into a multimedia object (video/image) such that the embedded watermark is perceptible to a human observer. Many times, visible watermarks occlude important portion of multimedia objects. This paper introduces a visible watermarking algorithm to embed a binary logo watermark at N non-overlapping positions in an image such that important portions of the image are not occluded. The important portions are found through visual saliency computation or available human eye fixation density maps. In the proposed visible watermarking, just noticeable distortion is used to adaptively filter the watermark embedding energy based on the image content. A mathematical model in terms of information-content-weighted-structural-similarity-index and visual importance is proposed to find optimal watermark embedding strength. We tested the algorithm on several color images of different sizes and on several binary watermarks of different sizes and found the results to be very promising as per the requirements in visible watermarking. When compared to the state-of-the-art, we also found that the proposed technique does better in not hiding the details of any test image.     

基于MCLT变换的音频数字水印技术

在网络与数字信息给人们带来方便的同时，也给人们带来了隐患：敏感信息可能轻易地被窃取、篡改、非法复制和传播等．信息的安全与保密显得越来越重要，信息安全已成为人们关心的焦点，也是当今信息领域的研究热点之一．提出了基于MCLT变换的谱弯折音频水印算法，利用谱弯折技术，通过调整MCLT变换的角频率，可将视觉可辨的二值图像嵌人音频之中，实现水印在整个频域嵌入，算法的最大优点是嵌入量较大．经实验验证，认为谱弯折方法对MP3压缩、重采样等的攻击相当脆弱，不具备鲁棒性，属半易碎型音频水印．