语义网检索中的知识收集方法研究

针对传统信息检索中存在的缺乏知识表示和语义处理能力低的问题,本文提出了一个基于本体的语义网信息检索框架,该框架包括知识收集与储存层、人机交互层和知识处理层。对该框架中知识收集与储存层的关键技术及实现进行了介绍,主要包括领域本体库的构建、元数据的提取和知识库的构建等功能。其中,对元数据提取中的核心技术的实现,如领域本体库的解析、文件预处理、语义标注、知识抽取等作了详尽的介绍。     

基于知识的网页检索工具

随着因特网在全球范围的广泛使用,越来越多的人们借助于因特网从事科研和商务活动,而网页检索工具成了人们必不可少的软件工具．然而,目前流行的检索工具大多基于关键字查询,常常出现信息过载或有用信息丢失等现象．造成这一原因主要有两方面：用户提交的查询不能很好地表达他的目的;查询的结果没有建立有效的索引机制,引导人们快速找到有用信息。为此我们提出一种基于知识的网页检索工具（ＫＷＳＥ）,它是在已有的检索工具的     

知识管理中基于本体的扩展检索方法

在知识管理系统中,为有效地解决用户查询与文档之间相同概念的不同表达形式造成的失配问题,提出一种基于本体、以面向任务情景的结构化描述作为信息体内容的语义索引的双向扩展检索方法,通过相容匹配和知识联网2种机制实现了扩展检索,分别对应于自上而下的和自下而上的2种途径;并采用查询重写模板（QRT）来搜索与当前任务相关的知识．基于原始查询和本体,QRT生成大量的子查询,同时将与原始查询相关度的权重传递给子查询式．自上而下方法或知识联网机制通过组织、任务本体检索到相关知识项．自下而上方法在任务情景中搜索相似任务,并获取包含该任务描述的知识项．2种方法都应用QRT实现基于本体的知识检索．实验结果表明：文中方法提高了知识管理系统的检索效率和准确率．     

基于Internet的分布式设计知识资源检索策略

提出了一种快速、高效的两级知识检索方法：首先根据“加权关键词匹配定位法”来有效、准确地定位知识站点；然后“约束驱动知识检索”方法在所定位的知识站点中准确获取满足用户意愿的具体知识。两级知识检索方法可以改善原有传统检索方法的有效性，使设计开发人员在分布式知识资源环境下的知识检索效率大大提高。     

基于本体的智能化知识检索模型

该文简要从信息检索的一般过程出发,分析了基于本体的知识检索的工作原理以及一般模型;着重对现有的知识检索智能性不足的缺陷,引入IGA、多Agent等技术,设计了一个基于本体的智能化知识检索模型。     

基于“知识元”的知识组织与检索

文章提出了知识组织与检索中的知识元与向导信息的导航变换理论与方法,对建立知识元的理论基础认知元做了研究,给出了文本中的知识元抽取的模块图。该理论方法已采用软件实现,展现出了光明的前景。     

基于知识图谱全局和局部特征的复杂问答方法

近年来,研究者已经提出多种方法来解决知识库问答(KBQA)中的复杂问题,并取得一定成果.然而,由于语义构成的复杂性以及可能存在推理路径的缺失,复杂问题的求解效果依然不佳.为了更好地解决这类问题,提出基于知识图谱全局和局部特征的问答方法——CGL-KBQA.所提方法利用知识嵌入技术提取知识图谱整体的拓扑结构和语义特征作为候选实体节点的全局特征,根据实体表示和问句表示将复杂问答建模为复合的三元组分类任务.同时,将图谱在搜索过程生成的核心推导路径作为局部特征,结合问句的语义相似性来构建候选实体不同维度特征,最终形成混合特征评分器.由于最终推理路径可能缺失,采用基于无监督的多重聚类方法设计了聚类器模块,进而根据候选实体的两类特征表示直接生成最终答案簇,这使得非完全知识图谱问答成为可能.实验结果表明,所提方法在两个常见KBQA数据集上均取得不错的效果,特别是在图谱知识不完全的情况下也具备非常好的效果.     

Internet上的图像检索技术

图像数据的无序激增使得图像检索技术的成为一个研究热点。介绍了当前Internet上图像检索的几种常用的技术，如关键字检索、基于内容的检索、矢量图形(W3C制定的SVG标准)的检索，并对每种技术的优点与缺点做了分析，同时介绍了当前Internet上图像检索技术的研究热点并对其未来的发展做了一个展望。     

WWW环境下的检索策略及分析

近年来,随着ＷＷＷ技术的广泛应用,使得Ｉｎｔｅｒｎｅｔ飞速发展,信息量不断增加如何在新的环境一经济省地地进行信息检索,是当前信息检索领域研究的一个热点问题。在考察ＷＷＷ信息的特征和用户检索特征的基础上,讨论了ＷＷＷ环境下通用的检索策略,实现方法及其分析,着重介绍了站点选择的方法和连接分析算法及其改进。     

PowerBuilder环境下渐近检索的设计与实现

本文介绍了渐近检索的设计思想，并给出了一个在ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ环境下渐近检索的实现方法。     

自然语言理解与智能检索

智能信息处理是中文信息处理中的重要课题,尤以智能检索和信息获取为重要.而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心.本文讨论了自然语言理解应用于智能检索和信息获取的若干问题,阐述了标注!完善基于词典的知识库的处理手段.     

互联网查询的一种新模式

本文针对时下互联网上的查询、搜索功能的单一和落后性,利用流动Agent的优良特性及其网络计算模式,提出了一种新的互联网查询方案.它能充分体现今后查询、搜索的智能性、方便性和高效性.并且还可以扩展到其它的网络应用领域.     

Internet上多来源MSDS的统一检索方法

国际上称之为材料安全数据表的MSDS是一份关于化合物安全信息的综合性法律文件.随着人们安全意识的提高以及对职业健康、环境保护等认识的不断深入,MSDS作为一个安全信息文件越来越受重视.由于制作MSDS需要一定的成本,充分利用网络上免费的MSDS数据对于了解化合物的安全信息具有重要的参考价值.已有针对MSDS的搜索工具,一般只能检索单一来源的MSDS数据库,所以建立一个能通过一个查询同时榆索多个来源数据库的MSDS搜索引擎,将为使用MSDS的人员提供极大方便.本文提出建立MSDS统一搜索引擎的框架,通过链接分析技术和深层网数据检索技术获取MSDS文件,然后缓存各数据源检索结果,并建立化合物索引以提高MSDS搜索引擎的响应速度.其实现过程包括发现与自动构造检索式模式、自动获取检索结果页面、利用数据提取的方法获取化合物标识信息以建立MSDS的化合物索引等多个方面,为建立一个可用的MSDS统一搜索引擎奠定坚实基础.     

A Web-Based Knowledge Network for Supporting Emerging Internet Applications

Although the Internet and the World Wide Web technologies have gained a tremendous amount of popularity among people and organizations, the network that these technologies created is not much more than a multimedia data network. It provides tools and services for people to browse and search for data but does not provide the facilities for automatically delivering the relevant information for supporting decision–making to the right people or applications at the right time. Nor does it provide the means for users to enter and share their knowledge that would be useful for making the right decisions. In this work, we introduce the concept of a Web–based knowledge network, which allows users and organizations to publish, not only their multimedia data, but also their knowledge in terms of events, parameterized event filters, customizable rules and triggers that are associated with their data and application systems. Operations on the data and application systems may post events over the Internet to trigger the processing of rules defined by both information providers and consumers. The knowledge network is constructed by a number of replicable software components, which can be installed at various network sites. They, together with the existing Web servers, form a network of knowledge Web servers.     

基于智能体的混合知识自适应推理控制

本文将传统的混合知识表示法推广，建立了一个将一般知识、案例知识、模型知识、模型知识及神经网络知识有机集成的结构．该种知识表示结构有助于知识的搜索、匹配和推理控制，解决了复杂问题的知识表示．为适应推理方法的需要，将各种不同的推理方法有机融合与集成，提出一种基于智能体的自适应推理控制结构，该种自适应推理控制结构对于改进解决复杂问题的效果以及提高解决复杂问题的效率具有重要意义。     

一种基于规则的神经网络的知识表示和推理方法

在医学专家系统中，如何根据各种疾病特征，推断出患某种疾病，这是一个比较复杂的问题，本文给出了一种基于规则的人工神经网络的知识表示和知识推理方法，从规则集中自动构造网络的结构、确定隐层节点数和连接权值，用并行的方法进行推理，最后，给出了泌尿外科常见疾病诊断的一个实例应用。     

基于Agent的Web知识过滤器设计

介绍了一个智能知识过滤器的设计和实现。系统结合信息检索技术、智能Agent技术、数据库技术等使知识库的知识获取更加自动化、智能化,同时采用XML描述信息、使知识库更具通用性。系统的界面友好、使用方便具有通用性和开放性。     

互联网化学信息资源查询系统的设计与制作

在化学的研究和学习中为了更好地查询和利用互联网上的化学资源，需要提供一个方便、快捷的离线搜索软件。我们设计制作了“化学舵手”（Chemical Wheelman）查询系统。系统对Internet网上的化学网站进行了收索、筛选，建立了300多个国内外化学网站的离线查询系统。系统设计为全中文界面，并对国外英文化学网站进行了二级汉化与引导，达到使用方便、查询快捷、准确的目的。     

一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法

知识图谱在人工智能上有很大的研究价值,并被广泛应用于语义搜索和自动问答等领域.知识图谱表示将包含了实体和关系的大规模知识图谱映射到一个连续的向量空间.为此,有一系列知识表示模型提出,其中基于翻译模型的经典方法TransE不仅模型复杂度低、计算效率高,而且同样具有良好的知识表达能力.但是,TransE亦存在2个缺陷：1)它使用了不够灵活的欧氏距离作为度量,对每一个特征维同等对待,模型的准确性可能受到无关维度的干扰;2)它在处理自反、一对多、多对一和多对多等复杂关系时存在局限性.目前,还没有一种方法能同时解决上述2个缺陷,因此提出一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法TransAH.对于第1个缺陷,TransAH采用了一种自适应的度量方法,加入了对角权重矩阵将得分函数中的度量由欧氏距离转换为加权欧氏距离,并实现了为每一个特征维区别地赋予权重.针对第2个缺陷,受TransH方法的启发,TransAH引入面向特定关系的超平面模型,将头实体和尾实体映射至给定关系的超平面加以区分.最后,在公开真实的知识图谱数据集上分析和验证了所提方法的有效性.利用链路预测和三元组分类这2项任务开展了全面横向评测实验,相较于现有的模型和方法,TransAH在各项指标上均取得了很大的进步,体现了其优越性.