面向工业软测量应用的定制化生成对抗数据填补模型

在工业领域,数据缺失十分普遍,对解决下游任务(如软测量、异常检测)造成阻碍,这些任务大多依赖完整而高质量的数据集构造模型.现有缺失数据填补方法很少考虑数据填补后的具体下游任务(软测量).如何根据下游任务针对性地进行数据填补是当前研究中的挑战之一.为此,提出一种加入临时软测量模块的对抗生成数据填补模型(SSIGAN).与生成对抗数据填补模型(GAIN)相比,SSIGAN模型显式地考虑了软测量损失对数据填补模型的影响,通过临时软测量模块指导对质量相关变量的修复,实现数据填补的“定制化”,用于更精准的工业软测量建模.通过某工业炼钢过程中的终点成分软测量实验,验证了所提出方法对软测量质量相关变量缺失数据填补效果以及最终软测量效果的提升.     

基于灰色关联分析的缺失值重复填补方法

缺失填补是机器学习与数据挖掘领域中极富有挑战性的工作。数据源中的缺失值会对学习算法的性能与学习的质量产生较大的负面影响。目前存在的缺失值填补方法还不能满足用户的需要。提出了一种基于灰色系统理论的缺失值填补方法,该方法采用了基于实例学习的非参拟合和灰色理论技术,对缺失数据进行重复填补,直至填补结果收敛或者满足用户的需要。实验结果表明,该方法在填补效果与效率方面都比现有的KNN填补法和普通的均值替代法要好。     

基于模拟退火优化双聚类的基因数据填补方法

基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模矩阵,能有效地提取生物学信息,由于受到实验条件限制,基因表达数据往往存在缺失值,需要进行缺失数据的填补。传统的缺失数据填补方法是基于基因表达数据的单一特征,未充分考虑数据矩阵间的相关性。针对双聚类均方残值越小基因表达数据相关性越高这一特性进行研究,提出一种基于模拟退火优化双聚类的缺失数据填补方法(bi-SA),采用模拟退火法确定最优双聚类,从而实现缺失数据的最有效填补。四组真实基因表达数据实验表明,bi-SA方法能够获得较高的填补准确性。     

基于近邻评分填补的协同过滤推荐算法

评分数据的稀疏性影响协同过滤算法的推荐质量。为此,提出一种基于近邻评分填补的混合协同过滤推荐算法。对原始评分矩阵进行全局降维,在低维的主成分空间中计算用户相似性,减少算法复杂度。采用奇异值分解法对近邻评分缺失值进行填补,降低近邻评分的稀疏性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法具有较好的推荐效果。     

基于粗糙集的不完备信息系统统计评判填补方法

提出了一种基于粗糙集的不完备信息系统数据填补方法。该方法利用粗糙集中下近似集的性质进行初次数据填补，然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补，从而完成对不完备信息系统的完备化处理。采用本方法可以较好地反映信息系统所蕴含的规则，且可以避免信息系统的冲突。当信息系统数据和丢失数据都均匀分布时，填补的数据能反映信息系统的真实状况。     

云计算下相关性缺失大数据分块填补仿真

传统数据填补手段填补规模受限,存在运行不稳定、内存占比较大以及填补精度较低等缺点,为此提出一种云计算下相关性缺失大数据分块填补。根据数据填补原理,可通过较小的区间代替缺失数据,计算大数据集信息熵与指标之间的相关性系数,将数据集填充于原始大数据中,计算新得到的数据集信息熵,利用新旧信息熵的相似性关系扩大区间范围。随后对相关性缺失大数据做分块处理,分成已知分块和未知分块,已知分块可以直接对其进行填补,未知分块需要利用基于稀疏性的K-means算法约束目标函数中变量权重,并划分其聚类结果获得未知分块数据集,最后利用宿主法实现填补。仿真结果证明,所提方法相比其它方法,精准度较高、填补效果良好且运行稳定。     

一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法*

针对协同过滤中面临的数据稀疏问题,提出了相同评分矩阵的概念和一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法。通过补值过程中实时维护的相同评分矩阵中体现的相似性关系,高效地填补缺失数据。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏性问题,提高了协同过滤的推荐质量。     

基于元组相似度的不完备数据填补方法研究

随着互联网及信息技术的发展,数据缺失、损坏等问题越来越普遍,尤其随着数据收集工作从人工转向机器,存储介质的不稳定性及网络传输出现遗漏等原因都导致数据缺失更加严重。数据库中大量的缺失值不仅严重影响了用户查询质量,还对数据挖掘与数据分析结果的正确性造成了影响,进而误导决策。目前,对缺失数据的填补还没有一种比较通用的方法,大部分策略都是针对某一类型的缺失值问题进行处理。因此,针对不同缺失类型同时出现在不完备数据中的复杂情况,提出了一种基于元组相似度的不完备数据填补方法(IATS)。采用数据挖掘的方法提取出不完备数据集中的加权关联规则,并根据此规则进行常规缺失数据的填补,而对于数据集的异常缺失问题,又引入数据推荐算法,采用推荐筛选策略进行元组相似度的计算并实现相应填补,在很大程度上提高了数据的有效利用率和用户查询结果的质量。实验表明,IATS策略在保证填补率的前提下具有更好的准确率。     

一种配网线损在线监测数据缺失自适应填补方法设计

配网线损在线监测数据缺失点位置难捕捉，导致数据填补误差增加，为了有效解决这一问题，该文提出基于加权类平均的配网线损在线监测数据缺失自适应填补方法。计算配网线损在线监测区域中特征最为明显的线损点，提取线损点参数建立聚类中心。根据聚类中心的聚类簇建立损失函数，确定配网线损数据缺失数据区域。查找损失量最大且与该样本相似性最高的数据点，确定配网线损在线监测数据缺失点位置。采用加权类平均填补法赋予每组缺失数据不同的权重，通过权重匹配实现数据缺失自适应填补。实验数据表明，该方法的数据缺失自适应填补效果好，填补误差较低，填补结果具有可靠性。     

河道扫测测量空白数据填补处理

介绍了双三次B样条曲面法插值原理，顾及特征点影响对双三次B样条曲面型值点阵进行优化选取。将该算法引入填补扫测规则数据空白区域并与普通克里金法填补效果对比，尝试解决声纳扫测测量空白数据填补的问题。     

无形是形 形(型)——空间创造的途径

自从有建筑以来,就有关于空间的话题。建筑本来是朴素具体的东西,是与日常生活密切相关的事物。对空间的认知亦是如此,本文以单纯直接的命题,揭示空间的本义和认识创造的途径。即:空间就是形(型)。实体是型,虚体亦是型。有形是形,无形亦是形。空间的特征就是形态的特征,空间的表情就是形态的表情。空间的色彩就是形态的色彩,矛盾的空间就是矛盾的形(型)。空间构成就是形的构成,空间质感就是形态的质感。     

时间可达性计算的最小种子算法

可达性是指从某一地点到达另一地点的难易程度，现有可达性计算的方法存在一些缺点。提出了适用于时间可达性计算的最小种子算法，它把要研究的区域划分成二维格网，以目标点所在的网格作为种子网格，计算与之相邻网格的花费时间，然后选择花费时间最小的网格作为新的种子网格，重复此过程直至所有网格均被处理。该算法简单精确，可以很容易地在GIS图层的基础上加以实现。     

基于小波变换的无驱动结构微机械陀螺信号自旋频率的提取

针对一种新型陀螺,它能敏感旋转载体的俯仰、偏航和滚转角速度,敏感信号是一种调幅波信号,载波频率是自旋频率,包络是横向角速度。实际应用中,需要精确提取自旋频率。基于此,提出了一种提取载波频率的新的方法——小波变换构造解析函数法,对自旋频率解算算法进行了理论推导,并通过MATLAB软件对噪声比为30 dB的模拟陀螺调幅波信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.033 6,小波变换相对误差为0.017 8。对三轴精密转台实时测试的横向角速度为180°/s的陀螺信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.035 9,均方差MSE为7.915 9;小波变换相对误差为0.001 8,均方差MSE为0.293 7。小波变换较Hilbert变换求解自旋频率精度提高二十倍,降噪性能和频率稳定性更好。     

RCM理论应用于ATM维护管理的探讨

运用RCM理论的分析方法——FMEA方法,研究探讨了ATM维护管理策略。以某品牌ATM作为研究的对象,确定ATM吐钞机模块为关键模块,对吐钞机模块进行分析,列出故障等级,制定维护策略。根据FMEA的分析结果,制定维护计划,调整维护大纲。通过对比07年和08年的检验数据,对实施效果进行了评估,得出结论：效果改善明显。     

差动感应式扭矩传感器及其有限元分析

扭矩是机械设备运行状态的重要监测信息,设计了一种新型差动感应式扭矩传感器,其输出绕组采用分段差动式串接,工作时首先利用弹性轴拾取扭矩信号,再通过电磁感应原理将负载扭矩转换成输出绕组的感应电动势。根据欧姆定律和磁路的基本定律推导了传感器的输出特性,并建立了传感器的有限元模型,对传感器在空载和负载运行时的磁场情况进行了仿真,验证了测量原理的正确性。采用高精度扭力扳手对传感器样机进行了标定,结果是灵敏度约为32.6 mV/(N·m),线性误差约为0.24%,重复性误差约为0.16%,迟滞误差约为0.18%。     

基于异边结构的汽车犯规线识别技术的研究

建立了异连结构的模型,并提出了基于异连结构模型 来识别交通路口的犯规线的算法,虽然该算法并不复杂,却能够使该技术问题得到较好解决,该方法结合二值算法、细化算法,在实践中得以实现并取得良好效果。     

基于Abaqus的卷管式铺管的卷管过程仿真

卷管式铺管作业中绝大部分的焊接工作在陆地上完成,铺管速度快.该铺管方式是深海和超深海管道铺设的重要形式之一.卷管式铺管过程中,管道卷入卷筒时对张力有一定要求:张力较小,管道难以卷入;张力较大,管道有可能受到损害.采用Abaqus模拟管道卷入卷筒的过程,并分析管道张力对卷管的影响.分析结果对卷管式铺管的卷管过程具有参考价值.     

新型高线性度分段激磁式扭矩传感器的研究

扭矩的准确测量对实现机械设备的自动控制有着重要的作用,为此,设计了一种新型分段激磁的高线性度扭矩传感器。传感器的激磁绕组为分段式,传感器转轴受到扭矩作用时,输出绕组经过电磁耦合输出与负载扭矩呈正比关系的感应电势,并找到了传感器输出特性呈较高度线性时,激磁线圈与输出线圈的匝数比的范围约为0.56~0.59。推导了传感器的输出特性,构建了传感器的数学模型。最后采用扭转试验机对传感器进行了标定,实验结果表明传感器的灵敏度约为1.05 m V/(N·m),重复性误差约为±0.38%,非线性误差约为±0.26%,迟滞误差约为±0.37%。     

基于热敏电阻的新型温度检测装置研究与实现

将温度传感器采集得到的信号经A／D转换器转换,然后送往单片机进行处理从而得到相应的温度值是目前温度检测的常用方法。本设计一改传统的设计模式,利用单片机P1口的电路特殊性,设计出一种温度检测装置,并对此进行了误差分析。此电路设计结构简单,测量精度较高,有很强的实际应用价值。     

双脉冲卫星交汇算法研究

针对双脉冲卫星交汇问题,首先建立了双脉冲交汇模型,提出优化的目标函数,然后分别采用二种算法,比较了确定性方法和非确定性方法的优劣,得出结论：演化算法容易实现,结果比较精确,但是效率太低,运算开销大,适用于解决一些复杂的大型运算;SQP方法结果精确,效率较高,但是却有初始点敏感问题,可能陷入局部最优,适用于解决一些小型计算问题。