基于P2P的资源搜索方法研究

基于Peer-to-Peer (P2P)理念的搜索方法较传统搜索方法具备更强的实时性和有效性,为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路.文中首先介绍了基于P2P搜索方法的特点及分类,描述了各类基于P2P的资源搜索方法.在此基础上,分析了各类搜索方法的优缺点,并阐述了各类搜索方法的改进思路.最后探讨了基于P2P的资源搜索方法的研究与发展方向.     

P2P网络资源搜索方法研究

对等计算（P2P Computing）是下一代网络中的关键技术之一。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络设计中最为关键的问题。文章介绍了P2P网络的特点及分类，在分析P2P网络的基本搜索方法的基础上，对各类搜索方法进行了分析和研究。     

非集中式P2P系统中资源搜索与现存问题分析

对非集中式P2P系统，分布式哈希表和洪泛方法均可被用于资源搜索。结合了这两类方法的混合P2P搜索模式被期望有更好的性能，但需要找到准确判断资源知名度的有效方法。而在动态的P2P网络环境中，现有的混合搜索算法仍面临着搜索效率与质量有待优化的问题，该文在分析现有问题的基础上提出了一种解决思路。     

反馈机制在P2P网络资源搜索中的应用研究

资源搜索是P2P网络的关键问题。目前P2P网络资源搜索中对反馈机制的应用研究较少,这样每次搜索对成功历史没有充分利用,搜索效率较低。该文针对此问题提出了基于改进的Rumormongering协议的资源发布算法BDFB(BidirectionFeedback),并将其应用到P2P网络资源搜索的反馈机制研究中,充分利用成功历史,提高资源在网络中的知名度,从而提高P2P网络中资源搜索效率。     

基于悲观方法的P2P资源搜索算法

本文提出了一个基于悲观方法的P2P资源搜索算法。该算法考虑了搜索任务在转发中的转发节点选择及任务转发成功的确认方式。     

无结构化P2P网络资源搜索机制研究综述

随着Napster,Gnutella等文件共享应用的成功,对等网络(P2P)得到了快速发展,高效的资源搜索成为P2P应用中的首要问题,现已提出了许多搜索方法。主要研究无结构化P2P网络中的资源搜索机制。在分析现有搜索方法特点的基础上,对它们进行分类,然后深入分析各类搜索方法中的关键技术,并从搜索成功率、产生消息量、对网络动态变化的适应性和网络维护的复杂程度等方面进行比较,最后进行总结。     

基于P2P的网格资源搜索技术研究

在网格搜索技术中,P2P模式有C／S模式无可比拟的优势。文中提出了一种基于P2P技术的网格资源搜索模型,并阐述了一种资源动态搜索机制。     

Grid和P2P混合环境中一种基于信任的资源搜索机制

Grid和P2P两种分布式计算模式中的资源搜索算法均假设节点提供可靠的资源，但Grid和P2P混合计算环境的动态、异构、自组织等特点使得一些节点存在冒名和提供虚假服务等行为。本文对基于经验和最好邻居搜索机制进行改进，引入信任因子，提出了基于信任的资源搜索机制。该机制有效抑制了欺骗行为，提高了资源搜索的可靠性和安全性。     

基于移动Agent的P2P搜索方法研究

针对一般P2P网络资源搜索方法的搜索效率低等确定,通过引入移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的新的搜索方法。该搜索方法设计了一个确定Agent数量及路线的算法,并利用其进行资源搜索,通过仿真试验实现该算法,证明该方法能有效提高搜索效率和带宽节约。     

无结构P2P网络搜索方法及其改进

对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改进方法。     

P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

一种基于兴趣协助的P2P网络共享文件搜索方法

分析了传统的结构化P2P网络和非结构化P2P网络搜索方法的优点和缺点,提出了一种基于兴趣协助的搜索方法,通过在结构化P2P网络节点上发布兴趣来加速非结构化P2P网络上的查询。实验结果表明,此方法在查询成功率和搜索延迟等方面都有着较好的性能。     

基于P2P的数字图书馆分布式搜索关键技术*

在对现流行的互操作协议的发展和特征进行比较分析的基础上,介绍了基于P2P搜索方法的特点及分类.最后在原有OAI-PMH框架的基础上,提出一种基于P2P技术的数字图书馆分布式搜索模型 (P2P-DL) ,并对系统实现的关键技术进行了分析与设计.     

一种基于DHT的P2P搜索方法

在网络搜索技术中,P2P模式有C/S模式无可比拟的优势。P2P为非中心化结构中的网络用户赋予更多的权力,使网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散,因而可以全面改写当前的网络搜索技术。在各种P2P技术中,搜索技术是最有价值、最亟待解决的问题,其中分布式哈希表(DHT)协议将是对等网搜索的重要发展方向。本文首先概述P2P搜索技术现状,接着分析比较了当前几种典型的协议搜索方法,最后讨论一种基于分布式哈希表的协议搜索方法。     

基于非结构化的P2P信息检索关键技术研究

如何在缺少集中控制、大规模、分布式的P2P（peer-to-peer）网络中找到并定位信息是所有的P2P共享系统面临的一个难题．现有的P2P信息检索机制存在着种种不足：基于结构化P2P网络的检索效率很高,然而由于构造过于严格,难以在Internet上普及,而且仅能支持粗粒度的文件共享;非结构化P2P网络实现简单,是P2P共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下．建立了一个新的非结构化P2P共享原型系统．该系统利用改进的蚁群算法进行检索路由,使检索总是倾向于有利的方向．同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,提高文件共享水平．仿真实验的结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高P2P信息检索的成功率,降低网络负载．     

P2P环境中的skyline查询综述

随着数据规模的增长以及网络技术的发展,对等网络(P2P)作为一种分布式信息共享与搜索的平台引起了越来越广泛的关注。基于对等网络高度动态、高度分散、扩展性强等特点,P2P上的skyline计算方法不仅需要满足集中式skyline计算方法的各种要求,还需要考虑减小网络通讯量、减少平均节点访问数、保持负载平衡等。文中对这个发展领域的最新技术进行了研究,并且描述了分布式skyline方法的目的和主要原理,概括了适用于P2P环境中的现有方法,并进行了性能比较分析。最后,给出了P2P环境skyline计算的未来发展方向。     

基于多级回答域搜索算法的P2P搜索技术研究

本文从基于P2P技术搜索方法的特点入手,阐述了P2P信息检索技术的原理、一般结构以及P2P模式的主要信息检索方式,分析了当前几种主流的P2P信息检索技术的研究方向和发展动态,提出一种基于分布式哈希表的协议搜索算法(Multi-RD,MRD),最后用数理分析获得了网络资源查询的搜索效率概率。     

基于节点兴趣的非结构化P2P搜索机制

针对P2P系统缺乏有效信息搜索机制的问题,提出一种基于节点兴趣的非结构化P2P搜索机制。通过挖掘每个节点的兴趣,将节点按照其相关性组成网络,使相关性高的节点在网络中距离较近。在P2P网络中进行信息搜索时,只将查询消息路由到相关兴趣的节点上,以改善搜索效率。     

一种P2P环境下的单值区间搜索算法

本文在常数度量的Cactus系统基础上设计了一种Smart-Broadcast算法，它在大规模节点的情况下同时具有高效搜索和低消息负载的特点。本文描述了Smart-Broadcast算法，并对其进行了性能模拟与分析。实验证明，Smart-Broadcast算法在消息开销和路由开销两个方面具有较好的折衷效率。     

基于兴趣域的非结构化P2P模型

泛洪式路由（Flooding）是在非结构化对等网络中进行有效资源查找的主要方式,但其路由过程将产生大量冗余消息,因而严重制约了其可扩展性。随节点数增多,泛洪式路由的网络带宽消耗也变得异常严重。针对非结构化P2P网络拓扑的特点,结合对已有的非结构化P2P搜索算法的研究,文章提出了一种基于兴趣域的非结构化P2P搜索算法,使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。