图象分割中阈值选取方法的研究及其算法实现

在数字图，象处理中，图像分割是其中的一个重要问题，也是一个经典难题。基于阈值选取方法的图象分割，计算简单，具有较高的运算效率；其方法多种多样，但是方法选取直接影响到图象分割的质量，本文针对常见阈值选取方法的具体使用情况进行了比较研究，并提出了具体算法实现。以便对从事图象处理的科研人员提供一定的借鉴作用。     

图象分割中阈值选取方法的研究及其算法实现

在数字图象处理中,图像分割是其中的一个重要问题,也是一个经典难题。基于阈值选取方法的图象分割,计算简单,具有较高的运算效率;其方法多种多样,但是方法选取直接影响到图象分割的质量,本文针对常见阈值选取方法的具体使用情况进行了比较研究,并提出了具体算法实现,以便对从事图象处理的科研人员提供一定的借鉴作用。     

图像阈值选取的一种快速算法

根据在灰度图像中,存在一些像素数为零的灰度级,提出一种改进的最大类间方差法。实验结果表明,该方法对于不同的图像,原最大类间方差法的执行效率均有不同程度的提高。     

图像分割中阈值的选取研究及算法实现

图像分割是图像处理学科中的基础难题，基于闽值的分割又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于闽值的选取。本文主要对一些当前比较流行的闽值选取算法进行了实现，并对这些算法作了一定的分析和比较。     

图像阈值分割方法的比较与分析

本文在介绍了三种具有代表性的图像阈值分割法的基础上,通过对它们的性能进行分析比较,给出了这种瓶值分割法的适用范围。最后,针对三种分割法的不足,提出了一种基于边缘检测与局部直方图的图像分割算法。     

一种快速二维熵阈值分割算法

在二维熵阈值基础上，利用量化图像直方图概念讨论了一种快速二维熵阈值分割算法，这种算法能够递推运算和自动寻找阈值，将计算复杂性大大降低。 实验表明，该算法将每一幅图像运算时间降到2秒以内，提高了计算效率。     

一种自动确定分割阈值的指纹图像分割方法

针对传统的基于灰度特性的指纹图像分割方法的不足,提出了一种自动确定分割阈值的改进算法。首 先,对图像进行直方图均衡化处理。然后,提出一种自动确定分割阈值的方法,利用图像的灰度均值及方差分割图像。最后,对分割后的图像进行后处理。实验表明,该方法简单实用,处理速度快,鲁棒性好,满足实时性要求较高的自动指纹识别系统的要求,是一种行之有效的分割方法。     

一些新的图像阈值选取方法

寻找简单实用的图像阈值自动选取方法一直是许多图像处理工作者的工作目标。目前已提出的图像阈值选取方法虽多达数十种,但常用的仍然只有Ｏｔｓｕ方法、最大熵法、矩量保持法、简单统计法等这几种,受Ｏｔｓｕ方法的启示,本文提出了一系列与之有类似表达式的简单实用阈值选取方法,所有方法均通过一些典型图像验证证明其是行之有效的。     

图像阈值分割方法的比较与分析

本文在介绍了三种具有代表性的图像阈值分割法的基础上,通过对它们的性能进行分析比较,给出了 这三种阈值分割法的适用范围。最后,针对三种分割法的不足,提出了一种基于边缘检测与局部直方 图的图像分割算法。     

一种新的灰度直方图分割阈值的自动检测方法

本文提出了一种新的灰度直方图的阈值点自动提取方法。利用灰度直方图的直观特征,把直方图的峰点作为分水岭,每两个相邻的峰值点和两者之间的谷点组成一个水域。从最低的谷点向上升高水位,直到各个水域水满为止。找到水量最大的几个水域,其谷底就是作为分割阈值的谷点。     

直方图在图像分类快速算法中的应用研究

图像分类中提高分类的运算速度是图像处理的一个重要因素 ,提高运算速度成为研究的一个重要方面。 K均值算法、模糊 C均值聚类、自组织映射神经网络分类法等 ,均是针对图像像素进行分类的方法 ,这是运用这些方法分类运算速度慢的根本原因 ,将直方图思想作为一个重要因素 ,把图像处理的对象从图像的每个像素转移到每个存在的灰度级 ,处理灰度级对象的运算量将为原算法的 K / ( M× N ) ,由于所占内存量相应变小 ,运算速度进一步提高 ,可在很短的时间内实现图像分割     

医学图像增强与直方图处理

文章介绍了图像增强的相关知识,重点介绍了用直方图增强图像的方法。用直方图处理图像包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化和直方图规定化能增强图像的对比度,使图像更清晰。直方图均衡化对局部细节的增强效果不显著,而直方图规定化则使关注的细节变得更清晰。所以直方图规定化法处理医学图像局部细节方面优于均衡化。     

医学图像增强与直方图处理

文章介绍了图像增强的相关知识,重点介绍了用直方图增强图像的方法。用直方图处理图像包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化和直方图规定化能增强图像的对比度,使图像更清晰。直方图均衡化对局部细节的增强效果不显著,而直方图规定化则使关注的细节变得更清晰。所以直方图规定化法处理医学图像局部细节方面优于均衡化。     

细胞彩色图象处理系统的研究

运用计算机对图象进行处理和分析 ,能有效地协助医生对诸如肿瘤等多种病症作出诊断。介绍的细胞彩色图象处理的技术方案 ,可用于癌细胞识别 ,找出正确的识别分类的规则 ,从而利用计算机图象处理和模式识别技术完成显微图象的分析和识别 ,阐述了其关键技术——图象分割     

图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(二)

7 最大熵方法80年代初人们开始考虑用信息论中熵的概念进行阈值选取。1980年Pun首先提出了最大后验熵上限法。两个后验熵定义为H_B~(?)=-P_tlog_2P_t和H_w~(?)=-(1-P_t)log_2(1-P_t),这里P_t=     

基于图像边缘信息的2维阈值分割方法

为了改善2维阈值分割性能,提高图像分割的效率,在传统2维Otsu阈值分割算法的基础上,提出了一种基于图像边缘信息的2维阈值分割方法。这种改进的方法保留了2维Otsu阈值分割算法分割结果准确的优点,并在此基础上充分利用图像的边缘信息,通过分析图像的边缘直方图和阈值的关系来得到最优分割阈值。仿真实验结果表明,该方法与传统2维分割算法相比,不仅计算简单,而且实时性好。     

图像矩形窗口加权快速算法的构造思想

本文提出了一种矩形窗口加权快速算法的构造思想 ,该算法有效地利用了相邻窗口间的相关信息 ,比传统算法速度可提高近 10倍 .     

基于图像处理的粮虫自动计数系统的研究

针对目前在线粮情测控系统中存在的不能测得粮虫种类和粮虫数量的问题,本文研究了基于图像处理技术的粮虫自动计数系统,该系统采用数字图像处理技术对粮食样本图像进行处理,并在研究其灰度值分布的基础上,提出了图像分割最佳阈值算法,最后根据粮虫对象的形态特性进行计数。在对稻谷粮虫图像的试验中证明了此方法不仅能完整的将粮虫从样本图像中分割出来,而且计数准确,是实现粮虫自动计数的一种行之有效的方法。