主成分分析法在掌纹图像识别中的应用

掌纹识别技术是生物特征识别领域的又一新兴技术,在网络安全、身份鉴别等方面有广阔的应用前景。将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取,阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在处理掌纹图像时的差异,并在不同数据库上对两种方法进行了实验,结果表明传统主成分分析比加权主成分分析有更高的识别率以及加权主成分分析能够削弱光照对识别结果的影响。     

MCAI软件主成分分析法评价模型

利用系统论的方法,运用教育学、心理学原理,根据软件质量标准,对影响MCAI软件质量的因素进行分析,建立了MCAI软件评价指标体系。利用主成分分析法对MCAI软件评价体系进行数据变换,用较少的指标来代替原来的指标,由于新指标是原来的指标的线性组合,所以能充分反映原来指标的信息,使得对MCAI软件的评价模型集中在主导因素,而且大大简化MCAI软件评价指标体系,实现了对MCAI软件准确估量和评价。     

主成分分析法神经网络及其在瑞培林片剂测定中的应用

介绍了主成分分析法神经网络的基本原理，对瑞培林片剂进行了测定，回收率令人满意，讨论了此法在复方制剂多组分同时测定中的优越性，并研究了网络拓扑结构、学习速率等对结果的影响。     

基于主成分分析法的人工免疫识别软件缺陷预测模型研究

针对软件系统日益复杂以及软件缺陷难以预测的问题,提出了一种使用人工免疫识别系统的软件缺陷预测模型。模型的构建首先通过主成分分析法对软件缺陷预测数据集进行特征的识别和提取,进一步提高学习算法的性能;针对计算亲和度时欧氏距离不能满足非线性应用需求的情况,为了提高算法对非线性应用的适用性,使用基于高斯径向基核函数的亲和度计算来计算抗体和抗原之间的亲和度阈值。再基于亲和度计算,进行抗体训练、资源竞争以及记忆细胞的选择。最后,利用记忆细胞集进行分类。模拟实验表明,针对实验中的数据集,所提模型的预测准确度达到84%~90%,精准度达到85%~91%。     

R软件在主成分分析中的应用研究

在研究复杂问题时,主成分分析方法可以抓住问题的主要矛盾,揭示其内部各因素之间的规律性,提高分析的效率。R软件是一款免费且功能强大的软件,研究表明R软件可以方便快捷地完成主成分分析的计算,且具有很高的计算精度。     

主成分分析法在网络教学评价系统中的应用

近年来基于网络形式的教学在国内高校中得到迅速的发展，因此对网络教学的评价需求也越来越迫切。如何在网络教学形式下自动进行教学评价，则成为一个全新的课题。从聊城大学网络教学实践出发，给出了利用“主成分分析法”对网络教学进行综合评价的一种思路。     

主成分分析法在城市道路交通安全评价中的应用

城市道路交通安全评价是一个综合性的课题,是改善道路交通安全、实现城市交通安全快捷不可或缺的部分。利用主成分分析的方法,选定几个评价其安全的主要指标,利用数学软件计算得出不同的几条路面的综合安全系数,得分越大表明危险系数越高;然后将所得结果与已有的参考文献中利用模糊综合评价法得出的结果比较,得出主成分法是可行的,而且能利用到实际的测评中来衡量某个城市区域交通规划的合理性,并在一些特定场合有其特有的优越性。     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用

本文从大学四年成绩的真实数据入手,利用主成分分析法,建立了数学模型,然后给出各主成分的得分函数,并结合成绩进行分析,最后得出影响成绩的主要课程,并验证了学校实行的学分绩是合理的。该研究结果为今后的教学研究和管理提供了科学的依据。     

主成分分析法在振动噪声源分析中的应用

运用主成分分析方法,经过矩阵变换,降低维数提取振动信号的主要信息,从而实现对振动噪声源的分析.基于主成分分析法,并结合相干功率谱分析理论实现对振动噪声源的分析,并且通过对100CLG-30船用立式单级离心泵试验数据的分析处理说明,在有用信息量损失较少的前提下,主成分法结合功率谱理论可以快速、有效地给出振动噪声源的分析结果.     

主成分分析法在卷烟品牌销售系统中的应用

本文主要目的是分析各种卷烟品牌对整个烟草市场销售影响的大小,在一段时间内对各种卷烟品牌按销售影响的大小进行排序。文章采用多元统计学中的主成分分析法。为决策者提供相应的准确的决策信息。     

软件度量中主成分分析方法的研究

文中针对软件度量的数据分析阶段存在大量相关性数据的情况,提出将主成分分析方法引入数据的分析过程。在尽可能多地保留原始数据信息的基础上,使软件度量所涉及的大量相关数据得到降维,筛选出影响被度量对象的主要因素,在降维原始数据的同时使度量的结果更加准确,度量数据的含义更加清晰明确,以达到使整个度量过程更加准确、高效的目的。     

软件度量中主成分分析方法的研究

文中针对软件度盘的数据分析阶段存在大量相关性数据的情况，提出将主成分分析方法引入数据的分析过程。在尽可能多地保留原始数据信息的基础上，使软件度量所涉及的大量相关数据得到降维，筛选出影响被度量对象的主要因素，在降维原始数据的同时使度量的结果更加准确，度量数据的含义更加清晰明确，以达到使整个度量过程更加准确、高效的目的。     

Application of Principal Component Analysis to Multikey Searching

In this paper, we shall introduce a concept widely used by statisticians, the principal component analysis technique. We shall show that this principal component analysis technique can be used to create new keys from a set of old keys. These new keys are very useful in narrowing down the search domain. We shall also show that the projections on the first principal component direction can be viewed as hashing addresses for the best-match searching problem.     

基于行为协议的构件软件静态测试研究

系统的静态分析能在设计开发阶段发现错误,从而避免了在运行时错误检测技术在系统执行期间带来的负面影响。基于尽可能避免静态错误这一构件测试策略的基本思想提出了一种对构件化软件系统进行静态测试的方法。采用通信模型对数据库服务构件系统进行抽象建模,并结合用于描述构件系统中构件之间交互的形式化方法行为协议,通过对构件系统构件行为协议的一致性验证,从而测试构件交互的正确性。     

基于行为协议的构件软件静态测试研究

系统的静态分析能在设计开发阶段发现错误,从而避免了在运行时错误检测技术在系统执行期间带来的负面影响.基于尽可能避免静态错误这一构件测试策略的基本思想提出了一种对构件化软件系统进行静态测试的方法.采用通信模型对数据库服务构件系统进行抽象建模,并结合用于描述构件系统中构件之间交互的形式化方法行为协议,通过对构件系统构件行为协议的一致性验证,从而测试构件交互的正确性.     

软件静态度量和预测模型研究

软件测试中,静态度量和测试的预测,可以有效提高测试的效率,降低测试成本。文章在对软件测试技术研究的基础上,提出了一个基于谓词的静态度量分析法和曲线重心预测法,经实验和数据分析表明效果良好。     

过程约束信息在软件静态测试中的应用

为了在软件静态测试中检测上下文相关的过程间故障,提出一种应用过程约束信息的方法.首先通过约束模式状态机描述过程间故障模式,并在此基础上定义过程外部向量及约束向量;然后在相关数据流方程的基础上给出过程外部向量和约束向量的生成算法,以及约束向量的传播和使用算法;最后在现有实验环境软件缺陷检测系统(DTS)的基础上,对比应用...     

非负二维主成分分析及在人脸识别中的应用

二维主成分分析是一种基于整体脸的方法,保留人脸部件之间的拓扑关系.而非负矩阵分析是基于局部特征的识别,是通过提取局部信息来实现分类.文中将两种思想的优点融合在一起,提出非负二维主成分分析.该方法改善传统非负矩阵分解只是从矩阵分解的角度考虑,没有加强分类的问题.此外,该方法在矩阵分解之前不需要将图像矩阵转换为图像向量,能快速降低鉴别特征的维数.在ORL和FERET人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于其它方法,且更具有鲁棒性.     

Tutorial: Static Analysis and Dynamic Testing of Computer Software

Computer programs can be checked for errors statically and dynamically. Static analysis looks for structural and semantic faults in programs. Dynamic analysis affirms proper operation—and helps identify errors.