供需链管理中合同定量研究及其发展

描述了供需合同在供需链分布决策中所起的作用，分析了几种常用合同策略的激励机制及相互关系．从合同策略形式、供需链结构建模、市场需求建模、采购供应过程建模、信息建模5个方面对供需合同问题的研究进展作了总结．最后分析了当前该领域存在的不足，指出了今后可能的研究方向．     

资金约束下的非对称信息供应链协调研究

供应链金融能够有效解决无核心资产的中小企业资金约束的问题。针对制造商、分销商和零售商组成的三级供应链,考虑了零售商自有资金的不同对融资利率变化的影响,研究了在完全信息下采用融资前后联合契约供应链的收益变化,实现供应链协调的参数和各成员收益的变化,将零售商销售成本信息不对称下的情况作为对比,分析零售商私有信息对供应链的影响,通过算例进行了数值分析。结果表明,在完全信息下零售商存在资金约束时,融资服务能够增加供应链各成员的期望收益,回购契约与收益共享契约组成的联合契约能够协调采用融资后的供应链,在非对称信息下,供应链的效率有所减少,而资金充足的零售商会因私有成本信息获得更多的收益,但是在资金约束时,私有信息却失去了价值。     

带有风险规避型销售商的供需链协调

以一个两阶段的供需链系统为背景，针对供需链上决策激励不一致和风险规避效应导致供需链低效的问题，研究了在实践中广泛应用的利益共享合同和批量折扣合同对供需链协调性的影响．证明了两种合同均可克服双重边际效应和风险规避效应，使得供需链协调．并给出了合同参数的设计方案，同时指出在实施上，利益共享合同需强制执行，批量折扣合同自动执行．     

非对称需求信息下两阶段供应链协调

针对由一个供应商和一个零售商组成的供应链，其成员之间的市场需求信息不对称问题，建立了非对称信息下批发价与订货量的stackelberg博弈模型，给出了零售商和供应商分别拥有需求信息下的博弈均衡．效值实例分析了非对称信息对价格和订货量及利润的影响，同时给出了信息不对称下的供应链协调机制。     

敏捷供需链管理中多代理协调平台的研制

基于多代理技术构建敏捷供需链管理系统是实现敏捷供需链管理的可行解决方案,在敏捷供需链管理系统中,引入多代理协调机制,是保证供需链计划可行性和柔性的有效途径。文章提出了一种由黑板、通知和邮件机制组成的协调平台,以适应敏捷供需链代理之间不同紧急程度、不同交互方式的协调要求。该协调平台具有用户自动跟踪功能,无论在任何一台机器上登录系统,无需任何配置,都可以继续协调过程。     

构建敏捷供需链的关键问题及其解决方案

敏捷供需链是在动态、竞争、合作的环境中由供应商、制造商、分销商等实体构成的快速响应市场变化的动态供需网络。构建敏捷供需链需要确定系统结构、实体间的供需模式、系统的管理与运作方式等关键问题。本文提出以协调为核心的敏捷供需链系统结构,基于产品特征的实体间供需模式,计划、协调、调度与控制的管理与运作方式,为敏捷供需链的有效运作奠定了基础。     

基于不可修复缺陷情境下的供应链模糊回购契约

为了考察缺陷率对回购契约不同参数的影响,将产品缺陷率纳入供应链同购契约中,并视缺陷率和契约参数为模糊数,运用函数原理、梯级甲均积分描述法构建了一个基于不可修复缺陷情境下的供应链模糊回购契约,探讨了该模糊回购契约的可行性.数值分析表明,缺陷率对同购契约不同参数的影响程度不同,当产品缺陷率资料缺乏以及供应商与零售商对协调参数存在异议时,构建模糊回购契约是一个可行和有效的方法.     

基于回购契约的供应链协调与风险分担分析

利用Stackelberg主从博弈方法研究在供应商和销售商的边际成本都随产量递增的情况下,供应链的协调问题和风险分担问题.研究结果表明回购契约可以协调供应链.供应商的最优回购契约是:供应商允许销售商对剩余订货全部按批发价退货,供应商采用边际成本加成定价的方式来确定批发价,加成比例由市场需求的满足率决定;节点企业分担的风险之比等于两企业在供应链最优订货量处的边际成本之比.     

供需链管理系统基于CORBA的实现

本文基于分布对象技术CORBA、代理及Web技术提出了一敏捷供需链管理系统的实施方案,在分布、异构环境下实现应用系统集成。     

敏捷供需链中工作流管理系统的设计

过程管理是敏捷供需链的有效运作方式,工作 流管理系统是实现过程管理的有效手段．本文分析了敏捷供需链中过程的特征及其管理与控 制的机理,在工作流及分布式对象技术的基础上,讨论了系统的功能分布、信息分布、通讯 机制等问题,给出了工作流管理系统的结构、功能与实现形式,该系统可以有效地支持敏捷 供需链的优化运作．     

Pricing and collecting decisions in a closed-loop supply chain with symmetric and asymmetric information

The optimal decision problem of a closed-loop supply chain with symmetric and asymmetric information structures is considered using game theory in this paper. The paper aims to explore how the manufacturer and the retailer make their own decisions about wholesale price, retail price, and collection rate under symmetric and asymmetric information conditions. Four game models are established, which allow one to examine the strategies of each firm and explore the role of the manufacturer and the retailer in four different game scenarios under symmetric and asymmetric information structures. The optimal strategies in closed form are given under the decision scenarios with symmetric information; moreover, the first order conditions that the optimal retail price, optimal wholesale price, and optimal collection rate satisfy are given under the decision scenarios with asymmetric information. The results obtained under symmetric and asymmetric information conditions and some key model parameters used in this paper are analyzed using a numerical approach by which some managerial analysis are given.     

信息不对称环境下制造商基于信任因子的产能决策问题*

在信息不对称的供应链中,市场需求预测信息的共享不仅会影响制造商的产能决策,也会影响终端需求满足率从而影响供应链成员的利润。研究在有一个制造商和多个零售商的供应链中,将信任视为一个0到1之间的连续变量,建立信任因子模型讨论信任在信息共享中对制造商产能决策的影响。通过对模型的求解可以得到制造商的产能决策分别与零售商汇报的市场需求信息和制造商对零售商的信任程度呈现正相关关系。同时,通过数值分析对信任因子模型进行仿真求解以及灵敏度分析,表明了模型的有效性。     

不对称信息和风险规避下的能力期权契约模型

针对物流服务供应链中物流能力订购与投资决策问题提出一种基于能力期权契约的协调机制,建立不对称成本信息和存在风险规避者情形下的双效规划模型,并通过优化方法研究Stackelberg主从博弈结构下的最优契约设计。研究结果表明：物流集成商提供的能力期权契约既能揭示物流分包商的真实成本信息,又能使自身有效规避市场风险,从而实现物流服务供应链效率的Pareto改进,但其效果取决于集成商抵抗市场风险的能力。进一步通过仿真算例说明了该能力期权契约的有效性。     

见货回购融资模式的供应链运营决策

基于见货回购贸易合同,以单阶段两层供应链系统为研究背景,在随机市场需求假设下,通过建立经销商和核心企业的期望利润模型,得到经销商的最优订货量和核心企业的最优批发价格;通过讨论可得到最优订货量随经销商初始资金、最优批发价的增加而减少,随商品余值的增加而增加的结论。对比分析了经销商无融资服务与选取不同融资服务—–见货回购融资服务、延期支付融资服务时最优订货量间的关系。最后,通过数值例子对理论结果进行仿真,验证了所建立模型的有效性。     

具有公平关切的零售商对双渠道供应链决策影响分析

针对市场需求信息不对称的双渠道供应链,考虑零售商具有公平关切心理,研究零售商的公平关切行为对供应链各成员决策及效用的影响.通过定义制造商判断市场需求规模的阈值,以获取零售商订单中所传递的市场需求规模信息,并得到零售商的最优订货量和制造商的最优直销量.研究发现,阈值随零售商公平关切程度的增加呈现递减趋势,且最终趋于常数. 数值实验结果表明,零售商的公平关切行为有利于增加自身的效用,但会损害制造商的利润.     

基于多agent的供应链信息协调建模与仿真*

从核心制造企业的信息需求出发,采用基于多agent的供应链建模与仿真方法,研究在订单执行过程中,生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调。利用面向agent的系统分析方法,提出了基于多agent的供应链信息协调框架模型,对其中的功能agent进行算法描述。结合Swarm平台构建了供应链仿真模型,对生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调进行了模拟和分析,初步验证了模型的有效性。     

Contracts choice for supply chain under inflation

Inflation causes an increase in the retail price and a decrease in the market demand, both arise from the problem of seasonal product management and occur during the long production lead time. As an effective tool for hedging against the risks, option contracts, including call, put, and bidirectional option contracts, have been proved to benefit two members in a one‐supplier and one‐retailer supply chain under inflation. The aim of this paper is to examine the effect of different option contacts on the decisions and performances for both the supplier and the retailer under inflation. Our results suggest that the retailer prefers adopting portfolio contracts with bidirectional options under inflation, whereas the supplier is inclined to provide call option contracts under inflation. Our study also reveals that call option contracts are implemented ultimately by the supply chain under inflation because of the supplier's market dominant position.     

A cooperation model based on CVaR measure for a two-stage supply chain

In this paper, we introduce a cooperation model (CM) for the two-stage supply chain consisting of a manufacturer and a retailer. In this model, it is supposed that the objective of the manufacturer is to maximise his/her profit while the objective of the retailer is to minimise his/her CVaR while controlling the risk originating from fluctuation in market demand. In reality, the manufacturer and the retailer would like to choose their own decisions as to wholesale price and order quantity to optimise their own objectives, resulting the fact that the expected decision of the manufacturer and that of the retailer may conflict with each other. Then, to achieve cooperation, the manufacturer and the retailer both need to give some concessions. The proposed model aims to coordinate the decisions of the manufacturer and the retailer, and balance the concessions of the two in their cooperation. We introduce an s* ? optimal equilibrium solution in this model, which can decide the minimum concession that the manufacturer and the retailer need to give for their cooperation, and prove that the s* ? optimal equilibrium solution can be obtained by solving a goal programming problem. Further, the case of different concessions made by the manufacturer and the retailer is also discussed. Numerical results show that the CM is efficient in dealing with the cooperations between the supplier and the retailer.