对等网环境下基于概率翻译方法的语义检索模型

P2P技术被广泛的用于网络节点之间的文件共享与搜索.采用P2P的搜索技术可以有效地提高了共享资源的深度和广度,但往往存在仅支持弱语义(甚至缺乏语义)共享的局限性.针对这一弱点,在研究和分析基于查询条件概率的统计语言模型的基础上,引入机器翻译领域中的统计翻译模型,改进统计语言模型的经典算法——一元语言模型,提出基于概率翻译方法的一元语言模型检索技术,并将改进的语义信息检索算法引入基于超级节点(super-peer)的P2P信息共享模型,建立支持语义的P2P信息共享模型,改善文件共享与检索性能.理论分析及原型系统验证了利用此模型来实现P2P网络语义文档共享的有效性.     

基于语义Web服务的信息检索模型研究

为解决传统基于关键词的信息检索机制的语义信息缺失问题,在对语义Web和Web服务关键技术描述的基础上,本文提出分布式网络环境下基于语义Web服务的信息检索模型。通过对模型中每一层功能的分析,提出基于语义相似度的信息检索机制,并为实现异构系统的信息集成和共享提供解决方案。最后实现基于语义Web服务的信息检索原型系统,并通过仿真实验进行性能分析。结果证明,本文为实现自动化与智能化信息检索提供一种较好的解决方案。     

一个基于P2P的文本共享与检索系统

对等计算P2P因其潜在的技术优势和广阔的应用前景,近年来引起工业界和学术界的广泛关注.在重点研究P2P环境下文本共享与检索技术的基础上,实现了一个基于P2P的文本共享和检索系统.该系统通过灵活的节点加入策略、高效的索引机制、有效的路由策略,提供了基于元数据和内容等多种检索功能和友好的人机界面.应用部署证明系统具有很高的检索效率和跨平台数据的交换能力.     

P2P信息检索及其优化策略

本文研究对等计算（P2P）环境中语义丰富的信息检索及其优化策略，提出了P2P信息检索系统（PIRS），实现了P2P环境中语义丰富的信息检索，定义了一套评价PIRS效率的指标体系；明确了决定PIRS效率的关键因素并提出相应的解决策略，包括：基于向量空间模型的节点数据分类管理策略、基于节点聚类的系统数据管理策略以及自适应查询路由策略，并用实验结果验证了这些策略的有效性。     

基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法

Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相似度和词法相似度进行双重检索,从而生成高质量代码注释.其中,语义相似度基于CodeBERT和BERT-whitening操作训练出代码语义表示,并基于欧式距离来实现;词法相似度基于代码词元构成的集合,并基于编辑距离来实现.以NL2Bash研究中共享的语料库为基础,进一步合并NLC2CMD竞赛共享的数据以构造高质量语料库.随后,选择了来自代码注释自动生成领域的9种基准方法,这些基准方法覆盖了基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.实证研究和人本研究的结果验证了ExplainBash方法的有效性.然后设计了消融实验,对ExplainBash方法内设定(例如检索策略、BERT-whitening操作等)的合理性进行了分析.最后,基于所提方法开发出一个浏览器插件,以方便用户对Bash代码的理解.     

基于应用本体的多卫星遥感数据检索

基于本体的遥感数据检索系统目前尚处于起步阶段,本体论(ontology)、语义网(semantic web)概念的提出推动了智能信息检索技术的发展,使得该类检索可以充分挖掘信息的深度与广度。如何构建一个关于遥感数据共享的应用本体,基于应用本体如何实现遥感数据检索系统的基础架构,是本篇文章所要讨论的重点内容。     

基于RDF的语义网格数据建模与检索

语义网格所需要处理的信息通常为半结构化数据,如何以合理的模型表示这些半结构化数据并实现高效查询处理,是语义网格要解决的核心问题之一。提出了一种基于资源描述框架（RDF）的半结构化数据表示模型,并设计了相应的信息检索机制。最后介绍了一个基于化工计算网格平台的,实现了化工领域知识共享与检索的化工语义网格架构的设计与实现。     

P2P环境下CSCW应用共享机制的研究

应用共享技术是计算机支持协同工作(CSCW)系统中支持同步协作的关键技术之一.首先讨论了CSCW中已有的应用共享实现机制,然后提出了基于P2P平台下的完全复制应用共享机制;最后给出具体模型框架的实现方法,并对模型中的动作控制、会晤服务和状态控制等关键组件进行详细阐述.     

基于语义P2P信息共享的技术研究

本文引入语义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的P2P局部性网络模型并设计了基于语义的推荐式搜索算法.该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点.系统实现表明,基于语义P2P的信息检索,能够减少搜索在P2P网络中的回路,从而减少P2P网络中的重复消息数量,提高了检索的效率.     

对等网络中基于语义的音乐信息融合与检索系统研究

随着对等网络中数字音乐内容的丰富,音乐信息检索日益成为对等网络音乐共享系统中的一个关键问题.针对对等网络环境,本文提出了一种基于语义的音乐信息融合与检索系统.文中首先定义了一种可拓展的音乐本体;然后提出了将自动提取的特征信息、用户标注的信息以及网络获取的信息等多信息源进行融合的方法,并且介绍了在CLAM的Annotator模块基础上开发的融合标注工具;继而提出了一种基于RDFPeers架构的静态及动态信息的存储和检索方法.本系统使对等网络中的音乐信息检索从传统的基于文件名、艺术家名等关键字的检索拓展到基于语义的音乐信息检索,同时对该系统的示例模型的评估也验证了本文提出的多信息源融合的方法能够优化系统的准确率和召回率.