基于多模板匹配的车牌字符识别算法

在车牌识别系统中,传统的模板匹配算法处理时间长,对笔画缺失或断裂的字符识别效果不好。为此本文提出一种基于多模板的匹配算法,首先构建三种类型的模板库,并在构建好的多模板库上进行模板匹配,整个过程采用分块匹配的方法来加速模板匹配的过程。     

加权维吾尔语句子倾向性分析

准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典HowNet、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算,选择并翻译为维吾尔语词汇,借助于维吾尔语同义近义词词典,扩展构建了维吾尔语极性情感词典;然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响,并量化为情感词权值;最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法.利用自建语料库进行测试,并与汉语倾向性判定实验结果比较,证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地.     

英汉机器翻译中基于模式的译文生成

本文介绍一种基于模式的机器翻译的译文生成方法,并提出一种句法结构与语义信息相结合的模板匹配算法.最后给出本算法对英语句子进行测试的实验结果.     

TTCN-3测试系统中模板匹配机制的一种实现方法

TTCN-3拥有一个功能强大且易于掌握的模板匹配机制。本文提出一种TTCN-3测试系统开发过程中模板匹配机制通用的、开放的实现方案。通过对模板匹配功能在TTCN-3测试系统中的作用进行深入分析,采用面向对象的程序设计语言C＋＋实现TTCN-3测试系统中带有匹配机制的模板表示和模板匹配操作,并给出一个对于DNS协议实现功能测试的抽象测试套的翻译方案验证本文设计的合理性。     

室性早搏的多模板匹配自适应识别算法

为实现室性早搏的自动判别,提出一种基于多模板匹配的自适应识别算法。采用滤波提高数据信噪比,利用样本数据通过特定的自学习机制建立模板库,设计模板的压缩算法实现待测心搏与模板心搏宽度的对齐,采用模板队列匹配和模板库匹配相结合的匹配策略,设计自适应更新规则实时优化队列与库的结构,利用相关系数检测室早。使用MIT-BIH数据库进行测试,达到99.39%的灵敏度和98.79%的特异度。     

高效串匹配型入侵检测系统

针对当前串匹配型入侵检测系统普遍面临的效率问题,从规则库结构、串匹配算法及应用层协议分析等方面入手进行优化，设计并实现了高效率的串匹配型入侵检测系统speedIDs，并将测试结果与Snort系统进行了对比。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识剐的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

基于模板匹配的手写数字决策分类器设计

针对手写数字识别提出一种基于模板匹配决策分类器设计方法。就该方法下的模式识别分类器设计进行详细论述,给出该分类器算法实现。该算法在对手写的数字图像进行预处理的基础上从待识别的手写数字图像中提取若干特征量与事先建立的标准模板库中模板对应的特征量进行比较,计算待识别图像和标准模板特征量之间的距离,用最小距离法判定其所属类。实验结果表明,该决策分类器算法实现容易,匹配速度快,保证字符识别的正确率。     

基于计算机视觉的电能表检测系统

通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于OpenCV开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.     

基于多模板匹配的室性早搏判别算法

提出一种基于可变宽度模板的多模板匹配的室性早搏判别算法。该方法通过样本数据创建初始模板库,根据不同的RR间期确定模板宽度,使用基于模板队列匹配和模板库匹配的二级匹配策略,利用相关系数和RR间期比相结合的算法检测室早,模板库可自动扩充。经MIT-BIH心律失常数据库测试,该算法达到了98.66%的灵敏度(正确率),平均错误率为1.11%。