基于3DRS的边信息外推技术

为了满足实时性要求严格的应用场合,分布式视频编码系统中通常采用外推技术生成边信息。提出了一种基于自适应三维递归搜索(3D Recursive Search,3DRS)运动估计的边信息外推方法,采用自适应3DRS算法生成运动矢量场。最后,对不同的边信息生成方法进行仿真,仿真结果表明,所提出的方法提高了边信息的质量。     

一种基于小波系数边信息的鲁棒水印算法

为了实施图像的版权保护,提出了一种基于小波系数幅值关系的盲水印算法。原始图像通过三级小波分解得到小波系数,算法在密钥的控制下,伪随机地选择中频子带中两块共8个系数组成一组。通过小幅度量化来加强每组数据中两块系数幅值的大小关系特征,利用这组系数的特征作为边信息和水印信息生成密钥、嵌入水印。保存密钥,并在密钥的控制下提取水印。实验结果表明,该算法不仅能有效抵抗JPEG压缩、低通滤波、高斯噪声和几何攻击,而且水印图像的PSNR可以保持在50 dB以上。     

带纹理的三维地形数据信息隐藏技术研究

提出了纹理图像隐藏高程信息来保护三维地形数据的信息隐藏技术．在保持地形形状和起伏特征的前提下,实现了高程数据的极低比特率压缩．提出可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法,应用基于视觉系统小波域量化噪声的视觉权重分析方法,自适应地确定信息嵌入的强度,应用Rabin方法生成单向Hash函数,信息隐藏算法可以完全公开。     

用小波分层模拟铅笔画纹理

基于原图像根据亮度分层的思想,提出了一种应用小波变换得到不同分层的新方法。采用小波将一幅灰度化后的图像分解并分别对低高频信息进行重构,提取重构后的三幅高频信息,添加高斯噪声,应用运动模糊生成不同方向的纹理。将彩色图像进行霓虹处理,再进行反相计算和灰度化,生成铅笔画中的轮廓。将不同的纹理方向和轮廓图按照一定的方法进行叠加,得到铅笔画图像。实验结果表明,与以往算法相比,能够更快速地将输入图像转换为铅笔画,取得令人满意的效果。     

基于多块模式决策的边信息生成方法

分布式视频编码中边信息的质量决定了系统的率失真性能,边信息质量越高,则率失真性能越好。针对视频序列中对象运动的不均匀特性,结合MCTI技术,本文提出了一种新的边信息生成算法。其基本思想是在编码端利用多块模式算法对帧中宏块进行划分,将宏块分为运动缓慢块和运动剧烈块;在解码端,对运动缓慢块直接由MCTI算法生成边信息,而运动剧烈块的边信息要经过后处理进行优化得到。仿真实验表明与直接由MCTI生成边信息方法相比,本文算法可以使生成边信息的峰值信噪比(PSNR)比原有的算法提高0.8dB-1.2dB左右,有效提高了边信息的质量。     

一种含边信息的小波域视频水印算法

利用帧内和帧间的边信息,提出一种含边信息的小波域视频水印算法。该算法以抖动调制为基础,以视频帧的运动特征和纹理特征作为边信息,自适应地确定抖动调制的量化步长。实验结果表明,该算法实现了视频水印的盲检测,具有良好的不可见性,对高斯噪声、帧平均、帧删除、帧置换等攻击具有较好的鲁棒性。     

DMDVC中基于可靠性评估的边信息融合算法

边信息质量是影响基于深度图的多视点分布式视频编码(DMDVC)系统压缩效率的关键因素之一。为了充分利用时域边信息、空域边信息及深度图来提升DMDVC系统的边信息质量,提出一种基于可靠性评估的融合算法。首先采用运动补偿时域内插(MCTI)算法生成时域边信息,然后采用基于深度图的视点绘制(DIBR)技术生成空域边信息。针对场景中物体快速运动会影响时域边信息质量以及利用DIBR技术生成空域边信息时会产生空洞等问题,有选择地对时域边信息的运动剧烈区域或空域边信息的空洞及边缘区域进行修正。实验结果表明,该算法可以有效地融合时域边信息和空域边信息,较参考文献[4]的融合算法最高可提升5.6 d B。     

探讨小波包和数学形态学结合下的图像特征提取

小波分析理论随着科学技术的进步也得到蓬勃的发展,被广泛应用于图像处理领域,且应用效果极好.小波变换的每一个子带系数中都含有原图像的丰富信息,且不同子带所包含的信息分别代表不同的图像特征.在小波分析下对图像特征信息进行有效提取和对图像特征信息更好地进行表述和应用,是着重分析的重点.基于小波分析理论的概念,对图像处理应用小波分析理论以及利用小波变换获取图像特征的方法作了深入分析.     

基于视频序列运动特性的边信息生成算法研究

在分布式视频编码系统中,针对非线性运动区域边信息生成误差大的问题,提出了基于视频序列运动特性的边信息改进方法。解码端利用双向运动补偿时域内插技术生成初始边信息,再根据前后运动矢量的和值将边信息划分为线性与非线性区域,并对非线性区域用矢量滤波器进行去伪非线性区域处理,对真正做非线性运动的块进行分层运动估计以得到更精确的运动信息。将得到的边信息与初始边信息相比,改进后的边信息平均PSNR值提高了1dB。     

带虚拟边约束的面部表情基生成方法

针对网格形变迁移算法在生成面部表情基时可能出现的模型表面穿透问题,本文提出一种带虚拟边约束的面部表情基生成算法.该算法基于一组模板表情基,可以为不同的对象目标生成个性化的人脸表情基.首先,算法依据顶点之间的距离信息检测出人脸模型中可能发生模型表面穿透的区域,在这些区域添加新的顶点连接关系,本文称为虚拟边;然后以这些虚拟边约束网格形变迁移算法,在生成表情基的同时防止模型发生表面穿透现象.在不同人脸模型上的实验结果表明,算法添加虚拟边的精度和效率优于手动操作以及之前提出的相关算法,并且虚拟边约束可以有效防止表情迁移过程中的模型穿透问题.最后,本文实验为不同的人脸网格生成了表情基,并应用生成的表情基进行表情迁移,实验结果验证了本文提出的带虚拟边约束的面部表情基生成方法的有效性.     

A dynamic video watermarking algorithm in fast motion areas in the wavelet domain

In this paper, we propose a video watermarking algorithm which embeds different parts of a single watermark into different shots of a video under the wavelet domain. Based on a Motion Activity Analysis, different regions of the original video are separated into perceptually distinct categories according to motion information and region complexity. Thus, the localizations of the watermark are adjusted adaptively in accordance with the human visual system and signal characteristics, which makes them perceptually invisible and less vulnerable to automated removal. In addition, contrary to traditional methods where the watermark remains at a fixed position on the screen, the watermark moves along with moving objects and thus motion artefacts can be avoid. The multi-frame based extraction strategy ensures that the watermark can be correctly recovered from a very short segment of video. Individual frames extracted from the video also contain watermark information. Experimental results show that the inserted watermark is not only less perceptible but also robust against common video processing attacks.     

基于动态分组的三维小波变换方法

为了实现高质量的视频压缩,文中提出了基于动态分组(DynamicGroupofFrame based)的三维小波变换方法(3D V Forward)。与以往的三维小波变换方法相比较,该方法能显著减少视频压缩解压缩过程的时间延迟,能避免基于固定帧分组的(GroupofFrame based)三维小波变换方法(3D GOF)对视频质量的不利影响,仿真结果表明了该方法的有效性。     

分布式视频编码中关键帧丢失错误保护

目的 分布式视频编码较其传统视频编码具有编码简单、误码鲁棒性高等特点,可以很好地满足如无人机航拍、无线监控等新型视频业务的需求。在分布式视频编码中,视频图像被交替分为关键帧和Wyner-Ziv帧,由于受到信道衰落和干扰等因素的影响,采用传统帧内编码方式的关键帧的误码鲁棒性远不如基于信道编码的Wyner-Ziv帧。关键帧能否正确传输和解码对于Wyner-Ziv帧能否正确解码起着决定性的作用,进而影响着整个系统的压缩效率和率失真性能。为此针对关键帧在异构网络中的鲁棒性传输问题,提出一种基于小波域的关键帧质量可分级保护传输方案。方法 在编码端对关键帧同时进行传统的帧内视频编码和基于小波域的Wyner-Ziv编码,解码端将经过错误隐藏后的误码关键帧作为基本层,Wyner-Ziv编码产生的校验信息码流作为增强层。为了提高系统的分层特性以便使系统的码率适应不同的网络条件,进一步将小波分解后图像的各个不同层的低频带和高频带组合成不同的增强层,根据不同信道环境,传输不同层的Wyner-Ziv校验数据。同时对误码情况下关键帧的虚拟噪声模型进行了改进,利用第1个增强层已解码重建的频带与其对应边信息来获得第2个和第3个增强层对应频带的更加符合实际的虚拟信道模型的估计。结果 针对不同的视频序列在关键帧误码率为1%20%时,相比较于传统的帧内错误隐藏算法,所提方案可以提高视频重建图像的主观质量和整体系统的率失真性能。例如在关键帧误码率为5%时,通过传输第1个增强层,不同的视频序列峰值信噪比（PSNR）提升可达25 dB左右;如果继续传输第2个增强层的校验信息,视频图像的PSNR也可以提升0.51.6 dB左右;如果3个增强层的校验信息都传输的话,基本上可以达到无误码情况下关键帧的PSNR。结论 本文所提方案可以很好地解决分布式视频编码系统中的关键帧在实际信道传输过程中可能出现的误码问题,同时采用的分层传输方案可以适应不同网络的信道情况。     

基于小波形态学的文本自动检测

视频数据中的文本能提供重要的语义信息。论文针对视频中的文本分割问题,提出一种分割方法,用具有良好时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象,然后,用数学形态学的方法对提取出的细节图象进行进一步的形态运算,消除无用的信息,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的文本分割。     

一种自适应的DWT域数字图像水印算法

介绍了图像水印技术目前所采用的主要算法及其各自的优缺点,归纳了成功的图象水印方案必须解决的关键问题。本文提出了一种基于小波变换域的自适应图象水印算法。算法先对原始图象进行3D-DWT,并对低频子带进行小波块的划分,据小波块的分类结果自适应地调整嵌入水印的强度。     

基于小波阈值和主成分分析的视频去噪算法

将局部像素组主成分分析算法引入到视频去噪领域,并利用三维块匹配算法保持了视频序列的相关性,对视频中的噪声进行抑制。用三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换二阶局部像素组主成分分析中的第一阶处理得到的图像,这样可以避免局部像素组主成分分析算法直接处理视频时产生的局部效应。最后,局部像素组主成分分析算法也抑制了三维块匹配算法中的小波阈值去噪结果中产生的画面不平滑的问题。实验结果表明,本算法较好地将主成分分析算法引入到了视频去噪领域,同时较好地解决了三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪的块效应问题,主客观指标的比较也表明本算法有较为优秀的去噪效果。     

基于Arnold置乱的小波变换数字视频水印

提出了一种结合小波变换和Arnold变换的数字水印算法。首先用Arnold变换将水印图像置乱,然后将置乱后的水印图像,通过对视频关键帧图像的小波变换将其嵌入到视频的关键帧图像中,以完成水印的嵌入。Arnold变换是图像置乱常用的一种方法,对水印图像进行置乱处理能够提高其信息安全性,而且对于嵌入水印之后的视频帧来说,其抗剪切攻击等能力也会得到提高。将Arnold变换应用到视频水印中,可以使视频水印的安全性、可靠性以及水印嵌入的鲁棒性都得到有效提高。     

视频对象自动分割算法

提出了一种基于小波变换和运动边缘检测的自动视频对象分割方法。该方法对相邻帧分别进行二维小波变换，在小波域进行变化检测和Canny边缘提取，返回空间域后得到鲁棒的相邻帧差分边缘模板。结合当前帧边缘、背景边缘和前一帧的运动边缘，检测出当前帧对象的运动边缘，从而实现对视频对象的提取。通过实验验证，该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性。此外，算法还具有快速、简便、准确性高的特点。     

基于小波变换的非对称数字水印算法研究

针对多媒体信息中的视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于小波变换的非对称数字水印算法,不仅能有效地保护多媒体信息中作者的版权,还能抵抗一些常见攻击以达到防止被篡改的目的,具有很强的鲁棒性和实用性.